Reingeniería de Procesos (BPR)

Operaciones y Logística

• Conceptos clave como la variabilidad de los procesos, la reingeniería versus la mejora continua, el enfoque Seis Sigma y el control estadístico de procesos.

Reingeniería de Procesos (BPR)

• La reingeniería implica repensar y rediseñar fundamentalmente los procesos de negocios para lograr mejoras drásticas en costo, calidad, servicio y velocidad, según Hammer & Champy (1993).

Características Clave de la Reingeniería

• Requiere una filosofía de sistemas y una perspectiva global de los procesos.
• Busca mejoras radicales con enfoque en los clientes.
• Se basa en un enfoque interfuncional ('cross-functional') y 'cross-organizational'.
• Implica cuestionar los supuestos existentes y rediseñar los procesos desde cero.
• La gestión de operaciones es crucial para el éxito de la reingeniería.
• Busca crear ventajas competitivas, impulsa nuevo liderazgo e innovación tecnológica.
• También considera fusiones, adquisiciones y regulación.

Reingeniería vs Simplificación de Procesos

• Simplificación de Procesos: Cambio incremental, liderado por los procesos, actitudes y comportamientos, dirigido por la dirección y con multiples proyectos simultáneos.
• Reingeniería de Procesos: Transformación radical, liderada por la visión, cambio de actitudes y comportamientos, dirigido por el director y con un número limitado de iniciativas.

Mejoramiento vs Reingeniería de Procesos

• Mejoramiento/Kaizen: Nivel de cambio incremental, resultados a largo plazo aunque no muy profundos, parte de un proceso existente, es continuo, de tiempo corto, de abajo hacia arriba, alcance estrecho, riesgo moderado, con conocimiento convencional, facilitado con el Control Estadístico, requiere baja inversion, cultural y en ramas de crecimiento lento.
• Reingeniería/Innovación: Nivel de cambio radical, corto plazo y profundos resultados, parte de cero, es intermitente y no gradual, inversión alta, de arriba hacia abajo, alcance amplio, tecnología de punta y alto riesgo, es cultural/estructural y en ramas de rápido crecimiento.

Problemas Comunes en la Reingeniería

• Confundir la reingeniería con una simple simplificación de procesos.
• Falta de un fuerte deseo de cambio o un compromiso excesivo con los procesos existentes, lo que lleva a "arreglos rápidos".
• Revisar procesos demasiado pequeños o grandes.
• El costo del cambio parece muy alto.
• Tratar la reingeniería como una actividad aislada, sin alinearla con los objetivos del negocio.
• Mala asignación de recursos, planeación deficiente y falta de pertinencia.
• Dificultad para mantener al equipo y a la organización enfocados en la meta.

El Cambio Organizacional

• Trae consigo riesgos y recompensas que dependen de la naturaleza del cambio: automatización, racionalización, reingeniería, y cambios de paradigmas.

Enfoque Seis Sigma

• Desarrollado originalmente por Motorola y mejorado por Honeywell y GE.
• Seis Sigma es un enfoque estructurado para la mejora de procesos.
• Es una estrategia y una disciplina que usa el ciclo DMAMC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar).
• Definicón estadística de un proceso que es 99.9997% capaz, con 3.4 posibilidades de defectos por millón (DPMO).
• Un programa diseñado para reducir los defectos, minimizar los costos y mejorar la satisfacción del cliente.

Seis Sigma, conceptos

• Promedio de proceso OK, pero con mucha variación.
• Variabilidad OK, pero el proceso lejos del objetivo.
• Se busca reducir la dispersión y centrar el proceso en el objetivo con baja variabilidad.

Enfoque DMAIC

• Se centra en 5 pasos: Definir los resultados críticos, Medir el trabajo para recoger datos, Analizar los datos, Mejorar los procesos y Controlar el nuevo proceso.

Control Estadístico de Procesos (CEP)

• Técnica estadística que se utiliza para asegurar que los procesos cumplen con los estándares.
• Todos los procesos están sujetos a variabilidad, ya sea por causas naturales (variaciones aleatorias) o asignables (problemas corregibles).
• Su objetivo es identificar las causas imputables mediante el uso de gráficos de control.
• Se usan los gráficos de control de procesos.

Diagramas de control

• Diagrama de desempeño del proceso en el tiempo que incluye la Media, Límite de control superior y Límite de control inferior.
• Pasos para un diagrama de control: Muestra aleatoria, dibujar las estadísticas, eliminar la causa con sus mejoras y repetir el procedimiento.
• Existen diferentes variaciones: Normal, con tendencia, cambio súbito y cuando excede los límites.

Métodos de Control Estadístico de Procesos (SPC)

• Principalmente usa Diagramas de control para las variables y R-Chart (Diagrama de Rango) donde: UCLR = DAR y LCLR = D3R.
• R = promedio de varios valores R anteriores y la línea central del diagrama de control.
• D3, D4 = constantes que proporcionan límites a tres desviaciones estándar para un tamaño de muestra determinado.

Creación de Diagramas x-Chart y R-Charts

• Recoger los datos, Calcular el rango, Utilice la tabla para determinar los límites de control y dibujar los rangos de la muestra.
• Calcular x para cada muestra, Use la tabla para determinar los límites de control y Diagramar las medias muestrales.

Pasos finales de los diagramas

• Diagramar las medias muestrales, y si alguna está fuera de control, encuentre causas comunes de variación y monitoree el proceso.

Diagramas, forma alternativa

• Si se conoce la desviación estándar de la distribución del proceso, el x-chart se calcula con: UCL = x + zo/√n y LCL = x -zo/√n
• Donde: σx = σ/√n, σ = desviación estándar, n = tamaño de la muestra, x = línea central del diagrama, z = número de desviaciones normales.
• Al utilizar la desviación estándar: error tipo I del 5%, 2.5% por encima del UCL y debajo del LCL.
• Obtener le valor de z en la distribución normal (así Z = 1.96), y si las muestras caen bajo el LCL implica que el tiempo promedio ha caido substantialmente.

Diagramas de control para atributos (p-charts)

• Utilizados para controlar la proporción de defectos.
• La muestra envuelve decisiones de sí/no, por lo que se utiliza la distribución binomial.
• Calculo de la desviación estandar : σp = √p(1-p)/n.
• UCLp = p + zσp and LCLp = p - zσp.

Utilización de p-Charts

• Se requiere una muestra periódica de defecto n, lo cual calcula la propoción de defectos p.
• Si p está fuera de UCL, asumir que el proceso ha cambiado a causas asignables.
• Si p está fuera de LCL, el proceso debe haber mejorado y sus consecuencias deben ser incorporadas.