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Questions and Answers
Como a fragmentação e replicação contribuem para a redução de comunicação em sistemas distribuídos?
Como a fragmentação e replicação contribuem para a redução de comunicação em sistemas distribuídos?
Elas minimizam o tráfego entre nós, permitindo que os dados sejam armazenados e acessados localmente.
Qual é o papel dos índices na otimização de consultas em sistemas de dados distribuídos?
Qual é o papel dos índices na otimização de consultas em sistemas de dados distribuídos?
Os índices garantem que as consultas sejam atendidas por nós locais, melhorando a velocidade e a eficiência das operações.
O que caracteriza a execução paralela em sistemas distribuídos e quais são seus benefícios?
O que caracteriza a execução paralela em sistemas distribuídos e quais são seus benefícios?
A execução paralela envolve a divisão de consultas complexas em subtarefas que podem ser executadas simultaneamente, aumentando a eficiência.
Por que o balanceamento de carga é importante em sistemas distribuídos?
Por que o balanceamento de carga é importante em sistemas distribuídos?
Quais são as principais diferenças entre os modelos de dados relacional e NoSQL?
Quais são as principais diferenças entre os modelos de dados relacional e NoSQL?
O que é fragmentação em bases de dados distribuídas?
O que é fragmentação em bases de dados distribuídas?
Cite e explique os tipos de fragmentação de bancos de dados.
Cite e explique os tipos de fragmentação de bancos de dados.
Quais são os critérios de fragmentação em bases de dados?
Quais são os critérios de fragmentação em bases de dados?
O que é replicação em sistemas de bases de dados distribuídas?
O que é replicação em sistemas de bases de dados distribuídas?
Quais são os tipos de replicação e suas características?
Quais são os tipos de replicação e suas características?
Como a alocação de dados é definida em bases de dados distribuídas?
Como a alocação de dados é definida em bases de dados distribuídas?
Quais fatores devem ser considerados na alocação de fragmentos?
Quais fatores devem ser considerados na alocação de fragmentos?
Quais são os desafios da replicação em sistemas distribuídos?
Quais são os desafios da replicação em sistemas distribuídos?
Flashcards
Fragmentação de Dados
Fragmentação de Dados
Uma técnica que divide dados em partes menores para minimizar o tráfego entre nós, como arquivos grandes sendo divididos para download mais rápido.
Replicação de Dados
Replicação de Dados
Criar cópias dos dados em vários nós para garantir alta disponibilidade e desempenho, como um backup em caso de falhas.
Índices
Índices
Estruturas que facilitam a localização de dados específicos, como um índice em um livro que direciona para páginas de interesse.
Execução Paralela
Execução Paralela
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Balanceamento de Carga
Balanceamento de Carga
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Fragmentação
Fragmentação
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Fragmentação Horizontal
Fragmentação Horizontal
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Fragmentação Vertical
Fragmentação Vertical
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Fragmentação Híbrida
Fragmentação Híbrida
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Replicação
Replicação
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Replicação Total
Replicação Total
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Replicação Parcial
Replicação Parcial
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Alocação
Alocação
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Study Notes
Projeto de Bases de Dados Distribuídas
- Aborda a organização e gerenciamento de dados em sistemas distribuídos.
Conceitos Fundamentais: Fragmentação, Replicação e Alocação
Fragmentação
-
Divisão de relações de banco de dados em fragmentos menores, para armazenamento em diferentes nós.
-
Tipos:
- Horizontal: Fragmentos contêm subconjuntos de linhas da tabela, como por região geográfica.
- Vertical: Fragmentos contêm subconjuntos de colunas, como dados pessoais e financeiros.
- Híbrida: Combinação de horizontal e vertical.
-
Critérios:
- Completude: Todos os dados presentes em algum fragmento.
- Reconstrução: Reconstrução da tabela original a partir dos fragmentos.
- Disjunção: Fragmentos sem sobreposição de dados.
Replicação
-
Criação de cópias de dados em diferentes nós para aumento da disponibilidade e performance.
-
Tipos:
- Total: Todas as informações em todos os nós (ideal para leitura intensiva).
- Parcial: Apenas alguns fragmentos copiados em determinados nós.
-
Benefícios:
- Disponibilidade: Falhas em um nó não afetam o sistema.
- Desempenho aprimorado: Consultas processadas localmente.
-
Desafios:
- Consistência: Manutenção de cópias sincronizadas.
- Custos de atualização: Atualizações necessárias em todos os nós replicados.
Alocação
-
Decisão sobre onde armazenar fragmentos e réplicas.
-
Estratégias:
- Não-replicada: Cada fragmento em apenas um nó.
- Replicada: Fragmentos replicados em múltiplos nós.
- Baseada em frequência de acesso: Fragmentos acessados com mais frequência alocados em nós estratégicos.
-
Fatores considerados:
- Frequência de acesso.
- Latência (tempo de resposta).
- Custo de armazenamento.
Estratégias de Design para Otimização de Consultas e Redução de Latência
- Redução da comunicação entre nós: Minimizar o tráfego de dados entre nós por meio de fragmentação e replicação estratégica.
- Consultas otimizadas: Uso de índices e fragmentação para processamentos locais.
- Execução paralela: Divisão de consultas complexas em subtarefas para processamento simultâneo.
- Balanceamento de carga: Distribuição uniforme de dados e consultas para evitar sobrecarga de um único nó.
Modelos de Dados Distribuídos
- Baseado em relacional: Estruturas como tabelas, chaves primárias e estrangeiras.
- Baseado em NoSQL: Armazenamento como documentos, colunas ou grafos (exemplo: HBase – modelo por colunas).
- Baseado em fragmentação: Fragmentos como unidades fundamentais de armazenamento.
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Description
Este quiz explora conceitos fundamentais de bases de dados distribuídas, focando em fragmentação, replicação e alocação de dados. Você irá aprender sobre os diferentes tipos de fragmentação e as estratégias de replicação utilizadas para otimizar a disponibilidade e performance dos sistemas. Teste seus conhecimentos sobre a organização e gerenciamento de dados em ambientes distribuídos.