Metodologias de Pesquisa

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Qual é o objetivo principal da pesquisa qualitativa?

Obter uma compreensão mais profunda de um fenômeno (correct)

Desenvolver uma teoria geral para explicar todos os fenômenos

Colecionar dados numéricos para análise estatística

Testar hipóteses e prever resultados

Quais são os principais métodos de coleta de dados em pesquisa qualitativa?

Quasi-experimentos e análise de regressão

Experimentos e surveys

Gráficos e estatísticas descritivas

Entrevistas, observações e análise de conteúdo (correct)

O que é o objetivo principal da análise de dados em pesquisa quantitativa?

Identificar padrões e temas nos dados

Testar hipóteses e prever resultados (correct)

Desenvolver uma teoria geral para explicar todos os fenômenos

Descrever as características básicas dos dados

Qual é o tipo de análise de dados que envolve a formulação de conclusões sobre uma população com base em uma amostra?

Análise inferencial Signup and view all the answers

O que é o objetivo principal do design experimental?

Estabelecer relações de causa e efeito entre variáveis Signup and view all the answers

Qual é o elemento chave no design experimental?

Todas as opções acima Signup and view all the answers

O que é o objetivo principal do design de survey?

Colecionar dados self-reportados de uma amostra de participantes Signup and view all the answers

Qual é o tipo de survey que envolve a coleta de dados em um único momento?

Survey transversal Signup and view all the answers

Qual é o tipo de survey que envolve a coleta de dados ao longo de um período prolongado?

Longitudinal Signup and view all the answers

Qual é o tipo de estatística que testa uma hipótese sobre a população com base em uma amostra?

Estatística INFERENCIAL Signup and view all the answers

Qual é o objetivo principal da pesquisa quantitativa?

Quantificar e generalizar os achados Signup and view all the answers

Qual é o tipo de pesquisa que se concentra em dados não-numéricos e análise interpretativa?

Pesquisa qualitativa Signup and view all the answers

Qual é o tipo de design experimental que não envolve a manipulação de uma variável independente?

Quasi-experiment Signup and view all the answers

Qual é o papel da razão na abordagem racionalista do conhecimento?

Desenvolver ideias inatas e conceitos universais Signup and view all the answers

Qual é o objetivo principal da revisão da literatura em uma pesquisa?

Identificar lacunas e oportunidades de pesquisa Signup and view all the answers

Qual é o tipo de pesquisa que se concentra em entender os significados e a interpretação dos dados coletados?

Pesquisa qualitativa Signup and view all the answers

Qual é o nome do tipo de survey que envolve a coleta de dados em vários momentos ao longo do tempo?

Survey longitudinal Signup and view all the answers

Qual é o tipo de análise de dados que envolve a comparação de grupos de controle e experimentais?

Análise de dados experimental Signup and view all the answers

Study Notes

Research Methodologies

Qualitative Research

Focuses on non-numerical data, such as text, images, and observations
Aims to gain a deeper understanding of a phenomenon, rather than to test a hypothesis
Methods:
- Case studies
- Content analysis
- Ethnographic research
- Grounded theory
- Interviews (in-depth, semi-structured, unstructured)
- Observational research
Data analysis:
- Coding and categorization
- Theme identification
- Pattern recognition

Quantitative Research

Focuses on numerical data
Aims to test hypotheses, predict outcomes, and identify correlations
Methods:
- Experiments
- Quasi-experiments
- Surveys
- Correlational studies
Data analysis:
- Descriptive statistics (mean, median, mode, standard deviation)
- Inferential statistics (hypothesis testing, confidence intervals)
- Regression analysis
- Time-series analysis

Data Analysis

Descriptive analysis:
- Summarizing and describing the basic features of the data
- Measures of central tendency (mean, median, mode)
- Measures of variability (range, variance, standard deviation)
Inferential analysis:
- Making conclusions about a population based on a sample
- Hypothesis testing (statistical significance)
- Confidence intervals
Data visualization:
- Charts (bar, pie, line)
- Graphs (scatter, histogram, boxplot)

Experimental Design

Aims to establish cause-and-effect relationships between variables
Key elements:
- Independent variable (manipulated by the researcher)
- Dependent variable (measured in response to the independent variable)
- Control group (does not receive the treatment)
- Experimental group (receives the treatment)
Types:
- Between-subjects design
- Within-subjects design
- Mixed design

Survey Design

Aims to collect self-reported data from a sample of participants
Key elements:
- Questionnaire (structured, semi-structured, or open-ended)
- Sampling method (probability, non-probability)
- Data collection method (online, paper-based, face-to-face)
Types:
- Cross-sectional surveys (one-time data collection)
- Longitudinal surveys (repeated data collection over time)
- Panel surveys (long-term, repeated data collection from the same sample)