Metode de rezolvare a sistemelor de ecuaţii liniare
11 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Care sunt cele două metode de rezolvare a sistemelor determinate de ecuații algebrice liniare?

Metode directe și metode iterative (indirecte)

Ce se realizează prin triangularizarea matricei A?

Transformarea matricei A la anumite forme tipice prin transformări elementare de echivalență

Metodele iterative de rezolvare a sistemelor de ecuații algebrice liniare sunt mai rapide decât metodele directe.

False (B)

Care dintre următoarele forme tipice la care se poate aduce matricea A în urma triangularizării?

<p>Matrice diagonală (A), Matrice superior triunghiulară (B), Toate cele de mai sus (C), Matrice inferior triunghiulară (D)</p> Signup and view all the answers

Descompunerea L-U a matricei A este o ______ a algoritmului de eliminare gaussiană.

<p>demonstrație constructivă</p> Signup and view all the answers

Ce este un pivot?

<p>Elementul cu cea mai mare valoare în modul din coloana k, pornind de la elementul de pe diagonala principală în jos.</p> Signup and view all the answers

Triangularizarea simplă este instabilă numeric.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Cum se stabilește algoritmul de triangularizare a unei matrici?

<p>Prin utilizarea multiplicatorilor Gauss cu modul subunitar.</p> Signup and view all the answers

Triangularizarea cu pivotare parțială este o metodă mai stabilă decât triangularizarea simplă.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Ce este matricea generală de permutare de linii?

<p>O matrice care permite permutarea liniilor matricei A, astfel încât să existe o descompunere L-U a matricei PA.</p> Signup and view all the answers

Dacă algoritmul de triangularizare cu pivotare parțială eşuează, înseamnă că primele k coloane ale matricei A sunt liniar dependente.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Tipuri de metode de rezolvare a sistemelor de ecuații liniare

Metodele numerice de rezolvare a sistemelor de ecuații liniare determinate pot fi împărțite în două categorii: metode directe și metode iterative.

Metode directe pentru sisteme de ecuații liniare

Metodele directe transformă matricia sistemului într-o formă echivalentă, care poate fi rezolvată direct, prin eliminarea progresivă a necunoscutelor. Un exemplu este eliminarea gaussiană.

Metode iterative pentru sisteme de ecuații liniare

Metodele iterative construiesc un şir de aproximații pentru soluția sistemului, care converg la soluția reală. Aceste metode pot fi eficiente pentru sisteme mari.

Matrice superior triunghiulară

O matrice superior triunghiulară are toate elementele sub diagonala principală egale cu zero.

Signup and view all the flashcards

Matrice inferior triunghiulară

O matrice inferior triunghiulară are toate elementele deasupra diagonalei principale egale cu zero.

Signup and view all the flashcards

Factorizarea L-U

Factorizarea L-U descompune o matrice A în produsul a două matrici: o matrice inferior triunghiulară L și o matrice superior triunghiulară U. Această descompunere este unică dacă există.

Signup and view all the flashcards

Eliminarea gaussiană

Procedeul de eliminare gaussiană transformă matricia A în forma superior triunghiulară, acumulând transformarea în o matrice inferior triunghiulară L.

Signup and view all the flashcards

Descompunerea Cholesky

Descompunerea Cholesky este o formă specială de factorizare L-U, valabilă pentru matrici simetrice și pozitiv definite. În acest caz, A = L * L^T.

Signup and view all the flashcards

Substituția înainte

Substituția înainte rezolvă un sistem cu o matrice inferior triunghiulară, începând cu prima ecuație și găsind necunoscutele una câte una.

Signup and view all the flashcards

Substituția inversă

Substituția inversă rezolvă un sistem cu o matrice superior triunghiulară, începând cu ultima ecuație și găsind necunoscutele una câte una.

Signup and view all the flashcards

Pivot

Pivotul este elementul care se folosește pentru a elimina necunoscutele într-un sistem de ecuații.

Signup and view all the flashcards

Triangularizare cu pivotare parțială

Triangularizarea cu pivotare parțială este o metodă de triangularizare directă care se folosește pentru a evita instabilitatea numerică a algoritmului. La fiecare pas, se caută pivotul cu cea mai mare valoare în modul din coloana curentă.

Signup and view all the flashcards

Matrice de permutare de linii

O matrice de permutare de linii este o matrice care schimbă liniile unei alte matrice.

Signup and view all the flashcards

Matrice generală de permutare de linii

Matricea generală de permutare de linii este o matrice care combină mai multe permutări ale liniilor, reprezentând un șir de permutări.

Signup and view all the flashcards

Omiterea catastrofală

Omiterea catastrofală este un fenomen care poate apare în calculul numeric când se adună sau se scad două numere cu magnitudini foarte diferite. Numărul mic poate fi pierdut în calcule.

Signup and view all the flashcards

Neutralizarea termenilor

Neutralizarea termenilor apare atunci când doi termini cu magnitudini apropiate se anulează reciproc în calcule, ducând la o pierdere de precizie.

Signup and view all the flashcards

Instabilitatea numerică

Instabilitatea numerică a algoritmului apare atunci când erorile de rotunjire datorate calculelor în virgulă mobilă sunt amplificate, afectând rezultatul final.

Signup and view all the flashcards

Stabilizarea algoritmului de triangularizare

Stabilizarea algoritmului de triangularizare se face prin alegerea multiplicatorilor Gauss cu modul subunitar, pentru a evita amplificarea erorilor de rotunjire.

Signup and view all the flashcards

Testarea pivotului în calculele pe calculator

În practică, pe calculator, se verifică condiția: | a[k,k]| > ε, unde ε este o constantă mică, pentru a testa dacă pivotul este diferit de zero.

Signup and view all the flashcards

Eșecul algoritmului de triangularizare cu pivotare parțială

Dacă pivotul este nul sau foarte mic în modul în algoritmul de triangularizare cu pivotare parțială, aceasta înseamnă că coloanele matricei A sunt liniar dependente, ceea ce afectează descompunerea L-U.

Signup and view all the flashcards

Factorizarea L-U cu triangularizare cu pivotare parțială

Descompunerea L-U a matricei A se realizează prin triangularizare cu pivotare parțială, rezultând o matrice generală de permutare P, o matrice inferior triunghiulară L' și o matrice superior triunghiulară U.

Signup and view all the flashcards

Rezolvarea sistemului cu factorizarea L-U cu pivotare parțială

Rezolvarea sistemului de ecuații cu ajutorul factorizării L-U cu pivotare parțială se face în patru etape: factorizarea, calcularea vectorului c, rezolvarea sistemului cu L', rezolvarea sistemului cu U.

Signup and view all the flashcards

Instabilitatea algoritmului de triangularizare simplă

Erorile de rotunjire pot fi amplificate în algoritmul de triangularizare simplă, ceea ce face ca această metodă să fie instabilă numeric.

Signup and view all the flashcards

Stabilitatea metodei de triangularizare cu pivotare parțială

Metoda de triangularizare cu pivotare parțială este mai stabilă numeric decât triangularizarea simplă, deoarece alege pivotul cu cea mai mare valoare în modul la fiecare pas

Signup and view all the flashcards

Multiplicator Gauss

Un multiplicator Gauss este un scalar care se folosește pentru a elimina necunoscutele în algoritmul de triangularizare

Signup and view all the flashcards

Echivalența pivotului nul în aritmetica exactă și cea a virgulei mobile

În aritmetica exactă, valoarea nulă a pivotului este echivalentă cu o valoare foarte mică în modul, în aritmetica virgulei mobile, datorită erorilor de rotunjire.

Signup and view all the flashcards

Transformarea liniară elementară

Transformarea liniară elementară este o transformare care schimbă doar o singură linie sau coloană, în timp ce restul liniilor sau coloanelor rămân nemodificate.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Metoda de rezolvare a sistemelor de ecuaţii algebrice liniare

  • Metodele numerice sunt folosite pentru rezolvarea sistemelor de ecuaţii algebrice liniare determinate.
  • Există metode directe şi iterative (indirecte).
  • Metodele directe includ eliminarea progresivă a necunoscutelor (eliminare gaussiană) şi triangularizare.
  • Matricea unui sistem de ecuaţii poate fi transformată prin operaţii elementare de echivalenţă în forme triunghiulare superioare sau inferioare.
  • Metoda de triangularizare transformă matricea într-o formă în care soluţia poate fi găsită prin substituţii succesive.

Metoda Iterativă (Indirectă)

  • Se construieşte o succesiune de aproximări, care converg spre soluţia sistemului.
  • Calculele se opresc când se îndeplineşte o condiţie de convergenţă, de exemplu, diferenţa dintre iteraţiile succesive devine suficient de mică.

Triangularizare Directă

  • Metoda utilizează operaţii elementare pentru a transforma o matrice într-o matrice triunghiulară.
  • Matricea iniţială este adusă la forma superior triunghiulară prin operaţii elementare.
  • Dacă matricea iniţială este simetrică și pozitiv definită, metoda de descompunere Cholesky poate fi aplicată.
  • Procedeul implică două etape: substituţie înainte și substituţie inversă.

Rezolvare Prin Triangularizare Directă

  • Sistemul de ecuaţii algebrice liniare este dat de A • x = b, unde A este matricea, x este vectorul necunoscutelor și b este vectorul termenilor liberi.
  • Metoda de triangularizare directă presupune transformarea matricei A într-o formă triunghiulară.
  • În cazul unei matrice triunghiulare, soluția sistemului poate fi găsită prin substituție înainte sau înapoi.

Rezolvare Prin Triangularizare cu Pivotare Parţială

  • Această metodă este utilizată pentru a evita probleme de instabilitate numerică care pot apărea atunci când un element de pe diagonală este prea mic.
  • Se selectează pivotul (elementul cu cea mai mare valoare din modul) din coloana curentă, și se interschimbă rânduri dacă este necesar.

Concluzii

  • Strategiile descrise pentru rezolvarea sistemelor de ecuații liniare, inclusiv procedeul de eliminare gaussiană, utilizarea matricelor triunghiulare, sau tehnicile de pivotare parțială, sunt esențiale în rezolvarea practică a problemelor ce implică matematici aplicate.
  • Stabilizarea algoritmului de triangularizare implică folosirea multiplicatori Gauss cu modul subunitar.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Metode Numerice - Curs 3 PDF

Description

Acest quiz explorează metodele de rezolvare a sistemelor de ecuaţii algebrice liniare, inclusiv metodele directe și iterative. Vei învăța despre eliminarea gaussiană, triangularizare și cum funcționează metodele de aproximare. Testează-ți cunoștințele despre aceste concepte fundamentale în algebra liniară.

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser