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Questions and Answers
¿Cuál es la principal característica de la situación experimental del Tipo 1?
¿Cuál es la principal característica de la situación experimental del Tipo 1?
¿Qué ocurre en un experimento de Tipo 2?
¿Qué ocurre en un experimento de Tipo 2?
¿Qué tipo de error no se controla en las situaciones experimentales del Tipo 2?
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En la situación experimental del Tipo 3, ¿qué distintas medidas se combinan?
En la situación experimental del Tipo 3, ¿qué distintas medidas se combinan?
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¿Cuál de las siguientes es una fuente de las variables contaminadoras?
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¿Qué se considera como variable contaminadora de procedimiento?
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¿Qué características de los sujetos pueden impactar en las variables contaminadoras?
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¿Qué tipo de tratamiento se aplica en la situación experimental del Tipo 1?
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¿Cuál es el primer paso en el proceso de muestreo sistemático?
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¿Cómo se elige el primer paciente en un muestreo aleatorio sistemático?
¿Cómo se elige el primer paciente en un muestreo aleatorio sistemático?
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Si la población es de 2500 pacientes y el tamaño de la muestra es 100, ¿cuál es el cociente necesario para el muestreo sistemático?
Si la población es de 2500 pacientes y el tamaño de la muestra es 100, ¿cuál es el cociente necesario para el muestreo sistemático?
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En el muestreo estratificado, ¿cuál es su principal ventaja?
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¿Qué se debe hacer si al calcular la posición de un paciente se excede el tamaño de la población?
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¿Cuál es la relación entre el tamaño de la población y el tamaño de la muestra en el muestreo aleatorio sistemático?
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Al realizar un muestreo aleatorio sistemático, ¿qué sucede si el cálculo genera un número de historia clínica que no existe?
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¿Cuál de los siguientes métodos NO se menciona como técnica de selección aleatoria?
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¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para controlar las variables contaminadoras relacionadas con el experimentador?
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¿Qué tipo de variable puede influir en los resultados de un experimento si las condiciones ambientales no se controlan adecuadamente?
¿Qué tipo de variable puede influir en los resultados de un experimento si las condiciones ambientales no se controlan adecuadamente?
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¿Cuál es un efecto del error progresivo en un experimento?
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¿Qué técnica se propone para controlar el error progresivo en un experimento?
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¿Qué concepto se refiere a la validez y confiabilidad de los instrumentos utilizados en un experimento?
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Cuando se da a los sujetos instrucciones que podrían revelar la hipótesis del experimento, esto puede ser un problema de:
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¿Cuál de las siguientes NO es una técnica de control para las variables contaminadoras de sujeto?
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¿Qué tipo de error ocurre cuando los tratamientos experimentales se presentan en un mismo orden temporal?
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¿Cuál es uno de los principales objetivos de las técnicas de control en situaciones experimentales de tipo 1?
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¿Cuál de las siguientes técnicas implica eliminar la variable contaminadora en un experimento?
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La técnica de balanceo de variables contaminadoras se enfoca en:
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En la técnica de constancia de las variables contaminadoras:
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¿Qué sucede con la varianza intergrupos en una situación experimental de tipo 1?
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La técnica de aleatorización de variables contaminadoras se utiliza principalmente para:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el balanceo de variables?
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Si se decide utilizar solo un valor de la variable independiente para eliminar la variabilidad, se está aplicando:
Si se decide utilizar solo un valor de la variable independiente para eliminar la variabilidad, se está aplicando:
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¿Cuál es el principal objetivo de la aleatorización en experimentos?
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¿Qué tipo de diseño experimental implica la manipulación de más de un factor?
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En un diseño de dos grupos aleatorios, ¿qué se puede afirmar sobre los grupos?
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¿Qué implica la asignación aleatoria de tratamientos en un experimento?
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¿Cuál es una característica de los diseños aleatorios bivalentes?
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¿Qué se espera observar en un grupo experimental cuando se aplica un tratamiento?
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¿Cuál es la función principal de un grupo de control en un experimento?
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¿Qué se intenta conseguir al asegurar la equivalencia inicial entre grupos en un experimento?
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Study Notes
Muestreo Aleatorio
- Selección de pacientes con enfermedad renal crónica que requieren hemodiálisis en CABA.
- Utilización de un programa de computadora o tabla de números aleatorios para la selección.
- La población se conforma por todos los pacientes activos en el Centro de hemodiálisis Fresenius Medical Care.
- Cálculo del tamaño de muestra basado en el tamaño de la población y la proporción deseada.
Muestreo Aleatorio Sistemático
- Se decide el tamaño de muestra y se calcula el cociente entre la población y la muestra.
- Ejemplo: Población de 2300 pacientes y muestra de 100 pacientes, resultando en un intervalo de 25.
- Selección aleatoria de un número de inicio (ejemplo: 70) y luego se eligen cada 25 pacientes sucesivamente.
- En caso de superar la población, se ajustan los números mediante resta.
Muestreo Estratificado
- Divide la población en estratos mutuamente excluyentes.
- Asegura que la muestra incluya suficientes representantes de cada estrato (ejemplo: género).
- Permite el control de variables contaminadoras, asegurando mayor precisión en los resultados.
Situaciones Experimentales
- Tres tipos de situaciones experimentales:
- Tipo 1: Intersujeto, cada grupo recibe un solo tratamiento; el investigador maneja variables contaminadoras.
- Tipo 2: Intrasujeto, todos los grupos reciben todos los tratamientos; control de error progresivo necesario.
- Tipo 3: Mixto, combina medidas independientes y repetidas.
Variables Contaminadoras
- Clasificadas en cinco fuentes:
- Variables de sujeto: Diferencias individuales como edad, sexo, y motivación.
- Variables del experimentador: Sexo, edad y expectativas que afectan resultados si no se controlan.
- Variables de procedimiento: Condiciones ambientales y forma de presentación pueden introducir sesgos.
- Variables de aparato: Diferencias en instrumentos utilizados que pueden causar errores sistemáticos.
- Error progresivo: Incremento de errores a través de tratamientos repetidos, afecta por práctica y fatiga.
Técnicas de Control de Variables Contaminadoras
- En situaciones de tipo 1, se utilizan técnicas para asegurar la equivalencia entre grupos:
- Eliminación: Excluir variables contaminadoras de la investigación.
- Balanceo: Mantener constante la proporción de cada variable contaminadora en todos los grupos.
- Constancia: Controlar que las variables contaminadoras afecten por igual a todos los grupos experimentales.
- Aleatorización: Asignar aleatoriamente sujetos a los tratamientos para minimizar la varianza intergrupos.
Diseños Experimentales Aleatorios
- Diseños bivalentes o de dos grupos: un factor con dos niveles.
- Diseños multivalentes o de más de dos grupos: un factor con más de dos niveles.
- Diseños factoriales: manipulación de más de un factor en el experimento.
- Utilidad: Indicar efectos del tratamiento sobre la variable dependiente y su magnitud.
Consideraciones sobre Grupos de Control
- Los diseños experimentales pueden tener grupos experimentales y de control.
- Permiten observar y valorar el efecto del tratamiento experimental comparando con el grupo de control que no recibe tratamiento.
- Proporcionan información fundamental para diseñar experimentos más complejos y precisos.
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Description
Este cuestionario aborda los conceptos de muestreo aleatorio, muestreo aleatorio sistemático y muestreo estratificado aplicados en la investigación médica, específicamente en el contexto de pacientes con enfermedad renal crónica. A través de diversos métodos, se busca garantizar una muestra representativa y adecuada para el análisis. A continuación, se presentan preguntas para evaluar su comprensión sobre estos métodos de muestreo.