Pruebas de Normalidad y Alternativas

Pruebas de normalidad

• Para muestras de menos de 50 observaciones, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk.
• Para muestras de más de 50 observaciones, se utiliza la prueba de Kolmogorov-Smirnov.

Alternativas a T-test

• Si no se cumple la normalidad, una alternativa al T-test intra-grupo es la prueba de W de Wilcoxon.
• Si no se cumplen la homogeneidad de varianzas e independencia, una alternativa al T-test inter-grupo es la prueba de U de Mann-Whitney.

Análisis de varianza no paramétrico

• En caso de no normalidad, se utiliza el análisis de varianza no paramétrico.

Homogeneidad de varianzas

• La esfericidad de Mauchly es equivalente a la prueba de homogeneidad en Anovas de medidas repetidas.
• Si la esfericidad de Mauchly no se cumple, se utiliza la corrección de Greenhouse-Geisser.

Post Hoc

• Cuando no hay varianzas iguales, se utilizan pruebas como T2 de Tamhane, T3 de Dunnet, C de Dunnet y Games-Howell en lugar de Post Hoc.
• La prueba de Bonferroni se utiliza cuando se tienen un número de comparaciones planeadas.
• La prueba de HSD de Tukey se utiliza cuando no se tienen un número de comparaciones planeadas y la N de los grupos es la misma.
• La prueba de Tukey-Kramer se utiliza cuando no se tienen un número de comparaciones planeadas y la N de los grupos son diferentes.

Correlación y covarianza

• La covarianza indica si ambas variables van en la misma dirección o en direcciones opuestas.
• La correlación indica la proporción de cambio en una variable a partir del cambio en otra.
• El coeficiente de correlación de Pearson indica la dependencia lineal entre dos variables cuantitativas.

Tamaño del efecto

• Un efecto de <0.20 en D de Cohen se considera muy bajo o trivial.
• Un efecto entre 0.20 y 0.49 en D de Cohen se considera bajo.
• Un efecto entre 0.50 y 0.79 en D de Cohen se considera medio.
• Un efecto entre 0.80 y 1.19 en D de Cohen se considera alto.
• Un efecto mayor o igual que 1.20 en D de Cohen se considera muy alto.