Probabilistic Sampling in Neural Networks Quiz

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Mely területen használható a generatív MI?

Gyógyszerkutatásban
Adatfeldolgozásban
Nyelvfeldolgozásban (correct)
Robotikában

Mely területre jellemző az adaptálódás a mesterséges intelligenciában?

Generatív eszközök
Robusztusság (correct)
Autonóm rendszerek
Játékok

Mi a rationalitás szerepe a mesterséges intelligenciában?

Rendszer működése folyamatos emberi felügyelet nélkül
Folyamat ismételhető futtatása
Törekedés a megismerhető legoptimálisabb eredményre (correct)
Mintafelismerés

Melyik videó mutatja be az Erica nevű robotot?

<a href="https://www.youtube.com/watch?v=Gch6bX1toB0">https://www.youtube.com/watch?v=Gch6bX1toB0</a> (A) Signup and view all the answers

Mi jellemzi az autonóm rendszereket az AI területén?

Rendszer működése folyamatos emberi felügyelet nélkül (B) Signup and view all the answers

Mely területen alkalmazzák gyakran a gráfalgoritmusokat az MI-ban?

Gyógyszerkutatásban (B) Signup and view all the answers

Melyik évben fejlesztették ki a Perceptront Frank Rosenblatt?

1962 (A) Signup and view all the answers

Ki hozta meg az akkori időszakban az azt a megállapítást, hogy egy perceptron önmagában nem sok mindenre alkalmas?

Minsky (C) Signup and view all the answers

Melyik algoritmusról ismert, hogy többrétegű neuronhálón használják?

Backpropagation (D) Signup and view all the answers

Mi volt a DeepBlue fő sikere 1997-ben?

Kaszparov legyőzése sakkban (C) Signup and view all the answers

Melyik évben történt az AlphaGo világbajnok legyőzése?

2016 (D) Signup and view all the answers

Melyik esemény kapcsán történt egy időszakban általános kiábrándultság az MI iránt?

Nyelvi fordítás váratlan nehézségei (A) Signup and view all the answers

Mi támogatja a szimuláció lehetőségét a működési környezet modellezése során?

SysML (B) Signup and view all the answers

Melyik nem tartozik az irányzatok közé, amelyek biztonságos MI-re összpontosítanak?

Fuzzy szabályok (B) Signup and view all the answers

Mi segít a külső rosszindulatú működés és kontextuson kívül eső folyamatok kerülésében?

Pajzs (D) Signup and view all the answers

Milyen probléma merül fel az intelligens rendszerek verifikációjakor?

Több adat szükségessége (B) Signup and view all the answers

Melyik eszköz használata segít a tanítási folyamatban a biztonságos megerősítéses tanulás során?

Pajzs (C) Signup and view all the answers

Mi szükséges az emberi tudás hatékony reprezentálásához az intelligens rendszerekben?

Synthetic adathalmazok (A) Signup and view all the answers

Mi a Mesterséges Intelligencia tárgy fő célja?

Az emberi elme reprodukálása (A) Signup and view all the answers

Kik azok az oktatók, akik jelenleg az Mesterséges Intelligencia tárgyat tartják?

Dr.Tüű-Szabó Boldizsár és Hajdu Csaba (A) Signup and view all the answers

Melyek azok az alkalmazási területek, amelyekre az MI kitekintést nyújt?

Robotika, adatelemzés, automatizálás (C) Signup and view all the answers

Mi a Kreidtszám a Mesterséges Intelligencia tárgynak?

5 (C) Signup and view all the answers

Melyik oktató felel a Fuzzy rendszerek oktatásáért?

Hajdu Csaba (A) Signup and view all the answers

Melyek azok a módszerek, amelyekbe bevezetést nyújt az Mesterséges Intelligencia tárgy?

Heurisztikus algoritmusok, fuzzy rendszerek, robotika (B) Signup and view all the answers

Melyik technikai terület nem része a neurális hálók által támogatott generálásnak?

Lokalizáció (D) Signup and view all the answers

Melyik technika lassúnak és nem garantáltan megfelelő eredményt ad az alkalmazása során?

GAN módszerek (B) Signup and view all the answers

Melyik terület az MI alkalmazott részterületei közé tartozik?

Kognitív pszichológia (D) Signup and view all the answers

Melyik évben készítették el az első szaabadalmat az ipari robotokra vonatkozóan?

1954 (D) Signup and view all the answers

Ki volt az első úttörő humanoid robotok terén?

Miomir Vukobratović (B) Signup and view all the answers

Melyik évben került bemutatásra Huxley neuronmodellje?

1943 (D) Signup and view all the answers

Study Notes

Bevezetés a Mesterséges Intelligenciába

A tárgy neptun kódja: GKNB_INTM002, 5 kredite számít
Fő cél: bevezetés a Mesterséges Intelligencia módszertanába
Általánosan: emberi elme megismerése, reprodukálása
Bevezetés a napjainkban használt módszerekbe: heurisztikus algoritmusok, gépi tanulás, fuzzy rendszerek, neurális hálók, genetikus algoritmusok
Kitekintés alkalmazási területekre: robotika, adatelemzés, automatizálás

Mesterséges Intelligencia áttekintő története

1940: Huxley neuronmodellje
1943: TLU alapú elektromos modell
1945: Turing-teszt
1949: D.Hebb tanulási folyamat leírása
1956: Mesterséges Intelligencia és Kognitív Pszichológia tudományterületének alapköletétele (MIT)
1962: Perceptron, Frank Rosenblatt (optimizmus)
1970-80: Nyugaton MI tél, Japán-Finnország tovább lelkesedik
1980: Neocognitron (K.Fukushima), Kohonen-hálók
1989: Backpropagation algoritmus többrétegű neuronhálón
1997: LSTM (J.Schmidhuber)
1997: DeepBlue legyőzi Kaszparovot sakkban
2005: Sebastian Thrun (Stanford) csapata által fejlesztett autonóm jármű átszeli a Mojave sivatagot (DARPA grand challenge)
2012: Valósidejű képfelismerés (Imagenet háló)
2016: AlphaGo legyőzi a Go világbajnokot
2019: Alphastar, legyőzi a Starcraft II bajnokokat
2022: GPT-3, a generatív transzformer hálók előretörése, diffúz rendszerek

MI részterületei

Robotika
- Ipari robotok: első szabadalom (1954 – G.Devol), 6 szabadságfokú (1969 – V.Scheinman)
- Humanoid robotoknál első úttörő: Miomir Vukobratović (zero-moment point), majd Russell TeDrake alulvezérelt dinamika
Percepció, érzékelés, lokalizáció, tervkészítés, humán-robot interakciók

Biztonságos MI-re Irányzatok

Kognitív robotika: MIT, kognitív modellezés, modellel garantált biztonságosság, önellenőrzés
Hierarchikus modell, monitorozás minden szinten
Biztonsági modellek, szabályok minden szinten
Biztonságos megerősítéses tanulás: Pajzs használata a tanítási folyamatban

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Test your knowledge about probabilistic modeling, generative applications in neural networks, GAN methods, diffusion stabilization, transformer networks, and robotics in the field of artificial intelligence.