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Questions and Answers
¿Cuál es la caracterÃstica principal de una muestra probabilÃstica?
¿Cuál es la caracterÃstica principal de una muestra probabilÃstica?
- Es más rápida de obtener que una muestra no probabilÃstica
- Se utiliza para estudiar poblaciones pequeñas
- Se basa en el juicio personal de los investigadores
- Permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio (correct)
¿Qué ocurre cuando se selecciona una muestra no probabilÃstica?
¿Qué ocurre cuando se selecciona una muestra no probabilÃstica?
- Se puede generalizar los resultados a la población objeto de estudio
- Se requiere una muestra muy grande
- Se utiliza solo para estudios cualitativos
- No se puede generalizar los resultados a la población objeto de estudio (correct)
¿Cuál es la razón por la que se puede generalizar los resultados de una muestra probabilÃstica?
¿Cuál es la razón por la que se puede generalizar los resultados de una muestra probabilÃstica?
- Porque la muestra es pequeña
- Porque todos los miembros de la población tienen la misma oportunidad de estar en la muestra (correct)
- Porque se utiliza un método de selección no aleatorio
- Porque se utiliza un método de selección aleatorio
¿Qué tipo de muestra se obtiene cuando se selecciona a los trabajadores de los hospitales más céntricos de La Habana?
¿Qué tipo de muestra se obtiene cuando se selecciona a los trabajadores de los hospitales más céntricos de La Habana?
¿Qué caracteriza a una muestra no probabilÃstica?
¿Qué caracteriza a una muestra no probabilÃstica?
¿Cuál es el objetivo principal de utilizar una muestra probabilÃstica?
¿Cuál es el objetivo principal de utilizar una muestra probabilÃstica?
¿Cuál es la razón principal por la que se utiliza una muestra en lugar de la población completa?
¿Cuál es la razón principal por la que se utiliza una muestra en lugar de la población completa?
¿Qué es una unidad de análisis en el contexto de la estadÃstica?
¿Qué es una unidad de análisis en el contexto de la estadÃstica?
¿Cuál es el objetivo principal de obtener una muestra representativa?
¿Cuál es el objetivo principal de obtener una muestra representativa?
¿Qué es la población en el contexto de la estadÃstica?
¿Qué es la población en el contexto de la estadÃstica?
¿Por qué no se necesita una muestra en el ejemplo de la investigación sobre enfermedades informáticas?
¿Por qué no se necesita una muestra en el ejemplo de la investigación sobre enfermedades informáticas?
¿Qué caracterÃstica debe tener una muestra para ser útil?
¿Qué caracterÃstica debe tener una muestra para ser útil?
¿Cuál es la desventaja fundamental del muestreo?
¿Cuál es la desventaja fundamental del muestreo?
¿Qué caracteriza a una muestra representativa?
¿Qué caracteriza a una muestra representativa?
¿Cuál es una causa que puede producir el error del muestreo?
¿Cuál es una causa que puede producir el error del muestreo?
¿Qué se puede controlar pero no evitar en cuanto al error del muestreo?
¿Qué se puede controlar pero no evitar en cuanto al error del muestreo?
¿Qué es lo que se puede medir en relación con el error del muestreo?
¿Qué es lo que se puede medir en relación con el error del muestreo?
Study Notes
Introducción a la Inferencia EstadÃstica
- La estadÃstica se enfoca en la recopilación y análisis de datos para obtener conclusiones sobre una población.
- La población es un conjunto finito de objetos de cierto tipo, como seres vivos, viviendas, policlÃnicos, hospitales, etc.
- La jednotad de análisis son los individuos o elementos que contienen la información que se desea estudiar.
Población y Muestra
- La población es el grupo sobre el cual se quiere ofrecer conclusiones.
- La muestra es un subconjunto representativo de la población.
- La muestra se utiliza cuando la población es demasiado grande para estudiarla en su totalidad o cuando es imposible hacerlo.
Tipos de Muestra
- Muestra probabilÃstica (al azar): permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio.
- Muestra no probabilÃstica: no permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio.
Ventajas y Desventajas del Muestreo
- Ventajas: permite obtener conclusiones sobre la población con menor costo y tiempo.
- Desventajas: el error de muestreo, que puede deberse a la ausencia de representatividad o variabilidad inherente al fenómeno que se estudia.
Error de Muestreo
- El error de muestreo se produce cuando la muestra no es representativa de la población.
- Causas del error de muestreo: ausencia de representatividad, variabilidad inherente al fenómeno que se estudia.
- El error de muestreo puede medirse mediante estadÃsticas como la desviación estándar y el intervalo de confianza.
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Description
Aprende sobre las ventajas y desventajas del muestreo, el error de muestreo y cómo medirlo. Descubre cómo evitar este error en la Unidad didáctica 1.
