Matplotlib para Gráficos y Estilos
9 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una manera correcta de agregar un título a un gráfico?

  • Implementar la función xlabel.
  • Emplear la función title. (correct)
  • Utilizar la función plt.add_title.
  • Aplicar la función graph_title.

    • ¿Qué función se debe usar para cambiar eficazmente el tamaño de una figura en Matplotlib?

  • plt.adjust_size.
  • plt.figure. (correct)
  • plt.scale.
  • plt.resize.

    • ¿Cuál es la función adecuada para activar una cuadrícula en un gráfico?

  • plt.enable_grid.
  • plt.grid. (correct)
  • plt.activate_grid.
  • plt.grid_on.

    • ¿Cómo se personaliza el tamaño de la fuente de las etiquetas de los ejes en un gráfico?

    <p>Especificando el argumento fontsize en la función plt.xlabel.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué método se utiliza para trazar datos con barras de error en gráficos?

    <p>errorbar</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se puede personalizar el título de una gráfica 3D en matplotlib?

    <p>Usando set_title() en el objeto de la figura.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de la clase base 'Animation' en matplotlib?

    <p>Facilitar la funcionalidad de animación.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se necesita especificar al crear un gráfico de dispersión 3D?

    <p>los arrays de entrada X, Y, Z</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes paquetes de Python se utiliza principalmente para la creación de animaciones?

    <p>matplotlib.animation</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Uso de la función subplot

    • Permite crear tablas de gráficos con filas y columnas especificadas.
    • Requiere tres entradas: número de filas, número de columnas y la ubicación del gráfico.

    Tipos de gráficos

    • Gráfico de Barras: Muestra barras centradas en x con altura y.
    • Gráfico Log-Log: Utiliza escalas logarítmicas en ambos ejes.
    • Gráfico Semilogarítmico (eje x logarítmico): Utiliza logaritmos en el eje x y lineales en el eje y.
    • Gráfico Semilogarítmico (eje y logarítmico): Logarítmico en el eje y y lineal en el eje x.
    • Gráfico de Dispersión: Similar a plot, pero predeterminado en círculos rojos.

    Guardado de figuras

    • Utiliza plt.savefig para guardar gráficos en formatos como pdf, jpeg o png.
    • Para agregar barras de error al plot, usa la función errorbar.
    • Gráficos Polares: Se crean con la función polar, utilizando θ versus r.
    • Gráficos Stem: Se generan con la función stem para representar alturas en x.

    Títulos y etiquetas de ejes

    • Se agrega un título con la función title.
    • Se puede etiquetar los ejes con xlabel y ylabel.
    • Cambiar el tamaño de la figura y personalizar el tamaño de las etiquetas de los ejes.

    Estilos predefinidos

    • Seaborn es un estilo predefinido popular que se configura con plt.style.use.

    Creación de leyendas

    • Usa la función legend con el argumento label para añadir etiquetas.
    • El argumento loc determina la ubicación de la leyenda, con valores que varían de 0 a 10.

    Personalización de la apariencia del gráfico

    • Modifica los límites de los ejes utilizando xlim y ylim.
    • Activar la cuadrícula con la función grid.

    Creación de ejes 3D

    • Importar mplot3d para capacidades de gráficos 3D.
    • Crear ejes 3D con plt.axes(projection="3d").
    • Añadir datos usando plot3D, personalizando etiquetas y títulos.

    Gráficos de superficie 3D

    • Un malla se crea con np.meshgrid para graficar superficies 3D.
    • Plotear superficies con plot_surface(X, Y, Z), donde Z=x función de X e Y.
    • Usar esquemas de color diferentes según la elevación, como plt.cm.cividis.

    Gráficos de dispersión 3D

    • Se crean con la función scatter, presentando datos en tres dimensiones.

    Importancia de los mapas en ingeniería y ciencia

    • Los mapas representan datos geográficos y hay varios paquetes de Python para trazarlos, como Basemap, Cartopy y Folium.

    Uso de Cartopy para el trazado de mapas

    • Cartopy permite dibujar mapas estáticos y requiere especificar una proyección.

    Añadiendo fondo a los mapas

    • El fondo de los mapas es inicialmente en blanco, pero se puede integrar un fondo atractivo usando stock_img.

    Zoom en mapas

    • La función ax.set_extent permite ajustar los límites para hacer zoom en áreas específicas del mapa.

    Agregar características a los mapas

    • Se pueden incluir límites de países, fronteras estatales, lagos y cuerpos de agua.

    Trazado de datos en mapas

    • Permite mostrar la ubicación espacial de entidades en el mapa, utilizando el mismo sistema de coordenadas que los ejes.

    Introducción a animaciones

    • Son secuencias de imágenes fijas que crean la ilusión de movimiento, mejorando la comunicación de información.

    Pasos para crear una película

    • Define la metadata, determina qué elementos de fondo se mantienen y cuáles cambian en cada cuadro.

    Ejemplos de creación de películas

    • Establecer la información clave de la película, inicializar el fondo y actualizar los cuadros para modificar la secuencia de imágenes.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    11 Python Programming and Numerical Methods.pptx

    Description

    Este cuestionario evalúa tu conocimiento sobre la biblioteca Matplotlib en Python. Responde preguntas sobre cómo agregar títulos, cambiar tamaños de figuras, y personalizar gráficos. Ideal para quienes buscan profundizar en la visualización de datos.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser