Psychologie Kapitel: Big Five und multivariate Statistik

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Welcher der folgenden Begriffe bezeichnet einen der Big Five Persönlichkeitstypen?

Selbstwertgefühl
Extraversion (correct)
Invarianz
Maximale Wahrscheinlichkeit

Was wird als Kriterium für das Bewertungssystem in der Forschung erwähnt?

Maximale Wahrscheinlichkeit (correct)
Soziale Erwünschtheit
Qualitative Interviews
Stichprobenverzerrung

Was beschreibt die Formel E(X1) + E(X2) + ...?

Die additive Eigenschaft der Erwartungswerte von Zufallsvariablen. (correct)
Die Multiplikation der Erwartungswerte zweier Ereignisse.
Die Summe der Wahrscheinlichkeiten zweier Zufallsvariablen.
Die Differenz der Erwartungswerte von zwei Variablen.

Welcher Aspekt wird nicht als Teil der Big Five Persönlichkeitstypen aufgeführt?

Aggressivität (A) Signup and view all the answers

Welche Formulierung könnte die Bedeutung von d in der Liste w = [1/d, 1/d,...] erklären?

d repräsentiert einen Skalenfaktor zur Normalisierung. (C) Signup and view all the answers

Welches Maß wird für die Überprüfung der Messanpassung verwendet?

ΔCFI (D) Signup and view all the answers

Was könnte die Liste w = [1/d, 1/d,...] in einem statistischen Kontext repräsentieren?

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung gleichverteilter Ereignisse. (C) Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt einen Schritt im Forschungsprozess?

Erhebung von Rohdaten (C) Signup and view all the answers

Welche Eigenschaft gilt nicht für die Erwartungswerte E(X1) und E(X2)?

Die Erwartungswerte können nur für diskrete Variablen berechnet werden. (B) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen über die Bedeutung von E(X) ist korrekt?

E(X) ist der Durchschnittswert, den man bei unendlich vielen Wiederholungen erwarten würde. (B) Signup and view all the answers

Was beschreibt die multivariate Statistik?

Die Untersuchung von Situationen mit mehreren gemessenen Variablen. (D) Signup and view all the answers

Welches Beispiel zeigt eine Anwendung der multivariaten Statistik?

Die Analyse des Zusammenhangs zwischen Therapieform und Therapieerfolg. (D) Signup and view all the answers

Was wird in der multivariaten Statistik häufig geschätzt?

Die Mittelwerte und die Kovarianzmatrix. (D) Signup and view all the answers

Welche Bedingung kann eine multivariate Analyse erfordern?

Wenn separate Analysen für jede Variable nicht ausreichen. (C) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen ist korrekt bezüglich multivariater Normalverteilung?

Sie ermöglicht die Analyse von mehreren Variablen gleichzeitig. (B) Signup and view all the answers

Was sind Kovarianzen in der multivariaten Statistik?

Sie sind ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen. (C) Signup and view all the answers

Welche Methode wird verwendet, wenn mehrere abhängige Variablen analysiert werden sollen?

Multivariate ANOVA. (D) Signup and view all the answers

Was ermöglicht die Dummy Codierung in der multivariaten Statistik?

Die Kodierung kategorialer Daten für die Verwendung in Regressionsmodellen. (C) Signup and view all the answers

Was wurde analysiert im Zusammenhang mit den Persönlichkeitseigenschaften?

Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und Selbstwertgefühl (A) Signup and view all the answers

Welches Maß wurde besonders häufig für das Selbstwertgefühl verwendet?

Rosenberg Selbstwertgefühl Skala (B) Signup and view all the answers

Was stellt eine Methodologische Herausforderung bei der Untersuchung dar?

Die operationalisierung der Variablen (A) Signup and view all the answers

Was beschreibt der Begriff "Rank-Order" in diesem Kontext?

Ordnung von Variablen über Zeit (B) Signup and view all the answers

Was ist eine mögliche Anwendung der Forschungsergebnisse in der Studie?

Gestaltung von Bildungsprogrammen für Schüler (A) Signup and view all the answers

Welches Ziel hatten die Autoren bei der Analyse der Langzeitmessungen?

Verständnis der Stabilität von Selbstwertgefühl (A) Signup and view all the answers

Was wird durch die Verwendung von kontinuierlichen Messungen in der Forschung ermöglicht?

Bessere Erfassung von individuellen Unterschieden (D) Signup and view all the answers

Warum sind die Resultate aus Multiplen Studien wertvoll?

Sie führen zu einer breiteren theoretischen Einsicht (C) Signup and view all the answers

Was ist eines der Hauptziele der Studie?

Die Untersuchung des Selbstwertgefühls im Jugendalter (C) Signup and view all the answers

Was ist ein zentrales Konzept der oben erwähnten Studie?

Messinvarianz von Selbstwertgefühl (C) Signup and view all the answers

Was repräsentiert der Erwartungswert in einer multivariaten Verteilung?

Ein Vektor mit dem Erwartungswert für jede Dimension (D) Signup and view all the answers

Welche Rolle spielen Varianzen in der Analyse einer multivariaten Verteilung?

Sie beschreiben die Variabilität jeder Dimension (A) Signup and view all the answers

Wie wird der Mittelwert einer multivariaten Verteilung typischerweise dargestellt?

Als Vektor (A) Signup and view all the answers

Was geschieht bei einer univariaten Analyse im Vergleich zur multivariaten Analyse?

Einzelne Dimensionen werden unabhängig analysiert (C) Signup and view all the answers

Welches der folgenden Konzepte ist nicht typisch für eine multivariate Analyse?

Exklusive Betrachtung der Maximalwerte (A) Signup and view all the answers

Was ist der Zweck des Erwartungswerts in der Statistik?

Eine zentrale Tendenz der Verteilung zu liefern (C) Signup and view all the answers

Wie wird die Varianz für jede Dimension in einer multivariaten Verteilung typischerweise dargestellt?

Als Matrix, oft diagonal (C) Signup and view all the answers

Was beschreibt die Variable $µ$ in der Statistik?

Den Erwartungswert der Verteilung (A) Signup and view all the answers

Was versteht man unter dem Begriff 'diagonale Matrix' im Zusammenhang mit Variabilität?

Eine Matrix, die Varianzen einzelner Dimensionen zeigt (A) Signup and view all the answers

Was ist die Beziehung zwischen einem Erwartungswert und einer Verteilung?

Der Erwartungswert fasst die zentrale Tendenz der Verteilung zusammen. (D) Signup and view all the answers

Welche Eigenschaften sind wichtig für die Wahl einer statistischen Funktion zur Schätzung?

Sie sollte eine geeignete Eigenschaft der Verteilung schätzen. (C) Signup and view all the answers

Welches Verfahren ist häufig eine erste Zusammenfassung einer multivariaten Verteilung?

Der Mittelwert oder Erwartungswert (C) Signup and view all the answers

Warum sind Varianzen als Statistiken beliebte Werkzeuge?

Sie geben Aufschluss über die Variabilität jeder Dimension. (D) Signup and view all the answers

Was geschieht, wenn man nur die Mittelwerte betrachtet, ohne Variablen zu berücksichtigen?

Man könnte wichtige Informationen über Variabilität übersehen. (A) Signup and view all the answers

Was wird bei der Berechnung des Erwartungswertes einer linearen Funktion verwendet?

Die Gewichte der Variablen (C) Signup and view all the answers

Wie wird die Varianz einer linearen Funktion dieses Typs berechnet?

Durch das äußere Produkt der Gewichte mit der Kovarianzmatrix (D) Signup and view all the answers

Was beschreibt die Formel E(X + Y) = E(X) + E(Y)?

Die Additivität des Erwartungswertes (C) Signup and view all the answers

Wie berechnet sich die Varianz der Summe von zwei Variablen?

Var(X) + Var(Y) + 2CoV(X, Y) (C) Signup and view all the answers

Bezieht sich die Kovarianz der Variablen auf welche Eigenschaft?

Die Stärke der Beziehung zwischen den Variablen (A) Signup and view all the answers

Wenn die Gewichtungen für zwei Variablen gleich sind, wie sieht die Formel für den Erwartungswert aus?

E(xneu) = wT E(x) (B) Signup and view all the answers

Was beschreibt die Formel Var(X + Y)?

Die Gesamtvarianz aus Var(X) und Var(Y) (A) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen über den Mittelwert ist korrekt?

Er ist der Durchschnitt der Einzelvariablen. (A) Signup and view all the answers

Welche Variable hat Einfluss auf die Varianz, aber nicht auf den Erwartungswert?

Kovarianz (C) Signup and view all the answers

Was passiert, wenn die Covarianz zwischen zwei Variablen negativ ist?

Wenn eine Variable steigt, fällt die andere. (D) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Gleichungen ist korrekt für die Varianz von zwei Variablen, X und Y?

Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) - 2CoV(X, Y) (B) Signup and view all the answers

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt die Beziehung zwischen zwei Variablen in einer linearen Funktion?

Kovarianz (A) Signup and view all the answers

Welches der folgenden Konzepte ist nicht direkt im Zusammenhang mit der Berechnung von Erwartungswerten?

Kovarianz (A) Signup and view all the answers

Flashcards

Multivariate Statistik

Multivariate Statistik beschäftigt sich mit Situationen, in denen mehrere Variablen gleichzeitig betrachtet werden, da eine separate Analyse der einzelnen Variablen nicht ausreichend ist.

Multivariate Methoden

Multivariate Methoden nutzen Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen, um Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen zu untersuchen.

Multivariate Normalverteilung

Die Multivariate Normalverteilung ist eine Erweiterung der univariaten Normalverteilung auf mehrere Variablen und beschreibt deren gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung.

Multiple Einflussfaktoren

Multivariate Statistik ermöglicht die Analyse von Situationen, in denen mehrere Variablen unsere Ergebnisse beeinflussen, z.B. Therapieform, Persönlichkeit und Umwelt beeinflussen den Therapieerfolg.