Model Ryzyka z Czasem Dyskretnym

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Jaką formę ma ciąg funkcyjny RnnœN0 dla dowolnych n oraz u?

  • Nieokreślony
  • Maleje w nieskończoność
  • Rośnie w nieskończoność
  • Zbieżny punktowo (correct)

Równanie Rn(u) = Ôn(u) jest zawsze prawdziwe dla dowolnych n oraz u.

False (B)

R1(u) = e^{-r0 u} - e^{-5(u+0,25)} jest przykładem funkcji związanej z ____.

ciągiem Rn(u)

Dopasuj funkcję do jej opisu:

<p>Ô1(u) = Funkcja o rozkładzie wykładniczym R0(u) = Funkcja zależna od r0 R1(u) = Różnica między dwiema funkcjami L = Operator stały</p> Signup and view all the answers

Czym nazywamy proces {Un} zdefiniowany w modelu ryzyka z czasem dyskretnym?

<p>Procesem ryzyka (A)</p> Signup and view all the answers

Prawdopodobieństwo ruiny w nieskończonym horyzoncie czasowym nazywa się funkcją Ô(u).

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Jakie są oznaczenia dla zbioru nieruchomych, nieujemnych zmiennych losowych?

<p>X1, X2, ...</p> Signup and view all the answers

Funkcję ôn definiujemy jako P (· (u) 6 n) i nazywamy prawdopodobieństwem __________ do końca n-tego okresu sprawozdawczego.

<p>ruiny</p> Signup and view all the answers

Jaki jest wzór na prawdopodobieństwo ruiny do końca pierwszego okresu sprawozdawczego?

<p>P(X1 &gt; u + “) (B)</p> Signup and view all the answers

Dopasuj definicje do odpowiednich symboli:

<p>U(n, u) = P (· (u) &lt; Œ) · (u) = prawdopodobieństwo ruiny w nieskończonym horyzoncie czasowym Ôn(u) = P (· (u) 6 n) Ô(u) = moment ruiny</p> Signup and view all the answers

W modelu ryzyka, X1 musi mieć rozkład z funkcją gęstości f(x) = —e≠—x.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Jakie oznaczenie używane jest dla początkowej nadwyżki u ubezpieczyciela?

<p>u</p> Signup and view all the answers

Jaką funkcję opisuje operator $L$ w kontekście procesów ryzyka?

<p>Funkcja całościowa (D)</p> Signup and view all the answers

Funkcja $M^{ heta}(r)$ jest definiowana jako całka z funkcji $dF(x)$ od 0 do nieskończoności.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Co oznacza operator $Ô_n(u)$ w przedstawionym kontekście?

<p>Prawdopodobieństwo ruiny w n-tym okresie sprawozdawczym.</p> Signup and view all the answers

Funkcja $L$ dla $u eq 0$ jest zdefiniowana jako $L(u) = ilde{L}(u) + 1 - F(u + heta)$, gdzie $F$ to _____.

<p>dystrybuanta</p> Signup and view all the answers

Co to jest $F(u + heta)$ w kontekście funkcyjnego operatora?

<p>Dystrybuanta zmiennej losowej (A)</p> Signup and view all the answers

Dopasuj operator ryzyka do jego definicji:

<p>Ô_n(u) = Prawdopodobieństwo ruiny w n-tym okresie L(u) = Operator całościowy M^{ heta}(r) = Zmodyfikowana funkcja generująca momenty R_0(u) = Wart. $e^{-r_0 u}$</p> Signup and view all the answers

Istnieje wektor $r_0$ taki, że $M^{ heta}(r_0) = 1$ jest nieprawdziwe.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Czym jest wspó³czynnik dopasowania w kontekście $M^{ heta}(r)$?

<p>Dodatnia liczba $r_0$, dla której $M^{ heta}(r_0) = 1$.</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Proces ryzyka z czasem dyskretnym

Proces stochastyczny opisujący zmiany kapitału ubezpieczyciela w czasie, gdzie w każdym okresie (tzw. "okresie sprawozdawczym") dodajemy składkę i odejmujemy wysokość szkód.

Moment ruiny

Punkt w czasie, kiedy kapitał ubezpieczyciela po raz pierwszy staje się ujemny; moment, w którym ubezpieczyciel nie jest w stanie pokryć swoich zobowiązań.

Prawdopodobieństwo ruiny do końca n-tego okresu

Prawdopodobieństwo, że kapitał ubezpieczyciela stanie się ujemny zanim nastąpi koniec n-tego okresu sprawozdawczego.

Prawdopodobieństwo ruiny w nieskończonym horyzoncie czasowym

Prawdopodobieństwo, że kapitał ubezpieczyciela stanie się ujemny w dowolnym momencie w przyszłości.

Signup and view all the flashcards

Początkowa nadwyżka ubezpieczyciela (u)

Wartość początkowa kapitału ubezpieczyciela, stanowiąca jego początkową nadwyżkę.

Signup and view all the flashcards

Składka przypadająca na pojedynczy okres (”)

Stała kwota, którą ubezpieczyciel otrzymuje w każdym okresie sprawozdawczym od każdego ubezpieczonego.

Signup and view all the flashcards

Łączna wysokość szkód w i-tym okresie (Xi)

Suma szkód wypłaconych przez ubezpieczyciela w danym okresie sprawozdawczym.

Signup and view all the flashcards

Dystrybuanta łącznej wysokości szkód (F)

Funkcja opisująca rozkład prawdopodobieństwa łącznej wysokości szkód w każdym okresie.

Signup and view all the flashcards

Ciąg funkcyjny Rn

Ciąg funkcyjny Rn, gdzie n jest liczbą naturalną, określony wzorem: Rn(u) = Ln(R0(u)).Rn+1(u) = LRn(u), dla n œ N0, u œ R0+. Ciąg ten jest zbieżny punktowo do pewnego punktu stałego operatora L, gdy n dąży do nieskończoności.

Signup and view all the flashcards

Współczynnik dopasowania (r0)

Współczynnik dopasowania r0 jest wartością, która wpływa na zbieżność ciągu Rn. Zapewnia zbieżność ciągu do punktu stałego operatora L.

Signup and view all the flashcards

Funkcja wartości (\phi_{n}(u))

Funkcja, która reprezentuje wartość funkcji (\phi) po (n) okresach sprawozdawczych. (\phi_{n}(u)) jest obliczana rekurencyjnie za pomocą operatora ryzyka (L).

Signup and view all the flashcards

Operator ryzyka (L)

Operator matematyczny, który generuje funkcję wartości (L) dla danego procesu ryzyka. Operator ten jest definiowany poprzez (\phi*(u)) i (F(u + \delta)), gdzie (F) jest funkcją rozkładu prawdopodobieństwa strat.

Signup and view all the flashcards

Operator (\phi*(u))

Operator pomocniczy, który oblicza średnią wartość funkcji (\phi) w przedziale (u) do (u + \delta), gdzie (\delta) jest stałą. Operator ten jest używany do konstruowania operatora ryzyka L.

Signup and view all the flashcards

Zmienna losowa (X_{1})

Funkcja, która opisuje momenty zmiennej losowej (X_{1}). (M_{\delta}(r)) jest używana do obliczenia funkcji wartości (L) oraz prawdopodobieństwa ruiny (\theta_{n}(u)).

Signup and view all the flashcards

Zmienna losowa (X_{n})

Zmienna losowa, która reprezentuje stratę w (n)-tym okresie. Zmienna ta jest używana do modelowania procesu ryzyka.

Signup and view all the flashcards

Prawdopodobieństwo ruiny (\theta_{n}(u))

Prawdopodobieństwo ruiny w (n) okresie sprawozdawczym. (\theta_{n}(u)) jest obliczane rekurencyjnie za pomocą operatora ryzyka (L).

Signup and view all the flashcards

Współczynnik dopasowania (r_{0})

Współczynnik, który jest używany do obliczenia funkcji wartości (R_{0}) oraz prawdopodobieństwa ruiny (\theta_{n}(u)). (r_{0}) jest rozwiązaniem równania (M_{\delta}(r) = 1).

Signup and view all the flashcards

Funkcja wartości (R_{0})

Funkcja, która jest definiowana przez (R_{0}(u) = exp(-r_{0}u)) i jest używana do obliczenia (\phi_{n}(u)) oraz (\theta_{n}(u)).

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Model Ryzyka z Czasem Dyskretnym

  • Definicja procesu ryzyka: Proces {Un}n=0,1,2,... określony wzorem: Un = U(n, u) = u + γn - ΣXi, gdzie:

    • u – początkowa nadwyżka ubezpieczyciela
    • γ – składka przypadająca na pojedynczy okres
    • Xi – łączna wysokość szkód w i-tym okresie
    • X1, X2,... - niezależne zmienne losowe o tej samej dystrybuancie F
  • Definicja momentu ruiny: τ = τ(u) = inf{n ∈ N : U(n, u) < 0}. Określa najmniejszy moment, w którym nadwyżka ubezpieczyciela spada poniżej zera.

  • Definicja prawdopodobieństwa ruiny do n-tego okresu: Ψn(u) = P(τ(u) ≤ n). Reprezentuje prawdopodobieństwo, że ruina nastąpi do końca n-tego okresu sprawozdawczego.

  • Definicja prawdopodobieństwa ruiny w nieskończonym horyzoncie: Ψ(u) = P(τ(u) < ∞). Oznacza prawdopodobieństwo ruiny w dowolnym momencie.

Funkcje, Operatory i Przykład

  • Funkcja gęstości zmiennej losowej X1: f(x) = βe^(-βx) I[0,∞)(x)

  • Prawdopodobieństwo ruiny do pierwszego okresu: Ψ₁(u) = P(X₁ > u + γ) = e^(-β(u+γ))

  • Operator całkowy (L): lp(u) = ∫(u+γ-x) dF(x) definiowany przez proces ryzyka {Un}n=0,1,2,...

  • Zmienna zmodyfikowana funkcja generująca momenty: My(r) = Ee^(-r(γ-X1))

  • Rozkład wykładniczy zmiennych Xi: Przykład zakłada, że zmienne X1, X2, ... mają rozkład wykładniczy.

  • Współczynnik dopasowania (ro): Istnienie ro pozwala na analizę zachowania procesu w nieskończonym horyzoncie czasowym.

  • Ciąg funkcyjny Rn(u): Rn(u) = LnRo(u) ; Rn+1(u) = LRn(u)

  • Funkcja Ro(u): Ro(u) = e^(-rou) – jest to funkcja pomocnicza w analizie aspektów oszacowania prawdopodobieństwa ruiny.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser