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Questions and Answers
¿Cuántas tazas de té se prepararán en total para el experimento?
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¿Cuántas posibilidades hay en el orden de presentación del experimento si se tiene en cuenta el orden de las categorías T y L?
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¿Qué sucede si se retiran todas las combinaciones en las que el orden de la categoría T o L no varía de orden?
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¿Cuántas posibilidades hay en el orden de presentación del experimento después de dividir entre 24?
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¿Por qué se diseñó este experimento?
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¿Cuál es el propósito principal de la estadística en la investigación científica?
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¿Qué es lo que hace a un buen investigador según el texto?
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¿Qué es lo que se malinterpreta comúnmente en la investigación científica?
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¿Quién desarrolló el método de valorar el grado de incompatibilidad de los datos con una hipótesis?
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¿Qué es lo que Ronald Fisher prepara en la anécdota?
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Study Notes
Significancia estadística
- La estadística es una herramienta para dar respuesta a las preguntas científicas, no un fin en sí misma.
- Un buen investigador debe dominar el método científico, y la estadística es solo una de sus herramientas.
- Es común malinterpretar los resultados de las pruebas de contraste de hipótesis, confundiendo significación estadística con conclusiones clínicas.
Orígenes de las pruebas de significación
- Las pruebas de significación surgieron de la fusión de dos métodos: el de Fisher y el de Neyman y Pearson.
- El método de Fisher permitía valorar el grado de incompatibilidad de los datos con una hipótesis.
- El método de Neyman y Pearson se basaba en la elección entre dos hipótesis.
El experimento de Fisher
- Ronald Fisher diseñó un experimento para determinar si una mujer podía distinguir el orden del té y la leche en una taza.
- El experimento consistía en preparar 8 tazas de té, 4 con té primero y 4 con leche primero, y darlas a la mujer de forma aleatoria para que las probara.
- Fisher calcularon las posibles combinaciones aleatorias en el orden de las tazas de té (70 posibilidades).
Conclusión
- El experimento de Fisher muestra la importancia de considerar la significación estadística en la interpretación de resultados.
- Es fundamental distinguir entre significación estadística y relevancia clínica.
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Description
Aprende la importancia de la estadística en la investigación científica y cómo se utiliza como una herramienta para dar respuesta a preguntas científicas.
