Mutuamente Excluyente en Estadística

Tipos de Eventos en Probabilidad

• Un evento es mutuamente excluyente si la ocurrencia de uno significa que no pueden ocurrir otros eventos al mismo tiempo.
• Ejemplos de eventos mutuamente excluyentes: género (hombre o mujer), resultado de una pieza fabricada (aceptable o no aceptable).

Conjuntos de Eventos

• Un conjunto de eventos es colectivamente exhaustivo si al menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo un experimento.
• Ejemplo: lanzamiento de un dado (el resultado será par o impar).

Probabilidad Clásica

• La probabilidad clásica se aplica cuando se conocen todos los resultados posibles de un experimento.
• Ejemplo: juego de la Lotería Educativa "Pick 3" (1 000 resultados posibles).

Probabilidad Empírica

• La probabilidad empírica se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos.
• La probabilidad empírica se calcula como: P = Número de veces que ocurre el evento / Número total de intentos.
• La ley de los grandes números establece que en una gran cantidad de intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximará a su probabilidad real.

Ejemplos de Probabilidad Empírica

• Un experimento de lanzamiento de una moneda 1, 10, 50, 100, 500, 1 000 y 10 000 veces muestra que la probabilidad empírica de que salga una cara se aproxima a 0.5.
• La probabilidad de que un estudiante obtenga una A en una clase es de 0.15, según la regla empírica, si 12 estudiantes obtuvieron A de 80 registrados.
• La probabilidad de que Kobe Bryant logre un tiro libre es de 0.82, según la regla empírica, si logró 403 de 491 intentos.