Métodos y Técnicas de Investigación Social

Es un método que busca comprender la realidad a través del estudio de las relaciones y la interacción entre los fenómenos. Se basa en la observación, el análisis y la interpretación de los datos cualitativos.

Es un método que busca la objetividad y la precisión en la medición de los fenómenos. Se basa en la construcción de modelos matemáticos y estadísticos para analizar datos cuantitativos.

Es un enfoque que busca comprender la realidad desde la perspectiva de los participantes. Se basa en la observación participante, las entrevistas en profundidad y el análisis de datos cualitativos.

Es un enfoque que busca comprender la realidad desde una perspectiva externa, utilizando categorías y conceptos predefinidos. Se basa en la observación objetiva, la medición y el análisis de datos cuantitativos.

El muestreo se basa en la selección estratégica de participantes que representan diferentes perspectivas, experiencias y características. Se busca generar una muestra diversa que permita obtener información rica y completa.

Un índice base 100 temporal se utiliza para comparar la evolución de diferentes comunidades. Un índice mayor indica una mayor mejora o progreso. Por ejemplo, si Andalucía tiene un índice de 110, ha progresado más que Murcia, que tiene un índice de 100.

Un índice de posición CCAA (Comunidad Autónoma) representa la posición relativa de una comunidad en términos de un indicador específico, como el uso de Internet. Un valor más alto indica una mejor posición. Si Andalucía tiene un índice de 34 y Murcia tiene un índice de 19, esto significa que un porcentaje más alto de andaluces usa Internet en comparación con los murcianos. Sin embargo, el índice no indica la diferencia precisa en términos de porcentaje.

Una tabla de contingencia presenta datos sobre la relación entre dos variables. Cada celda muestra la frecuencia o porcentaje de una combinación específica de valores de las dos variables. Por ejemplo, una tabla de contingencia puede mostrar el porcentaje de personas con diferentes niveles de satisfacción laboral que ganan diferentes rangos salariales.

En una tabla de contingencia, la suma de los valores de cada columna debe ser 100. Esto significa que los porcentajes de la tabla se basan en el total de cada categoría de la variable de la columna.

Se refiere a un método de evaluación donde únicamente se consideran las respuestas correctas. Las respuestas incorrectas no restan puntos.

El objetivo de estudio, la pluralidad de teorías y el método científico son aspectos cruciales que distinguen a la Ciencia.

La asunción absoluta de la verdad encontrada no es un principio metodológico. La investigación científica se basa en la duda y la revisión constante.

Las perspectivas metodológicas se dividen en Cuantitativa y Cualitativa. La primera se enfoca en datos numéricos, mientras que la segunda en la interpretación y la experiencia.

En el análisis de tablas de contingencia, las variaciones se consideran significativas cuando las diferencias entre los grupos son superiores a 5 puntos porcentuales.

Un nivel de confianza de Sigma 2 en una encuesta significa que existe un 95,5% de certeza en los resultados.

Para formar un muestreo de entrevistas en profundidad, se busca tanto la Heterogeneidad, para obtener diversos puntos de vista, como los elementos claves, para enfocarse en aspectos centrales.

La investigación científica es un ciclo dinámico que involucra tanto la teoría como la realidad. Se observa la realidad, se formula una teoría y se verifica, creando un proceso de retroalimentación constante.

El coeficiente de determinación se calcula elevando al cuadrado el coeficiente de correlación (r). Se utiliza para determinar la proporción de varianza de una variable que se explica por la otra.

La prueba de Chi-cuadrado (χ²) es una prueba estadística que se utiliza para analizar la asociación entre dos variables categóricas. Se utiliza para determinar si existe una diferencia significativa entre las frecuencias esperadas y observadas.

El Chi-cuadrado obtenido es la estadística de prueba calculada a partir de los datos. El Chi-cuadrado crítico es el valor obtenido de la tabla de distribución de Chi-cuadrado. Si el Chi-cuadrado obtenido es mayor que el Chi-cuadrado crítico, se rechaza la hipótesis nula, y se concluye que hay asociación.

Un error del 5% o menos en la Prueba Chi-cuadrado indica que existe asociación significativa entre las variables. Un error superior al 5% indica que no existe asociación significativa.

Cuando se trabaja con variables de diferentes tipos, como nominal (género) y ordinal (nivel de estudios), no se puede calcular la correlación.

Un coeficiente de correlación de 0,85 indica una relación positiva y fuerte entre dos variables. Una correlación de 1 (o -1) indica una correlación perfecta de todas las variables.

Los guiones para entrevistas en profundidad se estructuran con un tema principal, subtemas específicos relacionados con el tema general y varias líneas de indagación que exploran cada subtema en detalle.

Crear varios grupos de discusión, con diferentes niveles de homogeneidad y heterogeneidad entre los participantes, permite obtener información más completa y diversa sobre un tema.

La encuesta EGM (Estudio General de Medios) es realizada por AIMC (Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación).

Los datos de índice base 100 espacial permiten comparar valores de diferentes regiones, tomando como referencia 100 el valor de una región específica.

En los índices base 100, las regiones o periodos con valores mayores que 100 representan un aumento respecto al punto de referencia.

La intensidad de una correlación se mide en una escala de 0 a 1, donde 1 indica una relación perfecta y 0 indica que no hay relación. El signo (+ o -) de la correlación indica la dirección de la relación.
Una correlación positiva indica que las variables aumentan o disminuyen juntas. Una correlación negativa indica que una variable aumenta mientras la otra disminuye.

La mediana divide un conjunto de datos ordenado en dos partes iguales, es decir, el 50% de los valores son menores que la mediana y el 50% son mayores que la mediana.

El tercer cuartil (Q3) es el valor que separa el 75% inferior de los datos del 25% superior. En otras palabras, el 75% de los datos son menores que Q3.

El coeficiente de variación de Pearson es una medida que indica la dispersión de los datos en relación con la media. Un coeficiente de variación bajo indica que los datos están más concentrados alrededor de la media, y viceversa.

Si el coeficiente de variación de una variable es menor que el de otra, la media de la primera variable es más representativa que la media de la segunda variable. Es decir, la media de la primera variable es un mejor indicador del valor típico de los datos.

Una correlación con un valor cercano a 1 indica una relación fuerte entre dos variables. Una correlación cercana a 0 indica que no hay relación. El signo (+ o -) indica la dirección de la relación.

Una correlación negativa indica que cuando una variable aumenta, la otra disminuye.

La mediana es el punto medio de los datos, que divide el conjunto de datos en dos partes iguales.