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Questions and Answers
Les systèmes temps réel sont utilisés dans de nombreux domaines. Lequel de ces domaines n'est pas un exemple de système temps réel ? (Choisissez la meilleure réponse).
Les systèmes temps réel sont utilisés dans de nombreux domaines. Lequel de ces domaines n'est pas un exemple de système temps réel ? (Choisissez la meilleure réponse).
Une tâche dans un système temps réel (STR) est un ensemble de travaux qui doivent être effectués dans un certain ordre.
Une tâche dans un système temps réel (STR) est un ensemble de travaux qui doivent être effectués dans un certain ordre.
True
Quel est le nom de l'algorithme d'ordonnancement qui donne la priorité aux tâches avec la plus petite période ?
Quel est le nom de l'algorithme d'ordonnancement qui donne la priorité aux tâches avec la plus petite période ?
Rate Monotonic (RM)
Que signifie le terme WCET ?
Que signifie le terme WCET ?
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Un test d'ordonnançabilité est dit suffisant (S-Test) si :
Un test d'ordonnançabilité est dit suffisant (S-Test) si :
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Que représente l'acronyme DBF ?
Que représente l'acronyme DBF ?
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L'algorithme EDF (Earliest Deadline First) est optimal pour les systèmes temps réel avec des échéances arbitraires et non préemptifs.
L'algorithme EDF (Earliest Deadline First) est optimal pour les systèmes temps réel avec des échéances arbitraires et non préemptifs.
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Quel est l'objectif de la technique de Frequency Scaling (DVFS) ?
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Le ______ représente le temps maximum qu'une tâche peut prendre pour s'exécuter, dans le pire des cas.
Le ______ représente le temps maximum qu'une tâche peut prendre pour s'exécuter, dans le pire des cas.
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Study Notes
Présentation générale
- Document lié à l'ordonnancement temps réel (TR) et au dimensionnement des pires cas.
- Présenté par Pierre Courbin de l'ESIEA.
- Basé sur des cours de M. Laurent George.
- Document allégé.
Contexte
- Différentes applications : automobile, avionique, réseaux de capteurs, défense militaire, villes intelligentes, télécommunications et multimédia.
- Illustrations avec des images d'exemples de ces applications.
Contenu
- Concepts temps réel (introduction, modèle de tâche séquentielle, ordonnanceurs).
- Algorithmes d'ordonnancement (priorité fixe au niveau des tâches, des jobs, priorité dynamique).
- Conditions d'ordonnançabilité (durée d'exécution pire cas, lois d'activation, contraintes temporelles, intervalle d'étude).
- Conclusions et perspectives (optimalité des algorithmes, sensibilité multi-critères, prise en compte du coût de préemption, évolution vers des architectures plus complexes).
- Références et acronymes.
Introduction aux concepts temps réel
- Introduction à la notion de système temps réel.
- Modèle de tâche séquentielle : les tâches et leurs caractéristiques.
- Ordonnanceurs dans un système temps réel.
Ordonnancement de tâches séquentielles - Temps Réel Dur
- Description du problème : ordonnancement des tâches séquentielles, avec ou sans préemption.
- Exemples illustratifs : Faire la vaisselle, Voter.
- Différenciation I-Deadline et C-Deadline.
Notion d'optimalité pour les ordonnanceurs
- Définition de l'optimalité d'un algorithme d'ordonnancement.
- Définition de la contre-optimalité d'un algorithme d'ordonnancement.
- L'optimalité est liée au contexte (modèles de tâches, modèles d'ordonnancement).
Tests d'ordonnançabilité
- Définition des tests d'ordonnançabilité (N-Test, S-Test, NS-Test).
- Tests spécifiques pour les jeux de tâches (ordonnanceurs).
- Aspects liés aux intervalles d'étude, à la préemption et aux tâches sporadiques.
- Exemple pratique.
Ordonnanceurs FTP et EDF
- Description de différents ordonnanceurs (RM, DM, OPA, Audsley)
- Tests d'ordonnançabilité pour différents ordonnanceurs (N-Test, S-Test, NS-Test)
Conclusions et perspectives
- Résumé des principaux points et concepts abordés.
- Intégration de l'ordonnancement dans des contextes plus complexes
- Perspectives de recherche future.
Bibliographie et Acronymes
- Liste des références bibliographiques.
- Liste des acronymes utilisés dans le document.
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Description
Ce quiz examine les concepts fondamentaux de l'ordonnancement temps réel, y compris les modèles de tâches et les algorithmes d'ordonnancement. Il couvre aussi les conditions d'ordonnançabilité et les perspectives futures dans ce domaine. Des exemples d'applications pratiques dans divers secteurs sont présentés pour illustrer les théories abordées.
