Ricerca statistica: selezione dei dati e indicatori

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Questions and Answers

Qual è il vantaggio delle percentuali rispetto alla standardizzazione classica?

Ponderazione soggettiva
Unità di misura fissata
Minor perdita di informazione (correct)
Maggior perdita di informazione

Che cosa determina l'importanza relativa di ciascuna componente nel calcolo del risultato finale?

Analisi multivariata
Standardizzazione classica
Criterio di ponderazione (correct)
Metodo di Wroclaw

Quale tecnica di sintesi utilizza l'analisi dei componenti principali (PCA) per ridurre la dimensionalità dei dati?

Analisi dei fattori
Riduzione della dimensionalità
Analisi dei cluster
Metodo di Wroclaw (correct)

Che cosa introduce un elemento soggettivo nella sintesi?

Criterio di ponderazione (D) Signup and view all the answers

Quale approccio di sintesi utilizza indicatori o variabili per combinare e sintetizzare in un unico indice sintetico?

Metodo di Wroclaw (C) Signup and view all the answers

Quale tipo di analisi utilizza il metodo di Wroclaw per identificare la struttura sottostante dei dati?

Analisi multivariata (B) Signup and view all the answers

Qual è lo scopo principale dell'analisi spaziale comparativa?

Confrontare la posizione di un paese o regione senza considerare il suo carattere specifico (B) Signup and view all the answers

Perché è necessario ottenere una comprensione chiara e definita del fenomeno multidimensionale da misurare?

Per creare un elenco di criteri di selezione per le variabili sottostanti (D) Signup and view all the answers

Che cosa rappresenta l'approccio cardinale nell'analisi degli indicatori?

Un metodo per aggregare più indicatori in un unico indicatore sintetico (B) Signup and view all the answers

Quale è lo scopo della selezione dei dati?

Per controllare la qualità degli indicatori disponibili (D) Signup and view all the answers

Perché è necessaria l'imputazione dei dati mancanti?

Per stimare i valori mancanti (D) Signup and view all the answers

Qual è il requisito fondamentale per la trasformazione degli indici elementari nell'approccio cardinale?

Che gli indici elementari siano trasformati in modo da poter essere confrontati (D) Signup and view all the answers

Quale è lo scopo dell'analisi multivariata?

Per identificare gruppi di indicatori o gruppi di paesi che sono statisticamente 'simili' (B) Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo all'approccio cardinale?

Consente di valutare la distanza assunta dagli indicatori di sintesi (B) Signup and view all the answers

Qual è il nome del metodo di trasformazione degli indici elementari che utilizza una base fissa?

In numeri indici - a base fissa (C) Signup and view all the answers

Perché è necessario normalizzare le variabili?

Per rendere le variabili confrontabili (C) Signup and view all the answers

Che cosa dovrebbe essere utilizzata per studiare la struttura complessiva del dataset?

Analisi delle componenti principali (C) Signup and view all the answers

Che cosa rappresenta la riduzione in numeri puri nell'approccio cardinale?

La riduzione degli indici elementari in numeri svincolati dall'unità di misura (B) Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla trasformazione degli indici elementari?

Vi sono quattro metodi per la trasformazione degli indici elementari (A) Signup and view all the answers

Perché è necessario identificare i gruppi di indicatori o gruppi di paesi che sono statisticamente 'simili'?

Per fornire un'interpretazione dei risultati (A) Signup and view all the answers

Che cosa rappresenta l'indicatore sintetico nell'approccio cardinale?

Un indicatore che rappresenta la valutazione complessiva del fenomeno considerato (B) Signup and view all the answers

Che cosa dovrebbe essere effettuata per creare un set di dati completo?

Imputazione dei dati mancanti (A) Signup and view all the answers

Study Notes

Preparazione dei dati

È necessario ottenere una comprensione chiara e definizione del fenomeno multidimensionale da misurare
Strutturare i vari sottogruppi del fenomeno (se necessario)
Compilare un elenco di criteri di selezione per le variabili sottostanti (ad esempio input, output, processo)

Selezione dei dati

Selezionare i dati in base alle caratteristiche che servono
Controllare la qualità degli indicatori disponibili
Discutere i punti di forza e debolezza di ciascun indicatore selezionato

Imputazione dei dati mancanti

È necessaria per fornire un set di dati completo (ad esempio, mediante imputazione singola o multipla)
Stimare i valori mancanti
Fornire una misura della affidabilità di ciascun valore imputato

Analisi multivariata

Studiare la struttura complessiva del dataset
Valutare l'adeguatezza e guidare le scelte metodologiche successive (ad esempio, ponderazione, aggregazione)
Controllare la struttura sottostante dei dati lungo le due principali dimensioni, ovvero gli indicatori individuali e i paesi

Normalizzazione

Effettuare per rendere le variabili confrontabili
Utilizzata soprattutto per analisi comparative spaziali

Sintesi con approccio cardinale

Metodo di aggregazione di più indicatori o variabili in un unico indicatore sintetico
Assegna valori numerici o cardinali a ciascun indicatore e li combina attraverso un calcolo matematico
Utilizza tecniche di aggregazione come la somma, la media ponderata, la media aritmetica o altre funzioni matematiche

Trasformazione degli indici elementari

Accertare la direzione di ciascun indice elementare
Trasformare gli indici elementari in modo che vadano tutti nella stessa direzione
Trasformare gli indici elementari in modo che si possano comparare

Metodi di trasformazione

a. in numeri indici - a base fissa
b. (non specificato)
Serie storiche (??????)
n.i.base fissa, base primo anno disponibile

Criterio di ponderazione

Si riferisce al metodo utilizzato per attribuire un peso relativo alle diverse componenti o variabili coinvolte in un processo di sintesi o aggregazione
Determina l'importanza relativa di ciascuna componente nel calcolo del risultato finale o nell'analisi complessiva

Sintesi con il metodo di Wroclaw

Tecnica di sintesi utilizzata per combinare e sintetizzare indicatori o variabili in un unico indice sintetico
Utilizza l'analisi multivariata per identificare la struttura sottostante dei dati e determinare il contributo relativo di ciascun indicatore o variabile all'indice sintetico finale
Utilizza l'analisi dei componenti principali (PCA) per ridurre la dimensionalità dei dati e identificare i fattori principali che influenzano il fenomeno in esame

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Description

Imparerai a comprendere e definire i fenomeni multidimensionali, selezionare i dati giusti e valutare la qualità degli indicatori. Questo quiz ti guiderà attraverso il processo di ricerca statistica.