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Questions and Answers
Qual é a primeira etapa do método científico?
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Qual dos seguintes tipos de análise é considerado uma análise qualitativa?
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Qual é a característica da amostragem aleatória estratificada?
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O que caracteriza a estatística descritiva?
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Qual é um dos propósitos da formulação de hipóteses na pesquisa científica?
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Qual das afirmações a seguir é verdadeira sobre a pesquisa experimental?
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Na análise de dados, qual é o significado da interpretação dos dados?
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Qual dos seguintes é um método de amostragem probabilística?
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Qual é uma desvantagem da amostragem por clusters?
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Em que a amostragem sistemática se baseia?
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Qual é uma característica da amostragem por conveniência?
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Qual é a principal finalidade da amostragem bola de neve?
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Qual das seguintes afirmações sobre a amostragem não probabilística é verdadeira?
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Quais são as vantagens da amostragem por quotas?
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Qual é um ponto negativo da amostragem sistemática?
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O que caracteriza a amostragem por clusters?
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Qual característica é comum às variáveis intervalares?
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Qual das seguintes medidas é mais influenciada por valores extremos?
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O que é a média aritmética ponderada?
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Por que as variáveis intervalares devem ser preferidas para análise estatística?
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Qual é a definição correta da moda em um conjunto de dados?
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Qual das alternativas a seguir é uma desvantagem da média?
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Qual é a relação entre variáveis nominais e variáveis intervalares?
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Qual técnica estatística é considerada mais robusta para análise de variáveis?
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Qual das seguintes opções é uma desvantagem da amostragem?
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Como se define uma amostra representativa?
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Qual das seguintes variáveis é manipulada pelo investigador?
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Qual é a limitação das variáveis nominais?
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Qual das seguintes opções é uma variável que contamina os resultados da pesquisa?
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Qual destas opções descreve corretamente uma variável ordinal?
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O que caracteriza uma variável qualitativa?
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Qual é a principal diferenciação entre variáveis qualitativas e quantitativas?
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Qual é a definição de amplitude total?
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Qual é a fórmula para calcular a amplitude total?
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Quais são as vantagens da amplitude total?
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O que mede o intervalo interquartílico?
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Qual é a maneira correta de calcular o quartil Q1?
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Como é definida a variância?
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Qual é a principal desvantagem do intervalo interquartílico?
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O que caracteriza um desvio padrão maior?
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Study Notes
Método Científico
- O método científico é um processo sistemático para adquirir conhecimento sobre o mundo.
- As etapas principais do método científico incluem: definir um problema, coletar informações, formular hipóteses, definir variáveis, coletar dados, analisar dados, interpretar dados e divulgar resultados.
- Uma hipótese é uma proposição testável que prevê como as variáveis se relacionam.
- As hipóteses podem investigar a associação entre duas variáveis, a diferença entre dois ou mais grupos em uma determinada variável, ou a diferença entre duas ou mais condições experimentais em uma determinada variável.
Tipos de Investigação
- As pesquisas podem ser experimentais ou não experimentais.
- As pesquisas experimentais envolvem manipulação direta de variáveis e controle sobre fatores externos.
- As pesquisas experimentais podem ser conduzidas em laboratório ou em campo.
- As pesquisas de laboratório oferecem mais controle, mas os resultados podem ser mais artificiais.
- As pesquisas de campo oferecem menos controle, mas os resultados podem ser mais próximos da realidade.
- As pesquisas não experimentais não envolvem manipulação direta de variáveis.
- As pesquisas não experimentais podem ser qualitativas ou quantitativas.
- As pesquisas qualitativas exploram as características de um grupo ou fenômeno usando descrições narrativas, análise de conteúdo, etc.
- As pesquisas qualitativas incluem estudos fenomenológicos, etnográficos e de caso.
- As pesquisas quantitativas analisam dados numéricos através de análises estatísticas.
- As pesquisas quantitativas incluem estudos correlacionais, longitudinais, de observação naturalista, de meia análise e de inquéritos.
Conceitos Básicos
- Estatística: Uma ciência que coleta, organiza, interpreta e apresenta dados de uma amostra extraída de uma população.
- Amostra: Um subconjunto da população que é representativo da população alvo.
- População: O conjunto completo de elementos que se deseja estudar.
- Amostragem: O processo utilizado para coletar a amostra da população.
- Variável: Uma característica ou qualidade atribuída ao objeto de investigação.
Tipos de Variáveis
- Variável independente: A variável que o investigador manipula para medir o efeito.
- Variável dependente: A variável que sofre o efeito da variável independente.
- Variável atributo: Uma característica própria do participante.
- Variável parasita: Uma variável estranha que pode contaminar os resultados.
- Variável de controle: Uma variável mantida constante e inalterada durante a investigação.
Tipos de Variáveis: Qualitativas e Quantitativas
- Variáveis qualitativas: Representam qualidades dos indivíduos e podem ser representadas por números, mas estes não têm significado matemático.
- Variáveis nominais: Os dados identificam categorias sem relação de ordem.
- Variáveis ordinais: As categorias podem ser ordenadas de forma crescente ou decrescente.
- Variáveis quantitativas: São representadas por números que têm significado matemático.
- Variáveis discretas: Não há casas decimais, pois estas não fazem sentido.
- Variáveis contínuas: Qualquer número, incluindo os com casas decimais.
- Variáveis intervalares: Os intervalos entre cada número são iguais, mas de origem arbitrária. Não possuem zero absoluto.
- Variáveis proporcionais ou de razão: Cada número pode ser concebido como uma distância medida a partir de zero (0 reflete a ausência da característica). Permitem o uso de todas as técnicas estatísticas.
Estatística Descritiva
- Medidas de tendência central: Um conjunto de medidas que descrevem o centro da distribuição de valores de uma determinada variável na amostra.
- Média: A soma de todos os valores dividida pelo número total de valores.
- Moda: O valor que surge com maior frequência na amostra.
- Amplitude total: A diferença entre o valor máximo e o valor mínimo dos dados observados.
- Intervalo interquartílico: Dividir os dados em partes iguais.
- Variância: A diferença ou o quão distante os valores estão da média.
- Desvio padrão: Traduz a dispersão média dos valores individuais em relação ao valor da média da amostra.
Amostragem
- Amostragem probabilística: Cada elemento da população tem a mesma probabilidade de pertencer a uma amostra, e esta deve ser diferente de zero.
- Amostragem aleatória simples: Cada indivíduo tem a mesma chance de ser selecionado. Uma ótima opção para populações homogêneas.
- Amostragem aleatória estratificada: Aplicada quando a população possui características distintas, garantindo uma amostra mais representativa da população.
- Amostragem sistemática: Usada com uma lista ordenada da população. Seleciona um primeiro elemento aleatório e, em seguida, escolhe elementos a cada X até atingir o tamanho desejado.
- Amostragem por clusters: Seleciona grupos aleatórios em vez de indivíduos.
- Amostragem não probabilística: Cada integrante da população não tem a mesma probabilidade de ser selecionado para a amostra.
- Amostragem de conveniência: Baseada na avaliação do pesquisador para escolher indivíduos típicos ou atípicos que forneçam dados relevantes.
- Amostragem bola de neve: Indivíduos são selecionados por meio de recomendações de outros, ideal para atingir grupos de difícil acesso.
- Amostragem por quotas: Similar à amostragem estratificada, mas os indivíduos não são selecionados aleatoriamente dentro de cada cota.
Erro de Amostragem
- Erro de amostragem: A diferença entre os resultados da amostra e os da população alvo.
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Description
Descubra os principais aspectos do método científico e os diferentes tipos de investigação. Aprenda sobre as etapas do processo científico e as distinções entre pesquisas experimentais e não experimentais. Teste seus conhecimentos sobre hipóteses e variáveis com este quiz informativo.
