Médiane en Statistiques

La valeur (ou modalité) d'une variable qui a la fréquence la plus élevée dans une distribution. C'est la valeur la plus fréquemment rencontrée.

La classe d'une variable qui a la fréquence la plus élevée dans une distribution. Elle représente la plage de valeurs la plus fréquente.

La valeur (ou modalité) qui divise une distribution ordonnée en deux parties égales. 50% des observations sont en dessous de la médiane et 50% au-dessus.

Les valeurs qui divisent une distribution ordonnée en plusieurs parties égales. Par exemple, les quartiles divisent la distribution en quatre parties égales.

La somme de toutes les valeurs d'une distribution divisée par le nombre total d'observations. Elle représente la valeur moyenne de la distribution.

Des mesures qui indiquent la dispersion des valeurs autour d'une valeur centrale. Elles mesurent la variabilité des données.

Des mesures qui décrivent la forme d'une distribution. Elles indiquent si la distribution est symétrique, asymétrique, etc.

Des mesures qui indiquent la concentration des valeurs dans une distribution. Elles mesurent la concentration des valeurs autour d'une valeur centrale.

Les indicateurs de tendance centrale synthétisent les valeurs d'un ensemble de données en une seule valeur représentative.

Les indicateurs de dispersion mesurent l'étalement des données autour de la tendance centrale.

Les indicateurs de forme décrivent la forme de la distribution des données, notamment sa symétrie et son aplatissement.

Les indicateurs de concentration mesurent la répartition des données et identifient les concentrations de valeurs.

Le mode est la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Il représente la valeur la plus représentative de l'ensemble.

La notion d'inégalité se réfère aux disparités entre les individus ou les groupes, notamment en termes de revenu, de richesse ou d'accès aux ressources.

L'indice de dispersion mesure l'étalement des données autour de la tendance centrale. Il permet de quantifier la variabilité des données.

L'indice de concentration mesure la répartition inégale des données, par exemple la concentration des richesses entre quelques personnes.

Dans une série de données ordonnées, la médiane est la valeur qui sépare la moitié supérieure de la moitié inférieure des données.

Lorsque le nombre de données est impair, la médiane correspond à la valeur de la donnée centrale.

Lorsque le nombre de données est pair, la médiane correspond à la moyenne des deux données centrales.

L'intervalle médian correspond à l'intervalle entre les deux données centrales d'une série de données.

La médiane d'une série de données groupées est le milieu de l'intervalle médian.

La médiane d'une série de données est la valeur qui a une fonction de répartition cumulative de 0,5.

La médiane peut être calculée pour les données quantitatives discrètes, continues et même pour les variables qualitatives ordonnées.

Lorsque le nombre d'observations dans une série de données discrètes est impair, la médiane correspond à la valeur qui se situe au milieu de la liste ordonnée.

Lorsque le nombre d'observations dans une série de données discrètes est pair, la médiane est calculée comme la moyenne des deux valeurs centrales de la liste ordonnée.

La médiane d'une variable continue est la valeur qui divise la distribution de la variable en deux parties égales, à savoir 50% des observations en dessous et 50% au-dessus.

La moyenne pondérée est une moyenne calculée en tenant compte du poids de chaque valeur dans l'ensemble de données.

La moyenne pondérée est la moyenne de valeurs pondérées par leur effectif respectif.

La moyenne arithmétique d'une variable regroupée en classes est calculée en utilisant les centres de classes.

Classes ouvertes : une classe ouverte a une limite supérieure ou inférieure non définie, ce qui rend impossible le calcul de la moyenne.

La moyenne arithmétique peut changer si une valeur est modifiée ou si de nouvelles valeurs sont ajoutées à l'ensemble de données.

On peut utiliser la moyenne arithmétique pour comparer des ensembles de données différents.

La moyenne arithmétique est utile pour comprendre la tendance générale d'une distribution de données.

Le premier décile (D1) représente la valeur du patrimoine en dessous de laquelle se trouvent 10% des ménages. Cela signifie que 90% des ménages ont un patrimoine supérieur à D1.

Le 95ème centile (C95) est la valeur du patrimoine en dessous de laquelle se situent 95% des ménages. Cela implique que seulement 5% des ménages possèdent un patrimoine supérieur à C95.

L'intervalle interdécile correspond à la différence entre le 9ème décile (D9) et le 1er décile (D1). Il représente la dispersion des valeurs du patrimoine entre les 10% des ménages les plus pauvres et les 10% des ménages les plus riches.

L'intervalle interdécile permet de mesurer l'écart de patrimoine entre les 10% des ménages les plus pauvres et les 10% des ménages les plus riches. Un intervalle interdécile large indique une forte disparité de patrimoine.

Le 1% des ménages les plus riches se trouve au-dessus du 99ème centile. Cela signifie que 99% des ménages ont un patrimoine inférieur à celui des 1% les plus riches.

Les quantiles sont des valeurs qui divisent une distribution ordonnée en plusieurs parties égales. Les déciles divisent la distribution en 10 parties égales, les centiles en 100 parties égales, etc. Ces valeurs permettent de situer une observation dans la distribution et de comparer les valeurs à différents niveaux.

Le patrimoine brut d'un ménage est la somme de son patrimoine immobilier et de son patrimoine financier. Il englobe les biens réels (maison, appartement, etc.) et les actifs financiers (comptes bancaires, actions, etc.).

L'INSEE est un institut national qui collecte et analyse des données statistiques sur la France. Elle fournit des informations sur l'économie, la société, la démographie et d'autres domaines importants.