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Questions and Answers
Was versteht man unter Mediationseffekten?
Was versteht man unter Mediationseffekten?
Das Strukturmodell in SEM zeigt den Zusammenhang zwischen manifesten und latenten Variablen.
Das Strukturmodell in SEM zeigt den Zusammenhang zwischen manifesten und latenten Variablen.
True
Nennen Sie einen Vorteil von SEM im Vergleich zu ALM?
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Berücksichtigung von Messfehlern
In SEM bezeichnet man endogene Variablen als ______.
In SEM bezeichnet man endogene Variablen als ______.
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Ordnen Sie die Begriffe den entsprechenden Definitionen zu:
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Welche der folgenden Aussagen beschreibt korrekt den Einsatz von SEM?
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Was sind manifeste Indikatoren?
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Der totale Effekt zwischen zwei Variablen setzt sich aus dem ______ und den ______ Effekten zusammen.
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Was ist eine Hauptvorteil des SEM im Vergleich zum ALM?
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Die Reliabilität eines Modells mit Cronbachs α = 1.00 ist perfekt.
Die Reliabilität eines Modells mit Cronbachs α = 1.00 ist perfekt.
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Welche Art von Zusammenhängen prüft ein Strukturgleichungsmodell (SEM)?
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Das SEM ist ein ___________ Verfahren.
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Ordnen Sie die Verfahren der jeweiligen Reliabilität zu:
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Welche Herausforderung hat das SEM?
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Das SEM ist nur für Querschnittsdaten geeignet.
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Nennen Sie einen Nachteil von komplexen Modellen im SEM.
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Was beschreibt das allgemeine lineare Modell in der Statistik?
Was beschreibt das allgemeine lineare Modell in der Statistik?
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Die logistische Regression wird nur für kontinuierliche abhängige Variablen verwendet.
Die logistische Regression wird nur für kontinuierliche abhängige Variablen verwendet.
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Nennen Sie einen Vorteil von strukturellen Gleichungsmodellen (SEMs).
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Die Kategorielle Prädiktoren in den allgemeinen linearen Modellen beeinflussen die ______ der abhängigen Variablen.
Die Kategorielle Prädiktoren in den allgemeinen linearen Modellen beeinflussen die ______ der abhängigen Variablen.
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Ordnen Sie die folgenden Statistikbegriffe ihren Beschreibungen zu:
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Was stellt die Matrix Ψ in der Modell-implizierten Kovarianzmatrix dar?
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Der Likelihood-Ratio-Test wird zur Schätzung des Modells verwendet.
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Was beschreibt die Formel Σ = Λ ∙ Φ ∙ ΛT + Ψ?
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Die Faktorladungsmatrix wird durch das Symbol ______ dargestellt.
Die Faktorladungsmatrix wird durch das Symbol ______ dargestellt.
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Ordnen Sie die folgenden Begriffe ihren Definitionen zu:
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Was beschreibt der Zusammenhang zwischen Offenheit und Vorurteilsneigung?
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ALM steht für 'Aggregiertes Lineares Modell'.
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Wie wird der Mittelwert für die Offenheit pro Person berechnet?
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Der Wert $eta$ in der Formel $Yvn = b0 + b ∙ Yon + εn$ bezeichnet die __________.
Der Wert $eta$ in der Formel $Yvn = b0 + b ∙ Yon + εn$ bezeichnet die __________.
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Ordnen Sie die Begriffe den entsprechenden Beschreibungen zu:
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Was repräsentiert der Wert $α$ in Bezug auf einen Summenwert?
Was repräsentiert der Wert $α$ in Bezug auf einen Summenwert?
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Ein höherer Reliabilitätswert (z.B. $α = 0.90$) deutet auf eine geringere Messgenauigkeit hin.
Ein höherer Reliabilitätswert (z.B. $α = 0.90$) deutet auf eine geringere Messgenauigkeit hin.
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Im SEM wird der __________ von Messfehlern kontrolliert.
Im SEM wird der __________ von Messfehlern kontrolliert.
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Was beschreibt ein Strukturgleichungsmodell (SEM)?
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Ein Strukturgleichungsmodell kann nur zwischen manifesten Variablen durchgeführt werden.
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Nennen Sie eine Hauptkomponente des Strukturgleichungsmodells.
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Das Strukturgleichungsmodell wird verwendet, um ____ zwischen Variablen zu prüfen.
Das Strukturgleichungsmodell wird verwendet, um ____ zwischen Variablen zu prüfen.
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Ordnen Sie die folgenden Begriffe den richtigen Beschreibungen zu:
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Welche der folgenden Aussagen ist korrekt?
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Kausalzusammenhänge können mit Strukturgleichungsmodellen theoretisch geprüft werden.
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Was ist der Hauptzweck von Strukturgleichungsmodellen?
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Die Variable, die nicht durch andere Variablen erklärt wird, wird als ____ bezeichnet.
Die Variable, die nicht durch andere Variablen erklärt wird, wird als ____ bezeichnet.
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Ordnen Sie jede Variable ihrem Typ zu:
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Welche Rolle spielen Fehlerterme in einem Strukturgleichungsmodell?
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Strukturgleichungsmodelle können nur mit quantitativen Daten durchgeführt werden.
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Was ist eine häufige Anwendung von Strukturgleichungsmodellen?
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In einem Strukturgleichungsmodell können ____ Variablen als Ursachen angesehen werden.
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Study Notes
Vorlesungsthemen
- Die Vorlesung behandelt multivariate Statistik und Datenanalyse im Wintersemester 2024/25.
- Der Dozent ist Florian Scharf.
- Der erste Teil des Seminars (SEM I) befasst sich mit Grundidee, Schätzung und Parameterinterpretation.
Themenübersicht
- Allgemeines Lineares Modell (GLM): Modell, Interpretation und Inferenz (22.10.), GLM Teil 2: Kategoriale Prädiktoren und Interaktionen (29.10.), Logistische Regression Teil 1: Modell, Interpretation der Modellparameter (05.11.).
- Logistische Regression: Teil 2: Schätzung, Modellgüte und statistische Inferenz (12.11.)
- Lineare Mischungsmodelle (LMM): Teil 1: Grundidee, Modelltypen (19.11.), Teil 2: Modellschätzung, Interpretation (26.11.), Teil 3: Modellierung wiederholter Messungen (03.12.).
- Faktorenanalyse (CFA): Teil 1: Grundmodell und Modellmatrix (10.12.), Teil 2: Schätzung und Modellgültigkeit (17.12.).
- Strukturgleichungsmodelle (SEM): Teil 1: Grundidee, Schätzung und Parameterinterpretation (14.01.), Teil 2: Flexibilität von SEMs, Pfadanalyse und Probleme von SEMs (21.01.), Teil 3: Längsschnittliche SEMs I: Latente Wachstumskurvenmodelle (28.01.), Teil 4: Längsschnittliche SEMs II: Messinvarianz und weitere Modelle (04.02.), Teil 5: Statistik und Kausalität (11.02.).
Faktorenanalyse
- Zwei alternative Formulierungen des Grundmodells:
- Vektorenschreibweise für eine Variable p: Υp = μp + Ap1 · η1 + Ap2 · η2 + ... + ApQ · ηQ + εp
- Matrixschreibweise: Y = μ + Λ · η + ε
- Dabei ist Λ die Faktorladungsmatrix.
Weitere Themen
-
Modell-implizierte Kovarianzmatrix: Σ = Λ· Φ · ΛT + Ψ
- Λ: Faktorladungsmatrix
- Φ: Varianz-Kovarianz-Matrix der latenten Faktoren
- Ψ: Matrix der Fehlervarianzen (und Kovarianzen)
- Modellbewertung: Likelihood-Ratio-Test, relative und absolute Fit-Indizes.
- SEMs (Strukturgleichungsmodelle): Was modelliert man? Grundbegriffe. Warum rechnet man SEMs? Wie schätzt man ein SEM? Wie interpretiert man die Parameter eines SEMs?
- Beispiele: Zusammenhang zwischen Offenheit und Vorurteilsneigung, Item-Beispiele.
- 2-faktorielle CFA (Konfirmatorische Faktorenanalyse): unter Annahme miteinander kovariierender latenter Variablen
- Strukturgleichungsmodelle: Definition, SEM-Terminologie (endogene vs. exogene Variablen, rekursive vs. nicht-rekursive SEMs), die zwei Komponenten (Messmodell + Strukturmodell).
- SEM und Reliabilität: Simulationsstudie zur Untersuchung des Effekts von Messfehlern, Vergleich zwischen ALM und SEM.
- Rekursive und nicht-rekursive SEMs: Der kausale Fluss verläuft nur in eine Richtung (rekursiv) oder in beide Richtungen (nicht-rekursiv).
- Strukturgleichungsmodelle (SEM): Messmodell = Spezifikation welcher manifesten Variablen die latente Faktoren messen. Strukturmodell = Spezifikation der gerichteten Beziehungen zwischen den latenten Faktoren
- Warum rechnet man SEMs? Vergleich zum ALM (analytisches lineares Modell), Kontrolle für Messfehler, Flexibilität für komplexe Modelle, Herausforderungen an die Daten.
- Weitere Schritte des SEM-Prozesses: Schritt 1 (Aufstellen und Spezifikation des SEMs), Schritt 2 (Schätzung der Modellparameter), Schritt 3 (Modellbewertung), Schritt 4 (Interpretation der Modellparameter).
- Fragen und Literaturhinweise: Fragen, die in der Vorlesung behandelt wurden, und Literaturhinweise für weiterführende Lektüre.
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Description
Dieses Quiz behandelt die wichtigsten Themen der multivariaten Statistik und Datenanalyse für das Wintersemester 2024/25. Es umfasst Aspekte wie das Allgemeine Lineare Modell, logistische Regression, lineare Mischungsmodelle und Faktorenanalyse. Ziel ist es, das Verständnis und die Anwendung dieser statistischen Methoden zu fördern.
