Questions and Answers
¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva?
Las variables cualitativas son siempre numéricas.
False
¿Qué es una muestra?
Es un subconjunto representativo de la población.
La ______ es la característica de la población o de la muestra, cuya medida puede cambiar de valor.
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Asocia los tipos de variables con sus características:
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¿Qué tipo de muestreo se utiliza para seleccionar una muestra representativa?
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La variabilidad se refiere a la constancia de una variable.
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¿Qué diferencia a las variables dependientes de las independientes?
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¿Cuáles de las siguientes son técnicas de recolección de datos?
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La entrevista se realiza sin un guion de preguntas previamente establecidas.
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¿Qué es una muestra probabilística?
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La __________ es un proceso que se realiza para dar seguimiento al fenómeno que se desea analizar.
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Relacione las muestras con su descripción:
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¿Cuál de las siguientes fuentes es considerada primaria?
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Las muestras no probabilísticas se eligen basándose en probabilidad.
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¿Qué es un censo?
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Una encuesta puede ser auto-aplicada o __________.
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¿Qué factor NO afecta la representatividad de una encuesta?
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Study Notes
Estadística
- Ciencia dedicada a la recopilación, análisis e interpretación de datos.
- Se divide en dos ramas:
- Descriptiva: procedimientos para organizar y resumir datos.
- Inferencial: métodos para extraer conclusiones sobre poblaciones basadas en muestras.
Población y Muestra
- Población: conjunto de individuos con características comunes objeto de estudio.
- Muestra: subconjunto representativo de la población para realizar inferencias.
- Individuo: cada elemento que forma parte de la población.
Muestreo
-
Técnica para seleccionar una muestra de una población.
-
Muestra probabilística: asegura objetividad y generalización de resultados.
- Muestra simple: selección aleatoria de miembros con números etiquetados.
- Muestra estratificada: divide la población en estratos y selecciona de cada uno.
- Muestra por racimos: selecciona grupos específicos (clusters) de la población.
-
Muestras no probabilísticas: elección de elementos no basada en probabilidad.
- Muestra de voluntarios: participantes se ofrecen espontáneamente.
- Muestra de expertos: seleccionados según su currículo en un área específica.
- Muestra por cuotas: cumplimiento de una cantidad específica por grupo.
- Muestras por conveniencia: acceso fácil a los encuestados.
Variables
- Variable: característica que puede variar en una población o muestra.
- Variabilidad: cambios que puede tener una variable.
- Datos: números que representan modalidades de variables.
Tipos de Variables
-
Cualitativas: datos categóricos, se dividen en:
- Ordinales: categorizados con un orden.
- Nominales: categorías sin orden.
-
Cuantitativas: toman valores numéricos, clasificadas como:
- Discretas: valores contables (saltos enteros).
- Continuas: valores en intervalos reales (resultados de medición).
Técnicas de Recolección de Datos
- Métodos que utilizan los investigadores para recopilar información sobre fenómenos.
- Principales técnicas incluyen:
- Observación
- Entrevista
- Encuesta
Fuentes de Datos
- Primarias: datos obtenidos de primera mano (observaciones, experimentos, encuestas).
- Secundarias: información de fuentes compiladas (bibliotecas, documentos, censos).
Observación y Entrevista
- Observación: seguimiento estructurado de fenómenos con una guía de aspectos a analizar.
- Entrevista: se realiza siguiendo un guion de preguntas predeterminadas.
Encuesta
- Puede ser auto-aplicada o administrada por un encuestador.
- Tipos de encuesta:
- Estadísticamente representativa: resultados generalizables.
- Estadísticamente no representativa: no se puede generalizar.
Censo
- Proceso de medición que incluye todos los elementos de la población de interés, aunque frecuentemente impracticable debido a limitaciones de recursos y tiempo.
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Description
Este cuestionario abarca los conceptos clave de la estadística, tanto descriptiva como inferencial. Aprenderás a recopilar, analizar e interpretar datos, así como a obtener conclusiones a partir de muestras. Ideal para estudiantes de Probabilidad y Estadística I.
