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Questions and Answers
¿Qué objetivo principal tiene la simulación?
¿Qué objetivo principal tiene la simulación?
Cuál de las siguientes clasificaciones se utiliza para categorizar los sistemas de simulación en función de la interacción humana?
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Las simulaciones que no requieren interacción humana y solo funcionan con entrada y salida se clasifican como:
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¿Qué tipo de simulación representa la evolución de las variables de estado a lo largo del tiempo?
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Las simulaciones que ocurren en momentos específicos se clasifican como:
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En el contexto de simulaciones, ¿qué define el periodo de carga?
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El tipo de simulación que involucra elementos aleatorios en las variables se denomina:
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¿Qué característica de las simulaciones continuas las diferencia de las discretas?
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¿Qué caracteriza al estado estacionario en un sistema?
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¿Por qué es crucial la generación de números pseudo-aleatorios en simulaciones?
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¿Cuándo es recomendable aplicar la simulación para resolver un problema?
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¿Cuál de las siguientes es una desventaja del estudio de simulación?
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¿Cuál es el primer paso en el diseño de experimentos después de validar los datos del modelo de simulación?
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En el contexto de simulación, ¿qué se quiere observar además del estado estacionario?
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¿Qué aspecto es importante considerar al ejecutar experimentos de simulación?
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¿Cuál es uno de los requisitos para aplicar la simulación adecuadamente?
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¿Qué implica que la simulación requiere personal con conocimientos estadísticos?
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¿Qué se debe hacer una vez que se han obtenido los resultados de los experimentos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa sobre las simulaciones?
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¿Cuál de los siguientes es un elemento no fundamental del modelo de simulación?
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¿Qué operación permite la introducción de nuevas entidades dentro del modelo de simulación?
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¿Qué operación se utiliza para unir diferentes entidades que convergen en una actividad?
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¿Cuál es la función de la operación 'Destrucción' en un modelo de simulación?
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¿Qué comportamiento determina las actividades de un modelo de simulación?
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¿Cuál es la primera fase en un estudio de simulación?
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¿Qué se debe hacer después de tener claros los problemas y objetivos en un estudio de simulación?
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En la fase de validación del modelo de simulación, ¿qué se verifica?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre el modelo de simulación?
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La fase de 'ejecuciones de prueba' en un estudio de simulación es usada para:
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¿Qué restricción se menciona respecto a los proyectos de simulación?
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¿Cuál es un componente clave en la definición de un modelo de simulación?
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¿Qué se debe hacer al desarrollar un modelo de simulación a partir de datos recogidos?
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¿Cuál es el propósito de calcular intervalos de confianza a partir de réplicas?
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¿Qué técnica de reducción de la varianza utiliza la misma secuencia de números aleatorios?
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¿Cuál es uno de los principios importantes en el diseño de experimentos en simulación?
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¿Qué es un diseño factorial en el contexto de la simulación?
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¿Cuál es el objetivo de usar variables de control en un experimento?
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En la simulación aplicada a la industria, ¿qué aspecto se busca mejorar generalmente?
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¿Qué técnica de simulación implica el uso de valores opuestos en ejecuciones paralelas?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la aleatorización en experimentos es correcta?
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Study Notes
Qué es la simulación
- Proceso de diseñar un modelo de un sistema real para comprender su comportamiento o evaluar nuevas estrategias de funcionamiento.
- Se desarrolla dentro de límites impuestos por criterios específicos.
Clasificación de los sistemas de simulación
- Persona-persona: Estudia interacciones sociales.
- De sistema: Reproduce condiciones de sistemas físicos, químicos o biológicos.
- Persona-ordenador: Interacción entre el usuario y el ordenador.
- Por ordenador: No requiere interacción humana, solo entrada y salida.
- Montecarlo: Basado en aleatoriedad y probabilidad, sin intervenciones temporales.
Tipos de simulaciones
- Continuas: Modeladas por ecuaciones diferenciales o algebraicas.
- Eventos discretos: Cambios en el sistema ocurren en momentos específicos.
- Estáticas: Representan el sistema en un momento dado.
- Dinámicas: Muestran la evolución de variables de estado a lo largo del tiempo.
- Deterministas: No involucran el azar.
- Estocásticos: Contienen elementos aleatorios.
Periodo de carga y periodo estacionario
- El periodo de carga es transitorio, donde el sistema oscila entre diferentes valores.
- El estado estacionario se alcanza cuando el sistema estabiliza su comportamiento a lo largo del tiempo.
Generación de números aleatorios
- Fundamental para aportar variabilidad en la simulación.
- Permite crear distribuciones de probabilidad necesarias para modelar el sistema.
Cuándo aplicar simulación
- Aplicar cuando no hay una formulación completa del problema o no existen métodos analíticos adecuados.
- Es útil cuando se desea observar la evolución del modelo, incluyendo periodos transitorios.
- Ideal para sistemas que requieren flexibilidad para modificar dinámicamente los factores que afectan el comportamiento.
Desventajas de la simulación
- Costoso en tiempo de desarrollo y verificación del modelo.
- Necesario contar con personal capacitado en estadística para interpretación de datos.
- La falta de tiempo puede comprometer la calidad de los proyectos de simulación.
Fases en un estudio de simulación
- Formulación del problema: Definición clara de los problemas y objetivos.
- Planificación del estudio: organización para el proyecto de simulación.
- Recogida de datos: Identificación y análisis de datos necesarios.
- Implementar el modelo: Desarrollo del modelo de simulación basado en los datos.
- Validación del modelo: Verificación de que el modelo responde a expectativas de funcionamiento.
- Ejecuciones de prueba: Comprobación del funcionamiento del programa y de los resultados.
- Diseño de experimentos: Crear experimentos que respondan a las preguntas iniciales.
- Análisis de resultados: Evaluar y, si es necesario, realizar nuevos experimentos para obtener respuestas completas.
Elementos de un modelo de simulación
- Entidad: Elemento que fluye en el sistema con vida finita.
- Actividad: Operaciones recibidas por las entidades; determinan el comportamiento del modelo.
- Actividades comunes incluyen generación, destrucción, split, join, demora y pedido de recursos.
Técnicas para mejorar la simulación
- Reducción de la varianza: Minimiza variabilidad en resultados a través de técnicas como números aleatorios comunes y variables antitéticas.
- Diseño de experimentos: Asegura un análisis adecuado siguiendo principios de aleatorización, repetición y homogeneidad.
Simulación y inteligencia artificial
- Utilizadas en optimización y análisis de desempeño industrial.
- Mejoran eficiencia y rendimiento de maquinaria, pronosticando confiabilidad y productividad, y detectando cuellos de botella.
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Description
Este cuestionario explora el cálculo de intervalos de confianza para variables de salida basadas en réplicas. Asimismo, se abordan técnicas de reducción de la varianza que permiten minimizar la variabilidad en los resultados. Ideal para estudiantes que deseen profundizar en métodos estadísticos y su aplicación en modelos predictivos.