Ordonnancement Temps Réel et Dimensionnement
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Questions and Answers

Qu'est-ce que représente $D_i$ dans le modèle de tâche séquentielle ?

  • Le temps d'exécution maximum d'une tâche
  • L'échéance relative de la tâche (correct)
  • La période de la tâche
  • L'offset de première activation de la tâche

Quel est le paramètre qui définit le temps maximum d'exécution requis pour chaque job d'une tâche $ au_i$?

  • O_i
  • T_i
  • C_i (correct)
  • G_i

Que signifie $T_i$ dans le contexte d'une tâche périodique ?

  • Le coût de la tâche
  • La durée totale d'exécution
  • La période d'activation entre deux tâches successives (correct)
  • L'instant de première activation

Quel élément est décrit par le paramètre $O_i$ ?

<p>Le premier instant d'arrivée de la tâche (D)</p> Signup and view all the answers

Comment est défini un jeu de tâches composé de $n$ tâches ?

<p>Comme une liste de tuples de paramètres (B)</p> Signup and view all the answers

Quel est la valeur de L4 selon les calculs présentés?

<p>14 (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le résultat de RBF (τ, 12) dans les étapes décrites?

<p>14 (B)</p> Signup and view all the answers

Dans le jeu de tâches périodiques, quelle tâche a la plus grande durée de calcul?

<p>τ3 (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le temps d'arrivée de la tâche τ2?

<p>0 (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la durée de calcul de τ1?

<p>2 (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est le dernier temps de deadline pour τ3?

<p>10 (A)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la formule utilisée pour RBF dans les calculs?

<p>$L_n = RBF(τ, L_{n-1})$ (A)</p> Signup and view all the answers

Combien de tâches sont incluses dans le jeu de tâches périodiques?

<p>3 (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'intervalle de temps pour T2?

<p>11 (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le poids associé à RBF pour L2?

<p>3 (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal d'Audsley dans ses travaux sur l'ordonnancement ?

<p>Assurer la faisabilité des tâches avec des temps de début arbitraires (C)</p> Signup and view all the answers

À quel domaine d'application l'approche de Deadline-Monotonic se rapporte-t-elle principalement ?

<p>L'ordonnancement des tâches périodiques (D)</p> Signup and view all the answers

Qui sont les auteurs du rapport technique sur l'ordonnancement optimal ?

<p>Neil C. Audsley et Alan Burns (A)</p> Signup and view all the answers

Quel type de tâches est étudié par Baruah, Rosier, et Howell dans leur article de 1990 ?

<p>Tâches périodiques sur un processeur (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est le principal objectif de la fonction Request Bound Function (RBF) dans un intervalle d'étude préemptif ?

<p>Calculer le temps d'inoccupation du processeur. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel article présente l'analyse monométrique de taux ?

<p>Rate Monotonic Analysis: the Hyperbolic Bound (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle condition doit être vérifiée pour que Lk+1 soit égal à Lk dans le calcul des intervalles d'étude ?

<p>Si la somme des temps d'exécution est inférieure à 1. (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la principale contribution de la recherche de Fisher et al. ?

<p>Déterminer le charge de demande d'un système de tâches sporadiques (C)</p> Signup and view all the answers

Dans l'intervalle d'étude, que représente la variable L ?

<p>La durée totale de l'intervalle d'étude. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel aspect est abordé dans les travaux d'Audsley et ses collaborateurs en 1993 ?

<p>L'application de théories récentes à l'ordonnancement préemptif à priorité statique (A)</p> Signup and view all the answers

Quel type de tâche est considéré dans l'exemple donné pour l'intervalle d'étude III ?

<p>Tâches sporadiques. (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le sujet principal de la conférences organisée par l'IEEE en 1991 ?

<p>L'ordonnancement en temps réel (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle opération résume le calcul de L0 dans le contexte des intervalles d'étude ?

<p>Additionner tous les temps de tâche. (A)</p> Signup and view all the answers

Comment est défini le temps d'occupation d'une tâche dans le cadre de la fonction RBF?

<p>En multipliant chaque temps d'exécution par la période. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle de l'intervalle d'étude dans la gestion des tâches ?

<p>Planifier les executions selon les disponibilités. (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle méthode est utilisée pour la réduction de l'intervalle dans l'exemple fourni dans l'intervalle d'étude ?

<p>Fonction Request Bound. (B)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce que la laxité d'un job dans le contexte d'ordonnancement dynamique ?

<p>Le temps durant lequel un job peut ne pas être exécuté sans compromettre sa deadline. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel algorithme est associé à la stratégie de priorité dynamique au niveau des jobs ?

<p>Least Laxity First (LLF) (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle condition doit être remplie pour qu'un algorithme d'ordonnancement soit considéré comme optimal ?

<p>Il doit toujours trouver une solution valide si une solution existe. (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le principal avantage de la priorité dynamique par rapport aux techniques d'ordonnancement statiques ?

<p>Elle permet une meilleure réactivité aux variations de charge de travail. (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la formule utilisée pour calculer la laxité d'un job Jik ?

<p>$tki + Di - t - Cik(t)$ (A)</p> Signup and view all the answers

Dans un système d'ordonnancement, que signifie le terme 'priorité' ?

<p>L'importance relative d'un job par rapport aux autres. (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle assertion concernant la priorité dynamique est correcte ?

<p>Les priorités peuvent changer en fonction de la laxité des jobs. (D)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce que le terme 'deadline' signifie dans le contexte d'ordonnancement ?

<p>Le moment où un job doit être terminé. (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle équation représente la limite lorsque $n$ tend vers l'infini dans le contexte des tests d'ordonnançabilité ?

<p>$ ext{lim}<em>{n o + ext{∞}} U</em>{τ} = 2^{-1} = ext{ln}(2) hickapprox 0.69$ (C)</p> Signup and view all the answers

Dans le cadre de FTP préemptif, quel test est utilisé pour les C-Deadlines ?

<p>NS-Test – WCRT (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le critère de l'NS-Test pour EDF avec I-Deadline ?

<p>$U_{τ} hicklessapprox 1$ (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le but de la fonction Demand Bound Function (DBF) dans les tests d'ordonnançabilité ?

<p>Évaluer les bornes de charge des tâches (B)</p> Signup and view all the answers

Pour l'algorithme EDF avec une C-Deadline, quel test doit être appliqué ?

<p>S-Test – Densité (A)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce que la charge ($Load(τ)$) dans le contexte d'ordonnancement ?

<p>Evaluer le taux d'utilisation maximum (B)</p> Signup and view all the answers

Dans un système préemptif avec des I-Deadlines, quelle relation doit respecter l'utilisation totale des tâches ?

<p>$ ext{U}_{τ} hicklessapprox 1$ (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle du WCRT dans le contexte des systèmes d'ordonnancement ?

<p>Calculer le pire temps de réponse (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le but du calcul de L dans l'intervalle [Dmin ; P] ?

<p>Minimiser les conflits de délais (B)</p> Signup and view all the answers

Pour une tâche $ au_i$ donnée, quel critère de validation doit être analysé avec le WCRT ?

<p>$WCRT_i hicklessapprox D_i$ (A)</p> Signup and view all the answers

Quel test d'ordonnançabilité est associé à l'algorithme EDF avec un A-Deadline ?

<p>NS-Test – DBF (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle condition doit être respectée pour le S-Test – Densité dans un système EDF ?

<p>$ ext{Λ}_τ hicklessapprox 1$ (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'effet d'un $RTF$ (Response Time Factor) élevé sur l'ordonnancement ?

<p>Augmente le risque de dépassement de délai (D)</p> Signup and view all the answers

Quel composant est essentiel pour la définition de la période dans les algorithmes d'ordonnancement ?

<p>$PPCM$ (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

WCET (Worst Case Execution Time)

Le temps maximum d'exécution requis pour chaque instance de la tâche. Il représente la durée maximale que la tâche peut prendre pour s'exécuter.

Premier instant d'arrivée (Oi)

Le moment de la première activation d'une tâche depuis le démarrage du système.

Période ou inter-arrivée (Ti)

La période (pour les tâches périodiques) ou l'inter-arrivée minimale (pour les tâches sporadiques) entre deux activations consécutives d'une tâche.

Deadline relative (Di)

Le délai maximal autorisé pour qu'une instance de la tâche se termine après son activation.

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Jeu de tâches (τ)

Un ensemble de tâches qui doivent être exécutées sur un système. Chaque tâche est définie par un 4-tuple (Oi, Ci, Ti, Di).

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Priorité dynamique au niveau des jobs

La priorité des jobs dépend de la laxité de chaque job.

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LLF (Least Laxity First)

Algorithme d'ordonnancement qui donne la priorité au job ayant la plus petite laxité.

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Laxité d'un job

Le temps restant pour un job avant sa deadline, compte tenu de son activation et de son temps de travail.

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DJP (Dynamic Job Priority)

Les priorités des jobs peuvent changer à chaque instant, rendant la planification plus complexe.

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Optimalité d'un algorithme

Un algorithme d'ordonnancement est optimal s'il garantit une solution valide si une solution existe. Il ne peut pas échouer à moins qu'il n'y ait pas de solution possible.

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Intervalle d'étude

Un intervalle d'étude est une période temporelle utilisée pour analyser l'ordonnancement d'un système temps réel. Il permet de déterminer si un algorithme d'ordonnancement peut garantir que toutes les tâches seront exécutées dans les délais impartis.

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Ordonnancement préemptif

L'ordonnancement préemptif permet à une tâche de plus haute priorité d'interrompre l'exécution d'une tâche de plus basse priorité pour prendre le contrôle du processeur. Cela garantit que les tâches critiques sont toujours exécutées en temps voulu.

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Ordonnancement sporadique

Un système d'ordonnancement est dit être sporadique si les tâches ne sont pas activées à des intervalles réguliers, mais plutôt de manière irrégulière ou aléatoire.

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Fonction à Temps d’exécution Bornée (RBF)

Une fonction à durée d'exécution bornée (RBF) est un algorithme permettant de calculer la durée d'exécution maximale d'une tâche dans un intervalle de temps donné. On peut ainsi déterminer l'instant où le processeur sera libre pour une nouvelle tâche.

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Scénario synchrone

Le scénario synchrone fait référence à une situation où toutes les tâches sont déclenchées en même temps. Il est souvent utilisé comme cas de test défavorable pour l'ordonnancement.

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Ordonnançabilité

L'ordonnançabilité est la capacité d'un système d'ordonnancement à garantir que toutes les tâches seront exécutées dans les délais impartis. Un système est dit ordonnannçable s'il peut toujours trouver un ordre d'exécution valable pour les tâches.

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Intervalle d'étude préemptif

Dans un intervalle d’étude préemptif, on peut interrompre une tâche en cours d'exécution et la reprendre plus tard.

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Intervalle d'étude sporadique

Un intervalle d'étude sporadique est caractérisé par des moments d'arrivées des tâches qui ne sont pas périodiques.

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Tâche périodique

Tâche périodique qui arrive régulièrement à des intervalles de temps réguliers.

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Jeu de tâches périodique

Un ensemble de tâches qui doivent être exécutées et dont l'arrivée est définie par un période.

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Délai (D)

Le délai maximal autorisé pour l'exécution d'une tâche après son arrivée.

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Période (T)

La période à laquelle une tâche doit être exécutée.

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Temps d'exécution (C)

Le temps d'exécution d'une tâche

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Décalage temporel (O)

Décalage temporel entre le début de l'execution d'une tâche et le début de son intervalle d'exécution.

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Ordonnancement

Un système qui permet de garantir que les tâches sont exécutées dans les délais.

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Ordonnancement à priorité fixe

L'ordonnancement à priorité fixe est une technique d'ordonnancement qui affecte une priorité fixe à chaque tâche. La tâche avec la priorité la plus élevée est exécutée en premier, et les tâches avec des priorités inférieures sont exécutées uniquement si les tâches avec des priorités supérieures sont terminées.

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Fonctionnement des algorithmes d'ordonnancement à priorité fixe

Les algorithmes d'ordonnancement ont pour but de trouver une affectation de priorité optimale qui maximise la possibilité d'ordonnançabilité d'un ensemble de tâches, tout en garantissant la satisfaction des contraintes de temps réel.

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Contribution d'Audsley à l'ordonnancement à priorité fixe

Les travaux de Audsley et ses collègues ont apporté des contributions significatives à l'ordonnancement de tâches à priorité fixe, introduisant des concepts et des algorithmes fondamentaux pour analyser l'ordonnançabilité et déterminer les meilleures affectations de priorité.

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Approche du Délai-Monotone

L'approche du délai-monotone est un algorithme d'ordonnancement à priorité fixe selon lequel la priorité d'une tâche est inversement proportionnelle à son délai. Cela signifie que les tâches avec un délai plus court ont une priorité plus élevée.

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Analyse du Taux Monotone

L'analyse du taux monotone est une méthode utilisée pour déterminer si un ensemble de tâches périodiques est ordonnançable dans un système à priorité fixe. Cette analyse se base sur les périodes d'exécution des tâches.

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Importance de l'ordonnancement à priorité fixe

Le problème de l'ordonnancement des tâches à priorité fixe est crucial dans les systèmes temps-réels, car il garantit que les tâches critiques sont traitées en temps opportun, ce qui est essentiel pour les applications telles que le contrôle de processus, les communications et les systèmes embarqués.

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Perspectives pour l'ordonnancement à priorité fixe

La recherche continue sur l'ordonnancement à priorité fixe pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et développer des solutions plus robustes pour les systèmes temps-réels complexes.

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S-Test

Le S-Test est un test d'ordonnançabilité qui utilise l'utilisation du processeur pour déterminer si un ensemble de tâches peut être ordonnancé sur un processeur unique.

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Utilisation du processeur (U)

L'utilisation du processeur est définie comme la somme des temps d'exécution des tâches divisée par la somme des périodes des tâches.

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S-Test - Borne hyperbolique

Le S-Test utilise une borne hyperbolique pour déterminer l'ordonnançabilité des tâches.

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NS-Test

Le NS-Test est un test d'ordonnançabilité qui utilise le temps d'exécution maximal (WCRT) pour déterminer si un ensemble de tâches peut être ordonnancé sur un processeur unique.

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WCRT (Worst-Case Response Time)

Le WCRT est le temps d'exécution maximal d'une tâche dans un scénario de pire cas.

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Fonction RBF (Release Bound Function)

La fonction RBF (Release Bound Function) est une fonction qui calcule le temps d'exécution maximal d'une tâche en tenant compte des interférences possibles d'autres tâches.

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NS-Test - Utilisation

Le NS-Test est un test d'ordonnançabilité qui utilise l'utilisation du processeur pour déterminer si un ensemble de tâches peut être ordonnancé sur un processeur unique.

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Densité du processeur (Lambda)

La densité du processeur est définie comme la somme des temps d'exécution des tâches divisée par la somme des minimum entre ses périodes et ses échéances.

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S-Test - Densité

Le S-Test utilise la densité du processeur pour déterminer l'ordonnançabilité des tâches.

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Fonction DBF (Demand Bound Function)

La fonction DBF (Demand Bound Function) est une fonction qui calcule la demande maximale de ressources (CPU) d'une tâche sur un intervalle de temps donné.

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Load(τ)

Le Load(τ) est une mesure de la charge totale du système, définie comme la valeur maximale de la fonction DBF(τ, t) divisée par le temps.

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NS-Test - DBF amélioré

Le NS-Test utilise une version améliorée de la fonction DBF pour déterminer l'ordonnançabilité des tâches.

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Ensemble S

L'ensemble S est composé de toutes les échéances absolues des tâches dans l'intervalle [Dmin ; P] où Dmin est la plus petite échéance et P est le PPCM (Plus Petit Commun Multiple) des périodes.

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PPCM (Plus Petit Commun Multiple)

Le PPCM est le plus petit multiple commun à toutes les périodes des tâches du système.

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Study Notes

Présentation générale

  • Le document porte sur l'ordonnancement temps réel et le dimensionnement pire cas.
  • L'auteur est Pierre Courbin, un ingénieur d'ESIea.
  • Le document est basé sur des cours de M. Laurent George.

Contexte

  • Les domaines d'application incluent l'automobile, l'avionique, les réseaux de capteurs, la défense militaire, les villes intelligentes, les télécommunications et les multimédia.
  • Le concept central de temps réel (TR) est détaillé.

Contenu

  • Le document est structuré en plusieurs sections principales, comprenant les concepts de temps réel, les algorithmes d'ordonnancement, les conditions d'ordonnançabilité, les conclusions et les perspectives, ainsi que les références et un index des acronymes.
  • Un sous-titre "Introduction" détaille le sujet du cours : l'ordonnancement de tâches séquentielles dans un système temps réel (TR) incluant des tâches préemptives ou non préemptives sur une plate-forme mono-processeur.

Faire la vaisselle/Voter

  • Le document fournit des exemples concrets, comme les tâches répétées "faire la vaisselle" et "voter" pour illustrer les concepts d'ordonnancement TR durs ou souples.
  • Chaque exemple indique les deadlines, les temps d'exécution et d'autres paramètres à considérer lors de la simulation des scénarios.
  • Les concepts de I-Deadline (temps souple) et C-Deadline (temps dur) sont identifiés dans les exemples.

Ordonnanceur

  • Un ordonnanceur est un algorithme qui décide de l’instance de tâche à exécuter à chaque instant.
  • L'algorithme assigne des priorités aux tâches et sélectionne l'instance de tâche avec la priorité la plus haute.
  • Les exemples d'ordonnanceurs mentionnés sont EDF et DM.

Autre analogie

  • L'ordonnancement temps réel est comparé à une politique gouvernementale qui doit gérer les demandes des citoyens.

Exemple

  • Une illustration de jeu de tâches est décrite, comprenant les temps d'arrivée, les temps d'exécution et les deadlines pour chaque tâche.

Principe fondamental

  • Le temps réel n'est pas explicitement lié à la rapidité mais à la garantie de respecter les spécifications pendant toute la durée de vie du système de temps réel.
  • Pour garantir le déterminisme, il est nécessaire d'exprimer les conditions de faisabilité du système et d'utiliser l'approche pire cas.

Méthode classique de résolution d'un système temps réel

  • L'approche pire cas est une méthode courante pour résoudre les problèmes d'ordonnancement TR.
  • Elle implique de modéliser les tâches et les contraintes temporelles, et d'identifier la classe de problème d'ordonnancement.

Modèle de tâche séquentielle

  • Une tâche génère des travaux (jobs).
  • Chaque tâche a une durée d'exécution (Worst Case Execution Time - WCET).
  • Il existe des lois d'activation (périodiques et sporadiques) et des contraintes temporelles (deadlines).

Paramètre générique d'un jeu de tâches

  • Le jeu de tâches est défini par un ensemble de tâches avec des paramètres comme les temps d'arrivée (Oi), les WCET (Ci), les périodes (Ti) et les deadlines (Di).

Concepts supplémentaires

  • Les offsets d’activation des tâches et leur gigue sont importants.
  • L’ordonnanceur peut fixer librement ces paramètres dans certains cas.
  • Il y a des instants critiques où toutes les tâches sont activées simultanément.

Ordonnanceurs

  • Les modèles d'ordonnanceurs incluent les Event-Driven et Time-Driven.
  • Les ordonnanceurs non oisifs (Work Conserving) ne laissent aucun travail en attente s’il y a du travail à faire.

Priorité fixe au niveau des tâches

  • Chaque tâche reçoit une priorité fixe.
  • L'algorithme RM (Rate Monotonic) attribue des priorités en fonction de la période.
  • L'algorithme DM (Deadline Monotonic) attribue des priorités en fonction de la période et de la deadline.
  • L'algorithme OPA (Optimal Priority Assignment) est décrit.
  • Les algorithmes incluent des instructions pour l'attribuation de priorités aux tâches.

Priorité fixe au niveau des jobs

  • Les algorithmes FJP (Fixed Job Priority) assignent des priorités uniques à chaque job.
  • Les algorithmes EDF (Earliest Deadline First) fixent des priorités sur la base de la deadline absolue la plus proche.

Priorité dynamique au niveau des jobs

  • Le DJP (Dynamic Job Priority) dynamise les priorités des jobs à chaque instant.
  • Les algorithmes LLF (Least Laxity First) sont décrits.
  • La laxité est la marge temporelle restante avant la deadline.

Notion d'optimalité

  • Un algorithme optimal trouve toujours une solution valide lorsqu’une solution existe pour un problème donné.
  • L'optimalité d'un algorithme est conditionnelle au contexte, incluant le modèle des tâches et le modèle d'ordonnancement.

Optimalité pour ordonnanceurs

  • Des tableaux indiquant l'optimalité (ou non) pour divers ordonnanceurs (RM, DM, OPA, Audsley, etc.), et différents types d'échéances (I-deadline, C-deadline, A-deadline), dans différentes configurations (non-concret, asynchrone, offset free, préemptif) sont présentés.

Conditions d'ordonnançabilité

  • Les tests d'ordonnançabilité définissent des méthodes pour déterminer si un ensemble de tâches peut être ordonnancé sans manquer ses deadlines.
  • Les méthodes incluent des tests nécessaires (N-Tests), suffisants (S-Tests), et nécessaires et suffisants (NS-Tests) pour vérifier l’ordonnançabilité.

Intervalle d'étude

  • L’intervalle d’étude (synchrone) est lié au PPCM des périodes des tâches.

Tests d'ordonnançabilité

  • Les tests N-test, S-test et NS-test sont expliqués pour déterminer l'ordonnançabilité d'un jeu de tâches.
  • L'utilisation du jeu de tâches (U) est un critère important pour ces tests.
  • La pire durée de réponse (WCRT) est définie et utilisée pour les tests d'ordonnançabilité.

Ordonnanceurs FJP - EDF

  • Les tests nécessaires (N-Test) et suffisants (S-Test) sont définis selon les configurations préemptives ou non préemptives.
  • Des conditions spécifiques pour divers ordonnancements sont indiquées dans les exemples.

Conclusions et perspectives

  • Le document résume les méthodes pour vérifier l'ordonnancement.
  • Il aborde les perspectives pour des systèmes plus complexes et sensibles, incluant la prise en compte des coûts de préemption, le temps réel probabiliste et les systèmes multi-critères.

Références et acronymes

  • Une liste de références est fournie.
  • Un glossaire d'acronymes complète le document.

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Quiz Team

Description

Ce quiz explore les concepts d'ordonnancement temps réel et de dimensionnement pire cas, basés sur des cours de M. Laurent George. Les étudiants découvriront les algorithmes d'ordonnancement, les conditions d'ordonnançabilité et l'application dans divers domaines tels que l'automobile et les télécommunications.

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