podaci

Podaci, informacije, znanje

• Podatak je simbolički prikaz činjenice koji se može potvrditi.
• Prikazuje se brojkama, slovima ili drugim znakovima i zapisuje se na papiru, filmu ili digitalnom mediju.
• Jednoznačno protumačeni podatak ili skup podataka daje informaciju ili obavijest.
• Informacija je potrebna za kvalitetno odlučivanje.

Primjeri podataka i informacija

• Primjer podataka: Ana, Put Lipa 6, Zagreb, +385 98 7654321 pohranjeni na pametnom telefonu.
• Elementarni podatak prikazuje vrijednost jednog obilježja objekta (atribut).
• Primjeri: Ana (ime osobe), Put Lipa 6 (adresa), Zagreb (naziv grada), +385 98 7654321 (telefonski broj).
• Informacija: "Osoba Ana živi na adresi Put Lipa 6 u Zagrebu, a njezin je telefonski broj +385 98 7654321."

Zloupotreba osobnih podataka

• Facebook i Google prikupljaju podatke o korisnicima i njihovim aktivnostima.
• Cambridge Analytica (CA) je 2015. koristila podatke Facebookovih korisnika za utjecaj na izbore u SAD-u.
• Istraga je potvrdila nelegalnu upotrebu podataka, a Facebook je kažnjen s 5 milijardi dolara.

Digitalni trag i privatnost

• Osobe neprestano ostavljaju digitalni trag kroz kretanje, aktivnosti i navike.
• Zdravstveni podaci za probir kardiovaskularnih bolesti mogu biti korisni, ali i nepovoljni ako osiguravajuća društva uvjetuju veću premiju osiguranja.
• U svijetu ne postoji jedinstven stav o "privatnosti" ili "javnosti" osobnih podataka.

Osobni podaci

• Osobni podaci odnose se na pojedinu osobu i omogućuju utvrđivanje identiteta.
• Primjeri: ime, OIB, lokacija, biometrijski podaci, obrazovanje, plaća, zdravlje itd.
• Obrađuju se automatizirano ili neautomatizirano kroz prikupljanje, bilježenje, organiziranje, pohranjivanje, izmjenu, dijeljenje i brisanje.
• Nalaze se u bazama podataka državne uprave, javnih ustanova i poslovnih subjekata.

Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR)

• Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR) je obvezna od 25.5.2018.
• Uredba se odnosi na automatiziranu i neautomatiziranu obradu osobnih podataka građana EU.
• Uredba sadrži izuzetke za nacionalnu sigurnost, vanjsku politiku, sprječavanje kaznenih djela i aktivnosti fizičke osobe za vlastite potrebe.
• Načela Uredbe: zakonita, poštena, transparentna obrada, ograničavanje svrhe, smanjenje količine podataka, točnost, ograničenje pohrane, cjelovitost i povjerljivost.
• Osoba čiji se podaci obrađuju ima pravo na informiranje, pristup informacijama, ispravak i brisanje podataka.
• Privola osobe čiji se podaci uzimaju postaje pravni temelj za obradu podataka.

Značajke kvalitetne informacije

• Kvalitetna informacija je točna (korektno opisuje stanje), potpuna (potpuno opisuje stanje), primjerena (odgovara problemu i osobi) i pravovremena (dobivena na vrijeme).

Informacijski sustav

• U poslovanju je neophodno poznavati velik broj povezanih informacija.
• Organizacije organiziraju vlastiti informacijski sustav.
• Informacijski sustav pohranjuje velik broj podataka i nudi potrebne informacije za poslovanje.
• Informacijski sustav je složen sustav.

Znanje

• Znanje je kombinacija podataka i informacija protumačena ekspertnim mišljenjem, vještinom i iskustvom.
• Svako područje organizira svoje znanje utvrđivanjem prikladnih koncepata.
• Različiti su načini prikaza znanja: pravila, aksiomi, teoremi, leme itd.

Podaci u poslovanju

• Poslovne aktivnosti popraćene su podacima zabilježenim u dokumentima.
• Potrebno je pratiti niz činjenica o stanju poslovanja.
• Bilježenje podataka omogućuje praćenje i analiziranje prošlih aktivnosti i planiranje budućih aktivnosti.
• Zakonodavac ili praksa propisuju način prikupljanja i vođenja podataka.
• "Što podacima nije zabilježeno, nije se ni dogodilo."
• Podaci i informacije su nematerijalno sredstvo za upravljanje ostalim sredstvima poslovanja.

Vrste poslovanja prema količini podataka

• Poslovanje bez podataka danas nije moguće.
• Poslovanje s "malim" podacima: potrebno je bilježiti niz podataka o izvršnim, upravljačkim i suradničkim aktivnostima.
• Poslovanje s "velikim" podacima: sve veći broj uređaja "proizvodi" podatke u digitalnom obliku, a količina neprestano raste. Podaci se razmjenjuju u umreženom okruženju (Internet stvari).
• Veliki podaci se nazivaju "velikima" zbog količine, raznovrsnosti i brzine pristizanja.

Digitalni prikaz podataka

• Informacije se doživljavaju kao znakovne (tekstne), zvukovne, slikovne i mješane (multimedijske).
• U računalu se informacije zapisuju kao binarno kodirani podatak.
• Primjer: kodiranje i dekodiranje teksta.

Znakovni podaci

• Prikazuju se podaci mnogih obilježja objekata, kao što su ime (tekst), iznos računa (broj) i datum rođenja (datumski oblik).
• Formati (kodovi) zapisa tekstnih podataka: ASCII, EBCDIC, Unicode.
• Primjer ASCII koda: d ⇒ 01100100, 1 ⇒ 00110001
• Smislena cjelina od više bitova (najčešće 8) zove se bajt (engl. byte).

Slikovni podaci

• Mogu biti nepokretne slike (fotografije ili statički grafički prikaz) ili pokretne slike (videosekvence).
• Slika se doživljava vizualno, bogatija je od teksta.
• Oko vidi prostorni odnos objekata: lijevo-desno, sprijeda-straga, gore-dolje, bliže-dalje, veće-manje.
• Serija nepokretnih slika (okvira) od najmanje 30 slika u sekundi čini pokretne slike.
• Iluzija pokreta: pomicanje objekata ili vidnog polja (kamere).

Formati slikovnih podataka

• Rasterni format: slike nastale fotografskim postupcima, bilježe podatke boje i svjetline za svaku točkicu (pixel). Formati: BMP, TIFF, GIF, PCX, JPG, PNG.
• Vektorski format: slike bilježe grafičke elemente (linije, likove, boje dijelova prostora...). Formati: CDR, WMF, SVG.
• Slikovni su podaci obimni: jedna slika sadrži količinu podataka kao knjiga teksta.

Zvukovni podaci

• Opisuju zvuk: glazbu, ljudski glas.
• Formati zapisa: WAV, MID, AIFF, IBK, RMI, VOC, MP3.
• Neki formati komprimiraju podatke.
• Neki formati zajednički kodiraju zvukovni i video zapis.

Kompresija podataka

• Tehnika smanjivanja količine podataka radi smanjenja memorijskog prostora i skraćenja vremena prenošenja podataka.
• Kompresija bez gubitka sadržaja: sadržaj ostaje posve sačuvan (npr. kompresija baza podataka).
• Kompresija s gubitkom sadržaja: sadržaj se djelomično gubi (npr. kompresija slika).
• Primjer: "zipanje" datoteka.

Kriptiranje podataka

• Transformiranje izvornog otvorenog teksta u kriptirani (šifrirani) tekst ili kriptogram.
• Kriptirani sadržaj nerazumljiv je svima osim ovlaštenim korisnicima.
• Moderne metode temelje se na ključu koji se koristi pri kriptiranju i dekriptiranju.
• Tekst se kriptira u bazama podataka ili u prijenosu.
• Simetrično kriptiranje (DES i AES) temelji se na jednom ključu.
• Asimetrično kriptiranje (RSA) koristi dva ključa: javni i privatni.
• Obrada simetričnog kriptiranja je jednostavnija, ali ima problem sigurnog prijenosa ključa.
• Asimetrično kriptiranje nema taj problem, ali je obrada zahtjevnija.

Strukturirani podaci

• Podaci kojima se na ujednačen način bilježe obilježja objekata.
• Objekti istog tipa opisuju se istim skupom obilježja (npr. MatičniBroj, Ime, Prezime, DatumRođenja za studente).
• Brojni podaci u poslovanju: podaci proizvoda, računa, narudžbi itd.
• U računalu se tablica može pohraniti kao samostalna datoteka ili u relacijskoj bazi podataka.
• Podaci jednog retka (zapisa) sadrže podatke jednog objekta.
• Struktura podataka definira se unaprijed i naziva se shemom.

Polustrukturirani podaci

• Nemaju čvrstu strukturu, ne moraju imati ista obilježja niti se svim podacima moraju pripisati obilježja.
• Primjer: dokumenti (članci, knjige).
• Pohranjuju se kao dokument u bazi dokumenata ili kao samostalna datoteka.

Nestrukturirani podaci

• Nisu im pridružena obilježja.
• Primjeri: zvučne sekvence, nepokretne i pokretne slike i sam tekst.
• Pohranjuju se u jednoj datoteci, rjeđe kao zapis datoteke ili baze podataka.
• U organizacijama postoji velika količina slabo strukturiranih i nestrukturiranih podataka.

Hijerarhija organizacijskih oblika pohrane podataka

• Baza: sadrži raznovrsne ili istovrsne objekte, mogu biti strukturirani ili nestrukturirani.
• Datoteka: sadrži istovrsne objekte koji se prikazuju strukturiranim podacima ili podatke jednog objekta koji se prikazuje nestrukturiranim podacima.
• Zapis: podaci jednog objekta.
• Polje: podaci jednog obilježja jednog objekta.
• Znak: podaci jednog znaka (slova, brojke ili kojeg drugog znaka).
• Bit: podaci jednog bita podataka.

Organizacija podataka u operacijskom sustavu

• Operacijski sustav upravlja memorijskim prostorom računala.
• Windows podatke organizira kroz datoteke i mape.
• U datoteci se pohranjuje bilo koja vrsta podataka, a format je određen ekstenzijom imena datoteke (doc, txt, mp3, wav).

Datoteka i baza podataka

• Datoteka: pohranjuje skup zapisa (slogova). Ako se radi o strukturiranim podacima, datoteka se može usporediti s tablicom. Ako se radi o nestrukturiranim podacima, pohranjuje podatke samo jednog objekta.
• Baza podataka: pohranjuje skup raznovrsnih zapisa informacijskog sustava ili aplikacije.

Vrste baza podataka

• Skladište podataka: baza podataka za analitičku obradu podataka.
• Baza dokumenata: baza podataka koja pohranjuje podatke dokumenata.
• Baza znanja: baza podataka na specifičan način pohranjuje znanje.

Relacijska baza podataka

• Sastoji se od skupa tablica (relacija) popunjenih podacima.
• Temeljni objekti poslovanja (kupci, dobavljači, računi itd.) se opisuju strukturiranim podacima.
• Redak pohranjuje vrijednosti obilježja jednog objekta, stupac pohranjuje podatke jednog obilježja za različite objekte, a ćelija pohranjuje podatke jednog obilježja jednog objekta.

Primarni i strani ključ

• Primarni ključ: obilježje ili skup obilježja koji jedinstveno identificira svaki redak tablice.
• Svaka tablica mora imati primarni ključ.
• Strani ključ: omogućuje povezivanje podataka dviju tablica.
• Referencijski integritet: osigurava da u bazu podataka nije moguće upisati narudžbu upućenu nepostojećem dobavljaču.

SQL – jezik za rad s relacijskom bazom

• SQL je najpoznatiji i najviše korišten jezik za rad s relacijskom bazom podataka.
• Sadrži naredbe za definiranje baze podataka, naredbe za manipulaciju podacima i upravljačke naredbe.
• Primjer: naredba SELECT za postavljanje upita/selekciju (čitanje) podataka.

Naredba SELECT

• SELECT A1, A2, ..., An
  FROM R1, R2, ..., Rn
  WHERE uvjet;
  

• R predstavlja tablicu ili relaciju, a A obilježje ili atribut.

Elementi oblikovanja relacijske baze podataka

• Konceptualni model: analiza korisničkih potreba za obradom podataka.
• Logički model: prikaz logičke strukture podataka u bazi podataka.
• Fizički model: prikaz fizičke strukture podataka na mediju.

Konceptualni model

• Osnovni element: objekt (entitet) za koji treba zabilježiti podatke.
• Entiteti istog tipa imaju jednake atribute (obilježja), ali se međusobno razlikuju po vrijednostima atributa.
• Konceptualni model ima grafički prikaz koji prikazuje tipove entiteta i njihove odnose (veze).

Logički model

• Logički model iskazuje relacijskom shemom baze podataka koji se dobiva od konceptualnog modela. Osnovni elementi:
  • Entitet → relacija
    • pojave entiteta istog tipa nalaze se u istoj relaciji
  • Atribut
    • Atributi entiteta postaju atributi relacije
  • Veza
    • M:N tvori novu relaciju u koju ulaze primarni ključevi entiteta koji sudjeluju u vezi - oni postaju stranim ključevima

Korištenje podataka pri obavljanju izvršnih procesa

• Izvršnim poslovnim procesima stvara se nova vrijednost (npr. proces prodaje).
• Nakon izvršenja poslovnog procesa ostaju zabilježena nova stanja u bazi podataka.
• Promjena podataka iz starog u novo stanje obavlja se transakcijom.

Korištenje podataka pri obavljanju upravljačkih procesa

• Poslovno odlučivanje je bit poslovnog upravljanja.
• Sustav za potporu upravljanju je dio informacijskog sustava usmjeren upravljanju.
• Koriste se unutarnji (transakcijski obrada) i vanjski podaci.

Skladište podataka

• Specifična baza podataka namijenjena analizi podataka.
• Podaci se promatraju kroz "dimenzije".

Komponente dimenzijske strukture podataka

• Dimenzije: tržište, proizvod, vrijeme.
• Vrijednost (mjera): prodaja.
• Dimenzija: kategorijalni podaci.
• Vrijednost: kvantitativni pokazatelj pojave.

Analitička obrada podataka u skladištu podataka

• Rotacija (pivotiranje): promjena orijentacije dimenzija.
• Selekcija: izbor pozicija jedne dimenzije.
• Detaljiziranje: promatranje pozicija jedne dimenzije na nižim razinama.
• Agregiranje: promatranje pozicija jedne dimenzije na višim razinama.

Jezero podataka vs skladište podataka

• Data Lake:
  • Struktura: Raw
  • Svrha: Not Yet Determined
  • Korisnici: Data Scientists
  • Pristupaćnost: Visoko pristupačni, lako se ažurira
• Data Warehouse
  • Struktura: Processed
  • Svrha: u uporabi
  • Korisnici: Business Professionals
  • Pristupaćnost: komplicirano i skup