Pravděpodobnost a náhodné jevy
55 Questions
2 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Jaký je vztah mezi jevem A a jevem A’?

  • Jev A’ je vždy pravděpodobný.
  • Jev A’ je zcela nerozlišitelný od jevu A.
  • Jev A’ je doplněk k jevu A a počítá se jako A’=1-A. (correct)
  • Jev A’ má stejnou pravděpodobnost jako jev A.
  • Co charakterizuje náhodný pokus?

  • Dá se provést pouze jednou.
  • Může mít vždy stejný výsledek.
  • Je opakovanou činností s možnými odlišnými výsledky. (correct)
  • Vždy se provádí za odlišných podmínek.
  • Jaká pravděpodobnost je při jevu jistém?

  • Pravděpodobnost libovolná mezi 0 a 1.
  • Pravděpodobnost 0.5.
  • Pravděpodobnost 1. (correct)
  • Pravděpodobnost 0.
  • Co přestavuje geometrická definice pravděpodobnosti?

    <p>Zobrazení poměru plochy, kterou zajímá jev A, k celkové ploše.</p> Signup and view all the answers

    Která definice pravděpodobnosti předpokládá stejně možné jevy?

    <p>Klasická definice pravděpodobnosti.</p> Signup and view all the answers

    Jak se spočítá pravděpodobnost jevu A podle klasické definice?

    <p>P=A/N, kde N je počet nezávislých pokusů.</p> Signup and view all the answers

    Jaká definice pravděpodobnosti se používá, když není splněn předpoklad klasické definice?

    <p>Statistická definice pravděpodobnosti.</p> Signup and view all the answers

    Co zahrnuje pojem náhoda v oblasti pravděpodobnosti?

    <p>Souhrn vlivů, které nelze kvantifikovat.</p> Signup and view all the answers

    Jaká je pravděpodobnost, že spojitá náhodná veličina X bude menší nebo rovna určité konkrétní hodnotě?

    <p>Pravděpodobnost je rovna 0.</p> Signup and view all the answers

    Co říká distribuční funkce F(x) pro spojitou náhodnou veličinu?

    <p>Určuje pravděpodobnost, že X je menší nebo rovno hodnotě x.</p> Signup and view all the answers

    Jak se spočítá hustota pravděpodobnosti f(x) pro spojité náhodné veličiny?

    <p>Jako derivace distribuční funkce F(x).</p> Signup and view all the answers

    Jaká je celková plocha pod křivkou hustoty pravděpodobnosti f(x)?

    <p>Rovná se 1.</p> Signup and view all the answers

    Co znamená, pokud je hustota pravděpodobnosti na určitém intervalu nulová?

    <p>Náhodná veličina do tohoto intervalu nemůže spadnout.</p> Signup and view all the answers

    Jaké hodnoty může nabývat spojitá náhodná veličina?

    <p>Jakékoli hodnoty z vyspecifikovaného intervalu.</p> Signup and view all the answers

    Co představuje střední hodnota E(x) spojité náhodné veličiny?

    <p>Očekávanou hodnotu, které náhodná veličina při nekonečném množství pokusů nabude.</p> Signup and view all the answers

    Jaká je důležitá vlastnost rozptylu D(x) pro náhodné veličiny?

    <p>Rozptyl je vždy kladné číslo nebo nula.</p> Signup and view all the answers

    Jaký je rozdíl mezi závislými a nezávislými jevy?

    <p>Závislé jevy jsou ovlivněny výsledkem předchozího jevu.</p> Signup and view all the answers

    Jak je vypočítána pravděpodobnost průniku dvou nezávislých jevů A a B?

    <p>P(A) * P(B)</p> Signup and view all the answers

    Jak se označuje náhodná veličina, která nabývá konkrétní hodnoty?

    <p>Nespojitá (diskrétní) náhodná veličina</p> Signup and view all the answers

    Co určuje pravděpodobnostní funkce určité náhodné veličiny?

    <p>Přiřazuje pravděpodobnost každému reálnému číslu.</p> Signup and view all the answers

    Jak se definuje sjednocení dvou jevů?

    <p>Jev, který nastane, pokud nastane alespoň jeden z jevů.</p> Signup and view all the answers

    Jaký je vzorec pro podmíněnou pravděpodobnost jevu A za podmínky, že nastal jev B?

    <p>P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)</p> Signup and view all the answers

    Jaká je pravděpodobnost při hodu dvou kostkami, že na obou kostkách padne šestka?

    <p>1/36</p> Signup and view all the answers

    Co se stane, když jsou jevy neslučitelné?

    <p>Jejich průnik je prázdný.</p> Signup and view all the answers

    Jaká je podmínka, aby byly jevy považovány za nezávislé?

    <p>P(A ∩ B) = P(A) * P(B).</p> Signup and view all the answers

    Jaká je pravděpodobnost, že při hodu kostkou padne číslo větší než 3?

    <p>1/2</p> Signup and view all the answers

    Co popisuje distribuční funkce náhodné veličiny?

    <p>Udává kumulaci pravděpodobností méně než zadané číslo.</p> Signup and view all the answers

    Jaké hodnoty může nabývat pravděpodobnostní funkce náhodné veličiny?

    <p>0 až 1.</p> Signup and view all the answers

    Jaká je pravděpodobnost, že při pokusu o vytáhnutí karty z balíčku s eso padne?

    <p>1/52</p> Signup and view all the answers

    Jak bude vypadat vzorec pro součet pravděpodobností všech hodnot náhodné veličiny?

    <p>Součet je roven 1.</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte definice pravděpodobnosti k jejich popisům:

    <p>Klasická definice = Všechny jevy jsou v pokusu stejně možné Statistická definice = Založená na opakování pokusů a počtu výskytů jevu Geometrická definice = Zobrazení výsledků pokusu pomocí geometrického obrazce Teoretická definice = Pravděpodobnosti se odvozují z teorií a modelů</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte výsledky náhodných pokusů k jejich charakteristikám:

    <p>Jev jistý = Pravděpodobnost 1, nastane vždy Jev nemožný = Pravděpodobnost 0, nenastane nikdy Jev náhodný = Pravděpodobnost mezi 0 a 1 Jev opačný = Doplněk k danému jevu A</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pojmy k jejich významům v teorii pravděpodobnosti:

    <p>Náhoda = Souhrn vlivů, které nelze kvantifikovat Náhodný pokus = Opakovaná činnost za stejných podmínek Náhodný jev = Jednotlivé výsledky náhodných pokusů Zákonitost = Opakování pokusů ukazuje opakující se vzorce</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pravděpodobnostní pojmy k jejich vzorcům nebo definicím:

    <p>Pravděpodobnost jevu A = $P(A) = \frac{m}{n}$ Pravděpodobnost jevu A' = $P(A') = 1-P(A)$ Pravděpodobnostní prostor = Všechny možné výsledky pokusu Opačný jev = Doplněk k jevu A</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pravděpodobnostní pojmy k jejich příkladům:

    <p>Jev jistý = Při hodu kostkou padne číslo 1-6 Jev nemožný = Při hodu kostkou padne číslo 7 Jev náhodný = Při hodu zalomene kostka Jev opačný = Pokud nepadne číslo 3, je to A'</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte typy pravděpodobnosti k situacím, ve kterých jsou používány:

    <p>Klasická pravděpodobnost = Při hodech férovou kostkou Statistická pravděpodobnost = Analýza loňských výkonů při sportovních hrách Geometrická pravděpodobnost = Určení rizika pomocí geometrických obrazců Subjektivní pravděpodobnost = Osobní domněnky o výsledcích událostí</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte významy příslušným pojmům o pravděpodobnosti:

    <p>Stabilizace = Při opakování pokusů se zjemňuje výzkum jevu Náhodné jevy = Je výsledek náhodného pokusu Nezávislé jevy = Jediné jevy, které nesdílí žádnou informaci Oprava na chybu = Postup za účelem zlepšení odhadu pravděpodobnosti</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pojmy k příkladům jejich využití v praxi:

    <p>Analýza rizik = Použití pravděpodobnosti ve finančním trhu Hazardní hry = Vyhodnocení šancí na výhru Typospske metody = Modelování událostí a jejich pravděpodobnosti Předpovědi počasí = Závislost na přírodních jevech a jejich pravděpodobnosti</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte definice k odpovídajícím typům jevů:

    <p>Závislé jevy = Výsledek druhého jevu závisí na výsledku prvního Nezávislé jevy = Pravděpodobnost průniku je P(A) * P(B) Slučitelné jevy = Moznost obou jevů nastat současně Neslučitelné jevy = Průnik jevů je prázdný</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte příklady správným typům pravděpodobnosti:

    <p>Pravděpodobnost výběru esa z balíčku = Závislé jevy (bez vracení) Hod kostkou = Nezávislé jevy Získání alespoň jedné šestky při hodu dvěma kostkami = Slučitelné jevy Padnutí na jedné kostce šestky a na druhé nikoli = Neslučitelné jevy</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte vzorce k odpovídajícím pravděpodobností:

    <p>Sjednocení jevů = P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) Podmíněná pravděpodobnost = P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B) Pravděpodobnost nezávislých jevů = P(A ∩ B) = P(A) * P(B) Součet pravděpodobností všech hodnot = Σ P(x) = 1</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte náhodné veličiny jejím charakteristikám:

    <p>Nespojitá náhodná veličina = Nabývá konkrétních hodnot Spojitá náhodná veličina = Nabývá hodnot z intervalu Pravděpodobnostní funkce = P(x) určuje pravděpodobnost konkrétní hodnoty Distribuční funkce F(x) = Udává kumulaci hodnot</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte jevy k jejich definicím:

    <p>Průnik dvou nezávislých jevů = Nastane, když nastanou oba jevy současně Sjednocení dvou jevů = Nastane, když alespoň jeden z jevů nastane Závislé jevy = Oba jevy se ovlivňují navzájem Neslučitelné jevy = Nemohou nastat současně</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte podmíněné pravděpodobnosti k jejich příkladům:

    <p>Padnutí šestky po čísle větším než 3 = 1/3 Pravděpodobnost, že padne 4, pokud hodíme kostkou = 1/6 Pravděpodobnost, že padne více než 3, pokud padla šestka = 1 Náhodná veličina při výběru z balíčku karet = Závislost na předchozím tahu</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pojmy k odpovídajícím definicím:

    <p>Slučitelné jevy = Mají společný průnik Neslučitelné jevy = Jeho průnik je prázdný Kumulativní distribuční funkce = Udává pravděpodobnost, že X bude menší nebo rovno určitému číslu Pravděpodobnostní distribuce = Značí P(x) pro jednotlivé hodnoty</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte termíny k jejich definicím:

    <p>Závislé jevy = Ovlivňují se navzájem Nezávislé jevy = Každý jev je nezávislý na ostatních Podmíněná pravděpodobnost = Podmínka ovlivňuje výsledek Náhodná veličina = Funkce definovaná na množině elementárních jevů</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pravděpodobnosti k odpovídajícím příkladům:

    <p>Šestka na první kostce = 1/6 Průnik šestky na obou kostkách = 1/36 Minimálně jedna šestka na dvou kostkách = 1 - pravděpodobnost nenapadnutí na obou Pravděpodobnost vytáhnutí esa z balíčku = 4/52</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pravděpodobnosti k odpovídajícím vzorcům:

    <p>Je-li A a B nezávislé = P(A ∩ B) = P(A) * P(B) Pravděpodobnost alespoň jedné úspěšné události = P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) Podmíněná pravděpodobnost A za podmínky B = P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B) Celková suma pravděpodobností hodnot redistribuční funkce = 1</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte pojmy k jejich správnému vysvětlení:

    <p>Pravděpodobnostní funkce = Funkce definující pravděpodobnosti jednotlivých hodnot náhodné veličiny Distribuční funkce = Funkce určuje pravděpodobnost, že veličina dosáhne hodnoty menší nebo rovné x Hustota pravděpodobnosti = Derivace distribuční funkce pro spojité náhodné veličiny Střední hodnota = Očekávaná hodnota náhodné veličiny po nekonečném počtu pokusů</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte správné charakteristiky spojitých náhodných veličin:

    <p>Funkce hustoty pravděpodobnosti = Je nezáporná a celková plocha pod křivkou je rovna jedné Distribuční funkce F(x) = Informuje o pravděpodobnosti hodnoty náhodné veličiny X Kumulativní pravděpodobnost = U hodnot nad maximální možnou hodnotou je vždy rovna 1 Rozptyl D(x) = Odpovídá variabilitě hodnot, které náhodná veličina může nabývat</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte vzorce k jejich popisům:

    <p>E(X) = Matematická očekávaná hodnota náhodné veličiny D(X) = Druhý centrální moment náhodné veličiny f(x) = Hustota pravděpodobnosti pro spojitou náhodnou veličinu F(x) = Distribuční funkce pro určení pravděpodobnosti, že X bude menší nebo rovna x</p> Signup and view all the answers

    Identifikujte charakteristiky spojité a diskretní náhodné veličiny:

    <p>Spojitá náhodná veličina = Nabývá hodnot v intervalu, pravděpodobnostní funkce je nulová pro konkrétní hodnoty Diskrétní náhodná veličina = Může nabývat pouze konkrétní hodnoty s nenulovými pravděpodobnostmi Distribuční funkce pro spojitou = Vyžaduje integraci pro určení plochy pod křivkou Hustota pravděpodobnosti pro diskrétní = Je určena jako průměr pravděpodobností jednotlivých hodnot</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte související koncepty k jejich definicím:

    <p>Pravděpodobnost = Míra způsobu, jakým je náhodné jevy možné Střední hodnota E(X) = Průměrná hodnota, kterou by náhodná veličina nabývala za nekonečné pokusy Hustota pravděpodobnosti f(x) = Popisuje pravděpodobnost, že náhodná veličina spadne do určitého intervaly Rozptyl D(X) = Ukazuje variaci hodnot, které může náhodná veličina nabýt</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte název k oblasti studia:

    <p>Kumulativní funkce = Základní pojmy teorie pravděpodobnosti Teorie pravděpodobnosti = Studium náhodných jevů a jejich vlastností Statistika = Obor zkoumá data a statistické metody Analýza dat = Techniky k interpretaci a praktickému využití informací z dat</p> Signup and view all the answers

    Přiřaďte typy náhodných veličin jejich vlastnostem:

    <p>Spojitá náhodná veličina = Nabývá libovolných hodnot z intervalu Diskrétní náhodná veličina = Nabývá hodnot z konečné nebo spočitatelné množiny hodnot Pravděpodobnostní rozdělení = Charakterizuje, jak jsou pravděpodobnosti rozloženy mezi hodnoty Střední hodnota E(X) = Reprezentuje střední hodnotu v dlouhodobém horizontu</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Pravděpodobnost

    • Pravděpodobnost je klíčová oblast statistiky, pomáhající předvídat a hodnotit pravděpodobnost událostí.
    • Náhoda: Souhrn nekvantifikovatelných vlivů, měnících se od pokusu k pokusu.
    • Náhodný pokus: Opakovaná činnost za stejných podmínek, vedoucí k různým výsledkům kvůli náhodě.
    • Náhodný jev: Individuální výsledek náhodného pokusu.
    • Jistý jev: Pravděpodobnost 1, nastává vždy.
    • Nemožný jev: Pravděpodobnost 0, nikdy nenastává.
    • Náhodný jev: Pravděpodobnost mezi 0 a 1, může nastat nebo nenastat.
    • Opačný jev: Jev A' = 1 - A (pro výpočet opačného jevu).
    • Klasická definice pravděpodobnosti: Předpokládá stejně pravděpodobné jevy, vypočítává se jako m/n (počet zdarů/počet všech možných).
    • Statistická definice pravděpodobnosti: Opakování pokusů, sledování četnosti jevu A, stabilizace s rostoucím počtem pokusů.
    • Geometrická definice pravděpodobnosti: Geometrické znázornění možných výsledků (plocha S), námi sledovaný jev jako část plochy T, pravděpodobnost = T/S. Plocha T je částí plochy S.

    Vztah mezi jevy

    • Závislé jevy: Výsledek druhého jevu závisí na prvním (typicky výběr bez vracení).
    • Nezávislé jevy: Výsledek druhého jevu nezávisí na prvním, pravděpodobnost se násobí. Průnik nezávislých jevů A a B se počítá jako P(A) * P(B).
    • Průnik jevů: Nastává, když nastanou oba jevy současně.
    • Sjednocení jevů: Nastává, když nastane alespoň jeden z jevů (slučitelné nebo neslučitelné).
    • Slučitelné jevy: Mohou nastat současně, mají společný průnik.
    • Neslučitelné jevy: Nemohou nastat současně, jejich průnik je prázdný.

    Podmíněná pravděpodobnost

    • Pravděpodobnost jevu A, za předpokladu, že nastal jev B.
    • Podmíněná pravděpodobnost se počítá jako P(A|B) = P(A∩B)/P(B). Je důležité rozpoznat podmínku B.

    Náhodná veličina

    • Funkce na množině elementárních jevů, popisuje výsledky náhodných pokusů.
    • Nespojitá (diskrétní) náhodná veličina: Nabývá konkrétních hodnot (např.: počet šestek, poruch).
      • Pravděpodobnostní funkce P(x): Pravděpodobnost, že veličina nabude hodnoty x. Musí platit, že součet pravděpodobností všech hodnot je 1.
      • Distribuční funkce F(x): Pravděpodobnost, že veličina bude menší nebo rovna x. Leží v rozmezí 0 až 1.
    • Spojitá náhodná veličina: Nabývá všech hodnot z intervalu.
      • Hustota pravděpodobnosti f(x): Derivace distribuční funkce, popisuje pravděpodobnostní rozložení. Plocha pod křivkou hustoty pravděpodobnosti je 1. Pravděpodobnost, že spojitá náhodná veličina nabude konkrétní hodnoty, je 0.
    • Můžeme počítat střední hodnotu, rozptyl a směrodatnou odchylku.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Tento kvíz se zaměřuje na klíčové koncepty pravděpodobnosti a její definice. Zjistěte, jak zvládat náhodné pokusy, jevy a jejich vztahy. Prozkoumejte různé typy pravděpodobnosti a naučte se je aplikovat v různých situacích.

    More Like This

    Probability: Random Experiments and Events
    10 questions
    Sannolikhet och Statistik
    10 questions

    Sannolikhet och Statistik

    UnaffectedTrigonometry avatar
    UnaffectedTrigonometry
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser