Prediksi Permintaan Hand Bag Wanita

Berapa frekuensi permintaan Hand Bag per hari dengan jumlah 7 unit?

Jika ingin membulatkan nilai random number 0,1378, berapakah hasilnya?

Berapa jumlah total frekuensi permintaan harian Hand Bag selama 100 hari?

Berapakah frekuensi permintaan Dompet pria dengan jumlah 9 unit per hari?

Berapakah frekuensi permintaan Hand Bag selama 100 hari untuk 6 unit per hari?

Berapakah nilai random number terdekat dari 0.6245 setelah dibulatkan ke atas?

Apa prediksi pola permintaan Hand Bag untuk 15 hari bulan berikutnya dengan random number 0.7826?

Pada tabel prediksi dari random number, berapakah frekuensi permintaan Hand Bag dengan jumlah 4 unit?

Berapakah jumlah unit hand bag permintaan tertinggi per hari dalam tabel?

Bagaimana cara menghitung probabilitas permintaan hand bag sebanyak 9 unit per hari?

Jika sebuah random number adalah 0.3467, berapa unit permintaan yang sesuai dari tabel distribusi?

Berapakah total frekuensi permintaan untuk hand bag dengan permintaan lebih dari 7 unit per hari?

Apa langkah pertama yang harus dilakukan untuk mengubah random number menjadi permintaan harian hand bag?

Bagaimana cara menentukan random number ke permintaan hand bag jika random number adalah 0.5916?

Toko penjual Hand Bag wanita menggunakan pola distribusi untuk memprediksi permintaan hand bag per harinya.
Data riil dari 100 hari sebelumnya digunakan untuk membuat prediksi.
Permintaan hand bag per hari memiliki frekuensi yang berbeda-beda.
Random Number (RN) digunakan untuk membuat prediksi permintaan untuk 15 hari pada bulan berikutnya.
RN diambil 2 desimal saja dan dibulatkan ke atas.

Permintaan hand bag per hari: 4 unit, 5 unit, 6 unit, 7 unit, 8 unit, 9 unit, 10 unit, 11 unit
Frekuensi permintaan: 17, 18, 10, 15, 12, 9, 13, 6

Toko penjual Dompet pria juga menggunakan pola distribusi untuk memprediksi permintaan dompet per harinya.
Data riil dari 100 hari sebelumnya digunakan untuk membuat prediksi.
Permintaan dompet per hari memiliki frekuensi yang berbeda-beda.
Random Number (RN) digunakan untuk membuat prediksi permintaan untuk 15 hari pada bulan berikutnya.

Permintaan dompet per hari: 4 unit, 5 unit, 6 unit, 7 unit, 8 unit, 9 unit, 10 unit, 11 unit
Frekuensi permintaan: 13, 9, 11, 17, 12, 15, 13, 10

Sebuah toko penjual hand bag wanita ingin memprediksi permintaan hand bag per hari berikutnya berdasarkan pola distribusi.
Data riil yang diambil dari 100 hari sebelumnya menunjukkan frekuensi permintaan hand bag per hari.
Data tersebut terdiri dari 8 kategori permintaan hand bag, mulai dari 4 unit hingga 10 unit, dengan total frekuensi 100 hari.

15 nilai random number diambil untuk memprediksi permintaan hand bag per hari untuk 15 hari bulan berikutnya.
Nilai random number dibulatkan ke dua desimal dan diambil dari digit 5 ke atas.
Nilai random number tersebut adalah:
- 0,5916
- 0,1378
- 0,3145
- 0,7826
- 0,6245
- 0,8564
- 0,2565
- 0,4658
- 0,1975
- 0,6554
- 0,9865
- 0,7656
- 0,8556
- 0,3456
- 0,2458