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Questions and Answers
Was ist ein Multi-Layer Perceptron (MLP)?
Was ist ein Multi-Layer Perceptron (MLP)?
- Eine spezielle Schicht in einem MLP
- Ein Lernalgorithmus für MLPs
- Eine Art von künstlichem neuronalen Netzwerk (correct)
- Ein Fehlerkorrekturverfahren für MLPs
Welcher Lernalgorithmus wird für MLPs verwendet?
Welcher Lernalgorithmus wird für MLPs verwendet?
- Fehler-Rückpropagationsverfahren (correct)
- Erkennung komplexer Konzepte
- Anpassung der Gewichtungen
- Inkrementelles Lernen
Was ist ein Vorteil von MLPs?
Was ist ein Vorteil von MLPs?
- Inkrementelles Lernen (correct)
- Erzeugt interpretierbare Modelle
- Anwendbar auf eindimensionale Probleme
- Training ist sehr langsam
Welche Aufgaben sind MLPs gut geeignet?
Welche Aufgaben sind MLPs gut geeignet?
Was ist ein Nachteil von MLPs?
Was ist ein Nachteil von MLPs?
Was sind Epochen in Bezug auf MLPs?
Was sind Epochen in Bezug auf MLPs?
Erzeugen MLPs interpretierbare Modelle?
Erzeugen MLPs interpretierbare Modelle?
Was ist das Fehler-Rückpropagationsverfahren?
Was ist das Fehler-Rückpropagationsverfahren?
Können MLPs auf Probleme mit mehreren Klassen angewendet werden?
Können MLPs auf Probleme mit mehreren Klassen angewendet werden?
Was ist ein weiterer Name für MLPs?
Was ist ein weiterer Name für MLPs?