Metodologias de Pesquisa

Research Methodologies

Qualitative Research

• Focuses on non-numerical data, such as text, images, and observations
• Aims to gain a deeper understanding of a phenomenon, rather than to test a hypothesis
• Methods:
  • Case studies
  • Content analysis
  • Ethnographic research
  • Grounded theory
  • Interviews (in-depth, semi-structured, unstructured)
  • Observational research
• Data analysis:
  • Coding and categorization
  • Theme identification
  • Pattern recognition

Quantitative Research

• Focuses on numerical data
• Aims to test hypotheses, predict outcomes, and identify correlations
• Methods:
  • Experiments
  • Quasi-experiments
  • Surveys
  • Correlational studies
• Data analysis:
  • Descriptive statistics (mean, median, mode, standard deviation)
  • Inferential statistics (hypothesis testing, confidence intervals)
  • Regression analysis
  • Time-series analysis

Data Analysis

• Descriptive analysis:
  • Summarizing and describing the basic features of the data
  • Measures of central tendency (mean, median, mode)
  • Measures of variability (range, variance, standard deviation)
• Inferential analysis:
  • Making conclusions about a population based on a sample
  • Hypothesis testing (statistical significance)
  • Confidence intervals
• Data visualization:
  • Charts (bar, pie, line)
  • Graphs (scatter, histogram, boxplot)

Experimental Design

• Aims to establish cause-and-effect relationships between variables
• Key elements:
  • Independent variable (manipulated by the researcher)
  • Dependent variable (measured in response to the independent variable)
  • Control group (does not receive the treatment)
  • Experimental group (receives the treatment)
• Types:
  • Between-subjects design
  • Within-subjects design
  • Mixed design

Survey Design

• Aims to collect self-reported data from a sample of participants
• Key elements:
  • Questionnaire (structured, semi-structured, or open-ended)
  • Sampling method (probability, non-probability)
  • Data collection method (online, paper-based, face-to-face)
• Types:
  • Cross-sectional surveys (one-time data collection)
  • Longitudinal surveys (repeated data collection over time)
  • Panel surveys (long-term, repeated data collection from the same sample)

Metodologias de Pesquisa

Pesquisa Qualitativa

• Concentra-se em dados não-numéricos, como texto, imagens e observações
• Visa obter uma compreensão mais profunda de um fenômeno, em vez de testar uma hipótese
• Métodos:
  • Estudos de caso
  • Análise de conteúdo
  • Pesquisa etnográfica
  • Teoria fundamentada
  • Entrevistas (em profundidade, semi-estruturadas, não estruturadas)
  • Pesquisa observacional
• Análise de dados:
  • Codificação e categorização
  • Identificação de temas
  • Reconhecimento de padrões

Pesquisa Quantitativa

• Concentra-se em dados numéricos
• Visa testar hipóteses, prever resultados e identificar correlações
• Métodos:
  • Experimentos
  • Quase-experimentos
  • Pesquisas
  • Estudos correlacionais
• Análise de dados:
  • Estatísticas descritivas (média, mediana, moda, desvio padrão)
  • Estatísticas inferenciais (teste de hipótese, intervalos de confiança)
  • Análise de regressão
  • Análise de séries temporais

Análise de Dados

• Análise descritiva:
  • Sumarizar e descrever as características básicas dos dados
  • Medidas de tendência central (média, mediana, moda)
  • Medidas de variabilidade (intervalo, variância, desvio padrão)
• Análise inferencial:
  • Tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra
  • Teste de hipótese (significância estatística)
  • Intervalos de confiança
• Visualização de dados:
  • Gráficos (barra, pie, linha)
  • Gráficos (dispersão, histograma, boxplot)

Design de Experimento

• Visa estabelecer relações de causa e efeito entre variáveis
• Elementos-chave:
  • Variável independente (manipulada pelo pesquisador)
  • Variável dependente (medida em resposta à variável independente)
  • Grupo de controle (não recebe o tratamento)
  • Grupo experimental (recebe o tratamento)
• Tipos:
  • Design entre-sujeitos
  • Design dentro-sujeitos
  • Design misto

Design de Pesquisa

• Visa coletar dados self-reportados de uma amostra de participantes
• Elementos-chave:
  • Questionário (estruturado, semi-estruturado ou aberto)
  • Método de amostragem (probabilidade, não probabilidade)
  • Método de coleta de dados (on-line, papel, face-to-face)
• Tipos:
  • Pesquisas transversais (coleta de dados em um momento único)
  • Pesquisas longitudinais (coleta de dados repetida ao longo do tempo)
  • Pesquisas de painel (coleta de dados de longo prazo da mesma amostra)

Metodologias de Pesquisa

Projeto de Survey

• Tipos de surveys:
  • Cross-sectional: estuda uma amostra em um único ponto no tempo
  • Longitudinal: estuda uma amostra ao longo de um período prolongado
  • Painel: estuda a mesma amostra em múltiplos pontos no tempo
• Modos de survey:
  • Auto-administrado: os respondentes completam o survey sozinhos
  • Administrado por entrevistador: os respondentes são questionados por um entrevistador
  • Online: os surveys são realizados online
• Métodos de amostragem:
  • Amostragem probabilística: cada membro da população tem uma chance igual de ser selecionado
  • Amostragem não probabilística: não fornece chances iguais de seleção

Análise de Dados

• Estatística descritiva:
  • Medidas de tendência central (média, mediana, moda)
  • Medidas de variabilidade (variação, variância, desvio padrão)
• Estatística inferencial:
  • Teste de hipótese: testa uma hipótese sobre a população com base em uma amostra
  • Intervalos de confiança: estima um parâmetro populacional com base em uma amostra
• Visualização de dados:
  • Gráficos, diagramas e gráficos para visualizar e comunicar insights de dados

Pesquisa Quantitativa

• Foco:
  • Em dados numéricos e análise estatística
  • Visa quantificar e generalizar os achados
• Métodos:
  • Experimentos
  • Surveys
  • Análise de conteúdo
• Características:
  • Objetiva
  • Confiável
  • Generalizável

Pesquisa Qualitativa

• Foco:
  • Em dados não numéricos e análise interpretativa
  • Visa obter compreensão aprofundada e insight
• Métodos:
  • Entrevistas
  • Grupos focais
  • Observações
  • Análise de conteúdo
• Características:
  • Subjetiva
  • Dados ricos e detalhados
  • Dependente do contexto

Projeto de Experimento

• Tipos:
  • Experimento verdadeiro: envolve manipulação de uma variável independente
  • Quase-experimento: não envolve manipulação de uma variável independente
  • Projeto pré-experimental: falta de um grupo de controle ou randomização
• Componentes:
  • Variável independente: a variável sendo manipulada
  • Variável dependente: a variável sendo medida
  • Grupo de controle: o grupo não recebe o tratamento
  • Grupo experimental: o grupo recebe o tratamento

Epistemologia

• Definição:
  • O estudo do conhecimento e como ele é adquirido
• Perguntas:
  • O que é conhecimento?+ Como o conhecimento é adquirido?+ Quais são os limites do conhecimento?* Teorias:
  • Empirismo: o conhecimento vem da experiência e dados sensoriais
  • Rationalismo: o conhecimento vem da razão e ideias inatas

Ontologia

• Definição:
  • O estudo da existência e realidade
• Perguntas:
  • O que existe?+ Qual é a natureza da realidade?+ Quais são as relações entre entidades?* Teorias:
  • Materialismo: apenas a matéria física existe
  • Idealismo: apenas a mente ou espírito existe

Processo de Pesquisa

• Passos:
  1. Formulação do problema: identificar um problema ou questão de pesquisa
  2. Revisão da literatura: revisar a pesquisa existente sobre o tema
  3. Projeto de pesquisa: planejar a metodologia e abordagem
  4. Coleta de dados: coletar dados
  5. Análise de dados: analisar os dados
  6. Resultados: apresentar os achados
  7. Discussão: interpretar os resultados e implicações
  8. Conclusão: resumir os achados e implicações

Entenda as abordagens qualitativas e quantitativas na pesquisa, incluindo métodos e técnicas de análise de dados.