Machine Learning: Developing for AI
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Questions and Answers

Was ist der erste Schritt im Prozess des maschinellen Lernens?

  • Daten-Preprocessing
  • Import von Modulen (correct)
  • Erstellen des Klassifikators
  • Laden des Datensatzes

    • Welche Softwaremodule werden für das maschinelle Lernen verwendet?

  • Pandas, NumPy, Scikit Learn (correct)
  • Iris, CSV, Teile von Scikit Learn
  • Pandas, CSV, Scikit Learn
  • Iris, NumPy, Scikit Learn

    • Was wird im zweiten Schritt des maschinellen Lernens gemacht?

  • Erstellen des Klassifikators
  • Daten-Preprocessing
  • Laden des Datensatzes (correct)
  • Import von Modulen

    • Was ist ein möglicher Datensatz für das maschinelle Lernen?

    <p>Iris-Datensatz (B)</p> Signup and view all the answers

    Was beinhaltet der dritte Schritt des maschinellen Lernens?

    <p>Daten-Preprocessing (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein möglicher Schritt im Daten-Preprocessing?

    <p>Trennung der Datenpunkte von den Zielklassen (B)</p> Signup and view all the answers

    Was wird im vierten Schritt des maschinellen Lernens gemacht?

    <p>Erstellen des Klassifikators (B)</p> Signup and view all the answers

    Was wird im fünften Schritt des maschinellen Lernens gemacht?

    <p>Trainieren des Klassifikators (A)</p> Signup and view all the answers

    Wie lernt der Klassifikator die Beziehung zwischen den Eingabevariablen und den Zielklassen?

    <p>Mit der Methode '.fit()' (B)</p> Signup and view all the answers

    Was kann der Klassifikator im maschinellen Lernen sein?

    <p>Entscheidungsbaum, k-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Neuronales Netzwerk (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck des Random Forest-Modells?

    <p>Die Verbesserung der Genauigkeit und die Kontrolle der Überanpassung. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über den Random Forest ist korrekt?

    <p>Er erzielt in der Regel bessere Ergebnisse als ein einzelner Entscheidungsbaum. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck des K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithmus?

    <p>Die Klassifikation von Zellen als bösartig oder gutartig. (C)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der erste Schritt bei der Vorbereitung des KNN-Algorithmus?

    <p>Das Laden des Datensatzes und die Erkundung der Daten. (B)</p> Signup and view all the answers

    Warum ist es wichtig, die Daten in Trainings- und Testdaten aufzuteilen?

    <p>Um die Leistung des Modells zu bewerten. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck der Skalierung der Daten?

    <p>Um sicherzustellen, dass die Daten auf eine einheitliche Weise verarbeitet werden. (B)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck der Normalisierung der Daten?

    <p>Die Skalierung der Daten auf den Bereich von 0 bis 1. (B)</p> Signup and view all the answers

    Warum ist es wichtig, die Skalierung nur auf Grundlage der Trainingsdaten durchzuführen?

    <p>Um zu verhindern, dass Informationen aus den Testdaten in die Trainingsdaten gelangen. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck des KNN-Algorithmus?

    <p>Die Klassifikation von Datenpunkten basierend auf ihren k nächsten Nachbarn. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Funktion der Methode '.score()' beim Bewerten des Klassifikators?

    <p>Sie berechnet die Genauigkeit des Modells auf den Testdaten. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Prozess des maschinellen Lernens?

    <p>Das Laden und Aufbereiten von Daten und das Erstellen und Trainieren eines Klassifikators. (C)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der erste Schritt im maschinellen Lernprozess?

    <p>Das Importieren von Modulen. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was bedeutet es, die Daten für den Computer verständlicher zu machen?

    <p>Die Daten sortieren und aufbereiten. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Entscheidungsbaum-Klassifikator?

    <p>Ein Modell, das aus Daten lernt und Vorhersagen trifft. (D)</p> Signup and view all the answers

    Wie können Entscheidungsbäume visualisiert werden?

    <p>Durch das Erstellen von Baumstrukturen. (B)</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Random Forest?

    <p>Ein Ensemble-Lerner, der die Ergebnisse mehrerer Schätzer aggregiert. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Vorteil eines Random Forest gegenüber einem einzelnen Entscheidungsbaum?

    <p>Ein Random Forest verwendet zufällige Teilmengen der Trainingsdaten. (D)</p> Signup and view all the answers

    Wie wird ein Random Forest in scikit-learn erstellt?

    <p>Durch das Fitten von Entscheidungsbäumen auf verschiedene Teilmengen der Trainingsdaten. (B)</p> Signup and view all the answers

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