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Questions and Answers
¿Cuál es la característica principal de una muestra probabilística?
¿Cuál es la característica principal de una muestra probabilística?
¿Qué ocurre cuando se selecciona una muestra no probabilística?
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¿Cuál es la razón por la que se puede generalizar los resultados de una muestra probabilística?
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¿Qué tipo de muestra se obtiene cuando se selecciona a los trabajadores de los hospitales más céntricos de La Habana?
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¿Qué caracteriza a una muestra no probabilística?
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¿Cuál es el objetivo principal de utilizar una muestra probabilística?
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¿Cuál es la razón principal por la que se utiliza una muestra en lugar de la población completa?
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¿Qué es una unidad de análisis en el contexto de la estadística?
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¿Cuál es el objetivo principal de obtener una muestra representativa?
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¿Qué es la población en el contexto de la estadística?
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¿Por qué no se necesita una muestra en el ejemplo de la investigación sobre enfermedades informáticas?
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¿Qué característica debe tener una muestra para ser útil?
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¿Cuál es la desventaja fundamental del muestreo?
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¿Qué caracteriza a una muestra representativa?
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¿Cuál es una causa que puede producir el error del muestreo?
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¿Qué se puede controlar pero no evitar en cuanto al error del muestreo?
¿Qué se puede controlar pero no evitar en cuanto al error del muestreo?
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¿Qué es lo que se puede medir en relación con el error del muestreo?
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Study Notes
Introducción a la Inferencia Estadística
- La estadística se enfoca en la recopilación y análisis de datos para obtener conclusiones sobre una población.
- La población es un conjunto finito de objetos de cierto tipo, como seres vivos, viviendas, policlínicos, hospitales, etc.
- La jednotad de análisis son los individuos o elementos que contienen la información que se desea estudiar.
Población y Muestra
- La población es el grupo sobre el cual se quiere ofrecer conclusiones.
- La muestra es un subconjunto representativo de la población.
- La muestra se utiliza cuando la población es demasiado grande para estudiarla en su totalidad o cuando es imposible hacerlo.
Tipos de Muestra
- Muestra probabilística (al azar): permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio.
- Muestra no probabilística: no permite generalizar los resultados a la población objeto de estudio.
Ventajas y Desventajas del Muestreo
- Ventajas: permite obtener conclusiones sobre la población con menor costo y tiempo.
- Desventajas: el error de muestreo, que puede deberse a la ausencia de representatividad o variabilidad inherente al fenómeno que se estudia.
Error de Muestreo
- El error de muestreo se produce cuando la muestra no es representativa de la población.
- Causas del error de muestreo: ausencia de representatividad, variabilidad inherente al fenómeno que se estudia.
- El error de muestreo puede medirse mediante estadísticas como la desviación estándar y el intervalo de confianza.
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Description
Aprende sobre las ventajas y desventajas del muestreo, el error de muestreo y cómo medirlo. Descubre cómo evitar este error en la Unidad didáctica 1.