17 Questions
¿Cuál es la característica principal de una muestra probabilística?
Permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio
¿Qué ocurre cuando se selecciona una muestra no probabilística?
No se puede generalizar los resultados a la población objeto de estudio
¿Cuál es la razón por la que se puede generalizar los resultados de una muestra probabilística?
Porque todos los miembros de la población tienen la misma oportunidad de estar en la muestra
¿Qué tipo de muestra se obtiene cuando se selecciona a los trabajadores de los hospitales más céntricos de La Habana?
Muestra no probabilística
¿Qué caracteriza a una muestra no probabilística?
No se utiliza un método de selección aleatorio
¿Cuál es el objetivo principal de utilizar una muestra probabilística?
Obtener una muestra que represente a la población objeto de estudio
¿Cuál es la razón principal por la que se utiliza una muestra en lugar de la población completa?
Porque la población es demasiado grande para poder estudiarla en su totalidad.
¿Qué es una unidad de análisis en el contexto de la estadística?
Individuos o elementos que contienen la información que se desea estudiar.
¿Cuál es el objetivo principal de obtener una muestra representativa?
Para obtener conclusiones sobre la población completa.
¿Qué es la población en el contexto de la estadística?
El grupo sobre el cual hay interés en ofrecer conclusiones.
¿Por qué no se necesita una muestra en el ejemplo de la investigación sobre enfermedades informáticas?
Porque se va a entrevistar a todos los trabajadores.
¿Qué característica debe tener una muestra para ser útil?
Ser representativa de la población.
¿Cuál es la desventaja fundamental del muestreo?
Error del muestreo
¿Qué caracteriza a una muestra representativa?
Reproduce las características fundamentales de la población
¿Cuál es una causa que puede producir el error del muestreo?
Ausencia de representatividad
¿Qué se puede controlar pero no evitar en cuanto al error del muestreo?
La variabilidad inherente al fenómeno que se estudia
¿Qué es lo que se puede medir en relación con el error del muestreo?
El error del muestreo
Study Notes
Introducción a la Inferencia Estadística
- La estadística se enfoca en la recopilación y análisis de datos para obtener conclusiones sobre una población.
- La población es un conjunto finito de objetos de cierto tipo, como seres vivos, viviendas, policlínicos, hospitales, etc.
- La jednotad de análisis son los individuos o elementos que contienen la información que se desea estudiar.
Población y Muestra
- La población es el grupo sobre el cual se quiere ofrecer conclusiones.
- La muestra es un subconjunto representativo de la población.
- La muestra se utiliza cuando la población es demasiado grande para estudiarla en su totalidad o cuando es imposible hacerlo.
Tipos de Muestra
- Muestra probabilística (al azar): permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio.
- Muestra no probabilística: no permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio.
Ventajas y Desventajas del Muestreo
- Ventajas: permite obtener conclusiones sobre la población con menor costo y tiempo.
- Desventajas: el error de muestreo, que puede deberse a la ausencia de representatividad o variabilidad inherente al fenómeno que se estudia.
Error de Muestreo
- El error de muestreo se produce cuando la muestra no es representativa de la población.
- Causas del error de muestreo: ausencia de representatividad, variabilidad inherente al fenómeno que se estudia.
- El error de muestreo puede medirse mediante estadísticas como la desviación estándar y el intervalo de confianza.
Aprende sobre las ventajas y desventajas del muestreo, el error de muestreo y cómo medirlo. Descubre cómo evitar este error en la Unidad didáctica 1.
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