Classification via Multi-Layer Perceptrons (“Neural Networks”)
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Questions and Answers

Was ist ein Multi-Layer Perceptron (MLP)?

  • Eine spezielle Schicht in einem MLP
  • Ein Lernalgorithmus für MLPs
  • Eine Art von künstlichem neuronalen Netzwerk (correct)
  • Ein Fehlerkorrekturverfahren für MLPs
  • Welcher Lernalgorithmus wird für MLPs verwendet?

  • Fehler-Rückpropagationsverfahren (correct)
  • Erkennung komplexer Konzepte
  • Anpassung der Gewichtungen
  • Inkrementelles Lernen
  • Was ist ein Vorteil von MLPs?

  • Inkrementelles Lernen (correct)
  • Erzeugt interpretierbare Modelle
  • Anwendbar auf eindimensionale Probleme
  • Training ist sehr langsam
  • Welche Aufgaben sind MLPs gut geeignet?

    <p>Anwendbar auf anspruchsvolle Aufgaben</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Nachteil von MLPs?

    <p>Training ist sehr langsam</p> Signup and view all the answers

    Was sind Epochen in Bezug auf MLPs?

    <p>Durchläufe durch den gesamten Trainingsdatensatz</p> Signup and view all the answers

    Erzeugen MLPs interpretierbare Modelle?

    <p>Nein, nie</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Fehler-Rückpropagationsverfahren?

    <p>Ein spezielles Verfahren zur Anpassung der Gewichtungen</p> Signup and view all the answers

    Können MLPs auf Probleme mit mehreren Klassen angewendet werden?

    <p>Ja, indem sie entsprechend konfiguriert werden</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein weiterer Name für MLPs?

    <p>Künstliches neuronales Netzwerk</p> Signup and view all the answers

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