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Questions and Answers
¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad empírica?
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¿Cuál es el nombre de la ley que establece que la probabilidad empírica se aproxima a la probabilidad real al aumentar el número de intentos?
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Si se lanza una moneda al aire 10 veces y sale cara 3 veces, ¿cuál es la probabilidad empírica de obtener cara?
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¿Cuál es el valor de la probabilidad real de obtener una cara al lanzar una moneda?
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Un equipo de baloncesto tiene una tasa de éxito en tiros libres del 82%. ¿Cuál es la probabilidad empírica de que el equipo convierta un tiro libre?
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Study Notes
Tipos de Eventos en Probabilidad
- Un evento es mutuamente excluyente si la ocurrencia de uno significa que no pueden ocurrir otros eventos al mismo tiempo.
- Ejemplos de eventos mutuamente excluyentes: género (hombre o mujer), resultado de una pieza fabricada (aceptable o no aceptable).
Conjuntos de Eventos
- Un conjunto de eventos es colectivamente exhaustivo si al menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo un experimento.
- Ejemplo: lanzamiento de un dado (el resultado será par o impar).
Probabilidad Clásica
- La probabilidad clásica se aplica cuando se conocen todos los resultados posibles de un experimento.
- Ejemplo: juego de la Lotería Educativa "Pick 3" (1 000 resultados posibles).
Probabilidad Empírica
- La probabilidad empírica se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos.
- La probabilidad empírica se calcula como:
P = Número de veces que ocurre el evento / Número total de intentos. - La ley de los grandes números establece que en una gran cantidad de intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximará a su probabilidad real.
Ejemplos de Probabilidad Empírica
- Un experimento de lanzamiento de una moneda 1, 10, 50, 100, 500, 1 000 y 10 000 veces muestra que la probabilidad empírica de que salga una cara se aproxima a 0.5.
- La probabilidad de que un estudiante obtenga una A en una clase es de 0.15, según la regla empírica, si 12 estudiantes obtuvieron A de 80 registrados.
- La probabilidad de que Kobe Bryant logre un tiro libre es de 0.82, según la regla empírica, si logró 403 de 491 intentos.
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Description
Aprende a identificar y analizar eventos mutuamente excluyentes en estadística, como el género de una persona o la aceptabilidad de una pieza fabricada. Descubre cómo funcionan estos eventos y cómo afectan a la probabilidad.
