Pananaliksik: Pamamaraan at Disenyo

Pamamaraang Pananaliksik

• Bahagi ito ng papel pampananaliksik na may mga hakbang at proseso sa pag-aaral.
• Kabilang dito ang populasyon, sampol, paraan ng pagsampling, respondent, instrumentasyon, proseso ng pagkalap ng datos, at istatistika.

Disenyo ng Pananaliksik

• May iba't ibang disenyo na maaaring gamitin depende sa layunin ng pag-aaral.
• Uri ng Disenyo:
  • Kwaliteytib: Naglalayong tuklasin, maunawaan, at bigyang kahulugan ang mga karanasan, kasaysayan, at dokumento; hindi gaanong gumagamit ng istatistika.
  • Kwantiteytib: Naglalayong sukatin ang mga teorya sa pamamagitan ng pagsusuri sa kaugnayan ng mga baryabol gamit ang istatistikal na pamamaraan.
  • Pinagsanib na Pamamaraan (Mixed Method): Pinagsasama ang kwaliteytib at kwantiteytib na anyo ng pananaliksik.

Uri ng Pagsanib ng Pamamaraan

• Magkasunod na Pinagsanib na Pamamaraan (Sequential mixed method): Ipinapaliwanag at pinalalawak ang resulta gamit ang isang paraan na sinusuportahan ng iba pang paraan.
• Sabay na Pinagsanib na Pamamaraan (Concurrent Mixed Method): Pinagsasama ang kwantiteytib at kwaliteytib na paraan upang mas komprehensibong masuri ang problema.
• Transpormatibong Pagsasanib (transformative Mixed Method): Gumagamit ng teoretikal na pananaw bilang pangkalahatang perspektibo na nagtataglay ng kwantiteytib at kwaliteytib na datos.

Metodo

• Tumutukoy sa paraan ng pagkalap ng datos na may mga panuntunan at pamamaraan.

Populasyon, Sampol, at Sampling

• Tumutukoy sa target na respondent at bilang ng sample mula sa kabuuang populasyon.
• Inilalarawan nito ang sample profile kung paano nakuha ang sample mula sa populasyon at ang proseso ng pagkuha nito.

Disenyo ng Sampol at Sampling

• Ang PAGSAMPOL ay paraan ng pagkuha ng bahagi na kakatawan sa kabuuang populasyon.
• POPULASYON ang kabuuang bilang ng mga bagay.
• Ang SAMPO ay bahaging kakatawan sa populasyon batay sa istatistikal na pormula.

Kahalagahan at Disadvantages ng Pagsampol

• Advantages:
  • Nakatitipid ng panahon, pera, at lakas.
  • Mas mabisa at epektibo.
  • Mas mabilis, mura, at matipid.
  • Mas tumpak.
  • Nagbibigay ng mas malawak na impormasyon.
• Disadvantages:
  • Nangangailangan ng masusing paghahanda at detalyadong klasipikasyon ng datos.
  • Maaaring makaapekto sa resulta kung hindi wasto ang pagpaplano.
  • Maaaring hindi magtagumpay kung may pagkukulang.
  • May mga katangiang makukuha lamang sa buong populasyon.
  • Ang masalimuot na pagpaplano ay mahirap ihanda at gawin.

Pagpaplano ng Pagsarbey sa Sampol

• Ilahad ang layunin ng pagsarbey.
• Tukuyin ang populasyon.
• Pumili ng indibidwal na isasampol.
• Tukuyin ang lugar na pagmumulan ng mga indibidwal.
• Ihanda ang disenyo ng pagsampol.
• Tukuyin ang bilang ng sampol.
• Pumili ng paraan ng pagtiyak sa reliability ng sampol.
• Tayain ang reliability ng sampol sa paunang pagsubok.
• Suriin ang reliability ng sampol.
• Mag-imbita ng eksperto para sa instrumentong pananaliksik.

Pagkuha ng Sukat o Laki ng Sampol

• Tukuyin ang inaasahang respondent o kasangkot.
• Kunin ang katumbas ng V(2.58). Se(0.01), at p(0.50)
• Ikompyut ang sukat o laki ng sampol gamit ang pormula.
• Ginagamit ang Slovin formula upang makalkula ang laki ng sampol mula sa lawak ng populasyon at margin of error.

Disenyo ng Pagsampol

Siyentipikong Pagsampol

• Limitadong Dagliang Pagsampol: May limitasyon upang mapaunlad ang validity ng sampol.
• Di-Limitadong Dagliang Pagsampol: Walang limitasyon at bawat kasapi ay may pantay na pagkakataon.
• Istratipikong Dagliang Pagsampol: Hinihiwalay ang populasyon sa higit pang pangkat.
• Sistematikong Pagsampol: Nakaayos ang mga indibidwal sa metodolohikal na paraan.
• Maramihang Yugto ng Pagsampol: Ginagawa sa maraming yugto.
• Pagklaster na Pagsampol: Pinapangkat ang populasyon sa mga klaster.

Di-Siyentipikong Pagsampol

• Malayuning Pagsampol: Nakabatay sa layunin ng mananaliksik.
• Biglaang Pagsampol: Ginagamit kapag handa at maaaring isama ang mga indibidwal.
• Pagtiyak sa Bilang na Pagsampol: Gamitin sa pag-aaral hinggil sa opinyon ng indibidwal na may kaugnay na katangian.

Instrumentasyon

• Deskripsiyon ng pagkuha, pagbuo, at pagpapasagot sa instrument para sa pagkalap ng datos.
• Ito ay kinapapalooban ng: panayam, dokumento o ulat, pagsusulit, talatanungan o kwestyuner, kagamitan o aparato, at panlaboratoryo.

Dalawang Uri ng Instrumento

• Standardisadong Instrumento: Hinango sa mga lathala at elektronikong sanggunian.
• Instrumentong Sariling Gawa ng Mananaliksik: Binuo mismo mananaliksik.

Mga Halimbawa na maaaring gamitin

• Mga Kaso ng Mag-aaral: Paglalarawan sa isang karanasan.
• Tseklist: Talaan ng mga kraytirya.
• Transkripsyon ng Panayam: Mga datos mula sa panayam.
• Tala ng Kinalabasan ng Pangkatang Interaksyon: Tala mula sa malayang konserbasyon.
• Tala ng Pagmamasid: Nakalap na datos sa pamamagitan ng pagmamasid.
• Sarbey Kwestyuner: ginagamit sa pagkalap ng datos.
• Dokumentong Iaanalisa: Kinabibilangan ng mga dokumento.
• Mga Salaysay: Mga patotoo hinggil sa kwento.
• Projektib Teknik at Dodood: Sikolohikal na pamamaraan ng pagkilatis.
• Pagsusulit: kagamitang kwantiteytib na nagbibigay ng mapanghahawakang resulta.
• Awtentikong Pagsusulit: Sumusukat sa kaalaman at ipinapamalas.
• Talang Anecdotal: Pangmatagalang tala.
• Inilarawang Kaasalan: Ulat na sa katangian ng isang tao.
• Dayari: Personal na tala sa araw-araw.
• Portfolyo: kalipunan ng mga materyal.

Mga Kagamitan, Advantages, Disadvantages, at Estratehiya

• Mga Kaso ng Mag-aaral:

  • Advantage: kawili-wiling pag-aralan.
  • Disadvantage: mahirap makalap dahil sa konpidensyaliti.
  • Estratehiya: Hingin ang pahintulot sa kinuukulan

• Tseklist:: Ito ay mabilis itabyuleyt

  • Advantage: May mga isyung hinggil sa katiyakan.
  • Disadvantage: ipasagot ang mga katanungan ng personal
  • Estratehiya: kawili wiling pag aralan ang mga sagot.

• Transkripsyon sa Panayam

  • Advantage: maraming impormasyon makukuha
  • Disadvantage: Napakaraming oras na kailangan para itranscribe ang panayam -Estratehiya: Alamin ang tungkol sa proseso

• Transkripsyon ng Panayam

  • Advantage: Napakaraming na datos dahil sa ibat ibang paraan
  • Disadvantage: Mahirap tipunin ang mga kasangkot sa iba't ibang pagkakataon -Estratehiya: Alamin kung paano palalakasin and loob sa mga participants

• Tala sa Pagmamasid

  • Advantage: Kawili wili at makabagbag dawaminh Gawain
  • Disadvantage: May isyu sa haba ng panahon na kailangan i-obserbahan -Estratehiya: Planuhin ng mabuti ang pagmamasid

• Sarbey Kwestyuner

  • Advantage: madaling ihanda
  • Disadvantage: Napakahirap matyak ang validity at sagot -Estratehiya: Magbalideyt sa maayos na paraan.

• Dokumento

  • Advantage: napakadaling makalap
  • Disadvantage: mahirap iproseso -Estratehiya: pagaralan ng mabuti ang materyal.

• Salaysay

  • Advantage: Madaling makalakap ng datos
  • Disadvantage: mahirap ianalisa -Estratehiya: bigyan pansinpns ang sapat na panahon

• Projektib teknik

  • Advantage: Nagdudulot ng pagkamalikhain
  • Disadvantage:Walang katiyakan ang interpretasyon -Estratehiya: Bigyan ito ng limitasyon

• Pagsusulit

  • Advantage: may ginagawang madali ang pag tabyuleyt ng datos
  • Disadvantage: Mahirap suriin/tsiakin at pahirapan ang confidentiality -Estratehiya: Ibalideyt ang item

• Awentikong pagsusulit

  • Advantage: may malayaing gawin
  • Disadvantage:Mahabang panahon sa pagkalap ng impormasyon -Estratehiya: Pagandahan ang iskedyul

• Talang Adnektota

  • Advantage: may nakakawili
  • Disadvantage: ganap ang confidenciality -Estratehiya: Humingi ng taong nagsisinop

• Illarawang Kaasalan

  • Advantage: Kagigiliw giliw.
  • Disadvantage: napakahirap na pagplanohan -Estratehiya: Humingi ng opinyon sa EXPERTO!

• Dayari

  • Advantage: napakasarap sa pagmasdan
  • Disadvantage: limitado lang ang gumawa -Estratehiya: Humanap

• Portpolyo

  • Advantage: madaling maintindihan
  • Disadvantage: May kahirapan ang proseso -Estratehiya:Humanap ng mapagkukunan.

Prinsipyo ng Trayanggulasyon

• Pinagtibay ni Grady (1998) na mahalagang gumamit ng paraan sa pagkalap ng datos upang matiyak ang pagiging makabuluhan
• Tumutukoy sa paggamit ng tatlo upang masagot ang mga katanungan
• dapat iconsidera kung gaano kalaki ang problema
  • Ano ang kasalukyang problema?

Mga Mungkahi

• Iakma pamamaraan ng paghahkuha ng datos
• Humingi nga datos gamit ang iba't ibang instrumento
• Itala ang mga datos at lagyan ng petsa
• Iayos ang datos according sa tema o isyu.

Mga Hakbang sa Pagkalap

• Paglalarawan ng mga hakbang
• maaaring ilarawang mbuti angpagpasa
• maaring makuha sa pagpapasagot ng instrumento at muling ipaulit.

pag aaral ng quatitative

• pagbasa sa mga kaugnay na libro.
• pagpoproseso ng pormal na liham
• pagsasarbey.

Pagtatabyuleyt at pagkokompyut

• Dapat matapos kunin ng marami.
• Gagamit nan g proseso
• Paggabay ng isang guro
• maaring gumamit ng sofware.

Pagbabasa at Pagkokompyut ng datos.

• Dapat mailatag muna ng maayos para makamit ang datos
• para mahango ang result ana makaklasulong sa pagbibigay ng rekoendesayon

Istatistikal sa pagtuon sa mga datos

• nakapaloob ditto sa pamamagitan ng istatistikal na pagtuos
• ginagamit upang masagot ang katanungan.

istatistikal Tritment

• bahagi ng pananaliksik
• Tumutukoy sa dami na kinakilalaan ayo sa angkop na ginagamit
• isinasaalang alang dti ang ang tritment para sa disenyo ng pag aaral, at ang uri ng ginagamit.

Istatistika Tratment na Gagawin sa datos

• Bahagdan: Ginagamit para masukat anng resulta
  • B=e/kx100

Ranggo :

• Pangunahing ginagamit sa tamang pagkakasunod sunod. sa mataas hangang a kababab.

Standard na dibisyon:

• madalas gamitin kapag may nagbabago,
• kadalasan itong inuulit pag madaming ginagawa para malaman kung representative ba ng popolasyon.

Pormula:

• Pormula: na madalas ginagamit para maglabas.

Weigted Mean

• Nagagamit ito para makuha lahat laht ng resulta at ginagamit ang bigta para ipantay ang resulta.
• pormula.

Analysis of varience

• para masuri kung sakto ang datos.
• pormula: para malaman ang sagot.

T-test.

• madalas itong magamit parang panuri kung pareho ang isang sanga sa panlalhat pormula: para sa resultas

Pearsons correalation coefficien

• Ito ay kadalasang ginaagmit ang datos parang mataya ang kinalabasn/ ugnay
  • pormula; ito ang dapat iganmit para makuha agn resulta

Chi Square

• Ito ay kadalasang ginagamit para makuha ang makabuluhang pagkakaiba sa pageitan ng oberbahanag at hinulaang.
• ito ang pormula ng chi Square

Factor anlaysis

• Nagagamit kunng nagnanais na alaminng mga datos at inpormasyon.

Multiple reggreson:

• istatik na madalas na ginagamit para hanapin relasyon a pgitan ng variable

angkop na Iskala

ginagamit na instrumentopara tayahin.rito dapat isaalang alang ang range, interbal at deskripsyon.