Significancia Estadística en la Investigación Científica

Significancia estadística

• La estadística es una herramienta para dar respuesta a las preguntas científicas, no un fin en sí misma.
• Un buen investigador debe dominar el método científico, y la estadística es solo una de sus herramientas.
• Es común malinterpretar los resultados de las pruebas de contraste de hipótesis, confundiendo significación estadística con conclusiones clínicas.

Orígenes de las pruebas de significación

• Las pruebas de significación surgieron de la fusión de dos métodos: el de Fisher y el de Neyman y Pearson.
• El método de Fisher permitía valorar el grado de incompatibilidad de los datos con una hipótesis.
• El método de Neyman y Pearson se basaba en la elección entre dos hipótesis.

El experimento de Fisher

• Ronald Fisher diseñó un experimento para determinar si una mujer podía distinguir el orden del té y la leche en una taza.
• El experimento consistía en preparar 8 tazas de té, 4 con té primero y 4 con leche primero, y darlas a la mujer de forma aleatoria para que las probara.
• Fisher calcularon las posibles combinaciones aleatorias en el orden de las tazas de té (70 posibilidades).

Conclusión

• El experimento de Fisher muestra la importancia de considerar la significación estadística en la interpretación de resultados.
• Es fundamental distinguir entre significación estadística y relevancia clínica.