IC07 - 07.- Los métodos de análisis multivariable
58 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

¿Por qué se consideran los métodos de análisis multivariable como las técnicas estadísticas perfectas para los estudios de investigación comercial?

  • Porque se fundamentan en requisitos y procedimientos estadísticos poco rigurosos.
  • Porque son fáciles de aplicar en la práctica debido al desarrollo de programas informáticos simples.
  • Porque explican la realidad social y económica de los mercados por una sola variable.
  • Porque la realidad social y económica de los mercados no se explica por una sola variable, sino por multitud de factores que intervienen simultáneamente. (correct)

    • ¿Qué ha permitido que la aplicación práctica de los métodos de análisis multivariable sea cada vez más frecuente en los estudios de mercado?

  • La complejidad de su aplicación.
  • El uso de programas informáticos sencillos e intuitivos para el tratamiento de datos y encuestas. (correct)
  • La reducción de factores que intervienen en los mercados.
  • La disminución en la demanda de estudios de investigación comercial.

    • ¿Qué característica hace que la aplicación práctica de los métodos de análisis multivariable sea compleja?

  • Su aplicación solo es posible en mercados pequeños.
  • Requieren considerar un gran número de factores simultáneamente. (correct)
  • Se basan en requisitos y procedimientos estadísticos poco rigurosos.
  • Son fáciles de aplicar con mínimos conocimientos estadísticos.

    • ¿Qué ha contribuido al desarrollo importante de los métodos de análisis multivariable en los últimos años?

    <p>El desarrollo de potentes programas informáticos para el tratamiento de datos y encuestas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué se menciona que algunos consumidores no compran una marca solo por el precio?

    <p>Porque también consideran la calidad, la imagen, y otros factores al comprar una marca.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo han evolucionado los estudios de mercado en relación con el uso de los métodos multivariable?

    <p>Han incrementado su frecuencia y uso gracias al desarrollo tecnológico en el tratamiento de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal del análisis multivariable?

    <p>Analizar relaciones de dependencia entre varias variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué método multivariable permite analizar la interrelación entre los individuos basándose en sus respuestas?

    <p>Análisis cluster</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué se basa el análisis de regresión para encontrar una función matemática que se ajuste a un conjunto de datos?

    <p>Determinar una línea o plano que se ajuste a los datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variables son necesarias para aplicar el método de regresión?

    <p>Variables numéricas e intervalos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal limitación al utilizar la regresión en estudios de mercado por encuesta o entrevista?

    <p>La dificultad de obtener variables numéricas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función matemática fundamental utilizada en el análisis factorial?

    <p>Sumatorias y productos entre variables</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del análisis multivariable, ¿qué criterio debe considerar el analista al elegir el método adecuado?

    <p>El número de variables independientes previstas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué diferencia fundamental existe entre los métodos que analizan dependencia e interdependencia entre variables?

    <p>La naturaleza de las relaciones entre las variables</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el principal inconveniente al utilizar regresión en estudios de mercado?

    <p>La limitación a variables numéricas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué técnica estadística agrupa a los individuos en tipos de acuerdo a su grado de similitud?

    <p>Análisis cluster</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del análisis cluster, ¿qué se utiliza como base para clasificar a los individuos en grupos?

    <p>Variables numéricas e intervalos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de algoritmo de clasificación de individuos en tipos considera que cada individuo solo puede ser asignado a un grupo?

    <p>Algoritmo jerárquico</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué se basan los procedimientos estadísticos de tipología en el análisis cluster?

    <p>En las diferencias para las variables entre los individuos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué concepto fundamental se utiliza como estadístico base para representar las marcas dentro de un mapa de percepción?

    <p>Distancia euclídea</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el procedimiento del análisis cluster que va clasificando a los individuos paso a paso hasta formar una estructura arborescente?

    <p>Método jerárquico</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los principales objetivos al interpretar las dimensiones en el análisis multidimensional?

    <p>Estudiar qué atributos comparten las marcas más alejadas y cercanas a cada dimensión</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué mide el coeficiente de determinación en un modelo de regresión?

    <p>La bondad del ajuste del modelo de regresión obtenido.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función del análisis discriminante en un estudio de mercado?

    <p>Analizar las diferencias de comportamientos entre distintos tipos de individuos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la diferencia principal entre la regresión múltiple y el análisis discriminante?

    <p>La regresión múltiple explica una variable dependiente a partir de otras independientes paramétricas, el análisis discriminante lo hace no paramétricamente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante calcular el coeficiente de determinación en un modelo de regresión?

    <p>Para evaluar la capacidad explicativa del modelo y la bondad del ajuste.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué diferencia al análisis discriminante simple (ADS) del análisis discriminante múltiple (ADM)?

    <p>El ADS solo utiliza una función discriminante, mientras que el ADM utiliza varias.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el rango en el que varía el coeficiente de determinación R2?

    <p>[0, 1]</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué medida se utiliza para evaluar la significación de cada una de las variables independientes en un modelo de regresión?

    <p>Prueba-t al modo bivariable</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la finalidad principal del análisis discriminante en un estudio de mercado según el texto?

    <p>Formar segmentos de mercado y explicar diferencias de comportamientos entre individuos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué función estadística mide las desviaciones que se producen dentro de cada grupo respecto a las desviaciones totales sin distinción de grupos en el análisis discriminante?

    <p>Lambda de Wilks</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza la construcción de la función discriminante de forma directa en el análisis discriminante?

    <p>Se hace entrar todas las variables discriminantes de una sola vez.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué porcentaje de casos correctamente agrupados se considera un buen resultado en la validación del análisis discriminante?

    <p>90%</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué función estadística mide las importancias de cada variable discriminante en el análisis discriminante?

    <p>Lambda de Wilks</p> Signup and view all the answers

    En el análisis factorial, ¿qué representan los factores finales?

    <p>Estructuras explicativas del fenómeno estudiado</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza la construcción de la función discriminante por pasos en el análisis discriminante?

    <p>Las variables entran siguiendo el orden de su mayor capacidad explicativa.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variables se integran en un número menor de nuevas variables en el análisis factorial?

    <p>Variables independientes</p> Signup and view all the answers

    En el análisis discriminante, ¿qué indica un menor valor de la lambda de Wilks?

    <p>Mayor poder discriminante</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se busca lograr a través del análisis factorial?

    <p>Identificar los factores explicativos que subyacen a un conjunto de variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el requisito principal que exige el procedimiento estadístico riguroso para la extracción de factores?

    <p>Que los factores sean independientes entre sí.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de la rotación Varimax en el análisis factorial?

    <p>Facilitar la interpretación de los resultados al asignar pesos elevados a unas pocas variables por factor.</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué se diferencia el Análisis de Componentes Principales (ACP) del Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)?

    <p>El ACP busca encontrar patrones en los datos, mientras que el AFC estudia relaciones entre las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué información proporciona la matriz de cargas factoriales en el análisis factorial?

    <p>La varianza explicada por cada factor y por cada variable original.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de las Escalas Multidimensionales (EMD) en comparación con el Análisis Factorial?

    <p>Estudiar las percepciones en relación con marcas de un producto y obtener un mapa de posicionamiento.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal diferencia entre las fases del análisis factorial y las Escalas Multidimensionales (EMD)?

    <p>En el análisis factorial se buscan atributos del producto, mientras que en las EMD se analizan las percepciones abstractas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué información se utiliza como datos de partida en un Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)?

    <p>Tablas cruzadas de dos variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante que los factores extraídos sean independientes en un análisis factorial?

    <p>Para asegurar que cada factor capture información única no compartida con otros factores.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué técnica estadística permite representar la información acerca de similitudes o preferencias entre individuos?

    <p>Escalas Multidimensionales</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué procedimiento es el más desarrollado para el análisis cluster?

    <p>Procedimiento AdClus</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la única forma de validar la bondad del análisis cluster según el texto?

    <p>Recurrir a un análisis discriminante</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la técnica utilizada para hacer grupos o tipos de personas?

    <p>Análisis Discriminante</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué estadístico se utiliza en el análisis discriminante para evaluar la bondad del análisis?

    <p>$\lambda$ de Wilks</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el mejor método actual para realizar la segmentación de mercados?

    <p>Análisis Cluster</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de análisis multivariable se utiliza para hacer regresiones con logaritmos?

    <p>Regresión LogLineal</p> Signup and view all the answers

    ¿Dónde se encuentra la opción para realizar un Análisis Cluster en el programa SPSS?

    <p>'Menú Analizar' -&gt; 'Clasificar' -&gt; 'Conglomerado'</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué técnica se utiliza para reducir dimensiones en análisis multivariable?

    <p>Análisis Factorial</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué consiste el procedimiento AdClus mencionado en el texto?

    <p>Procedimiento para la validación de análisis cluster.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se denomina en SPSS al Análisis Discriminante mencionado en el texto?

    <p>Análisis de Clasificación</p> Signup and view all the answers

    More Like This

    Purpose of MANOVA
    10 questions

    Purpose of MANOVA

    CongenialKansasCity avatar
    CongenialKansasCity
    Understanding MANOVA Analysis
    5 questions

    Understanding MANOVA Analysis

    CongenialKansasCity avatar
    CongenialKansasCity
    Méthodes d'Analyse des Données
    10 questions

    Méthodes d'Analyse des Données

    SilentVector avatar
    SilentVector
    Overview of Multivariate Analysis
    7 questions

    Overview of Multivariate Analysis

    RespectfulPixie avatar
    RespectfulPixie
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser