Métodos de Investigación y Análisis de Datos

Definición: Conjunto de procedimientos sistemáticos para obtener conocimiento.
Tipos:
- Cuantitativos: Basados en datos numéricos y análisis estadístico.
- Cualitativos: Enfocados en la comprensión de fenómenos a través de entrevistas, grupos focales, etc.
- Mixtos: Combinan ambos enfoques.
Fases:
1. Planteamiento del problema.
2. Revisión de literatura.
3. Diseño de investigación.
4. Recolección de datos.
5. Análisis de datos.
6. Interpretación de resultados.

Objetivo: Extraer información relevante de los datos recolectados.
Métodos:
- Cuantitativos:
  - Estadísticas descriptivas (medias, medianas, modas).
  - Pruebas de hipótesis (t-test, ANOVA).
- Cualitativos:
  - Análisis de contenido.
  - Codificación temática.
Herramientas: Software como SPSS, R, NVivo para análisis y visualización.

Principios:
- Consentimiento informado: Los participantes deben ser plenamente informados.
- Confidencialidad: Proteger la identidad y datos de los participantes.
- Integridad: Reportar hallazgos de manera veraz y completa.
Comités de ética: Supervisan investigaciones para asegurar el cumplimiento ético.
Consecuencias de la falta de ética: Plagio, fabricación de datos, daño a los participantes.

Importancia: Difundir hallazgos de manera accesible y comprensible.
Formas:
- Artículos académicos: Publicaciones en revistas revisadas por pares.
- Conferencias: Presentaciones orales y pósters.
- Divulgación: Blogs, charlas, y medios de comunicación.
Elementos clave: Claridad, precisión, y estructura lógica en la presentación.

Propósito: Contextualizar la investigación dentro del campo existente.
Proceso:
1. Búsqueda de literatura: Identificar fuentes relevantes y actualizadas.
2. Evaluación crítica: Analizar la validez y relevancia de los estudios.
3. Sintetizar hallazgos: Resumir la información clave y detectar vacíos en la investigación.
Importancia: Justifica la necesidad del estudio y puede guiar el diseño de la investigación.

Definición como procedimientos sistemáticos para generar conocimiento.
Tipos:
- Cuantitativos, que utilizan datos numéricos y análisis estadístico.
- Cualitativos, centrados en la comprensión mediante entrevistas y grupos focales.
- Mixtos, que integran ambos enfoques para una visión más completa.
Fases de la investigación:
- Planteamiento del problema para identificar la cuestión central.
- Revisión de literatura, que implica recoger información previa relacionada.
- Diseño de investigación para planificar el enfoque y metodología.
- Recolección de datos a través de herramientas y técnicas apropiadas.
- Análisis de datos, que incluye la interpretación y generación de conclusiones.
- Interpretación de resultados para entender implicaciones y responder al problema.

Objetivo enfocado en extraer información significativa de los datos recolectados.
Métodos de análisis:
- Cuantitativos, que incluyen:
  - Estadísticas descriptivas, como medias y modas.
  - Pruebas de hipótesis, como t-test o ANOVA.
- Cualitativos, con enfoques como:
  - Análisis de contenido para examinar patrones y temas.
  - Codificación temática que organiza el material en categorías.
Herramientas útiles para el análisis: software como SPSS, R y NVivo.

Principios éticos fundamentales:
- Consentimiento informado, asegurando que los participantes comprendan su rol.
- Confidencialidad para proteger la identidad y datos de los participantes.
- Integridad en la presentación de hallazgos, evitando sesgos o falsedades.
Comités de ética, que supervisan las investigaciones buscando el cumplimiento ético.
Consecuencias de una falta de ética pueden incluir plagio, fabricación de datos y daño a participantes.

Importancia de difundir hallazgos de forma accesible y comprensible.
Formas de comunicación:
- Artículos académicos publicados en revistas revisadas por pares.
- Conferencias a través de presentaciones orales y pósters.
- Divulgación en plataformas como blogs y medios de comunicación.
Elementos clave en la comunicación: claridad, precisión y estructura lógica.

Propósito de contextualizar la investigación dentro del campo existente.
Proceso de revisión que incluye:
- Búsqueda de literatura relevante y actualizada.
- Evaluación crítica de la validez y relevancia de los estudios.
- Sintetizar hallazgos para resumir información clave y detectar vacíos.
Importancia fundamental de justificar la necesidad del estudio y guiar el diseño de la investigación.