IC07 - 07.- Los métodos de análisis multivariable
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Questions and Answers

¿Por qué se consideran los métodos de análisis multivariable como las técnicas estadísticas perfectas para los estudios de investigación comercial?

  • Porque se fundamentan en requisitos y procedimientos estadísticos poco rigurosos.
  • Porque son fáciles de aplicar en la práctica debido al desarrollo de programas informáticos simples.
  • Porque explican la realidad social y económica de los mercados por una sola variable.
  • Porque la realidad social y económica de los mercados no se explica por una sola variable, sino por multitud de factores que intervienen simultáneamente. (correct)

¿Qué ha permitido que la aplicación práctica de los métodos de análisis multivariable sea cada vez más frecuente en los estudios de mercado?

  • La complejidad de su aplicación.
  • El uso de programas informáticos sencillos e intuitivos para el tratamiento de datos y encuestas. (correct)
  • La reducción de factores que intervienen en los mercados.
  • La disminución en la demanda de estudios de investigación comercial.

¿Qué característica hace que la aplicación práctica de los métodos de análisis multivariable sea compleja?

  • Su aplicación solo es posible en mercados pequeños.
  • Requieren considerar un gran número de factores simultáneamente. (correct)
  • Se basan en requisitos y procedimientos estadísticos poco rigurosos.
  • Son fáciles de aplicar con mínimos conocimientos estadísticos.

¿Qué ha contribuido al desarrollo importante de los métodos de análisis multivariable en los últimos años?

<p>El desarrollo de potentes programas informáticos para el tratamiento de datos y encuestas. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué se menciona que algunos consumidores no compran una marca solo por el precio?

<p>Porque también consideran la calidad, la imagen, y otros factores al comprar una marca. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo han evolucionado los estudios de mercado en relación con el uso de los métodos multivariable?

<p>Han incrementado su frecuencia y uso gracias al desarrollo tecnológico en el tratamiento de datos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal del análisis multivariable?

<p>Analizar relaciones de dependencia entre varias variables. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué método multivariable permite analizar la interrelación entre los individuos basándose en sus respuestas?

<p>Análisis cluster (B)</p> Signup and view all the answers

¿En qué se basa el análisis de regresión para encontrar una función matemática que se ajuste a un conjunto de datos?

<p>Determinar una línea o plano que se ajuste a los datos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variables son necesarias para aplicar el método de regresión?

<p>Variables numéricas e intervalos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal limitación al utilizar la regresión en estudios de mercado por encuesta o entrevista?

<p>La dificultad de obtener variables numéricas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la función matemática fundamental utilizada en el análisis factorial?

<p>Sumatorias y productos entre variables (B)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del análisis multivariable, ¿qué criterio debe considerar el analista al elegir el método adecuado?

<p>El número de variables independientes previstas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué diferencia fundamental existe entre los métodos que analizan dependencia e interdependencia entre variables?

<p>La naturaleza de las relaciones entre las variables (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el principal inconveniente al utilizar regresión en estudios de mercado?

<p>La limitación a variables numéricas (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué técnica estadística agrupa a los individuos en tipos de acuerdo a su grado de similitud?

<p>Análisis cluster (C)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del análisis cluster, ¿qué se utiliza como base para clasificar a los individuos en grupos?

<p>Variables numéricas e intervalos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de algoritmo de clasificación de individuos en tipos considera que cada individuo solo puede ser asignado a un grupo?

<p>Algoritmo jerárquico (B)</p> Signup and view all the answers

¿En qué se basan los procedimientos estadísticos de tipología en el análisis cluster?

<p>En las diferencias para las variables entre los individuos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué concepto fundamental se utiliza como estadístico base para representar las marcas dentro de un mapa de percepción?

<p>Distancia euclídea (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el procedimiento del análisis cluster que va clasificando a los individuos paso a paso hasta formar una estructura arborescente?

<p>Método jerárquico (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los principales objetivos al interpretar las dimensiones en el análisis multidimensional?

<p>Estudiar qué atributos comparten las marcas más alejadas y cercanas a cada dimensión (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué mide el coeficiente de determinación en un modelo de regresión?

<p>La bondad del ajuste del modelo de regresión obtenido. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la función del análisis discriminante en un estudio de mercado?

<p>Analizar las diferencias de comportamientos entre distintos tipos de individuos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la diferencia principal entre la regresión múltiple y el análisis discriminante?

<p>La regresión múltiple explica una variable dependiente a partir de otras independientes paramétricas, el análisis discriminante lo hace no paramétricamente. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué es importante calcular el coeficiente de determinación en un modelo de regresión?

<p>Para evaluar la capacidad explicativa del modelo y la bondad del ajuste. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué diferencia al análisis discriminante simple (ADS) del análisis discriminante múltiple (ADM)?

<p>El ADS solo utiliza una función discriminante, mientras que el ADM utiliza varias. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el rango en el que varía el coeficiente de determinación R2?

<p>[0, 1] (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué medida se utiliza para evaluar la significación de cada una de las variables independientes en un modelo de regresión?

<p>Prueba-t al modo bivariable (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la finalidad principal del análisis discriminante en un estudio de mercado según el texto?

<p>Formar segmentos de mercado y explicar diferencias de comportamientos entre individuos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función estadística mide las desviaciones que se producen dentro de cada grupo respecto a las desviaciones totales sin distinción de grupos en el análisis discriminante?

<p>Lambda de Wilks (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza la construcción de la función discriminante de forma directa en el análisis discriminante?

<p>Se hace entrar todas las variables discriminantes de una sola vez. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué porcentaje de casos correctamente agrupados se considera un buen resultado en la validación del análisis discriminante?

<p>90% (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función estadística mide las importancias de cada variable discriminante en el análisis discriminante?

<p>Lambda de Wilks (D)</p> Signup and view all the answers

En el análisis factorial, ¿qué representan los factores finales?

<p>Estructuras explicativas del fenómeno estudiado (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza la construcción de la función discriminante por pasos en el análisis discriminante?

<p>Las variables entran siguiendo el orden de su mayor capacidad explicativa. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variables se integran en un número menor de nuevas variables en el análisis factorial?

<p>Variables independientes (C)</p> Signup and view all the answers

En el análisis discriminante, ¿qué indica un menor valor de la lambda de Wilks?

<p>Mayor poder discriminante (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se busca lograr a través del análisis factorial?

<p>Identificar los factores explicativos que subyacen a un conjunto de variables. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el requisito principal que exige el procedimiento estadístico riguroso para la extracción de factores?

<p>Que los factores sean independientes entre sí. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de la rotación Varimax en el análisis factorial?

<p>Facilitar la interpretación de los resultados al asignar pesos elevados a unas pocas variables por factor. (B)</p> Signup and view all the answers

¿En qué se diferencia el Análisis de Componentes Principales (ACP) del Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)?

<p>El ACP busca encontrar patrones en los datos, mientras que el AFC estudia relaciones entre las variables. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué información proporciona la matriz de cargas factoriales en el análisis factorial?

<p>La varianza explicada por cada factor y por cada variable original. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal de las Escalas Multidimensionales (EMD) en comparación con el Análisis Factorial?

<p>Estudiar las percepciones en relación con marcas de un producto y obtener un mapa de posicionamiento. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal diferencia entre las fases del análisis factorial y las Escalas Multidimensionales (EMD)?

<p>En el análisis factorial se buscan atributos del producto, mientras que en las EMD se analizan las percepciones abstractas. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué información se utiliza como datos de partida en un Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)?

<p>Tablas cruzadas de dos variables. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué es importante que los factores extraídos sean independientes en un análisis factorial?

<p>Para asegurar que cada factor capture información única no compartida con otros factores. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué técnica estadística permite representar la información acerca de similitudes o preferencias entre individuos?

<p>Escalas Multidimensionales (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué procedimiento es el más desarrollado para el análisis cluster?

<p>Procedimiento AdClus (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la única forma de validar la bondad del análisis cluster según el texto?

<p>Recurrir a un análisis discriminante (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la técnica utilizada para hacer grupos o tipos de personas?

<p>Análisis Discriminante (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué estadístico se utiliza en el análisis discriminante para evaluar la bondad del análisis?

<p>$\lambda$ de Wilks (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el mejor método actual para realizar la segmentación de mercados?

<p>Análisis Cluster (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de análisis multivariable se utiliza para hacer regresiones con logaritmos?

<p>Regresión LogLineal (A)</p> Signup and view all the answers

¿Dónde se encuentra la opción para realizar un Análisis Cluster en el programa SPSS?

<p>'Menú Analizar' -&gt; 'Clasificar' -&gt; 'Conglomerado' (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué técnica se utiliza para reducir dimensiones en análisis multivariable?

<p>Análisis Factorial (D)</p> Signup and view all the answers

¿En qué consiste el procedimiento AdClus mencionado en el texto?

<p>Procedimiento para la validación de análisis cluster. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se denomina en SPSS al Análisis Discriminante mencionado en el texto?

<p>Análisis de Clasificación (A)</p> Signup and view all the answers

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