Livello Medio Marino Globale e Satelliti

I due metodi principali sono l'altimetria satellitare e i mareografi.

Il riscaldamento globale.

Sono dati che hanno rimosso la variazione ciclica del livello del mare legata alle stagioni.

<p>Le serie di satelliti TOPEX e Jason.</p> Signup and view all the answers

<p>Le date sono espresse in anni, inclusi sia l'anno intero che la frazione di anno che rappresenta il giorno.</p> Signup and view all the answers

<p>Millimetri (mm).</p> Signup and view all the answers

<p>Ogni satellite ha una durata di vita limitata, quindi sono necessari diversi satelliti per garantire una raccolta di dati continua nel tempo.</p> Signup and view all the answers

<p>Significa che i dati satellitari vengono confrontati con le misure indipendenti dei mareografi per assicurarsi che siano accurati.</p> Signup and view all the answers

<p><code>readmatrix</code></p> Signup and view all the answers

<p>Un vettore contenente i giorni in cui sono misurati i dati e un vettore contenente la variazione altimetrica media.</p> Signup and view all the answers

<p>Si calcola la media delle osservazioni presenti alla stessa data.</p> Signup and view all the answers

<p>I comandi <code>plot</code> o <code>scatter</code> possono essere utilizzati per creare un grafico. <code>xlabel</code>, <code>ylabel</code> e <code>title</code> sono usati per etichettare gli assi e il titolo del grafico. <code>legend</code> è usato per mostrare la legenda dei colori associati ai satelliti.</p> Signup and view all the answers

<p>𝑦 = 𝑚𝑥 + 𝑞</p> Signup and view all the answers

<p>I parametri da stimare sono <code>m</code> (pendenza) e <code>q</code> (intercetta).</p> Signup and view all the answers

<p>La matrice <code>A</code> rappresenta la matrice disegno, che descrive la struttura del modello.</p> Signup and view all the answers

<p>L'ipotesi nulla H0 è che $\sigma_1^2 = \sigma_2^2$.</p> Signup and view all the answers

<p>Si utilizza il comando <code>chi2inv(alpha, n - m)</code>.</p> Signup and view all the answers

<p>Si richiede di predire il livello medio marino globale nel 2050 e fornire la precisione di stima.</p> Signup and view all the answers

<p>Il livello di significatività alpha utilizzato è 5%.</p> Signup and view all the answers

<p>La formula per la statistica del test è $# &lt; rac{ ilde{eta}^2}{rac{ ilde{eta}^2}{eta_0} (n - m)}$.</p> Signup and view all the answers

<p>L'ipotesi H0 è che la varianza degli errori sia uguale, cioè $eta_1 = eta_0$.</p> Signup and view all the answers

<p>Indica che non ci sono evidenze sufficienti per rifiutare l'ipotesi H0, suggerendo che il modello descrive bene i dati.</p> Signup and view all the answers

<p>Il comando è <code>chi2inv(alpha, n-m)</code>.</p> Signup and view all the answers

<p>Si normalizzano gli scarti e si confrontano con un valore limite derivante da un Z-test.</p> Signup and view all the answers

<p>Utilizzare un ciclo while per ripetere la procedura finché tutti gli outliers sospetti non sono stati rimossi.</p> Signup and view all the answers

<p>La deviazione standard per il satellite TOPEX è 10 mm.</p> Signup and view all the answers

<p>Si deve considerare una matrice Q diversa dall'identità.</p> Signup and view all the answers

<p>È importante per aggiornare le matrici A e Q in base alle osservazioni rimanenti, migliorando l'accuratezza del modello.</p> Signup and view all the answers

<p>I valori delle osservazioni dei satelliti, che in questo caso sono 4 mm per Jason-2 e 3 mm per Jason-3.</p> Signup and view all the answers

<p>Utilizzando le formule di propagazione per le varianze delle misurazioni.</p> Signup and view all the answers

<p>Le funzioni principali sono <code>plot</code> o <code>scatter</code> per creare i grafici.</p> Signup and view all the answers

<p>L'ipotesi H0 rappresenta che il valore stimato del parametro sia uguale a zero.</p> Signup and view all the answers

<p>Il livello di significatività è fissato a alpha = 5%.</p> Signup and view all the answers

<p>Il parametro non significativo può essere rimosso dal modello ai minimi quadrati.</p> Signup and view all the answers

<p>Si riferisce a un modello aggiornato che utilizza la nuova matrice Q per la stima.</p> Signup and view all the answers

<p>Un grafico lineare o scatter è utile per confrontare le predizioni con le osservazioni.</p> Signup and view all the answers

<p>La matrice di covarianza delle osservazioni è data da $C_{yy} = heta^2 Q$.</p> Signup and view all the answers

<p>In caso di varianza comune, questo valore viene posto a fattor comune fuori dalla matrice dei cofattori $Q$, diventando quindi il valore di $ heta^2$.</p> Signup and view all the answers

<p>La matrice normale $N$ è espressa come $N = A^T Q^{-1} A$.</p> Signup and view all the answers

<p>Il vettore delle stime degli scarti è dato da $v = y_0 - ar{y}$.</p> Signup and view all the answers

<p>La matrice di covarianza degli scarti è espressa come $C_{vv} = heta^2 [Q - A N^{-1} A^T].$</p> Signup and view all the answers

<p>Il comando per creare un grafico è 'plot' o 'scatter' in MATLAB.</p> Signup and view all the answers

<p>Il coefficiente a-posteriori $ heta^2$ rappresenta la stima della varianza delle osservazioni dopo aver considerato i dati.</p> Signup and view all the answers

<p>Il vettore dei parametri stimati è dato da $x = N^{-1} A^T Q^{-1} y_0$.</p> Signup and view all the answers

Tecnologia per misurare la distanza dalla superficie oceanica usando satelliti.

Variazione del livello medio degli oceani misurata nel tempo.

National Oceanic and Atmospheric Administration, ente che fornisce dati marini.

Dati raccolti dai satelliti per monitorare l'andamento del livello del mare.

Serie di satelliti che monitorano il livello globale del mare dal 1992.

Sistema di strumenti per verificare le misurazioni dei satelliti.

Formato di file contenente dati sulle variazioni del livello medio marino.

Calcolo della distanza tra satellite e superficie oceanica utilizzando il tempo.

Caricare dati in MATLAB da un file CSV.

Comando MATLAB per importare matrici da file.

Strutture che contengono giorni e variazione altimetrica media.

Calcolare la media dei valori per ogni data con più misurazioni.

Visualizzare i dati importati con plot o scatter in MATLAB.

Comandi MATLAB per creare grafici e diagrammi di dispersione.

Tecnica statistica per stimare parametri di un modello lineare.

Definizione di matrice disegno e vettore dei termini in un modello.

Modello statistico che considera variabilità nei dati.

Matrice che descrive la variabilità e correlazione tra variabili.

Matrice derivata dalla matrice di covarianza per analisi.

Valore che scala le osservazioni nel modello stocastico.

Metodo per stimare parametri ottimali minimizzando l'errore.

Procedure statistica per confrontare modelli usando la distribuzione χ2.

Ipotesi nulla che afferma l'uguaglianza di due variabili o parametri.

Valore calcolato utilizzato per decidere se accettare o rifiutare H0.

Funzione MATLAB per calcolare il valore critico della distribuzione χ2.

Stima del livello medio del mare in un futuro specifico, basata su modelli.

Metodo statistico per verificare la capacità di un modello di descrivere un fenomeno osservato.

Ipotesi nulla che afferma che le varianze sono uguali.

Formula per calcolare la statistica test utilizzando scarti e varianza.

Procedura per identificare e rimuovere osservazioni anomale dai dati.

Processo di standardizzazione degli scarti confrontandoli con la deviazione standard.

Test statistico per identificare osservazioni anomale rispetto a una distribuzione normale.

Rappresenta variazioni nella precisione delle misurazioni da più satelliti.

Misure di dispersione delle misurazioni per i satelliti TOPEX e Jason-1.

Misura della dispersione delle osservazioni.

Tecnica per trovare il miglior fit nei dati osservati minimizzando gli errori.

Dati anomali che si discostano significativamente dagli altri.

Rappresentazione visiva dei dati osservati e dei valori predetti.

Verifica se i parametri stimati sono significativamente diversi da zero.

Soglia per decidere se rifiutare l'ipotesi nulla (spesso 5%).

Matrice che descrive la variabilità delle osservazioni e le loro correlate.

Contiene i valori stimati dei parametri in un modello lineare.

Valore calcolato dopo l'analisi per regolare le stime.

Matrice che quantifica la variabilità e la correlazione dei parametri stimati.

Descrive la variabilità e correlazione degli scarti tra osservazioni e stime.

Matrice utilizzata per calcolare il sistema lineare ai minimi quadrati.