Untitled
50 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Hver er lægsta upphæðin sem gefur mótdæmi þegar gráðug aðferð er notuð til að finna lágmarksfjölda mynta?

  • 365
  • 91
  • 52
  • 416 (correct)

Hvað gerir endurkvæma nálgunin í MinMyntir(k) fallinu þegar k < 0?

  • Hún skilar k.
  • Hún skilar 0.
  • Hún skilar 1.
  • Hún skilar ∞ (óendanleika). (correct)

Hvað er átt við með d ∈ D í samhengi við endurkvæmu lausnina til að finna lágmarksfjölda mynta?

  • `d` er ein mynt í safni mynttegunda `D`. (correct)
  • `d` er upphæðin sem á að skipta upp í myntir og `D` er fjöldi mynta sem notaðar eru.
  • `d` er fjöldi endurkvæmra kalla og `D` er dýpt endurkvæmninnar.
  • `d` er lágmarksfjöldi mynta og `D` er safn af upphæðum sem hægt er að skipta upp í.

Hvers vegna er kvik bestun (dynamic programming) notuð til að leysa myntskiptavandann?

<p>Til að forðast endurtekna útreikninga og bæta afköst. (C)</p> Signup and view all the answers

Hvaða gildi skilar min_myntir(k, D) fallið ef k == 0?

<p>0 (D)</p> Signup and view all the answers

Í min_myntir forritinu, hvað táknar float('inf')?

<p>Ógilda lausn (B)</p> Signup and view all the answers

Hver er munurinn á gráðugri aðferð og bestu lausn þegar kemur að myntskiptum?

<p>Besta lausnin finnur alltaf lágmarksfjölda mynta, en gráðug aðferð gerir það ekki alltaf. (C)</p> Signup and view all the answers

Hvaða kostur er við að nota töflu í kvikri bestun til að leysa myntskiptavandann?

<p>Taflan geymir niðurstöður fyrir allar upphæðir frá 0 upp í k, sem kemur í veg fyrir endurtekna útreikninga. (B)</p> Signup and view all the answers

Hvaða fullyrðing lýsir best tilgangi þess að leysa vandamálið um stærstu samliggjandi summu í atvinnuviðtölum?

<p>Að meta hæfni umsækjanda til að þróa mismunandi lausnir, skilja tímaflækju og bæta lausnir. (D)</p> Signup and view all the answers

Hver er tímaflækjan fyrir einföldu lausnina (brute force) við vandamálinu um stærstu samliggjandi summu?

<p>O(n^3) (B)</p> Signup and view all the answers

Hvernig er innsta lykkjan notuð í einföldu lausninni (O(n^3)) við vandamálinu um stærstu samliggjandi summu?

<p>Til að reikna summu hlutfylkisins frá A[i] til A[j]. (A)</p> Signup and view all the answers

Hver er kosturinn við að nota hlutsummur til að leysa vandamálið um stærstu samliggjandi summu?

<p>Það dregur úr tímaflækjunni með því að losa sig við innstu lykkjuna. (C)</p> Signup and view all the answers

Hver er tímaflækjan fyrir lausn sem notar hlutsummur til að finna stærstu samliggjandi summu?

<p>O(n^2) (D)</p> Signup and view all the answers

Hvað er hlutsumma P[i] í samhengi við lausn með hlutsummum?

<p>Summa allra staka frá A[0] að A[i] í fylkinu A. (D)</p> Signup and view all the answers

Hvernig er summa hlutfylkis A[i..j] reiknuð þegar hlutsummur eru notaðar?

<p>P[j] - P[i - 1] (D)</p> Signup and view all the answers

Hver er minnisflækjan fyrir einföldu lausnina (brute force)?

<p>O(1) (A)</p> Signup and view all the answers

Hver er helsti kosturinn við að nota kvika bestun (dynamic programming) til að leysa vandamálið um stærstu samliggjandi summu?

<p>Betri tímaflækja, O(n), samanborið við O(n^2) eða O(n^3). (D)</p> Signup and view all the answers

Hvaða fullyrðing er sönn varðandi samanburð á einföldu lausninni og hlutsummulausninni?

<p>Hlutsummulausnin krefst meira minnis en einfalda lausnin, en hefur betri tímaflækju. (B)</p> Signup and view all the answers

Í can_split_same(A, B) fallinu, hvaða hlutverki gegnir dp[n] = True?

<p>Það gefur til kynna að tómi strengurinn sé alltaf gildur hlutstrengur. (D)</p> Signup and view all the answers

Í count_same_splits(A, B) fallinu, hvað táknar dp[i] += dp[j]?

<p>Bætir við fjölda skiptinga sem byrja á <code>i</code> við fjölda skiptinga sem byrja á <code>j</code>. (A)</p> Signup and view all the answers

Hvert er besta viðmiðið til að velja á milli uppsveiflu (e. bottom-up) og niðursveiflu (e. top-down) nálgunar við dynamic programming (DP) vandamál?

<p>Uppsveifla er betri þegar öll undirvandamál þurfa að vera leyst. (D)</p> Signup and view all the answers

Hver er tímaflækjustigið fyrir can_split_same(A, B) fallið, gefið að is_word() sé O(1)?

<p>O(n^2) (A)</p> Signup and view all the answers

Í vandamálinu um stærstu summu hlutstrengs, hvers vegna er mikilvægt að gefa út 0 ef runan inniheldur eingöngu neikvæðar tölur?

<p>Þetta tryggir að við skili alltaf gildri summu, þar sem tómi hlutstrengurinn hefur summu 0. (D)</p> Signup and view all the answers

Hver er munurinn á vandamálinu um lengstu samfelldu hlutrunu og lengstu hlutrunu?

<p>Lengsta samfellda hlutrunan krefst þess að stök séu hlið við hlið, en lengsta hlutrunan gerir það ekki. (D)</p> Signup and view all the answers

Í vandamálinu um stærsta margfeldi hlutstrengs, hvernig meðhöndlar þú neikvæðar tölur?

<p>Heldur utan um bæði stærsta og minnsta margfeldið hingað til. (B)</p> Signup and view all the answers

Hvað er átt við með "minnislistun" (e. memoization) í samhengi við reiknirit?

<p>Að vista niðurstöður kostnaðarsamra aðgerða og skila þeim aftur þegar sama inntakið kemur fyrir aftur. (A)</p> Signup and view all the answers

Hvert er hlutverk local_sum breytunnar í Kadane reikniritinu?

<p>Að halda utan um stærstu summu hlutfylkis sem endar í núverandi sæti. (A)</p> Signup and view all the answers

Hvaða fullyrðing lýsir best hvernig Kadane reikniritið finnur stærstu summu samliggjandi hlutfylkis?

<p>Með því að nota <code>local_sum</code> og <code>global_sum</code> til að reikna stærstu summu út frá hverju staki fylkisins. (A)</p> Signup and view all the answers

Hvað táknar breytan T í reikniritinu fyrir hringtengda hlutfylkið?

<p>Heildarsummu allra talna í fylkinu. (D)</p> Signup and view all the answers

Í Kadane reikniritinu, hvað gerist ef local_sum verður neikvæð?

<p>Þá er <code>local_sum</code> endurstillt á núverandi stak í fylkinu. (A)</p> Signup and view all the answers

Hver er tímaflækjustigið (time complexity) fyrir Kadane reikniritið?

<p>$O(n)$ (A)</p> Signup and view all the answers

Hvert er hlutverk Kadane reikniritsins í samhengi við hringlaga fylki (e. circular array)?

<p>Að finna stærstu summu venjulegs (ekki hringtengds) hlutfylkis og minnstu summu samliggjandi hlutfylkis. (D)</p> Signup and view all the answers

Hvernig er ákveðið hvort stærsta summan M í hringlaga fylki sé 0?

<p>Ef M1 er minna en 0, sem þýðir að allar tölur í fylkinu eru neikvæðar eða núll. (A)</p> Signup and view all the answers

Af hverju er línan return max(0, global_sum) notuð í lok Kadane reikniritsins?

<p>Til að útiloka möguleikann á að allar tölur í fylkinu séu neikvæðar og skila 0 í staðinn. (B)</p> Signup and view all the answers

Hvaða fullyrðing er sönn um rakningarvensl Kadane reikniritsins, $S(i) = max{A[i], S(i − 1) + A[i]}$?

<p>Það velur stærra gildið á milli núverandi staks og summu þess við bestu summu sem endaði í fyrra sæti. (C)</p> Signup and view all the answers

Hver er tímaflækjustigið (e. time complexity) fyrir reikniritið sem finnur stærstu summu í hringlaga fylki?

<p>$O(n)$ þar sem n er fjöldi staka í fylkinu. (B)</p> Signup and view all the answers

Í sönnun á Kadane reikniritinu, hvaða hlutverki gegnir grunntilvikið þegar $i = 0$?

<p>Það sýnir að stærsta summa sem endar í fyrsta sæti er alltaf fyrsta stakið sjálft. (D)</p> Signup and view all the answers

Í Python útfærslunni, hvaða lína ákvarðar stærstu summu sem endar á núverandi staki (e. current element) í venjulegu Kadane útgáfunni?

<p><code>max_ending_here = max(x, max_ending_here + x)</code> (D)</p> Signup and view all the answers

Hvaða breyting er gerð á Kadane reikniritinu til að finna minnstu summu samliggjandi hlutfylkis?

<p>Skipt er út <code>max</code> fyrir <code>min</code> í samanburðinum. (B)</p> Signup and view all the answers

Hver er ávinningurinn af því að nota Kadane reikniritið umfram aðrar aðferðir til að finna stærstu summu samliggjandi hlutfylkis?

<p>Kadane reikniritið hefur betri tímaflækju en flestar aðrar aðferðir ($O(n)$). (B)</p> Signup and view all the answers

Ef við erum með fylki A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3] og við notum reikniritið til að finna stærstu summu hringlaga hlutfylkis, hvað verður M1 (stærsta summa venjulegs hlutfylkis)?

<p>9 (B)</p> Signup and view all the answers

Fyrir hvaða tilvik er mikilvægt að athuga hvort allar tölur í fylkinu séu neikvæðar þegar stærsta samliggjandi hlutsumma er reiknuð í hringlaga fylki?

<p>Þegar reikna á <code>M2</code> (stærstu summu hringtengda hlutfylkis). (D)</p> Signup and view all the answers

Í Python útfærslunni fyrir max_subarray_long, hvað gerist ef lengd fylkisins A er minni en X?

<p>Fallið skilar <code>None</code>. (C)</p> Signup and view all the answers

Í max_subarray_long fallinu, hvaða hlutverki gegnir curr_min breytan?

<p>Hún geymir minnstu hlutsummu sem fundist hefur hingað til, innan leyfilegs glugga. (B)</p> Signup and view all the answers

Hver er tímaflækjan í max_subarray_long fallinu?

<p>O(n) (D)</p> Signup and view all the answers

Hvað er átt við með 'rennandi glugga' (e. sliding window) aðferðinni í samhengi við 'stutt hlutfylki' vandamálið (c)?

<p>Aðferð til að skoða hlutfylki af fastri lengd sem 'rennur' yfir fylkið. (A)</p> Signup and view all the answers

Hvaða gagnagrind er notuð til að halda utan um leyfilega vísa í rennandi glugga lausninni fyrir 'stutt hlutfylki' vandamálið?

<p>Tvíenda biðröð (e. Deque) (A)</p> Signup and view all the answers

Í lausninni fyrir 'stutt hlutfylki' vandamálið með rennandi glugga, hvers vegna er vísum sem eru utan gluggans [max(0, j − X), j − 1] fjarlægt?

<p>Til að tryggja að við séum aðeins að skoða hlutfylki sem eru innan leyfilegrar lengdar. (B)</p> Signup and view all the answers

Í lausninni fyrir 'stutt hlutfylki' vandamálið með rennandi glugga, hvert er hlutverk þess að fjarlægja P gildi hægra megin úr biðröðinni á meðan þau eru minni en P[j]?

<p>Til að tryggja að við séum alltaf með lægsta mögulega P gildið í biðröðinni til að draga frá. (C)</p> Signup and view all the answers

Hvernig er möguleg lausn fundin í 'stutt hlutfylki' vandamálinu með rennandi glugga?

<p>Möguleg lausn er P[j] − P[i∗ ] þar sem i∗ er fremst í biðröðinni. (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Mótdæmi gráðugrar aðferðar

Gráðug aðferð finnur ekki alltaf bestu lausnina við myntskiptivandanum.

Kerfisbundin leit

Aðferð til að leysa vandamál með því að prófa allar mögulegar lausnir kerfisbundið.

Markmið myntskiptivandans

Finna lágmarksfjölda mynta fyrir upphæð k.

Endurkvæm nálgun á myntskiptivanda

Fyrir hverja mynt d, prófaðu að nota hana og leystu vandamálið fyrir k - d.

Signup and view all the flashcards

Grunntilfelli endurkvæmni

Grunntilfellið er þegar k = 0, þá þarf 0 myntir.

Signup and view all the flashcards

Ógild lausn

Ef k < 0, þá er lausnin ómöguleg (óendanlegt).

Signup and view all the flashcards

Kvik bestun

Forðastu endurtekna útreikninga með því að geyma niðurstöður.

Signup and view all the flashcards

Tafla í kvikri bestun

Byggja upp töflu af niðurstöðum fyrir allar upphæðir frá 0 upp í k.

Signup and view all the flashcards

Strengjaskipting

Skipting strengja A og B þannig að samsvarandi hlutstrengir séu bæði gild orð.

Signup and view all the flashcards

Grunntilvik (strengjaskipting)

Grunntilvik í uppsækinni lausn. Það markar endapunktinn sem 'True' og gefur til kynna að hægt sé að skipta restinni af strengnum.

Signup and view all the flashcards

dp fylki (strengjaskipting)

Fylki notað til að geyma boolean gildi sem gefa til kynna hvort hægt sé að skipta strengnum á ákveðnum stað.

Signup and view all the flashcards

Uppsækin lausn

Aðferð þar sem vandamálið er leyst frá lokum til upphafs, byggt á undirlausnum.

Signup and view all the flashcards

Stærsta summa hlutstrengs

Að finna samliggjandi hluta runu af tölum með hæstu summu.

Signup and view all the flashcards

Stærsta margfeldi hlutstrengs

Að finna samliggjandi hluta runu af tölum með hæsta margfeldi.

Signup and view all the flashcards

Tómur hlutstrengur

Sérstakt tilfelli í reiknirit þar sem hlutstrengurinn er enginn. Summan er 0 og margfeldið er 1.

Signup and view all the flashcards

Algengt viðtalsdæmi

Dæmi sem oft er spurt um í atvinnuviðtölum til að meta lausnamiðaða hugsun.

Signup and view all the flashcards

Kadane reikniritið

Reiknirit til að finna stærstu samfelldu summu í fylki.

Signup and view all the flashcards

local_sum

Besta summan sem endar í núverandi sæti í fylkinu.

Signup and view all the flashcards

global_sum

Besta summan sem hefur fundist hingað til í fylkinu.

Signup and view all the flashcards

local_sum uppfærsla

local_sum = max{A[i], local_sum + A[i]}

Signup and view all the flashcards

global_sum uppfærsla

global_sum = max{global_sum, local_sum}

Signup and view all the flashcards

Rakningarvensl Kadane

S(i) = max{A[i], S(i − 1) + A[i]}

Signup and view all the flashcards

Grunntilvik Kadane

Ef fylkið er tómt, þá er stærsta summan 0.

Signup and view all the flashcards

Túlkun á rakningarvenslum

Besta hlutfylkið sem endar í i er annað hvort A[i] eitt og sér eða hlutfylkið sem fæst með því að bæta A[i] við besta hlutfylkið sem endar í i − 1.

Signup and view all the flashcards

Hringlaga hlutfylki

Annaðhvort venjulegt hlutfylki eða fyllifylki af venjulegu hlutfylki.

Signup and view all the flashcards

M1

Finnum stærstu summu samliggjandi hlutfylkis.

Signup and view all the flashcards

T

Heildarsumma allra talna í fylkinu.

Signup and view all the flashcards

m

Minnsta summa samliggjandi hlutfylkis.

Signup and view all the flashcards

M2

T - m, stærsta summa hringtengda hlutfylkis.

Signup and view all the flashcards

Reiknum M1

Kadane reikniritið er notað til að reikna M1.

Signup and view all the flashcards

Reiknum m

Finnum minnstu summu samliggjandi hlutfylkis 'm' með breyttu Kadane.

Signup and view all the flashcards

Löng hlutfylki

Finna samliggjandi hlutfylki af lengd að minnsta kosti X sem hefur stærstu mögulegu summu.

Signup and view all the flashcards

Stærsta samliggjandi summa

Finndu stærstu summu samliggjandi talna í fylki.

Signup and view all the flashcards

O(n^3) Lausn

Einföld lausn fyrir stærstu samliggjandi summu sem prófar allar mögulegar runur.

Signup and view all the flashcards

Uppbygging O(n^3) lausnar

Ytri lykkja ákveður upphafspunktinn, innri lykkja endapunktinn og innsta lykkja reiknar summu.

Signup and view all the flashcards

Hlutsummu lausn

Notar hlutsummur til að reikna summu sviða hraðar.

Signup and view all the flashcards

Hlutsumma skilgreining

P[i] geymir summu allra staka frá A[0] að A[i].

Signup and view all the flashcards

Summa sviðs með hlutsummum

Summa A[i..j] er reiknuð sem P[j] - P[i-1].

Signup and view all the flashcards

Flækja einföldu lausnarinnar

Einföld lausn hefur minnisflækju O(1) og tímaflækju O(n^3).

Signup and view all the flashcards

Flækja hlutsummu lausnarinnar

Hlutsummulausn krefst O(n) minnis, forvinnsla tekur O(n) tíma og heildartímaflækjan er O(n^2).

Signup and view all the flashcards

Kvik forritun

Aðferð til að leysa vandamál með því að brjóta því niður í minni undirvandamál.

Signup and view all the flashcards

Hlutsummu vandamál (lengd ≥ X)

Finna samliggjandi hlutfylki af lengd að minnsta kosti X sem hefur stærstu summu.

Signup and view all the flashcards

Lausn fyrir hlutfylki (lengd ≥ X)

Athuga allar mögulegar lengdir hlutfylkis sem eru stærri eða jafnar og X.

Signup and view all the flashcards

Hlutsummur P

Fylki P þar sem P[i] er summan af fyrstu i stökum A.

Signup and view all the flashcards

Stutt hlutfylki

Fyrir gefið X, finna samliggjandi hlutfylki í A af lengd í mesta lagi X sem hefur stærstu mögulegu summu.

Signup and view all the flashcards

Rennandi gluggi

Aðferð til að finna bestu lausn með því að nota glugga sem rennur yfir gögnin.

Signup and view all the flashcards

Tvíenda biðröð (deque)

Gagnaskipan sem gerir kleift að bæta við og fjarlægja element frá báðum endum.

Signup and view all the flashcards

Fjarlægja ógilda vísa

Fjarlægja vísa sem eru utan leyfilegs glugga [max(0, j − X), j − 1].

Signup and view all the flashcards

Fjarlægja minni P gildi

Fjarlægja P gildi úr biðröðinni á meðan þau eru minni en P[j].

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Greining Reiknirita - Vika 5, Vor 2025

Myntskipti

  • Goal is to find the minimum number of coins needed to make change for a given amount.

Example Scenario

  • Given coin denominations D = {1, 4, 7, 13, 28, 52, 91, 365}.
  • Greedy Algorithm: Selects the largest possible coin that does not exceed the remaining amount, but may not yield optimal results.
  • Need to find cases where the greedy approach uses more coins than necessary.
  • Need to design both recursive and dynamic programming solutions.
  • Recursive should prioritize correctness, not efficiency.
  • Dynamic Programming solution should be optimized for performance.

Solution for counterexample against the greedy algorithm concept

  • For D = {1, 4, 7, 13, 28, 52, 91, 365}, the smallest amount that serves as a counterexample is 416.
  • Greedy algorithm uses these 7 coins: 365, 28, 13, 7, 1, 1, 1
  • Optimal solution needs only these 5 coins: 91, 91, 91, 91, and 52

Recursive Solution Approach

  • The idea is to test each coin d ∈ D, and solve the subproblem for the amount k - d.
  • The recursive relation is defined as:

MinMyntir(k) = -0 if k = 0 - if k < 0 -min{1 + MinMyntir(k - d)} otherwise where d ∈ D

  • A python implementation is detailed in the lecture notes

Dynamic Programming Approach

  • Uses kvik bestun, which avoids redundant calculations.
  • The approach builds a table of results for all amounts from 0 up to k.
  • For each amount i, the value is expressed as:

dp[i] = min{1 + dp[i – d]} where d ∈ D with i – d ≥ 0

  • A python implementation is detailed in the lecture notes

Example key run outputs for (k = 6, D = {1, 4})

  • dp[0] = 0 (base case)
  • dp[1] = 1 (1)
  • dp[2] = 2 (1 + 1)
  • dp[3] = 3 (1 + 1 + 1)
  • dp[4] = 1 (4)
  • dp[5] = 2 (4 + 1)
  • dp[6] = 3 (4 + 1 + 1)

Solution Comparison

  • Recursive Solution: Simple to understand, but it recomputes subproblems multiple times with a time complexity of O(|D|^k).
  • Dynamic Programming (Kvik Bestun): Computes each subproblem once and stores the result, has a complexity O(k|D|) and uses O(k) memory.

Strengjaskipting

  • Problem involves splitting strings into valid words, as determined by a function is_word.

Example Problem Statement

  • Given is_word takes strings and returns True only for valid words
  • Need to find the number of ways to split A[1...n] into valid words
  • For the string "ARTISTOIL" the valid splits uses the dictionary: ARTIST OIL og ART IS TOIL
  • Determine if two strings, A[1...n] and B[1...n], can be split into words at the same positions
  • For A = "BOTHEARTHANDSATURNSPIN" and B = "PINSTARTRAPSANDRAGSLAP":
  • The output is True as BOT HEART HAND SAT URNS PIN and PIN START RAPS AND RAGS LAP are valid splits with same position of words
  • Count the number of different ways to split A[1...n] and B[1...n] into words at the same positions

Key Take Aways

  • A reminder of how to determine if a string is valid: Splitting into valid subwords is covered
  • Given def splittable(s[1...n], i), we define a few key concepts
  • If i > n = True
  • If i is in M (the dictionary) = M[i]
  • Then for j = i to n we can use is_word to determine an end index.

Recursive Approach

  • Building on a recursive approach for splittable, we have
  • An algorithm to determine how many ways we can perform the split: splitable
  • dp[i] stores number of ways splitting from i...n
  • Base dp[n+1] = 1 as there is one empty string split
  • def count_splits(s, i dp = None)

Other examples include

  • A bottom up solution
  • Functions same split

Stærsta Summa and margfeldi hlutstrengja

  • Goal is to identify both: largest sum and product of a contiguous subarray within an arr

General Context

  • This is a test, it may determine: ability to process a wide variety of solutions and approaches, as well as determine understanding of complexity to fine tune solutions, using appropriate meta code.

The algorithms

  • Easy approach (O(n^3)) by checking all contiguous subarrays
  • Outloop: Where does the point START
  • Innerloop: Where does the point END
  • InnerLoop: Actual array to sum i..j
  • Using prefix to obtain improved solutions: O(n^2)
  • Using Kvik bestun: O(n): Kadane

Considerations

  • Initial Kadane:
    • local_sum best sum after the current position
    • global_sum best sum throughout

Extending solutions to margfeldi

  • Now you will also require : maximum and minumums
  • maximum_prod, best multiple
  • minimun_pod, worst multiple

Aðrar útgáfur af hlutsummu vandamálinu

  • The topic concerns other versions of problems revolving around taking a subset of array elements, adding them, and coming to conclusions.

Hringlaga fylki

  • Now the array is ring shaped, that is first and last elements are neighbours.
  • Valid sections can now be A[i....j] or a prefix and suffix: A[i...n], A[1....j]

Key highlights

  • All ring shaped sub maps are always 1 of 2 things
  • Normal type
  • Fill type with regards to a normal element
A 4 step approach
  1. Calculate non circular M1 to find the submap
  2. Calculate total sum of the values
  3. Calculate total minimums m by reverse Kadane or the updated variant. 4. M2 = T-m to find rotated submaps
  • T and Kadane complexities may need further inspection
  • To determine answers see the set of results and whether we can obtain a negative number

Other SubMap considerations include

  • Lengthened Maps
  • Short Maps
  • SubMaps under a limited budget
  • This may also introduce variants such as only positive numbers.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

More Like This

Untitled
110 questions

Untitled

ComfortingAquamarine avatar
ComfortingAquamarine
Untitled Quiz
6 questions

Untitled Quiz

AdoredHealing avatar
AdoredHealing
Untitled
44 questions

Untitled

ExaltingAndradite avatar
ExaltingAndradite
Untitled Quiz
18 questions

Untitled Quiz

RighteousIguana avatar
RighteousIguana
Use Quizgecko on...
Browser
Browser