Podcast
Questions and Answers
Машиналық оқыту — бұл адамның араласуын талап ететін, автоматты түрде деректерді талдайтын және шешім қабылдайтын алгоритмдер мен деректер жиынтығы.
Машиналық оқыту — бұл адамның араласуын талап ететін, автоматты түрде деректерді талдайтын және шешім қабылдайтын алгоритмдер мен деректер жиынтығы.
False (B)
Машиналық оқытуда компьютерлер белгілі бір ережелермен бағдарламалаудың орнына, мысалдар арқылы үлгілерді таниды.
Машиналық оқытуда компьютерлер белгілі бір ережелермен бағдарламалаудың орнына, мысалдар арқылы үлгілерді таниды.
True (A)
Машиналық оқыту тек екі кезеңнен тұрады: деректерді жинау және болжам жасау.
Машиналық оқыту тек екі кезеңнен тұрады: деректерді жинау және болжам жасау.
False (B)
Медицинада машиналық оқытуды қолдану мүмкін емес.
Медицинада машиналық оқытуды қолдану мүмкін емес.
Машиналық оқытудың үш негізгі санаты бар: мұғаліммен бірге оқыту, мұғалімсіз оқыту және кері байланыс арқылы оқыту.
Машиналық оқытудың үш негізгі санаты бар: мұғаліммен бірге оқыту, мұғалімсіз оқыту және кері байланыс арқылы оқыту.
Supervised learning кезінде машина таңдалған мәліметтерден оқымайды.
Supervised learning кезінде машина таңдалған мәліметтерден оқымайды.
Teachable Machine - бағдарламалау дағдыларын талап ететін машиналық оқыту үлгілерін жасауға арналған құрал.
Teachable Machine - бағдарламалау дағдыларын талап ететін машиналық оқыту үлгілерін жасауға арналған құрал.
Teachable Machine тек кескіндерді тануға жарамды.
Teachable Machine тек кескіндерді тануға жарамды.
Teachable Machine арқылы жасалған үлгілерді TensorFlow.js пішіміне экспорттауға болады.
Teachable Machine арқылы жасалған үлгілерді TensorFlow.js пішіміне экспорттауға болады.
Teachable Machine тек ақылы түрде қол жетімді.
Teachable Machine тек ақылы түрде қол жетімді.
Teachable Machine AI пайдалану этикасы туралы білуге арналған құрал емес.
Teachable Machine AI пайдалану этикасы туралы білуге арналған құрал емес.
Teachable Machine веб-сайтында Teachable Machine пайдаланатын сабақтар мен әрекеттер бар.
Teachable Machine веб-сайтында Teachable Machine пайдаланатын сабақтар мен әрекеттер бар.
Teachable Machine тек ірі корпорацияларға арналған.
Teachable Machine тек ірі корпорацияларға арналған.
Мұғалімдер Teachable Machine-ді машиналық оқыту тұжырымдамаларымен таныстыру үшін қолдана алады.
Мұғалімдер Teachable Machine-ді машиналық оқыту тұжырымдамаларымен таныстыру үшін қолдана алады.
Суретшілер Teachable Machine көмегімен инновациялық дизайн жасау мүмкіндігіне ие емес.
Суретшілер Teachable Machine көмегімен инновациялық дизайн жасау мүмкіндігіне ие емес.
Студенттер Teachable Machine-ді тек ғылыми жобалар үшін пайдалана алады.
Студенттер Teachable Machine-ді тек ғылыми жобалар үшін пайдалана алады.
Инноваторлар Teachable Machine-ді жаңа идеяларды прототиптеу үшін пайдалана алмайды.
Инноваторлар Teachable Machine-ді жаңа идеяларды прототиптеу үшін пайдалана алмайды.
Жаңа өнімді жасаушылар Teachable Machine-ді қызықты жобалар жасау үшін қолдана алады.
Жаңа өнімді жасаушылар Teachable Machine-ді қызықты жобалар жасау үшін қолдана алады.
Teachable Machine-де жасалған модельдерді басқа құралдармен біріктіру мүмкін емес.
Teachable Machine-де жасалған модельдерді басқа құралдармен біріктіру мүмкін емес.
Машиналық оқыту тек математикалық есептеулермен шектеледі.
Машиналық оқыту тек математикалық есептеулермен шектеледі.
Unsupervised learning деректерді алдын ала белгілеуді талап етеді.
Unsupervised learning деректерді алдын ала белгілеуді талап етеді.
Reinforcement learning марапатқа немесе жазаға негізделген жүйе арқылы жүзеге асырылады.
Reinforcement learning марапатқа немесе жазаға негізделген жүйе арқылы жүзеге асырылады.
Teachable Machine жергілікті компьютерде деректерді өңдемейді.
Teachable Machine жергілікті компьютерде деректерді өңдемейді.
Машиналық оқыту адамның миын толықтай алмастыра алады.
Машиналық оқыту адамның миын толықтай алмастыра алады.
Машиналық оқыту үлгілерінің дәлдігі әрқашан 100% болады.
Машиналық оқыту үлгілерінің дәлдігі әрқашан 100% болады.
Flashcards
Машиналық оқыту
Машиналық оқыту
Адамның араласуынсыз деректерді талдайтын және шешім қабылдайтын алгоритмдер мен деректерді қамтитын жасанды интеллект қосымшасы
Машиналық оқыту кезеңдері
Машиналық оқыту кезеңдері
Деректерді талдау, үлгілерді табу және болжам жасау
Машиналық оқыту қолданысы
Машиналық оқыту қолданысы
Дәрігерлерге диагноз қоюға, қаржыдағы алаяқтықты болжауға және т.б. көмектеседі
Машиналық оқыту түрлері
Машиналық оқыту түрлері
Signup and view all the flashcards
Supervised Learning (Мұғаліммен оқу)
Supervised Learning (Мұғаліммен оқу)
Signup and view all the flashcards
Unsupervised Learning (Мұғалімсіз оқу)
Unsupervised Learning (Мұғалімсіз оқу)
Signup and view all the flashcards
Reinforcement Learning (Оқытуды күшейту)
Reinforcement Learning (Оқытуды күшейту)
Signup and view all the flashcards
Teachable Machine
Teachable Machine
Signup and view all the flashcards
Teachable Machine мүмкіндігі
Teachable Machine мүмкіндігі
Signup and view all the flashcards
Teachable Machine экспорттау пішімдері
Teachable Machine экспорттау пішімдері
Signup and view all the flashcards
Teachable Machine интеграция
Teachable Machine интеграция
Signup and view all the flashcards
Teachable Machine білім
Teachable Machine білім
Signup and view all the flashcards
Teachable Machine қолдану
Teachable Machine қолдану
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Teachable Machine: Машиналық оқыту
- Машиналық оқыту – робототехника, жасанды интеллектің дамуындағы жаңа кезең.
- Машиналық оқыту (МО) - адамның араласуынсыз деректерді талдап, шешім қабылдайтын алгоритмдер мен деректерді қамтитын жасанды интеллект қосымшасы.
- Компьютер белгілі ережелермен бағдарламалаудың орнына мысалдармен үлгілерді таниды.
- Машиналық оқыту деректерден күрделі функциялардан (үлгілерден) үйренетін және болжам жасайтын алгоритмдерді (ережелер жиынтығын) құру болып табылады.
- Машиналық оқытудың 3 кезеңі бар: деректерді талдау, үлгілерді табу, шаблонға негізделген болжам.
- Денсаулық сақтау, қаржы, электрондық коммерция, биология салаларында қолданылады.
- Денсаулық сақтауда пациенттердің диагнозын болжау үшін қолданылады.
- Қаржыда алаяқтық қызметті болжау үшін қолданылады.
- Электрондық коммерцияда клиенттердің кетуін болжау үшін қолданылады.
- Биологияда қатерлі ісік тудыруы мүмкін гендік мутация заңдылықтарын іздеу үшін қолданылады.
Машиналық оқытудың негізгі категориялары
- Supervised learning (мұғаліммен бірге оқу): машина таңдалған мәліметтерден үйренеді, деректерді адамдар белгілейді.
- Unsupervised learning (мұғалімсіз оқыту): машина таңдалған мәліметтер бойынша оқымайды, "дұрыс" жауап жоқ, машина объектілер арасындағы байланысты табуы керек.
- Reinforcement learning (оқытуды күшейту): машина марапатқа негізделген жүйе арқылы үйренеді.
Teachable Machine
- Teachable Machine — бағдарламалаусыз машиналық оқыту үлгілерін жасауға мүмкіндік беретін веб-негізделген құрал.
- Веб-камера, файлдар арқылы өз кескіндеріңізді, дыбыстарыңызды және позаларыңызды тануға үйрету.
- Үлгіні сынау және оның жаңа мысалдарды қаншалықты жақсы жіктей алатынын тексеру.
- Үлгіні TensorFlow.js, Coral, Arduino сияқты әртүрлі пішімдерге экспорттау, үлгіңізді жүктеп алуға немесе оны желіде жариялау.
- Үлгіні Glitch, P5.js, Node.js сияқты басқа құралдармен пайдалану.
- Веб-камера немесе микрофон арқылы нақты уақытта файлдардан жүктеп салу немесе мысалдарды жазу.
- Үлгіні желіге ешқандай деректер таратпай, компьютерде жергілікті түрде пайдалану.
- Teachable Machine-ді GitHub сайтындағы ашық бастапқы кодқа кіру арқылы тегін пайдалануға болады.
- Teachable Machine - машиналық оқыту, жіктеу және AI пайдалану этикасы туралы білуге арналған құрал.
- Teachable Machine веб-сайтында Teachable Machine пайдаланатын сабақтар мен әрекеттер бар.
- Teachable Machine AI-ды жұмыс немесе қызығушылық саласында қолданғысы келетін барлығына арналған құрал.
- Мұғалімдер оқушыларды машиналық оқыту тұжырымдамаларымен таныстыру үшін қолданады.
- Суретшілер мәнерлі және инновациялық дизайн жасау үшін қолданады.
- Студенттер машиналық оқытуды және жасанды интеллектті үйрену үшін пайдаланады.
- Инноваторлар жаңа идеяларды машиналық оқыту арқылы прототип жасау және сынау үшін қолданады.
- Жаңа өнімді жасаушылар қызықты және пайдалы жобаларды жасау үшін қолданады.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
