Prueba de significación estadística

¿Cuál es el problema estadístico importante que puede surgir al identificar los individuos que compondrán la muestra?

¿Por qué es importante el problema de las ausencias en la muestra?

¿Qué sugerencia se menciona en el texto para completar las ausencias observadas entre los seleccionados?

¿Por qué el proceder de completar con nuevos individuos elegidos al azar es generalmente incorrecto?

¿Qué inconveniente surge ante una muestra incompleta?

¿Qué se cuestiona en el texto ante una muestra incompleta?

¿Qué tipo de pruebas no paramétricas se aplican cuando los datos se han medido en escala nominal u ordinal?

¿Cuál es la base del popular test de la t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales?

¿Qué prueba paramétrica se utiliza para comprobar la diferencia entre las medias de tres o más grupos?

¿En qué consiste la corrección de Yates en la prueba X2 (chi al cuadrado)?

¿Qué tipo de pruebas se denominan de Homogeneidad y estudian si es significativa la diferencia entre muestras?

¿Qué distribución de probabilidad surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño?

¿Qué prueba no paramétrica se emplea para comparar la diferencia en las jerarquías de puntuaciones de dos grupos independientes?

¿Qué tipo de pruebas se aplican cuando la muestra es pequeña (menos de 30) y la distribución de la variable en la población no pueda considerarse normal?

¿Para qué sirve el Coeficiente de Correlación?

¿Qué pruebas paramétricas son más potentes y proporcionan mayor flexibilidad que las no paramétricas?

¿Qué prueba se utiliza como prueba no paramétrica de dos muestras?

¿Qué pruebas se utilizan para medir la homogeneidad de dos muestras?

¿Qué procedimiento estadístico se utiliza para averiguar si las ausencias en la muestra son aleatorias o no?

¿Qué método se utiliza para eliminar la influencia del operador que recoge datos sobre el individuo?

¿Qué es la randomización en el contexto de los ensayos clínicos?

¿Cuáles son los requisitos para que la randomización sea considerada adecuada?

¿Qué hace la estadística descriptiva?

¿Qué hace la estadística inferencial?

¿Cuándo se dice que unos valores o resultados tienen significación estadística?

¿Qué hace referencia la significación estadística de manera más estricta?

¿Qué es la razón de ser de la Estadística Inferencial y de las pruebas estadísticas de hipótesis?

¿Qué se hace a través de las leyes de la probabilidad en la inferencia en la población?

¿Qué se puede probar sobre la población de la que procede la muestra a través de las pruebas de hipótesis?

¿Cuál es el propósito principal de la randomización en los ensayos clínicos?

¿Qué es la estimación puntual?

¿Qué son los intervalos de confianza?

¿Qué fórmula se utiliza para calcular el intervalo de confianza del 95%?

¿Cuál es el propósito de formular hipótesis estadísticas?

¿Qué se entiende por hipótesis nula?

¿Cuál es la representación de la hipótesis alternativa?

¿En qué situaciones se rechaza la hipótesis nula?

¿Qué representa la sigla Ho en el contexto de las hipótesis estadísticas?

¿Cuál es la interpretación del intervalo de confianza del 99%?

¿Qué es el error estándar?

¿Por qué se utilizan intervalos de confianza del 95% o 99% en la estimación de parámetros?

¿Qué son las decisiones estadísticas?

¿Cuál es el valor necesario para una seguridad del 99%?

¿Qué método se utiliza cuando el tamaño de las muestras es inferior a 30?

¿Qué estadístico se utiliza para la comparación de dos proporciones?

¿Cuál es el valor de Z para un riesgo alfa de 1,96?

¿En qué casos se utiliza la prueba de comparación de varianzas a partir de su cociente?

¿Para qué se utiliza el análisis de varianza (Anova)?

¿Qué criterio se utiliza para comparar una distribución de frecuencias experimentales con una distribución teórica?

¿Cuál es la prueba de significación estadística utilizada cuando los grupos comparados no son independientes?

¿Cuál es la unidad de análisis en el Test de McNemar?

¿Por qué es importante el concepto de significación estadística en la planificación sanitaria?

¿Quién deberá conocer estos métodos de trabajo según el texto?

¿Qué frase de Pocok se menciona al final del texto?

¿Qué hipótesis se acepta por exclusión si la prueba de significación estadística rechaza la hipótesis nula?

¿Qué tipo de hipótesis alternativa especifica la dirección de la asociación entre las variables predictoras y desenlace?

¿Qué ventaja tiene la hipótesis alternativa de una cola (o unilateral)?

¿Qué afirma la hipótesis de dos colas (o bilateral)?

¿Qué son las pruebas de significación estadística?

¿Cuál es la base formal para examinar la significación estadística?

¿Cómo se establece el valor de p en términos de probabilidad?

¿Qué se acostumbra a utilizar como niveles de significación en la práctica?

¿Qué representa el valor de p por debajo del cual se considerará que se dispone de suficiente evidencia en contra de la hipótesis nula para rechazarla?

¿Qué representa el error de tipo I (alfa)?

¿Qué representa el error de tipo II (beta)?

¿Cómo se define la potencia de un test?