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Questions and Answers
Was ist der erste Schritt im Prozess des maschinellen Lernens?
Was ist der erste Schritt im Prozess des maschinellen Lernens?
- Daten-Preprocessing
- Import von Modulen (correct)
- Erstellen des Klassifikators
- Laden des Datensatzes
Welche Softwaremodule werden für das maschinelle Lernen verwendet?
Welche Softwaremodule werden für das maschinelle Lernen verwendet?
- Pandas, NumPy, Scikit Learn (correct)
- Iris, CSV, Teile von Scikit Learn
- Pandas, CSV, Scikit Learn
- Iris, NumPy, Scikit Learn
Was wird im zweiten Schritt des maschinellen Lernens gemacht?
Was wird im zweiten Schritt des maschinellen Lernens gemacht?
- Erstellen des Klassifikators
- Daten-Preprocessing
- Laden des Datensatzes (correct)
- Import von Modulen
Was ist ein möglicher Datensatz für das maschinelle Lernen?
Was ist ein möglicher Datensatz für das maschinelle Lernen?
Was beinhaltet der dritte Schritt des maschinellen Lernens?
Was beinhaltet der dritte Schritt des maschinellen Lernens?
Was ist ein möglicher Schritt im Daten-Preprocessing?
Was ist ein möglicher Schritt im Daten-Preprocessing?
Was wird im vierten Schritt des maschinellen Lernens gemacht?
Was wird im vierten Schritt des maschinellen Lernens gemacht?
Was wird im fünften Schritt des maschinellen Lernens gemacht?
Was wird im fünften Schritt des maschinellen Lernens gemacht?
Wie lernt der Klassifikator die Beziehung zwischen den Eingabevariablen und den Zielklassen?
Wie lernt der Klassifikator die Beziehung zwischen den Eingabevariablen und den Zielklassen?
Was kann der Klassifikator im maschinellen Lernen sein?
Was kann der Klassifikator im maschinellen Lernen sein?
Was ist der Zweck des Random Forest-Modells?
Was ist der Zweck des Random Forest-Modells?
Welche Aussage über den Random Forest ist korrekt?
Welche Aussage über den Random Forest ist korrekt?
Was ist der Zweck des K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithmus?
Was ist der Zweck des K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithmus?
Was ist der erste Schritt bei der Vorbereitung des KNN-Algorithmus?
Was ist der erste Schritt bei der Vorbereitung des KNN-Algorithmus?
Warum ist es wichtig, die Daten in Trainings- und Testdaten aufzuteilen?
Warum ist es wichtig, die Daten in Trainings- und Testdaten aufzuteilen?
Was ist der Zweck der Skalierung der Daten?
Was ist der Zweck der Skalierung der Daten?
Was ist der Zweck der Normalisierung der Daten?
Was ist der Zweck der Normalisierung der Daten?
Warum ist es wichtig, die Skalierung nur auf Grundlage der Trainingsdaten durchzuführen?
Warum ist es wichtig, die Skalierung nur auf Grundlage der Trainingsdaten durchzuführen?
Was ist der Zweck des KNN-Algorithmus?
Was ist der Zweck des KNN-Algorithmus?
Was ist die Funktion der Methode '.score()' beim Bewerten des Klassifikators?
Was ist die Funktion der Methode '.score()' beim Bewerten des Klassifikators?
Was ist der Prozess des maschinellen Lernens?
Was ist der Prozess des maschinellen Lernens?
Was ist der erste Schritt im maschinellen Lernprozess?
Was ist der erste Schritt im maschinellen Lernprozess?
Was bedeutet es, die Daten für den Computer verständlicher zu machen?
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Was ist ein Entscheidungsbaum-Klassifikator?
Was ist ein Entscheidungsbaum-Klassifikator?
Wie können Entscheidungsbäume visualisiert werden?
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Was ist ein Random Forest?
Was ist ein Random Forest?
Was ist der Vorteil eines Random Forest gegenüber einem einzelnen Entscheidungsbaum?
Was ist der Vorteil eines Random Forest gegenüber einem einzelnen Entscheidungsbaum?
Wie wird ein Random Forest in scikit-learn erstellt?
Wie wird ein Random Forest in scikit-learn erstellt?