4. Estructuras de datos

Importancia de las estructuras de datos

• Permiten organizar y almacenar información de manera eficiente, facilitando el acceso y la modificación.
• Cada estructura es adecuada para tipos de datos específicos, optimizando el rendimiento de un proyecto.

Afirmaciones sobre los diccionarios en Python

• Almacenan pares clave-valor, permitiendo la búsqueda rápida de datos asociados a una clave.
• Son mutables, lo que significa que se pueden modificar después de haber sido creados.

Estructuras anidadas en Python

• Se refiere a la capacidad de incluir estructuras de datos dentro de otras.
• Permiten crear relaciones complejas entre datos, como listas dentro de diccionarios.

Tipos de datos mutables en Python

• Listas, diccionarios y conjuntos son tipos mutables, lo que permite cambiar sus valores sin crear una nueva instancia.

Afirmaciones sobre las listas en Python

• Las listas son ordenadas y permiten duplicados, lo que las hace versátiles para almacenar colecciones de datos.
• Pueden contener elementos de diferentes tipos de datos.

Afirmaciones sobre las cadenas de texto en Python

• Son inmutables, lo que significa que no pueden ser modificadas una vez creadas.
• Se pueden manipular utilizando métodos incorporados, pero siempre retornan nuevas cadenas.

Longitud de una cadena de texto en Python

• Se utiliza la función len() para obtener la longitud de una cadena de texto.

Afirmaciones sobre las tuplas en Python

• Las tuplas son inmutables y se pueden usar para almacenar colecciones de datos fijos.
• Al igual que las listas, pueden contener elementos de diferentes tipos.

Tipos de datos inmutables en Python

• Tuplas y cadenas son ejemplos de tipos inmutables, lo que implica que sus valores no se pueden cambiar después de su creación.

Propiedades de las tuplas en Python

• Las tuplas son más eficientes en términos de memoria y rendimiento en comparación con las listas, especialmente para datos constantes.

Afirmaciones sobre los conjuntos (sets) en Python

• Los conjuntos son colecciones no ordenadas de elementos únicos, eliminando duplicados automáticamente.
• Son mutables y soportan operaciones matemáticas de conjunto como unión, intersección y diferencia.

Propiedades de los diccionarios en Python

• Proporcionan acceso rápido a los valores mediante clave, y sus elementos son desordenados.
• Las claves deben ser únicas e inmutables, mientras que los valores pueden ser de cualquier tipo y pueden duplicarse.

Quiz sobre Estructuras de Datos: Arreglos, Listas, Tuplas, Conjuntos y Diccionarios. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo organizar y acceder a los datos en Python!