Podcast
Questions and Answers
Jaką formę ma ciąg funkcyjny RnnœN0 dla dowolnych n oraz u?
Jaką formę ma ciąg funkcyjny RnnœN0 dla dowolnych n oraz u?
- Nieokreślony
- Maleje w nieskończoność
- Rośnie w nieskończoność
- Zbieżny punktowo (correct)
Równanie Rn(u) = Ôn(u) jest zawsze prawdziwe dla dowolnych n oraz u.
Równanie Rn(u) = Ôn(u) jest zawsze prawdziwe dla dowolnych n oraz u.
False (B)
R1(u) = e^{-r0 u} - e^{-5(u+0,25)} jest przykładem funkcji związanej z ____.
R1(u) = e^{-r0 u} - e^{-5(u+0,25)} jest przykładem funkcji związanej z ____.
ciągiem Rn(u)
Dopasuj funkcję do jej opisu:
Dopasuj funkcję do jej opisu:
Czym nazywamy proces {Un} zdefiniowany w modelu ryzyka z czasem dyskretnym?
Czym nazywamy proces {Un} zdefiniowany w modelu ryzyka z czasem dyskretnym?
Prawdopodobieństwo ruiny w nieskończonym horyzoncie czasowym nazywa się funkcją Ô(u).
Prawdopodobieństwo ruiny w nieskończonym horyzoncie czasowym nazywa się funkcją Ô(u).
Jakie są oznaczenia dla zbioru nieruchomych, nieujemnych zmiennych losowych?
Jakie są oznaczenia dla zbioru nieruchomych, nieujemnych zmiennych losowych?
Funkcję ôn definiujemy jako P (· (u) 6 n) i nazywamy prawdopodobieństwem __________ do końca n-tego okresu sprawozdawczego.
Funkcję ôn definiujemy jako P (· (u) 6 n) i nazywamy prawdopodobieństwem __________ do końca n-tego okresu sprawozdawczego.
Jaki jest wzór na prawdopodobieństwo ruiny do końca pierwszego okresu sprawozdawczego?
Jaki jest wzór na prawdopodobieństwo ruiny do końca pierwszego okresu sprawozdawczego?
Dopasuj definicje do odpowiednich symboli:
Dopasuj definicje do odpowiednich symboli:
W modelu ryzyka, X1 musi mieć rozkład z funkcją gęstości f(x) = —e≠—x.
W modelu ryzyka, X1 musi mieć rozkład z funkcją gęstości f(x) = —e≠—x.
Jakie oznaczenie używane jest dla początkowej nadwyżki u ubezpieczyciela?
Jakie oznaczenie używane jest dla początkowej nadwyżki u ubezpieczyciela?
Jaką funkcję opisuje operator $L$ w kontekście procesów ryzyka?
Jaką funkcję opisuje operator $L$ w kontekście procesów ryzyka?
Funkcja $M^{ heta}(r)$ jest definiowana jako całka z funkcji $dF(x)$ od 0 do nieskończoności.
Funkcja $M^{ heta}(r)$ jest definiowana jako całka z funkcji $dF(x)$ od 0 do nieskończoności.
Co oznacza operator $Ô_n(u)$ w przedstawionym kontekście?
Co oznacza operator $Ô_n(u)$ w przedstawionym kontekście?
Funkcja $L$ dla $u
eq 0$ jest zdefiniowana jako $L(u) = ilde{L}(u) + 1 - F(u + heta)$, gdzie $F$ to _____.
Funkcja $L$ dla $u eq 0$ jest zdefiniowana jako $L(u) = ilde{L}(u) + 1 - F(u + heta)$, gdzie $F$ to _____.
Co to jest $F(u + heta)$ w kontekście funkcyjnego operatora?
Co to jest $F(u + heta)$ w kontekście funkcyjnego operatora?
Dopasuj operator ryzyka do jego definicji:
Dopasuj operator ryzyka do jego definicji:
Istnieje wektor $r_0$ taki, że $M^{ heta}(r_0) = 1$ jest nieprawdziwe.
Istnieje wektor $r_0$ taki, że $M^{ heta}(r_0) = 1$ jest nieprawdziwe.
Czym jest wspó³czynnik dopasowania w kontekście $M^{ heta}(r)$?
Czym jest wspó³czynnik dopasowania w kontekście $M^{ heta}(r)$?
Flashcards
Proces ryzyka z czasem dyskretnym
Proces ryzyka z czasem dyskretnym
Proces stochastyczny opisujący zmiany kapitału ubezpieczyciela w czasie, gdzie w każdym okresie (tzw. "okresie sprawozdawczym") dodajemy składkę i odejmujemy wysokość szkód.
Moment ruiny
Moment ruiny
Punkt w czasie, kiedy kapitał ubezpieczyciela po raz pierwszy staje się ujemny; moment, w którym ubezpieczyciel nie jest w stanie pokryć swoich zobowiązań.
Prawdopodobieństwo ruiny do końca n-tego okresu
Prawdopodobieństwo ruiny do końca n-tego okresu
Prawdopodobieństwo, że kapitał ubezpieczyciela stanie się ujemny zanim nastąpi koniec n-tego okresu sprawozdawczego.
Prawdopodobieństwo ruiny w nieskończonym horyzoncie czasowym
Prawdopodobieństwo ruiny w nieskończonym horyzoncie czasowym
Signup and view all the flashcards
Początkowa nadwyżka ubezpieczyciela (u)
Początkowa nadwyżka ubezpieczyciela (u)
Signup and view all the flashcards
Składka przypadająca na pojedynczy okres (”)
Składka przypadająca na pojedynczy okres (”)
Signup and view all the flashcards
Łączna wysokość szkód w i-tym okresie (Xi)
Łączna wysokość szkód w i-tym okresie (Xi)
Signup and view all the flashcards
Dystrybuanta łącznej wysokości szkód (F)
Dystrybuanta łącznej wysokości szkód (F)
Signup and view all the flashcards
Ciąg funkcyjny Rn
Ciąg funkcyjny Rn
Signup and view all the flashcards
Współczynnik dopasowania (r0)
Współczynnik dopasowania (r0)
Signup and view all the flashcards
Funkcja wartości (\phi_{n}(u))
Funkcja wartości (\phi_{n}(u))
Signup and view all the flashcards
Operator ryzyka (L)
Operator ryzyka (L)
Signup and view all the flashcards
Operator (\phi*(u))
Operator (\phi*(u))
Signup and view all the flashcards
Zmienna losowa (X_{1})
Zmienna losowa (X_{1})
Signup and view all the flashcards
Zmienna losowa (X_{n})
Zmienna losowa (X_{n})
Signup and view all the flashcards
Prawdopodobieństwo ruiny (\theta_{n}(u))
Prawdopodobieństwo ruiny (\theta_{n}(u))
Signup and view all the flashcards
Współczynnik dopasowania (r_{0})
Współczynnik dopasowania (r_{0})
Signup and view all the flashcards
Funkcja wartości (R_{0})
Funkcja wartości (R_{0})
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Model Ryzyka z Czasem Dyskretnym
-
Definicja procesu ryzyka: Proces {Un}n=0,1,2,... określony wzorem: Un = U(n, u) = u + γn - ΣXi, gdzie:
- u – początkowa nadwyżka ubezpieczyciela
- γ – składka przypadająca na pojedynczy okres
- Xi – łączna wysokość szkód w i-tym okresie
- X1, X2,... - niezależne zmienne losowe o tej samej dystrybuancie F
-
Definicja momentu ruiny: τ = τ(u) = inf{n ∈ N : U(n, u) < 0}. Określa najmniejszy moment, w którym nadwyżka ubezpieczyciela spada poniżej zera.
-
Definicja prawdopodobieństwa ruiny do n-tego okresu: Ψn(u) = P(τ(u) ≤ n). Reprezentuje prawdopodobieństwo, że ruina nastąpi do końca n-tego okresu sprawozdawczego.
-
Definicja prawdopodobieństwa ruiny w nieskończonym horyzoncie: Ψ(u) = P(τ(u) < ∞). Oznacza prawdopodobieństwo ruiny w dowolnym momencie.
Funkcje, Operatory i Przykład
-
Funkcja gęstości zmiennej losowej X1: f(x) = βe^(-βx) I[0,∞)(x)
-
Prawdopodobieństwo ruiny do pierwszego okresu: Ψ₁(u) = P(X₁ > u + γ) = e^(-β(u+γ))
-
Operator całkowy (L): lp(u) = ∫(u+γ-x) dF(x) definiowany przez proces ryzyka {Un}n=0,1,2,...
-
Zmienna zmodyfikowana funkcja generująca momenty: My(r) = Ee^(-r(γ-X1))
-
Rozkład wykładniczy zmiennych Xi: Przykład zakłada, że zmienne X1, X2, ... mają rozkład wykładniczy.
-
Współczynnik dopasowania (ro): Istnienie ro pozwala na analizę zachowania procesu w nieskończonym horyzoncie czasowym.
-
Ciąg funkcyjny Rn(u): Rn(u) = LnRo(u) ; Rn+1(u) = LRn(u)
-
Funkcja Ro(u): Ro(u) = e^(-rou) – jest to funkcja pomocnicza w analizie aspektów oszacowania prawdopodobieństwa ruiny.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.