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Questions and Answers
Was beschreibt die Formel $Var(b) = s^2 (X'X)^{-1}$?
Was beschreibt die Formel $Var(b) = s^2 (X'X)^{-1}$?
Welche Information kann aus den Wurzeln der Hauptdiagonalelemente abgeleitet werden?
Welche Information kann aus den Wurzeln der Hauptdiagonalelemente abgeleitet werden?
Was wird unter Hypothesentests bzgl. der Parameter verstanden?
Was wird unter Hypothesentests bzgl. der Parameter verstanden?
Was bedeutet die Annahme $H_0 : eta_1 = eta_2 = eta_3$ in einem Test?
Was bedeutet die Annahme $H_0 : eta_1 = eta_2 = eta_3$ in einem Test?
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Welche Rolle spielt die inhaltliche Beurteilung auf Basis der Testergebnisse?
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Was wird durch die geschätzte Varianz der geschätzten Parameter ermittelt?
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Welche Rolle spielen die Standardfehler in der Regression?
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Welche Aussage beschreibt die Hypothesentests korrekt?
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Was bedeutet es, wenn die Wurzeln der Hauptdiagonalelemente in der Varianz-Kovarianz-Matrix betrachtet werden?
Was bedeutet es, wenn die Wurzeln der Hauptdiagonalelemente in der Varianz-Kovarianz-Matrix betrachtet werden?
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Was ist das Hauptziel einer inhaltlichen Beurteilung auf Basis der Testergebnisse?
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Study Notes
Modellschätzung und Interpretation
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Das Beispielmodell lautet y = 0 + 1 x 1 + 2 x 2 + 3 x 3 + ...
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Ziel ist der Test von zwei Restriktionen (d = 2) mit der Nullhypothese (H0): β1 = 1 und β2 = 3.
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Die Matrix R ist in der gegebenen Schreibweise q
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Die Matrix R ist
0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 ....... -
Weiterhin wird die geschätzte Varianz der geschätzten Parameter berechnet mit V ar ( b ) = s 2 (X0X)-1.
- Die Standardfehler der Parameter ergeben sich aus den Wurzeln der Hauptdiagonalelemente.
Weitere Schritte der Analyse
- Die geschätzte Varianz der geschätzten Parameter mittels V ar ( b ) = s 2 (X0X)-1 zu bestimmen.
- Die Ergebnisse zu interpretieren.
- Die Annahmen des zugrundeliegenden theoretischen Modells zu testen (Hypothesentests bzgl. der Parameter).
- Die Ergebnisse inhaltlich zu bewerten.
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Description
In diesem Quiz werden die Konzepte der Modellschätzung und Interpretation in der Statistik behandelt. Besonderes Augenmerk liegt auf der Tests von Restriktionen und der Berechnung der geschätzten Varianz der Parameter. Teilnehmer lernen, die Ergebnisse zu interpretieren und Hypothesentests durchzuführen.
