Métricas de Software: Tipos y Aplicaciones

Métricas de Software

• Las métricas de software son medidas para el software de computadora.
• Se aplican al proceso para mejorarlo, al proyecto para estimar o controlar la calidad, o al ingeniero de software para evaluar la calidad de los productos o tomar decisiones.
• Una medida es una indicación cuantitativa de atributos de un proceso o producto (extensión, cantidad, dimensiones, capacidad, tamaño).
• Medición: Determinar una medida.
• Métrica: Medida cuantitativa de un atributo de un sistema, componente o proceso.
• Indicador: Obtenido de la recolección de medidas y métricas.

Tipos de Métricas

• Métricas de proceso: Permiten evaluar la eficiencia de un proceso existente, identificar lo que funciona y lo que no, y recopilar datos de varios proyectos a lo largo del tiempo. Se miden indirectamente a través de resultados del proceso.

• Errores detectados antes de la entrega.

• Defectos detectados por usuarios.

• Productos de trabajo entregados.

• Esfuerzo y tiempo consumidos.

• Cumplimiento con la planificación.

• Características de tareas específicas de ingeniería de software.

• Métricas de uso privado vs. público:

• Privadas: Índices de defectos, índices de defectos por módulos, errores encontrados durante el desarrollo.

• Públicas: Defectos en funciones clave, errores en revisiones técnicas, líneas de código, puntos de función por módulo y función.

• Métricas de proyecto: Permiten evaluar el estado del proyecto, detectar riesgos, áreas problemáticas, ajustar el flujo de trabajo y evaluar la habilidad del equipo en controlar la calidad.

• Se recopilan métricas de proyectos anteriores para estimaciones (esfuerzo y tiempo).

• Índices de producción.

• Horas de revisión.

• Puntos de función.

• Líneas de código entregadas.

• Errores detectados.

• Métricas técnicas para evaluar la calidad del diseño.

• Objetivo: Minimizar planificación y evaluar productos actuales.

• Modelo alternativo:

• Entradas: Recursos (personas, entorno).

• Salidas: Entregas o productos creados.

• Resultados: Efectividad de las entregas. (Aplicable a proceso y proyecto).

• Métricas del producto: Medidas directas: coste, esfuerzo, líneas de código, velocidad de ejecución, tamaño de memoria y defectos. Indirectas: funcionalidad, calidad, complejidad, eficiencia, confiabilidad y facilidad de mantenimiento.

Métricas orientadas al tamaño

• Normalizan medidas de calidad y/o productividad considerando el tamaño del software.
• Se registran proyectos previos para crear una tabla con medidas (por ejemplo, líneas de código).
• Métricas simples orientadas al tamaño: errores/KLDC, defectos/KLDC, porLDC,paˊginasdedocumentacioˊn/KLDC,errores/persona−mes,LDC/persona−mes, por LDC, páginas de documentación/KLDC, errores/persona-mes, LDC/persona-mes, porLDC,paˊginasdedocumentacioˊn/KLDC,errores/persona−mes,LDC/persona−mes,/página de documentación. (KLDC = miles de líneas de código).

Métricas orientadas a la función

• Utilizan la funcionalidad como valor de normalización.
• Punto de función (PF): Se deriva indirectamente de medidas contables del dominio de información y la complejidad.
• 5 características de dominios de información:
• Entradas de usuario.
• Salidas de usuario.
• Peticiones de usuario.
• Archivos.
• Interfaces externas.
• Complejidad: Simple, media o compleja.
• Cálculo de PF: Cuenta total * (0.65 + 0,01* Fi).

Análisis de fallos

1. Categorizar errores/defectos por origen.
2. Registrar costo de corrección por error/defecto.
3. Contar y ordenar errores/defectos por categoría (descendente).
4. Calcular costo global por categoría.
5. Analizar categorías con mayor costo.
6. Desarrollar planes para eliminar las categorías más costosas.