Matlab Lektion 1-4

Matlab har tre hovedvinduer: Kommandovindue, Workspace og Editor. Kommandovindue bruges til kodning og interaktion med Matlab, Workspace viser de definerede variabler og deres værdier, og Editor bruges til at skrive og redigere kode.

Arrays er endimensionale rækker af data. Matricer er todimensionale arrays, ofte kaldt

Almindelige paranteser ( ) bruges til at angive argumenter til funktioner, mens firkantede paranteser [ ] bruges til at indeksere elementer i arrays og matricer.

For at finde elementet på 3. række og 4. kolonne i en matrix, ville du bruge indeksering: matrix(3, 4).

Du kan bruge kolon (:) til at indeksere efter intervaller af elementer. For eksempel, til at indeksere den første til tredje række i en matrix: matrix(1:3, :).

En for-løkke kører et stykke kode et bestemt antal gange. En while-løkke kører kode så længe en bestemt betingelse er sand. For eksempel:

FOR-løkke: for i = 1:5 end

WHILE-løkke: while i < 10 end

Break stoppes udførelsen af en loop helt, mens continue springer over resten af loop-koden i den aktuelle iteration og fortsætter med den næste iteration.

Elementvise operationer udføres separat på hvert element i en matrix, f.eks. A .* B. Matrixoperationer udføres som multiplikation af matricer, f.eks. A * B.

Argumentet "dim" angiver i hvilke dimensioner en funktion skal operere. For eksempel: sum(A, 2) summerer alle elementer i hver række.

Operatoren ':' skaber en vektor med ligelig fordeling mellem to tal. Linspace skaber en vektor med et specifikt antal elementer mellem to tal. For eksempel,

: 1:5

linspace(): linspace(1, 5, 5)

Matricer kan sammentrækkes ved at multiplicere dem, men de skal have kompatible dimensioner. Antallet af kolonner i den første matrix skal være lig antallet af rækker i den anden matrix.

Datatyper er vigtige for at sikre korrekt udførelse af operationer og undgå fejl. For eksempel: Ved addition af et tal og en tekststreng vil resultatet være en tekststreng.

Du kan indlæse data fra filer ved hjælp af funktioner som load, readtable, xlsread, og csvread.

Datastrukturen afhænger af arten af din data. Du skal kunne beskrive, om det er en tabel, en matrix med tal, et array af tekststrenge, etc.

Lokale funktioner defineres indenfor en anden funktion og er kun tilgængelige indenfor den funktion, de er defineret i. Funktionsfiler defineres separat og kan tilgås fra forskellige scripts. Lokale funktioner er nyttige til at strukturere kode indenfor en funktion, mens funktionsfiler bruges til at organisere og genbruge kode.

Try-catch-blokke håndterer fejl i koden. try udfører en blok med kode, og hvis en fejl opstår, udløses catch blokken, som kan håndtere fejlen.

En tabel er en todimensionel datastruktur med navngivne rækker og kolonner. Den er typisk opbygget med datatyper, der kan variere.

Tabeller tillader dig at indeksere efter navne på rækker og kolonner, mens almindelige arrays kun kan indekseres med tal.

Argumentblokke og valideringsfunktioner bruges til at sikre korrekt brug af indgangsparameterne til funktioner. De hjælper med at forhindre fejl, der kan opstå, hvis indgangsparameterne er ugyldige.

Switch-operatoren evaluerer et udtryk og udfører en specifik kodeblok, der matcher værdien af udtrykket. Den er nyttig til at forenkle kompleks if-else-logik.

Vigtigt er at vælge passende diagramtype, æstetik, skalaer og klar afmærkning af akseinformation.

Den studerende forventes at kunne redegøre for indhold på x-akser, y-akser, enheder, og kunne diskutere de illustrerede datas forløb.

Der kan være forskellige typer manglende data: Fuldstændigt manglende data, delvist manglende data og systematisk manglende data.

Stratgier til at håndtere manglende data: Fjern data punkter, erstat manglende data med gæt eller brug algoritmer til at håndtere manglende data.

Støj i data er uønskede variationer eller uregelmæssigheder, der kan påvirke analysen.

Håndtering af støj inkluderer: Filtrering, glatning og gennemsnitsberegning.

FFT (Fast Fourier Transform) bruges til ​​at finde frekvensindholdet i et signal.

Frekvensanalyse udføres ofte i databehandling for at identificere specifikke frekvenser, der er relevante for analysen, f.eks. at finde specifikke vibrationer i et mekanisk system.

Samplingsfrekvensen (sample rate) er vigtig for at analysere signaler, fordi den afgør den maksimale frekvens, der kan måles.

Dataprocessering involverer typisk dataopsamling, præbehandling (f.eks. filtrering, glatning), analyse (f.eks. frekvensanalyse) og præsentation af resultater.

Filter kan bruges til at selektivt fjerne eller isolere specifikke frekvensområder i et signal.