Classification via Multi-Layer Perceptrons (“Neural Networks”)
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Questions and Answers

Was ist ein Multi-Layer Perceptron (MLP)?

  • Eine spezielle Schicht in einem MLP
  • Ein Lernalgorithmus für MLPs
  • Eine Art von künstlichem neuronalen Netzwerk (correct)
  • Ein Fehlerkorrekturverfahren für MLPs

Welcher Lernalgorithmus wird für MLPs verwendet?

  • Fehler-Rückpropagationsverfahren (correct)
  • Erkennung komplexer Konzepte
  • Anpassung der Gewichtungen
  • Inkrementelles Lernen

Was ist ein Vorteil von MLPs?

  • Inkrementelles Lernen (correct)
  • Erzeugt interpretierbare Modelle
  • Anwendbar auf eindimensionale Probleme
  • Training ist sehr langsam

Welche Aufgaben sind MLPs gut geeignet?

<p>Anwendbar auf anspruchsvolle Aufgaben (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein Nachteil von MLPs?

<p>Training ist sehr langsam (B)</p> Signup and view all the answers

Was sind Epochen in Bezug auf MLPs?

<p>Durchläufe durch den gesamten Trainingsdatensatz (C)</p> Signup and view all the answers

Erzeugen MLPs interpretierbare Modelle?

<p>Nein, nie (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist das Fehler-Rückpropagationsverfahren?

<p>Ein spezielles Verfahren zur Anpassung der Gewichtungen (B)</p> Signup and view all the answers

Können MLPs auf Probleme mit mehreren Klassen angewendet werden?

<p>Ja, indem sie entsprechend konfiguriert werden (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein weiterer Name für MLPs?

<p>Künstliches neuronales Netzwerk (C)</p> Signup and view all the answers

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