Muestreo en Investigación Médica
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Muestreo en Investigación Médica

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Questions and Answers

¿Cuál es la principal característica de la situación experimental del Tipo 1?

  • Los participantes se ven afectados por error progresivo.
  • Los sujetos son sometidos a todos los tratamientos.
  • Cada sujeto o grupo recibe solo un tratamiento experimental. (correct)
  • Se debe controlar únicamente la variable independiente.
  • ¿Qué ocurre en un experimento de Tipo 2?

  • Cada sujeto es sometido a un solo tratamiento a lo largo del experimento.
  • Los sujetos no tienen que enfrentar errores progresivos.
  • Todos los sujetos son expuestos a todos los tratamientos experimentales. (correct)
  • Las variables contaminadoras son eliminadas sin dificultades.
  • ¿Qué tipo de error no se controla en las situaciones experimentales del Tipo 2?

  • Error progresivo. (correct)
  • Error aleatorio.
  • Error de muestreo.
  • Error sistemático.
  • En la situación experimental del Tipo 3, ¿qué distintas medidas se combinan?

    <p>Medidas independientes y repetidas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes es una fuente de las variables contaminadoras?

    <p>Las características muestrales de los sujetos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se considera como variable contaminadora de procedimiento?

    <p>El diseño y la forma en que se implementa el experimento.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué características de los sujetos pueden impactar en las variables contaminadoras?

    <p>La motivación para participar.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de tratamiento se aplica en la situación experimental del Tipo 1?

    <p>Solo un tratamiento a un grupo de sujetos o individuos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el primer paso en el proceso de muestreo sistemático?

    <p>Calcular el cociente entre población y muestra.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se elige el primer paciente en un muestreo aleatorio sistemático?

    <p>Selecciona un número de inicio al azar entre la población.</p> Signup and view all the answers

    Si la población es de 2500 pacientes y el tamaño de la muestra es 100, ¿cuál es el cociente necesario para el muestreo sistemático?

    <p>$25$</p> Signup and view all the answers

    En el muestreo estratificado, ¿cuál es su principal ventaja?

    <p>Asegura representatividad de los subgrupos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe hacer si al calcular la posición de un paciente se excede el tamaño de la población?

    <p>Restar el total de la población al número excedido.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la relación entre el tamaño de la población y el tamaño de la muestra en el muestreo aleatorio sistemático?

    <p>El tamaño de la muestra se calcula en función del cociente de la población.</p> Signup and view all the answers

    Al realizar un muestreo aleatorio sistemático, ¿qué sucede si el cálculo genera un número de historia clínica que no existe?

    <p>Se elige al siguiente paciente en la lista.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes métodos NO se menciona como técnica de selección aleatoria?

    <p>Proceso de muestreo por conveniencia.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para controlar las variables contaminadoras relacionadas con el experimentador?

    <p>Constancia</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variable puede influir en los resultados de un experimento si las condiciones ambientales no se controlan adecuadamente?

    <p>Variables de procedimiento</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un efecto del error progresivo en un experimento?

    <p>Mejora del rendimiento debido a la práctica</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué técnica se propone para controlar el error progresivo en un experimento?

    <p>Contrabalanceo</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué concepto se refiere a la validez y confiabilidad de los instrumentos utilizados en un experimento?

    <p>Variables de aparato</p> Signup and view all the answers

    Cuando se da a los sujetos instrucciones que podrían revelar la hipótesis del experimento, esto puede ser un problema de:

    <p>Variable de procedimiento</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes NO es una técnica de control para las variables contaminadoras de sujeto?

    <p>Este control</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de error ocurre cuando los tratamientos experimentales se presentan en un mismo orden temporal?

    <p>Error progresivo</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los principales objetivos de las técnicas de control en situaciones experimentales de tipo 1?

    <p>Asegurar la equivalencia inicial entre los grupos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes técnicas implica eliminar la variable contaminadora en un experimento?

    <p>Eliminación de variables</p> Signup and view all the answers

    La técnica de balanceo de variables contaminadoras se enfoca en:

    <p>Mantener constante la proporción de los efectos de la variable contaminadora</p> Signup and view all the answers

    En la técnica de constancia de las variables contaminadoras:

    <p>Cada valor de la variable contaminadora afecta de igual forma a todos los grupos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sucede con la varianza intergrupos en una situación experimental de tipo 1?

    <p>Aumenta antes de aplicar los tratamientos</p> Signup and view all the answers

    La técnica de aleatorización de variables contaminadoras se utiliza principalmente para:

    <p>Distribuir aleatoriamente sujetos entre diferentes grupos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el balanceo de variables?

    <p>Mantiene constante la proporción de cada valor de la variable contaminadora</p> Signup and view all the answers

    Si se decide utilizar solo un valor de la variable independiente para eliminar la variabilidad, se está aplicando:

    <p>Eliminación de variables</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el principal objetivo de la aleatorización en experimentos?

    <p>Minimizar la varianza intergrupos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de diseño experimental implica la manipulación de más de un factor?

    <p>Diseños factoriales.</p> Signup and view all the answers

    En un diseño de dos grupos aleatorios, ¿qué se puede afirmar sobre los grupos?

    <p>Uno de los grupos debe ser un grupo de control.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica la asignación aleatoria de tratamientos en un experimento?

    <p>Cada grupo tiene la misma probabilidad de recibir cualquier tratamiento.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica de los diseños aleatorios bivalentes?

    <p>Adoptan dos niveles en un solo factor.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se espera observar en un grupo experimental cuando se aplica un tratamiento?

    <p>Las variaciones observadas en un grupo deben igualarse en otros grupos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función principal de un grupo de control en un experimento?

    <p>Evaluar la efectividad del tratamiento a través de la comparación.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se intenta conseguir al asegurar la equivalencia inicial entre grupos en un experimento?

    <p>Que las diferencias observadas se atribuyan a la intervención.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Muestreo Aleatorio

    • Selección de pacientes con enfermedad renal crónica que requieren hemodiálisis en CABA.
    • Utilización de un programa de computadora o tabla de números aleatorios para la selección.
    • La población se conforma por todos los pacientes activos en el Centro de hemodiálisis Fresenius Medical Care.
    • Cálculo del tamaño de muestra basado en el tamaño de la población y la proporción deseada.

    Muestreo Aleatorio Sistemático

    • Se decide el tamaño de muestra y se calcula el cociente entre la población y la muestra.
    • Ejemplo: Población de 2300 pacientes y muestra de 100 pacientes, resultando en un intervalo de 25.
    • Selección aleatoria de un número de inicio (ejemplo: 70) y luego se eligen cada 25 pacientes sucesivamente.
    • En caso de superar la población, se ajustan los números mediante resta.

    Muestreo Estratificado

    • Divide la población en estratos mutuamente excluyentes.
    • Asegura que la muestra incluya suficientes representantes de cada estrato (ejemplo: género).
    • Permite el control de variables contaminadoras, asegurando mayor precisión en los resultados.

    Situaciones Experimentales

    • Tres tipos de situaciones experimentales:
      • Tipo 1: Intersujeto, cada grupo recibe un solo tratamiento; el investigador maneja variables contaminadoras.
      • Tipo 2: Intrasujeto, todos los grupos reciben todos los tratamientos; control de error progresivo necesario.
      • Tipo 3: Mixto, combina medidas independientes y repetidas.

    Variables Contaminadoras

    • Clasificadas en cinco fuentes:
      • Variables de sujeto: Diferencias individuales como edad, sexo, y motivación.
      • Variables del experimentador: Sexo, edad y expectativas que afectan resultados si no se controlan.
      • Variables de procedimiento: Condiciones ambientales y forma de presentación pueden introducir sesgos.
      • Variables de aparato: Diferencias en instrumentos utilizados que pueden causar errores sistemáticos.
      • Error progresivo: Incremento de errores a través de tratamientos repetidos, afecta por práctica y fatiga.

    Técnicas de Control de Variables Contaminadoras

    • En situaciones de tipo 1, se utilizan técnicas para asegurar la equivalencia entre grupos:
      • Eliminación: Excluir variables contaminadoras de la investigación.
      • Balanceo: Mantener constante la proporción de cada variable contaminadora en todos los grupos.
      • Constancia: Controlar que las variables contaminadoras afecten por igual a todos los grupos experimentales.
      • Aleatorización: Asignar aleatoriamente sujetos a los tratamientos para minimizar la varianza intergrupos.

    Diseños Experimentales Aleatorios

    • Diseños bivalentes o de dos grupos: un factor con dos niveles.
    • Diseños multivalentes o de más de dos grupos: un factor con más de dos niveles.
    • Diseños factoriales: manipulación de más de un factor en el experimento.
    • Utilidad: Indicar efectos del tratamiento sobre la variable dependiente y su magnitud.

    Consideraciones sobre Grupos de Control

    • Los diseños experimentales pueden tener grupos experimentales y de control.
    • Permiten observar y valorar el efecto del tratamiento experimental comparando con el grupo de control que no recibe tratamiento.
    • Proporcionan información fundamental para diseñar experimentos más complejos y precisos.

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    Description

    Este cuestionario aborda los conceptos de muestreo aleatorio, muestreo aleatorio sistemático y muestreo estratificado aplicados en la investigación médica, específicamente en el contexto de pacientes con enfermedad renal crónica. A través de diversos métodos, se busca garantizar una muestra representativa y adecuada para el análisis. A continuación, se presentan preguntas para evaluar su comprensión sobre estos métodos de muestreo.

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