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Questions and Answers
Qual è l'indice stagionale mensile per gennaio calcolato dalla media delle domande/previsioni?
Qual è l'indice stagionale mensile per gennaio calcolato dalla media delle domande/previsioni?
Qual è la previsione destagionalizzata per gennaio 2012?
Qual è la previsione destagionalizzata per gennaio 2012?
Cosa misura il Mean Absolute Deviation (MAD)?
Cosa misura il Mean Absolute Deviation (MAD)?
Quale modello previsionale è considerato migliore se ha il valore MFE più basso?
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Qual è uno dei metodi utilizzati per calcolare la precisione delle previsioni?
Qual è uno dei metodi utilizzati per calcolare la precisione delle previsioni?
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Per quale motivo è importante aggiornare il segnale di tracciamento in un modello previsionale?
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Cos'è la regressione multipla?
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Quale misura è utilizzata per valutare la deviazione media assoluta nelle previsioni?
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Qual è il risultato della previsione della media mobile a 3 periodi per il periodo 8?
Qual è il risultato della previsione della media mobile a 3 periodi per il periodo 8?
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Quale formula rappresenta il modello di media mobile ponderata?
Quale formula rappresenta il modello di media mobile ponderata?
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Qual è il valore di $eta$ nel modello di smoothing esponenziale riportato?
Qual è il valore di $eta$ nel modello di smoothing esponenziale riportato?
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Come viene calcolata la previsione nel modello di smoothing esponenziale?
Come viene calcolata la previsione nel modello di smoothing esponenziale?
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Qual è la caratteristica principale del modello di media mobile ponderata rispetto alla media mobile semplice?
Qual è la caratteristica principale del modello di media mobile ponderata rispetto alla media mobile semplice?
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Quali valori sono utilizzati per calcolare la previsione della media mobile ponderata per il periodo 8?
Quali valori sono utilizzati per calcolare la previsione della media mobile ponderata per il periodo 8?
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Che cosa introduce il modello di smoothing esponenziale aggiustato rispetto al modello standard?
Che cosa introduce il modello di smoothing esponenziale aggiustato rispetto al modello standard?
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Qual è il risultato della previsione per il periodo 2 utilizzando il modello di smoothing esponenziale?
Qual è il risultato della previsione per il periodo 2 utilizzando il modello di smoothing esponenziale?
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Qual è la formula per calcolare la previsione aggiustata per il prossimo periodo?
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Cosa rappresenta la costante di smoothing β nella regressione lineare?
Cosa rappresenta la costante di smoothing β nella regressione lineare?
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Qual è lo scopo della procedura in quattro fasi per le regolazioni stagionali?
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Cosa implica la stagionalità in una serie temporale?
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Quale dei seguenti passaggi NON è parte della procedura per le regolazioni stagionali?
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Nel contesto della regressione, cosa rappresenta 'a' e 'b'?
Nel contesto della regressione, cosa rappresenta 'a' e 'b'?
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Cosa deve fare per ottenere la previsione corretta considerando la stagionalità?
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Qual è un esempio di tendenza riscontrata in un'analisi delle vendite?
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Qual è la definizione di previsione?
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Quale metodo di previsione è utilizzato quando i dati sono scarsi o non disponibili?
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Quali previsioni tendono ad essere più accurate?
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Cosa caratterizza un movimento di domanda con tendenza?
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Qual è la formula del modello dell'ultimo periodo?
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Qual è la caratteristica principale di un modello a media mobile?
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Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo le previsioni?
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Cosa definisce un modello di stagionalità nelle previsioni?
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Study Notes
Previsione
- La previsione è una stima del livello futuro di una variabile.
- È utile per valutare le esigenze di capacità a lungo termine, sviluppare budget e pianificare la produzione.
Leggi di previsione
- Le previsioni sono spesso sbagliate, ma rimangono utili.
- Le previsioni a breve termine tendono ad essere più accurate di quelle a lungo termine.
- Le previsioni per gruppi di prodotti o servizi sono generalmente più accurate.
Metodi di previsione
- Tecniche qualitative si basano su intuizioni quando i dati sono scarsi.
- Modelli quantitativi utilizzano dati storici misurabili per generare previsioni.
Movimenti della domanda
- La casualità è un movimento imprevedibile nel tempo.
- Tendenza indica un movimento a lungo termine sia verso l'alto che verso il basso.
- Stagionalità rappresenta modelli ripetuti di picchi o cali in determinati periodi dell'anno.
Modelli di previsione
- Modello dell'ultimo periodo: utilizza la domanda corrente per prevedere la successiva.
- Modello di media mobile: calcola la previsione tramite la media dei valori di domanda recenti.
- Modello di media mobile ponderata: differenzia i pesi applicati a osservazioni passate.
- Modello di smoothing esponenziale: considera media ponderata tra il valore reale e la previsione corrente.
- Modello di smoothing esponenziale aggiustato include un fattore di aggiustamento per la tendenza.
Regressione lineare
- Utilizzata per calcolare le relazioni tra variabili, rappresenta una crescita o diminuzione nel tempo.
- Regolazioni stagionali seguono una procedura in quattro fasi per calcolare indici stagionali.
Precisione delle previsioni
- Misurata attraverso diversi errori: errore di previsione, errore medio di previsione (MFE), deviazione media assoluta (MAD), e errore percentuale assoluto medio (MAPE).
- Se un modello previsionale è efficace, si valuta anche tramite il segnale di tracciamento (TS).
Precisione delle previsioni – Esempi
- Modello 2 ha l'MFE più basso, indicando una minore distorsione.
- L'analisi continua del segnale di tracciamento è necessaria per assicurare l'affidabilità dei modelli.
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Description
Questo quiz esplora i concetti fondamentali della previsione, inclusi i diversi metodi e modelli utilizzati nella stima delle variabili future. Scoprirai l'importanza delle previsioni a breve e lungo termine, oltre alle tecniche qualitative e quantitative. Mettiti alla prova con le leggi della domanda e del movimento nella previsione.