30 Questions
Mely területen használható a generatív MI?
Nyelvfeldolgozásban
Mely területre jellemző az adaptálódás a mesterséges intelligenciában?
Robusztusság
Mi a rationalitás szerepe a mesterséges intelligenciában?
Törekedés a megismerhető legoptimálisabb eredményre
Mi jellemzi az autonóm rendszereket az AI területén?
Rendszer működése folyamatos emberi felügyelet nélkül
Mely területen alkalmazzák gyakran a gráfalgoritmusokat az MI-ban?
Gyógyszerkutatásban
Melyik évben fejlesztették ki a Perceptront Frank Rosenblatt?
1962
Ki hozta meg az akkori időszakban az azt a megállapítást, hogy egy perceptron önmagában nem sok mindenre alkalmas?
Minsky
Melyik algoritmusról ismert, hogy többrétegű neuronhálón használják?
Backpropagation
Mi volt a DeepBlue fő sikere 1997-ben?
Kaszparov legyőzése sakkban
Melyik évben történt az AlphaGo világbajnok legyőzése?
2016
Melyik esemény kapcsán történt egy időszakban általános kiábrándultság az MI iránt?
Nyelvi fordítás váratlan nehézségei
Mi támogatja a szimuláció lehetőségét a működési környezet modellezése során?
SysML
Melyik nem tartozik az irányzatok közé, amelyek biztonságos MI-re összpontosítanak?
Fuzzy szabályok
Mi segít a külső rosszindulatú működés és kontextuson kívül eső folyamatok kerülésében?
Pajzs
Milyen probléma merül fel az intelligens rendszerek verifikációjakor?
Több adat szükségessége
Melyik eszköz használata segít a tanítási folyamatban a biztonságos megerősítéses tanulás során?
Pajzs
Mi szükséges az emberi tudás hatékony reprezentálásához az intelligens rendszerekben?
Synthetic adathalmazok
Mi a Mesterséges Intelligencia tárgy fő célja?
Az emberi elme reprodukálása
Kik azok az oktatók, akik jelenleg az Mesterséges Intelligencia tárgyat tartják?
Dr.Tüű-Szabó Boldizsár és Hajdu Csaba
Melyek azok az alkalmazási területek, amelyekre az MI kitekintést nyújt?
Robotika, adatelemzés, automatizálás
Mi a Kreidtszám a Mesterséges Intelligencia tárgynak?
5
Melyik oktató felel a Fuzzy rendszerek oktatásáért?
Hajdu Csaba
Melyek azok a módszerek, amelyekbe bevezetést nyújt az Mesterséges Intelligencia tárgy?
Heurisztikus algoritmusok, fuzzy rendszerek, robotika
Melyik technikai terület nem része a neurális hálók által támogatott generálásnak?
Lokalizáció
Melyik technika lassúnak és nem garantáltan megfelelő eredményt ad az alkalmazása során?
GAN módszerek
Melyik terület az MI alkalmazott részterületei közé tartozik?
Kognitív pszichológia
Melyik évben készítették el az első szaabadalmat az ipari robotokra vonatkozóan?
1954
Ki volt az első úttörő humanoid robotok terén?
Miomir Vukobratović
Melyik évben került bemutatásra Huxley neuronmodellje?
1943
Study Notes
Bevezetés a Mesterséges Intelligenciába
- A tárgy neptun kódja: GKNB_INTM002, 5 kredite számít
- Fő cél: bevezetés a Mesterséges Intelligencia módszertanába
- Általánosan: emberi elme megismerése, reprodukálása
- Bevezetés a napjainkban használt módszerekbe: heurisztikus algoritmusok, gépi tanulás, fuzzy rendszerek, neurális hálók, genetikus algoritmusok
- Kitekintés alkalmazási területekre: robotika, adatelemzés, automatizálás
Mesterséges Intelligencia áttekintő története
- 1940: Huxley neuronmodellje
- 1943: TLU alapú elektromos modell
- 1945: Turing-teszt
- 1949: D.Hebb tanulási folyamat leírása
- 1956: Mesterséges Intelligencia és Kognitív Pszichológia tudományterületének alapköletétele (MIT)
- 1962: Perceptron, Frank Rosenblatt (optimizmus)
- 1970-80: Nyugaton MI tél, Japán-Finnország tovább lelkesedik
- 1980: Neocognitron (K.Fukushima), Kohonen-hálók
- 1989: Backpropagation algoritmus többrétegű neuronhálón
- 1997: LSTM (J.Schmidhuber)
- 1997: DeepBlue legyőzi Kaszparovot sakkban
- 2005: Sebastian Thrun (Stanford) csapata által fejlesztett autonóm jármű átszeli a Mojave sivatagot (DARPA grand challenge)
- 2012: Valósidejű képfelismerés (Imagenet háló)
- 2016: AlphaGo legyőzi a Go világbajnokot
- 2019: Alphastar, legyőzi a Starcraft II bajnokokat
- 2022: GPT-3, a generatív transzformer hálók előretörése, diffúz rendszerek
MI részterületei
- Robotika
- Ipari robotok: első szabadalom (1954 – G.Devol), 6 szabadságfokú (1969 – V.Scheinman)
- Humanoid robotoknál első úttörő: Miomir Vukobratović (zero-moment point), majd Russell TeDrake alulvezérelt dinamika
- Percepció, érzékelés, lokalizáció, tervkészítés, humán-robot interakciók
Biztonságos MI-re Irányzatok
- Kognitív robotika: MIT, kognitív modellezés, modellel garantált biztonságosság, önellenőrzés
- Hierarchikus modell, monitorozás minden szinten
- Biztonsági modellek, szabályok minden szinten
- Biztonságos megerősítéses tanulás: Pajzs használata a tanítási folyamatban
Test your knowledge about probabilistic modeling, generative applications in neural networks, GAN methods, diffusion stabilization, transformer networks, and robotics in the field of artificial intelligence.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
