Preguntas sobre Inteligencia Artificial

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Questions and Answers

¿Cuál es una característica clave que distingue a la IA estrecha de la IA general?

  • La IA general tiene la capacidad de aprender de forma autónoma.
  • La IA general es más eficiente en la toma de decisiones.
  • La IA estrecha está diseñada para tareas específicas. (correct)
  • La IA estrecha puede realizar múltiples tareas simultáneamente.

¿Qué desafío técnico relacionado con la IA se refiere a la capacidad de aplicar un modelo a datos no vistos?

  • Sesgo de datos
  • Aprendizaje supervisado
  • Limitaciones de datos
  • Generalización (correct)

¿Cuál de las siguientes no es una posible aplicación práctica de la inteligencia artificial en el futuro?

  • Aumentar la productividad en la manufactura.
  • Mejorar la atención al cliente mediante chatbots.
  • Desarrollar capacidades de vuelo en animales. (correct)
  • Optimizar diagnósticos médicos.

¿Qué implica el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

<p>La interacción entre humanos y máquinas mediante el lenguaje natural. (B)</p> Signup and view all the answers

En el contexto de la IA, ¿cuál es una consideración ética importante?

<p>El sesgo en los algoritmos de aprendizaje automático. (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Inteligencia Artificial (IA)

Campo de la informática que simula la inteligencia humana.

Aprendizaje Profundo (Deep Learning)

Técnica de IA que utiliza redes neuronales para aprender de grandes cantidades de datos.

IA estrecha vs IA general

IA estrecha realiza tareas específicas; IA general tiene habilidades similares a un humano.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Área de IA que permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano.

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Desafíos Técnicos de la IA

Problemas como la generalización, sesgos y limitaciones de datos que enfrenta la IA.

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Study Notes

Preguntas sobre Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) y cuáles son sus diferentes tipos?
  • ¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la IA en la actualidad y cuáles son sus posibles usos futuros?
  • ¿Cómo se han desarrollado las técnicas de aprendizaje automático a lo largo del tiempo?
  • ¿Cuáles son las implicaciones éticas y sociales de la IA? ¿Cómo se pueden abordar esos problemas?
  • ¿Qué desafíos técnicos enfrenta la IA, como la generalización, el sesgo y las limitaciones de datos?
  • ¿Qué es el aprendizaje profundo (deep learning) y cómo funciona?
  • ¿Cómo se puede utilizar la IA para resolver problemas complejos en diversas industrias, como la atención médica o la manufactura?
  • ¿Cuál es la diferencia entre la IA estrecha (Narrow AI) y la IA general (General AI) o IA fuerte?
  • ¿Qué roles desempeñan los humanos y las máquinas en un sistema de IA?
  • ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y cómo se utiliza en aplicaciones de IA?

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