Probabilidad y Estadística I

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Questions and Answers

¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva?

Organizar, resumir y analizar datos (correct)

Recopilar datos de varias fuentes

Realizar predicciones sobre la población

Obtener conclusiones a partir de muestras

Las variables cualitativas son siempre numéricas.

False

¿Qué es una muestra?

Es un subconjunto representativo de la población.

La ______ es la característica de la población o de la muestra, cuya medida puede cambiar de valor.

variable Signup and view all the answers

Asocia los tipos de variables con sus características:

Variables cualitativas = Indicadores de categorías Variables cuantitativas discretas = Resultados de contar Variables cuantitativas continuas = Resultados de medir Variables ordinales = Valores que se pueden ordenar Signup and view all the answers

¿Qué tipo de muestreo se utiliza para seleccionar una muestra representativa?

Muestreo aleatorio Signup and view all the answers

La variabilidad se refiere a la constancia de una variable.

False Signup and view all the answers

¿Qué diferencia a las variables dependientes de las independientes?

Las dependientes son afectadas por cambios en otras variables, mientras que las independientes no dependen de otras variables. Signup and view all the answers

¿Cuáles de las siguientes son técnicas de recolección de datos?

Observación Signup and view all the answers

La entrevista se realiza sin un guion de preguntas previamente establecidas.

False Signup and view all the answers

¿Qué es una muestra probabilística?

Una muestra que asegura la objetividad de la selección y permite generalizar los resultados. Signup and view all the answers

La __________ es un proceso que se realiza para dar seguimiento al fenómeno que se desea analizar.

observación Signup and view all the answers

Relacione las muestras con su descripción:

Muestra simple = Selecciona miembros de la población con números aleatorios Muestra estratificada = Divide la población en estratos y selecciona muestras de cada uno Muestra por racimos = Agrupa la población en lugares físicos específicos Muestra de voluntarios = Los encuestados llegan por su propia voluntad Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes fuentes es considerada primaria?

Fotografía Signup and view all the answers

Las muestras no probabilísticas se eligen basándose en probabilidad.

False Signup and view all the answers

¿Qué es un censo?

Es la medición que toma en cuenta todos los elementos de una población específica. Signup and view all the answers

Una encuesta puede ser auto-aplicada o __________.

llenada por un encuestador Signup and view all the answers

¿Qué factor NO afecta la representatividad de una encuesta?

Tipo de pregunta utilizada Signup and view all the answers

Study Notes

Estadística

Ciencia dedicada a la recopilación, análisis e interpretación de datos.
Se divide en dos ramas:
- Descriptiva: procedimientos para organizar y resumir datos.
- Inferencial: métodos para extraer conclusiones sobre poblaciones basadas en muestras.

Población y Muestra

Población: conjunto de individuos con características comunes objeto de estudio.
Muestra: subconjunto representativo de la población para realizar inferencias.
Individuo: cada elemento que forma parte de la población.

Muestreo

Técnica para seleccionar una muestra de una población.
Muestra probabilística: asegura objetividad y generalización de resultados.
- Muestra simple: selección aleatoria de miembros con números etiquetados.
- Muestra estratificada: divide la población en estratos y selecciona de cada uno.
- Muestra por racimos: selecciona grupos específicos (clusters) de la población.
Muestras no probabilísticas: elección de elementos no basada en probabilidad.
- Muestra de voluntarios: participantes se ofrecen espontáneamente.
- Muestra de expertos: seleccionados según su currículo en un área específica.
- Muestra por cuotas: cumplimiento de una cantidad específica por grupo.
- Muestras por conveniencia: acceso fácil a los encuestados.

Variables

Variable: característica que puede variar en una población o muestra.
Variabilidad: cambios que puede tener una variable.
Datos: números que representan modalidades de variables.

Tipos de Variables

Cualitativas: datos categóricos, se dividen en:
- Ordinales: categorizados con un orden.
- Nominales: categorías sin orden.
Cuantitativas: toman valores numéricos, clasificadas como:
- Discretas: valores contables (saltos enteros).
- Continuas: valores en intervalos reales (resultados de medición).

Técnicas de Recolección de Datos

Métodos que utilizan los investigadores para recopilar información sobre fenómenos.
Principales técnicas incluyen:
- Observación
- Entrevista
- Encuesta

Fuentes de Datos

Primarias: datos obtenidos de primera mano (observaciones, experimentos, encuestas).
Secundarias: información de fuentes compiladas (bibliotecas, documentos, censos).

Observación y Entrevista

Observación: seguimiento estructurado de fenómenos con una guía de aspectos a analizar.
Entrevista: se realiza siguiendo un guion de preguntas predeterminadas.

Encuesta

Puede ser auto-aplicada o administrada por un encuestador.
Tipos de encuesta:
- Estadísticamente representativa: resultados generalizables.
- Estadísticamente no representativa: no se puede generalizar.

Censo

Proceso de medición que incluye todos los elementos de la población de interés, aunque frecuentemente impracticable debido a limitaciones de recursos y tiempo.

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Description

Este cuestionario abarca los conceptos clave de la estadística, tanto descriptiva como inferencial. Aprenderás a recopilar, analizar e interpretar datos, así como a obtener conclusiones a partir de muestras. Ideal para estudiantes de Probabilidad y Estadística I.