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Questions and Answers
¿Cuál es el propósito principal del paso 3 en el método gráfico de programación lineal?
¿Cuál es el propósito principal del paso 3 en el método gráfico de programación lineal?
- Identificar la región factible del problema.
- Determinar la recta que representa la función objetivo.
- Resolver las ecuaciones de restricción para hallar las variables de decisión.
- Encontrar el punto óptimo mediante el desplazamiento de la recta de la función objetivo. (correct)
¿Por qué es necesario el paso 4 en el método gráfico, después de identificar el punto óptimo?
¿Por qué es necesario el paso 4 en el método gráfico, después de identificar el punto óptimo?
- Para encontrar el valor de la función objetivo usando variables de holgura.
- Para determinar los valores exactos de las variables que optimizan la función objetivo. (correct)
- Para verificar si la solución es factible.
- Para volver a trazar la recta de la función objetivo.
¿Qué representa el paso 5 en la aplicación del método gráfico?
¿Qué representa el paso 5 en la aplicación del método gráfico?
- El cálculo de los valores de las variables de holgura o excedente. (correct)
- La verificación de la región factible.
- La representación visual de la función objetivo.
- La identificación del punto de intersección de las rectas de restricción.
¿Cuál es la principal limitación del método gráfico para resolver problemas de programación lineal?
¿Cuál es la principal limitación del método gráfico para resolver problemas de programación lineal?
¿Cuál es el último paso después de calcular las variables y encontrar el punto óptimo en el método gráfico?
¿Cuál es el último paso después de calcular las variables y encontrar el punto óptimo en el método gráfico?
Flashcards
Región factible
Región factible
Conjunto de soluciones posibles que satisfacen las restricciones del problema.
Función objetivo
Función objetivo
Ecuación que se desea maximizar o minimizar en programación lineal.
Punto óptimo
Punto óptimo
Último punto de contacto entre la recta de la función objetivo y la región factible.
Variables de holgura
Variables de holgura
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Método simplex
Método simplex
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Study Notes
Método Gráfico en Programación Lineal
- El método gráfico sirve para problemas con dos o tres variables de decisión.
- Paso 1: Identificar la región factible: Esto define el conjunto de soluciones posibles que cumplen todas las restricciones del problema.
- Paso 2: Trazar la función objetivo: Se representa gráficamente la función objetivo para ver su comportamiento.
- Paso 3: Encontrar el punto óptimo: Desplazar la línea de la función objetivo hasta el punto donde toca la región factible por última vez. Este punto es la solución óptima y está en un vértice del polígono de soluciones.
- Paso 4: Encontrar las variables de decisión: Resolver simultáneamente las restricciones (ecuaciones) que definen el punto óptimo. Esto proporciona los valores de las variables que optimizan la función objetivo..
- Paso 5: Calcular las variables de holgura/excedente: Sustituir los valores de las variables de decisión en cada restricción para encontrar los valores de las variables de holgura o excedente.
- Paso 6: Encontrar el valor de la función objetivo (Z): Sustituir los valores de las variables óptimas en la función objetivo para obtener el valor óptimo de Z.
- Limitación: El método gráfico solo funciona con 2 o 3 variables de decisión, problemas reales suelen tener muchas más variables y restricciones. El método simplex es una alternativa algebraica para estos casos.
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