Probabilidad y Estadística I - Estadística
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Questions and Answers

¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva?

  • Organizar, resumir y analizar datos (correct)
  • Recopilar datos de varias fuentes
  • Realizar predicciones sobre la población
  • Obtener conclusiones a partir de muestras
  • Las variables cualitativas son siempre numéricas.

    False

    ¿Qué es una muestra?

    Es un subconjunto representativo de la población.

    La ______ es la característica de la población o de la muestra, cuya medida puede cambiar de valor.

    <p>variable</p> Signup and view all the answers

    Asocia los tipos de variables con sus características:

    <p>Variables cualitativas = Indicadores de categorías Variables cuantitativas discretas = Resultados de contar Variables cuantitativas continuas = Resultados de medir Variables ordinales = Valores que se pueden ordenar</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de muestreo se utiliza para seleccionar una muestra representativa?

    <p>Muestreo aleatorio</p> Signup and view all the answers

    La variabilidad se refiere a la constancia de una variable.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué diferencia a las variables dependientes de las independientes?

    <p>Las dependientes son afectadas por cambios en otras variables, mientras que las independientes no dependen de otras variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuáles de las siguientes son técnicas de recolección de datos?

    <p>Observación</p> Signup and view all the answers

    La entrevista se realiza sin un guion de preguntas previamente establecidas.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es una muestra probabilística?

    <p>Una muestra que asegura la objetividad de la selección y permite generalizar los resultados.</p> Signup and view all the answers

    La __________ es un proceso que se realiza para dar seguimiento al fenómeno que se desea analizar.

    <p>observación</p> Signup and view all the answers

    Relacione las muestras con su descripción:

    <p>Muestra simple = Selecciona miembros de la población con números aleatorios Muestra estratificada = Divide la población en estratos y selecciona muestras de cada uno Muestra por racimos = Agrupa la población en lugares físicos específicos Muestra de voluntarios = Los encuestados llegan por su propia voluntad</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes fuentes es considerada primaria?

    <p>Fotografía</p> Signup and view all the answers

    Las muestras no probabilísticas se eligen basándose en probabilidad.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es un censo?

    <p>Es la medición que toma en cuenta todos los elementos de una población específica.</p> Signup and view all the answers

    Una encuesta puede ser auto-aplicada o __________.

    <p>llenada por un encuestador</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué factor NO afecta la representatividad de una encuesta?

    <p>Tipo de pregunta utilizada</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Estadística

    • Ciencia dedicada a la recopilación, análisis e interpretación de datos.
    • Se divide en dos ramas:
      • Descriptiva: procedimientos para organizar y resumir datos.
      • Inferencial: métodos para extraer conclusiones sobre poblaciones basadas en muestras.

    Población y Muestra

    • Población: conjunto de individuos con características comunes objeto de estudio.
    • Muestra: subconjunto representativo de la población para realizar inferencias.
    • Individuo: cada elemento que forma parte de la población.

    Muestreo

    • Técnica para seleccionar una muestra de una población.

    • Muestra probabilística: asegura objetividad y generalización de resultados.

      • Muestra simple: selección aleatoria de miembros con números etiquetados.
      • Muestra estratificada: divide la población en estratos y selecciona de cada uno.
      • Muestra por racimos: selecciona grupos específicos (clusters) de la población.
    • Muestras no probabilísticas: elección de elementos no basada en probabilidad.

      • Muestra de voluntarios: participantes se ofrecen espontáneamente.
      • Muestra de expertos: seleccionados según su currículo en un área específica.
      • Muestra por cuotas: cumplimiento de una cantidad específica por grupo.
      • Muestras por conveniencia: acceso fácil a los encuestados.

    Variables

    • Variable: característica que puede variar en una población o muestra.
    • Variabilidad: cambios que puede tener una variable.
    • Datos: números que representan modalidades de variables.

    Tipos de Variables

    • Cualitativas: datos categóricos, se dividen en:

      • Ordinales: categorizados con un orden.
      • Nominales: categorías sin orden.
    • Cuantitativas: toman valores numéricos, clasificadas como:

      • Discretas: valores contables (saltos enteros).
      • Continuas: valores en intervalos reales (resultados de medición).

    Técnicas de Recolección de Datos

    • Métodos que utilizan los investigadores para recopilar información sobre fenómenos.
    • Principales técnicas incluyen:
      • Observación
      • Entrevista
      • Encuesta

    Fuentes de Datos

    • Primarias: datos obtenidos de primera mano (observaciones, experimentos, encuestas).
    • Secundarias: información de fuentes compiladas (bibliotecas, documentos, censos).

    Observación y Entrevista

    • Observación: seguimiento estructurado de fenómenos con una guía de aspectos a analizar.
    • Entrevista: se realiza siguiendo un guion de preguntas predeterminadas.

    Encuesta

    • Puede ser auto-aplicada o administrada por un encuestador.
    • Tipos de encuesta:
      • Estadísticamente representativa: resultados generalizables.
      • Estadísticamente no representativa: no se puede generalizar.

    Censo

    • Proceso de medición que incluye todos los elementos de la población de interés, aunque frecuentemente impracticable debido a limitaciones de recursos y tiempo.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario abarca los conceptos clave de la estadística, tanto descriptiva como inferencial. Aprenderás a recopilar, analizar e interpretar datos, así como a obtener conclusiones a partir de muestras. Ideal para estudiantes de Probabilidad y Estadística I.

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