Replicação de Dados e Teorema CAP

<p>Prioriza disponibilidade e tolerância a partições. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Oferece alta disponibilidade e maior desempenho. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Consulta a logs de operações. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>O sistema continua funcionando mesmo com falhas de comunicação. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>O aumento na complexidade de coordenação. (A)</p> Signup and view all the answers

Signup and view all the answers

A replicação de dados é uma técnica que cria cópias dos dados em diferentes locais, com o objetivo de melhorar a disponibilidade, tolerância a falhas e desempenho.

A replicação total envolve a cópia completa dos dados em todos os nós do sistema, garantindo que cada nó possui uma versão idêntica.

A replicação parcial consiste em replicar apenas partes ou subconjuntos dos dados em diferentes nós, otimizando o uso de recursos e espaço de armazenamento.

O teorema CAP afirma que em um sistema distribuído é impossível garantir simultaneamente consistência, disponibilidade e tolerância a partições.

Sistemas CP priorizam a consistência e a tolerância a partições, garantindo que todas as réplicas tenham sempre os mesmos dados, mesmo em face de falhas de rede.

Sistemas AP priorizam a disponibilidade e tolerância a partições, garantindo que o sistema permaneça operacional, mesmo em caso de falhas, mesmo que as réplicas não estejam totalmente sincronizadas.

Na replicação passiva, uma réplica é designada como primária e todas as atualizações são processadas nela. As réplicas secundárias apenas recebem as atualizações da primária.

Na replicação ativa, todas as réplicas têm o mesmo status e podem processar atualizações simultaneamente. As réplicas precisam se coordenar para garantir consistência e resolver conflitos.