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Questions and Answers
Qual das opções descreve corretamente uma das vantagens da fragmentação e replicação em um sistema distribuído?
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De que maneira a execução paralela pode melhorar a performance de consultas em sistemas distribuídos?
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Qual das alternativas é uma característica do modelo de dados baseado em NoSQL?
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Qual é o propósito principal do balanceamento de carga em sistemas distribuídos?
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O que caracteriza o modelo de dados baseado em fragmentação?
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Qual das seguintes afirmações sobre fragmentação vertical é verdadeira?
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Qual é um dos desafios associados à replicação de dados em um sistema distribuído?
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Qual é uma estratégia de alocação baseada na frequência de acesso?
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A fragmentação não deve possuir sobreposição de dados, o que se refere a qual critério de fragmentação?
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Qual das opções caracteriza a replicação total em um sistema distribuído?
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Sobre os tipos de fragmentação, o que caracteriza a fragmentação híbrida?
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Qual é um dos benefícios da replicação parcial de dados?
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Qual das seguintes opções não é um critério de fragmentação?
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Study Notes
Projetos de Bases de Dados Distribuídas
- Baseia-se em dividir dados em fragmentos para armazenamento e acesso mais eficiente em sistemas distribuídos.
Conceitos Fundamentais: Fragmentação, Replicação e Alocação
Fragmentação
- Divisão de uma relação em partes menores (fragmentos) para armazenamento distribuído.
-
Tipos:
- Horizontal: Fragmentos contêm subconjuntos de linhas (ex: por região geográfica).
- Vertical: Fragmentos contêm subconjuntos de colunas (ex: dados pessoais vs. financeiros).
- Híbrida: Combinação de horizontal e vertical.
-
Critérios:
- Completude: Todos os dados devem estar em algum fragmento.
- Reconstrução: Tabela original deve ser reconstruível a partir dos fragmentos.
- Disjunção: Fragmentos não devem se sobrepor.
Replicação
- Criação de cópias de dados em múltiplos nós para maior disponibilidade e desempenho.
-
Tipos:
- Total: Todas as informações são replicadas em todos os nós.
- Parcial: Somente alguns fragmentos são replicados em nós específicos.
-
Benefícios:
- Alta Disponibilidade (falhas de nós não comprometem o sistema).
- Desempenho aprimorado (consultas podem ser processadas localmente).
-
Desafios:
- Consistência (garantir que todas as cópias estejam sincronizadas).
- Custo de Atualizações (modificações devem ser replicadas em todos os nós).
Alocação
- Decisão de onde armazenar fragmentos e réplicas.
-
Estratégias:
- Não-replicada: Cada fragmento em um único nó.
- Replicada: Fragmentos em múltiplos nós.
- Baseada em Frequência de Acesso: Fragmentos mais acessados em nós próximos ao uso.
-
Fatores:
- Frequência de acesso (fragmentos mais usados replicados).
- Latência (dados próximos ao local de uso).
- Custo de armazenamento (impacta decisões de replicação).
Estratégias de Design para Otimização de Consultas e Redução de Latência
- Redução de comunicação entre nós (fragmentação/replicação minimizam o tráfego).
- Consultas otimizadas (índices/fragmentação garantem consultas locais).
- Execução paralela (dividindo consultas complexas em tarefas simultâneas).
- Balanceamento de carga (distribuindo dados/consultas uniformemente para evitar sobrecarga).
Modelos de Dados Distribuídos
- Definindo a estrutura e manipulação de dados em sistemas distribuídos.
-
Tipos:
- Baseado em Relacional: Utiliza tabelas, chaves primária e estrangeira (similar a sistemas centralizados).
- Baseado em NoSQL: Armazena dados como documentos, colunas ou grafos (ex: HBase - modelo baseado em colunas).
- Baseado em Fragmentação: Fragmentos como unidades fundamentais de armazenamento.
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Description
Explore os fundamentos dos projetos de bases de dados distribuídas, focando em fragmentação, replicação e alocação. Entenda como dividir dados em fragmentos para otimizar o armazenamento e o acesso em sistemas distribuídos. Aprenda sobre os tipos de fragmentação e os critérios essenciais que garantem eficácia e recuperação dos dados.
