Untitled

Analisis data dengan volume besar, variasi sumber, dan kebutuhan pemrosesan waktu nyata.

Teknologi pemrosesan data in-memory yang meningkatkan efisiensi query pada Hadoop.

Pemrosesan data dalam batch besar yang tidak memerlukan hasil instan.

Kombinasi alat pemrosesan data dan visualisasi yang efektif untuk laporan tren penjualan.

Arsitektur terdistribusi dengan Hadoop dan Spark untuk memproses lonjakan data dengan cepat dan skalabel.

Salah satu karakteristik utama Big Data, mengacu pada volume data yang sangat besar.

Salah satu karakteristik utama Big Data, merujuk pada variasi jenis dan sumber data.

Salah satu karakteristik utama Big Data, mengacu pada kecepatan data dihasilkan dan diproses.

Salah satu karakteristik utama Big Data, berhubungan dengan akurasi dan kepercayaan data.

Salah satu karakteristik utama Big Data, mengacu pada nilai atau manfaat yang bisa diekstrak dari data.

Sistem file terdistribusi yang menyimpan data di Hadoop.

Model pemrograman untuk pemrosesan data paralel di Hadoop.

Platform manajemen sumber daya untuk Hadoop.

Framework pemrosesan data in-memory yang cepat untuk Big Data.

Pemrosesan data secara berkelompok dalam interval waktu tertentu.

Pemrosesan data secara terus-menerus saat data tiba.

Pemrosesan data secara instan atau mendekati instan.

Arsitektur yang menggabungkan pemrosesan batch dan streaming.

Sistem basis data yang digunakan untuk menyimpan dan mengelola data.

Alat visualisasi data yang populer.

Alat visualisasi data dari Microsoft.

Platform analisis data interaktif berbasis web.

Bahasa query SQL untuk Hadoop.

Basis data relasional open-source.

Basis data NoSQL berorientasi dokumen.

Sistem manajemen basis data relasional open-source.

Perangkat lunak spreadsheet dari Microsoft.

Memastikan sistem dapat menangani peningkatan beban kerja.

Delay atau penundaan dalam pemrosesan data.

Teknik untuk mereplikasi data di beberapa node untuk toleransi kesalahan.