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Questions and Answers
Qual è il concetto principale di attendibilità in uno strumento di misurazione?
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Quale metodo è considerato il più noto per stimare l'attendibilità di una batteria di item?
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Cosa caratterizza i test definiti 'forme parallele'?
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Qual è una difficoltà comune nel metodo Test-Retest nella ricerca sociale?
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In quale contesto è più semplice dimostrare la omogeneità tra due test paralleli?
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Cosa misura l'attendibilità riferita agli indicatori?
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Qual è una caratteristica della somministrazione del metodo Split-halves?
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Qual è la principale risorsa statistica nella rilevazione dell'attendibilità?
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Qual è la caratteristica principale della matrice CxV?
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Cosa rappresentano le righe e le colonne nella matrice CxV?
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Cosa indica una 'dummy' in una matrice CxM?
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Qual è lo scopo principale dell'Alfa di Cronbach?
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Qual è la somma delle righe di K modalità se ogni caso appartiene a una e una sola modalità?
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Qual è la soglia convenzionale di Alfa di Cronbach per considerare l'attendibilità accettabile?
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Quale affermazione è vera riguardo a una matrice quadrata?
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Cosa significa che l'Alfa di Cronbach sottostima la vera attendibilità?
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Come si definisce l'ordine di una matrice?
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Quale descrizione è corretta riguardo ai vettori?
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Quale affermazione è corretta riguardo all'analisi degli item?
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In un contesto fuzzy, cosa accade ai valori di appartenenza?
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Quali sono le variabili che influenzano il valore di Alfa di Cronbach?
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Cosa implica che un test è somministrato in un'unica occasione?
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Cosa significa 'cum grano salis' in relazione all'Alfa di Cronbach?
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Quale delle seguenti operazioni è necessaria per migliorare l'attendibilità di una batteria di item?
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Che cosa deve essere verificato prima di calcolare l'Alfa di Cronbach?
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Cos'è un codebook in ambito di analisi dei dati?
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Qual è la funzione principale di un editor grafico di file dati?
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Cosa rappresenta una matrice CxV nella ricerca sociale?
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Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo il data entry?
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Qual è l'input minimo per una tecnica automatica di analisi dei dati?
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Cosa significa il formato CSV in relazione ai dati?
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Quale affermazione sui tipi di variabili in una matrice CxV è vera?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente una matrice simmetrica?
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Qual è la caratteristica principale di una matrice identità?
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Quando due matrici A e B possono essere sommate?
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Cosa rappresenta una matrice nulla?
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Quale delle seguenti affermazioni riguardanti la moltiplicazione di matrici è corretta?
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Qual è la definizione corretta di matrice triangolare superiore?
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Cosa accade quando una matrice A è moltiplicata per uno scalare k?
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Qual è la caratteristica di una matrice scalare?
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Qual è la definizione di prodotto scalare tra due vettori?
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Qual è la caratteristica principale dell'inversione di matrice?
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Cosa caratterizza una matrice simmetrica?
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Qual è il risultato di un prodotto esterno tra due vettori?
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Quale delle seguenti affermazioni sull'operazione di moltiplicazione tra matrici è vera?
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Cosa accade quando una matrice è moltiplicata per la sua trasposta?
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Che cos'è una matrice ortogonale?
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Quale affermazione sul prodotto scalare è corretta?
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Study Notes
Attendibilità e Matrici
- L'attendibilità (affidabilità) e la validità di uno strumento sono concetti distinti, anche se condividono elementi nelle formule, come la correlazione tra variabili.
- L'attendibilità indica il grado in cui una procedura di misurazione produce gli stessi risultati in prove ripetute con lo stesso strumento.
- L'attendibilità si applica solo a variabili cardinali. Nella ricerca sociale, è difficile replicare le misurazioni con lo stesso oggetto in tempi diversi, quindi stimare l'attendibilità è fondamentale.
Metodi per stimare l'attendibilità
- Test-retest: Si somministra un test due volte agli stessi soggetti a breve distanza e si correla i punteggi. Esistono alternative a questo metodo per la ricerca sociale, perché è spesso problematico ripetere le stesse domande.
- Forme parallele (Alternative-form): Due test, simili ma con domande diverse, vengono somministrati per stabilire se misurano lo stesso concetto, differendo solo nell'errore accidentale. Questo è più facile in test di apprendimento, abilità e competenze.
- Split-halves: Un solo test viene diviso in due parti (ad esempio, domande pari e dispari), considerate come due forme parallele. Si calcola la correlazione tra le due metà. Si richiede di apportare correttivi, perché questo metodo misura una parte dello strumento.
- Alfa di Cronbach: Formula per stimare l'attendibilità di una batteria di item. Un valore alto indica un'alta omogeneità della batteria nella misura di una proprietà. L'alfa dipende anche dal numero di elementi nella batteria. L'Alfa di Cronbach NON indica omogeneità (unidimensionalità) di un gruppo di variabili. È una condizione necessaria ma non sufficiente.
Analisi degli item per migliorare l'Attendibilità
- Per migliorare l'attendibilità di una batteria di item, si possono valutare e rimuovere gli item che ne abbassano l'attendibilità, ma sempre tenendo conto della perdita d'informazione che una rimozione comporta.
Vocabolario del Data Entry
- Data entry: Inserimento dati in un sistema, sia manuale che automatico (lettura ottica, vocale, importazioni).
- Editor grafico: Interfaccia grafica per facilitare l'inserimento.
- Tracciato record: Posizioni esatte dei dati in ogni record.
- Codebook: Dizionario che spiega le variabili e le modalità.
- Dataset: File con i dati digitalizzati.
- CSV (Comma Separated Values): Formato di file-testo per dati.
Framing dei dati
- Le tecniche di analisi dei dati utilizzano matrici, applicando formule matematiche tradotte in operazioni di algebra lineare.
- L'input minimo per queste tecniche è una matrice che contiene l'informazione essenziale e non ridondante.
Matrici CxV (Casi per Variabili)
- La matrice Casi per Variabili (CxV) è la struttura dei dati più comune in ricerca sociale.
- Contiene variabili di tipo diverso nelle colonne e casi o osservazioni nelle righe.
- L'output di queste tecniche è una matrice CxV con variabili diverse per colonne e casi nelle righe.
Algebra delle Matrici
- Scalare: Un numero reale.
- Vettore: Insieme ordinato di scalari (riga o colonna).
- Matrice: Insieme ordinato di scalari in righe e colonne.
- Le matrici possono essere sommate, sottratte, moltiplicate (per uno scalare o per un'altra matrice in cui è rispettata la condizione per la moltiplicazione matematica)
- Le matrici sono invertibili o non invertibili a seconda delle proprietà
Prodotto Scalare ed Esterno
- Prodotto scalare: Moltiplicazione di due vettori che produce uno scalare.
- Prodotto esterno: Moltiplicazione di due vettori che produce una matrice (con ordine diverso rispetto ai vettori).
- Inversione di una matrice: Operazione che restituisce la matrice identità.
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Description
Questa quiz esplora il concetto di attendibilità negli strumenti di misurazione. Vengono analizzati diversi metodi per stimare l'attendibilità, tra cui forme parallele e il metodo Test-Retest. Scopri anche le risorse e le caratteristiche chiave associate alla somministrazione dei test.