Podcast
Questions and Answers
การทดลองแบบบล็อกมีลักษณะสำคัญอย่างไร?
การทดลองแบบบล็อกมีลักษณะสำคัญอย่างไร?
- ทุกบล็อกมีการทดสอบทรีตเมนต์เดียวกัน (correct)
- ทุกหน่วยทดลองในบล็อกแตกต่างกัน
- การวิเคราะห์ไม่ต้องคำนึงถึงเงื่อนไขควบคุม
- หน่วยทดลองไม่สามารถแบ่งแยกได้
ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง มีสิ่งใดที่ไม่ได้วิเคราะห์?
ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง มีสิ่งใดที่ไม่ได้วิเคราะห์?
- อิทธิพลของปัจจัย
- ความเข้ากันได้ของหน่วยทดลอง
- อิทธิพลของการโต้ตอบ (correct)
- ความแตกต่างในการทดลอง
จำนวนการทำซ้ำในการทดลองแบบบล็อกคืออะไร?
จำนวนการทำซ้ำในการทดลองแบบบล็อกคืออะไร?
- การทำซ้ำทั้งหมดในการทดลอง
- จำนวนบล็อกทั้งหมด
- จำนวนทรีตเมนต์ทั้งหมด
- มีการทำซ้ำในแต่ละบล็อก (correct)
ในการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design (RCBD) ทรีตเมนต์จะถูกกำหนดอย่างไร?
ในการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design (RCBD) ทรีตเมนต์จะถูกกำหนดอย่างไร?
วัตถุประสงค์หลักของการทดลองแบบบล็อกคืออะไร?
วัตถุประสงค์หลักของการทดลองแบบบล็อกคืออะไร?
ข้อความใดต่อไปนี้ที่ผิดเกี่ยวกับการออกแบบ RCBD?
ข้อความใดต่อไปนี้ที่ผิดเกี่ยวกับการออกแบบ RCBD?
หน่วยทดลองในบล็อกมีลักษณะอย่างไร?
หน่วยทดลองในบล็อกมีลักษณะอย่างไร?
การวิเคราะห์ในทดลองแบบบล็อกจะเปรียบเทียบอะไร?
การวิเคราะห์ในทดลองแบบบล็อกจะเปรียบเทียบอะไร?
การทดลองแบบ RCBD มีวัตถุประสงค์หลักในการทดสอบอะไรบ้าง?
การทดลองแบบ RCBD มีวัตถุประสงค์หลักในการทดสอบอะไรบ้าง?
สมมติฐาน H1 ของการทดลองแบบ RCBD เกี่ยวกับทรีตเมนต์คืออะไร?
สมมติฐาน H1 ของการทดลองแบบ RCBD เกี่ยวกับทรีตเมนต์คืออะไร?
การทดลองแบบ RCBD สามารถจัดบล็อกได้อย่างไร?
การทดลองแบบ RCBD สามารถจัดบล็อกได้อย่างไร?
ข้อดีของการทดลองแบบ RCBD คืออะไร?
ข้อดีของการทดลองแบบ RCBD คืออะไร?
การประมาณค่าขาดหายในข้อมูลการทดลองแบบ RCBD ใช้เมื่อใด?
การประมาณค่าขาดหายในข้อมูลการทดลองแบบ RCBD ใช้เมื่อใด?
ในการทดลองแบบ RCBD ผู้ทดลองจะทดสอบอิทธิพลใดบ้าง?
ในการทดลองแบบ RCBD ผู้ทดลองจะทดสอบอิทธิพลใดบ้าง?
ในการทดลองแบบ RCBD ข้อเสียคืออะไรเมื่อจำนวนทรีตเมนต์มาก?
ในการทดลองแบบ RCBD ข้อเสียคืออะไรเมื่อจำนวนทรีตเมนต์มาก?
ในกรณีที่ข้อมูลมีความคลาดเคลื่อนในการทดลองแบบ RCBD ควรทำอย่างไร?
ในกรณีที่ข้อมูลมีความคลาดเคลื่อนในการทดลองแบบ RCBD ควรทำอย่างไร?
การจัดบล็อกในแบบ RCBD จะมีลักษณะอย่างไร?
การจัดบล็อกในแบบ RCBD จะมีลักษณะอย่างไร?
ในแผนการทดลองแบบ RCBD ทรีตเมนต์ในแต่ละบล็อกจะถูกสุ่มอย่างไร?
ในแผนการทดลองแบบ RCBD ทรีตเมนต์ในแต่ละบล็อกจะถูกสุ่มอย่างไร?
การสุ่มทรีตเมนต์ใน RCBD จะมีผลต่ออะไร?
การสุ่มทรีตเมนต์ใน RCBD จะมีผลต่ออะไร?
สูตร $SSE/(t-1)(r-1)$ หมายถึงอะไรในบริบทของการทดลอง RCBD?
สูตร $SSE/(t-1)(r-1)$ หมายถึงอะไรในบริบทของการทดลอง RCBD?
การทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ภายในบล็อกต้องจัดกลุ่มหน่วยทดลองอย่างไร?
การทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ภายในบล็อกต้องจัดกลุ่มหน่วยทดลองอย่างไร?
ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง ปัจจัยที่ถูกเปรียบเทียบคืออะไร?
ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง ปัจจัยที่ถูกเปรียบเทียบคืออะไร?
ในแผนการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ภายในบล็อก ความสม่ำเสมอจะเกิดขึ้นภายใน...
ในแผนการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ภายในบล็อก ความสม่ำเสมอจะเกิดขึ้นภายใน...
ในการจัดทรีตเมนต์ให้กับบล็อก จะต้องมีจำนวนซ้ำเท่ากับเท่าไร?
ในการจัดทรีตเมนต์ให้กับบล็อก จะต้องมีจำนวนซ้ำเท่ากับเท่าไร?
การวิเคราะห์ RCBD จะต้องตรวจสอบอะไรเป็นอันดับแรก?
การวิเคราะห์ RCBD จะต้องตรวจสอบอะไรเป็นอันดับแรก?
Flashcards are hidden until you start studying
Study Notes
การวิเคราะห์แผนแบบการทดลองสุ่มสมบูรณ์ภายในบล็อก (RCBD)
- การทดลองแบบ RCBD จัดหน่วยทดลองออกเป็นบล็อก (Blocks)
- แต่ละบล็อกจะมีครบทุกรีตเมนต์ (Treatment) หรือ แต่ละทรีตเมนต์จะมีอยู่ในทุกบล็อก
- การทดลองแบบ RCBD จัดบล็อกตามสาเหตุของความผันแปร
- ความผันแปรที่พบจะต้องเป็นความแปรปรวนเพียงสาเหตุเดียวหรือปัจจัยเดียวเท่านั้น
- การจัดบล็อกหรือจัดกลุ่มของ RCBD จึงเป็นการจัดกลุ่มในทิศทางเดียว (One Directional Grouping)
- ตัวอย่าง เช่น ถ้าช่วงระยะเวลาเป็นสาเหตุของความแปรปรวน จะใช้ช่วงระยะเวลาเป็นบล็อก
- การจัดทรีตเมนต์ให้แต่ละบล็อกด้วยวิธีสุ่ม
- การวิเคราะห์แผนแบบ RCBD เปรียบเทียบระดับของปัจจัย และเปรียบเทียบกันระหว่างสภาวะควบคุมหรือบล็อก
- การวิเคราะห์แผนแบบ RCBD จะไม่วิเคราะห์อิทธิพลร่วมกัน
- ปัจจัยที่สนใจศึกษาหรือทรีตเมนต์มีเพียงปัจจัยเดียว
- มีอีกหนึ่งปัจจัยเป็นปัจจัยสภาวการณ์ที่เป็นสาเหตุการเกิดความผันแปรที่ต้องควบคุมเรียกว่าบล็อก
- ส่วนวัตถุประสงค์ของการทดลองแบบ RCBD
- ทดสอบอิทธิพลของแต่ละทรีตเมนต์
- ทดสอบอิทธิพลของบล็อก
- ข้อดีของการทดลองแบบ RCBD
- สามารถใช้ทรีตเมนต์และบล็อกจำนวนเท่าใดก็ได้
- เมื่่อข้อมูลขาดหายสามารถวิเคราะห์ต่อไปได้
- การจัดทรีตเมนต์ใส่ในบล็อกอย่างสุ่มทำให้ลดความคลาดเคลื่อนใน การทดลอง
- ช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นในการทดลองให้สูงขึ้น
- รูปแบบการวิเคราะห์ RCBD สามารถวิเคราะห์ทั้งในรูปแบบที่ค่าสังเกตมี 1 ค่าต่อ 1 ทรีตเมนต์ใน 1 บล็อก หรือมีค่าสังเกตมากกว่า 1 ค่าต่อ 1 ทรีตเมนต์ ใน 1 บล็อก
- ข้อเสียของการทดลองแบบ RCBD
- ในกรณีที่มีจำนวนทรีตเมนต์มาก ต้องจัดทรีตเมนต์ลงในบล็อกและจะทำให้บล็อกมีขนาดใหญ่
- ทำให้การควบคุมหน่วยทดลองภายในบล็อกยาก
ตัวอย่างแบบ RCBD
- เครื่องจักร 4 เครื่องที่นำมาจาก 4 บริษัทเป็นทรีตเมนต์
- ผลิตสินค้า 3 ชนิด (Type) เป็นบล็อก
- ตัวอย่างการทดลอง RCBD 4 3
การวิเคราะห์ RCBD ในซอฟต์แวร์
- ใช้คำสั่ง Stat → ANOVA →General Linear Model → Fit General Linear Model
- ใส่ Responses, Factors, Random/Nest, Model, Interactions Through Order, Terms in the Model
- เลือก Graphs, Results
- คลิก OK จะได้ผลการวิเคราะห์
ตรวจสอบสมมติฐาน
- ตรวจสอบการแจกแจงปกติของค่าคลาดเคลื่อน
- ตรวจสอบความแปรปรวนคงที่ของค่าคลาดเคลื่อน
การเปรียบเทียบทรีตเมนต์
- ใช้ฟังก์ชัน Comparisons
- เลือกทรีตเมนต์และบล็อกที่ต้องการพิ จ ารณาจากตาราง Analysis of Variance
- ค่า P-Value ต่ำกว่า ที่กำหนด จึงปฏิเสธ H0
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.