Métodos de Investigación en Ciencias

Study Notes

Experimentales: Manipulan una o más variables independientes y miden su efecto en la variable dependiente.
No experimentales: No manipulan variables, solo observan y registran los datos.
Longitudinales: Estudian a una muestra a lo largo del tiempo.
Transversales: Estudian una muestra en un momento específico.

Características:
- Se centra en la medición numérica de variables.
- Utiliza estadística para analizar datos.
- Busca generalizar resultados a poblaciones más amplias.
Técnicas:
- Encuestas y cuestionarios.
- Experimentos controlados.
- Observación participante.
Ventajas:
- Permite generalizar resultados.
- Facilita la comparación entre grupos.
- Proporciona datos precisos y objetivos.
Desventajas:
- No profundiza en la comprensión de la experiencia subjetiva.
- Puede perder la complejidad del fenómeno estudiado.

Características:
- Se centra en la descripción y comprensión de la experiencia subjetiva.
- Utiliza técnicas no numéricas para recopilar y analizar datos.
- Busca entender la perspectiva de los participantes.
Técnicas:
- Entrevistas en profundidad.
- Observación participante.
- Análisis de contenido.
Ventajas:
- Proporciona una comprensión más profunda del fenómeno estudiado.
- Permite explorar temas complejos y abstractos.
- Fomenta la empatía y la comprensión de la experiencia subjetiva.
Desventajas:
- No permite generalizar resultados.
- Es más subjetiva que la investigación cuantitativa.
- Requiere habilidades específicas del investigador.

Experimentales: Se caracterizan por manipular una o más variables independientes y medir su efecto en la variable dependiente.
No experimentales: No manipulan variables, solo observan y registran los datos.
Longitudinales: Estudian a una muestra a lo largo del tiempo, permitiendo analizar cambios y patrones.
Transversales: Estudian una muestra en un momento específico, proporcionando una visión instantánea de la situación.

Características:
- Se centra en la medición numérica de variables para analizar datos.
- Utiliza estadística para analizar datos y buscar patrones.
- Busca generalizar resultados a poblaciones más amplias.
Técnicas:
- Encuestas y cuestionarios para recopilar datos.
- Experimentos controlados para establecer causas y efectos.
- Observación participante para recopilar datos en entornos naturales.
Ventajas:
- Permite generalizar resultados a poblaciones más amplias.
- Facilita la comparación entre grupos.
- Proporciona datos precisos y objetivos.
Desventajas:
- No profundiza en la comprensión de la experiencia subjetiva.
- Puede perder la complejidad del fenómeno estudiado.

Características:
- Se centra en la descripción y comprensión de la experiencia subjetiva.
- Utiliza técnicas no numéricas para recopilar y analizar datos.
- Busca entender la perspectiva de los participantes.
Técnicas:
- Entrevistas en profundidad para recopilar información detallada.
- Observación participante para recopilar datos en entornos naturales.
- Análisis de contenido para identificar patrones y temas.
Ventajas:
- Proporciona una comprensión más profunda del fenómeno estudiado.
- Permite explorar temas complejos y abstractos.
- Fomenta la empatía y la comprensión de la experiencia subjetiva.
Desventajas:
- No permite generalizar resultados.
- Es más subjetiva que la investigación cuantitativa.
- Requiere habilidades específicas del investigador.