17 Questions
¿Cuál es el tipo de variable que no se utiliza la desviación estándar?
Variable discreta
Cuando se ha realizado un estudio previo, ¿cuáles son los valores típicos de las proporciones p y q?
p = 0.50, q = 0.50
¿Cuál es el valor del error muestral representado por la letra 'E'?
Entre 1% y 7%
¿Cuál es el significado de un error del 7%?
Que de cada 100 encuestados, 7 tendrán respuestas nulas
¿Cuáles son los niveles de confianza comúnmente utilizados en las investigaciones?
Todas las anteriores
Cul es el valor de la desviacin estndar $s$ encontrada en el texto?
$s = 0.8306$
Cul es el valor de la media muestral $\ar{m}$ calculada en el texto?
$\ar{m} = 7$
Cul es el valor del lmite de error de estimacin $
abla V_y$ calculado en el texto?
$
abla V_y = 0.003305$
Cul es el lmite de error de estimacin expresado como porcentaje de la media muestral?
11.5%
Cul es el tamao de muestra $n$ utilizado en los clculos del texto?
$n = 5$
Cul es el tamao de poblacin $N$ utilizado en los clculos del texto?
$N = 200$
¿Cuál es el propósito principal de dividir el nivel de confianza entre 100 y luego entre 2?
Obtener el área bajo la curva normal para un solo lado de la distribución.
¿Qué sucede si la diferencia entre los valores en la tabla de áreas bajo la curva normal es igual?
Se toma el valor más grande.
¿Cuál es la relación entre el nivel de confianza (z) y el tamaño de la muestra?
Una relación directa: al aumentar z, aumenta el tamaño de la muestra.
¿Qué sucede con el tamaño de la muestra si se disminuye el error de muestreo (e)?
El tamaño de la muestra aumenta.
¿Qué valor de z se utiliza para un nivel de confianza del 95%?
1.96
¿En qué situación se debe considerar el tamaño de la población finita al calcular el tamaño de la muestra?
Cuando la población es finita y la muestra es una fracción significativa de la población.
Study Notes
Nivel de Confianza
- Para obtener el nivel de confianza, se utiliza la fórmula Z = (94%/100) / 2 = 0.4700
- Se busca en la tabla de áreas bajo la curva normal, que se encuentra entre 0.4699 y 0.4706
- Se toma el valor más cercano a 0.4700, que es 0.4699, que se encuentra en la fila 1.8 y columna 8
- Por lo tanto, Z = 1.88
Relación entre Z y el Tamaño de la Muestra
- Existe una relación directa entre Z^2 y el tamaño de la muestra: a medida que Z^2 aumenta, el tamaño de la muestra también aumenta
- Existe una relación inversa entre Z^2 y el error de estimación: a medida que Z^2 disminuye, el error de estimación aumenta
Tipos de Variable
- Se utiliza la desviación estándar para variables continuas
- No se utiliza la desviación estándar para variables discretas
- La desviación estándar se manifiesta en porcentaje (5%) = 0.05
Error Muestral
- El error muestral se representa con "E" y puede variar de 1 a 7
- Algunos investigadores permiten un margen de error del 10%
- El error muestral se determina según el criterio y experiencia del investigador
Nivel de Confianza (Z)
- El investigador determina el nivel de confianza según su estudio y experiencia
- Los valores comunes de Z son 90%, 95% y 99%, pero se pueden diseñar valores como 92%, 96%, 98%, etc.
Fórmula para Encontrar el Tamaño Muestral
- La fórmula para encontrar el tamaño muestral es 𝑵 = 𝑁𝜎^2 / 𝑆^2
- Donde 𝑵 es el tamaño de la muestra, 𝑵 es el tamaño de la población, 𝜎 es la desviación estándar y 𝑆 es el error de estimación
Ejemplo de Cálculo
- Se encontró 𝑠^2 = 0.8306
- Se encontró 𝑚^2 = 49
- Se utilizó la fórmula para encontrar el tamaño muestral y se obtuvo 𝑉 = 0.003305
- El límite de error de estimación es 0.115, que es 11.5% en porcentaje
Este quiz trata sobre la determinación de límites para el error de estimación en estadística, utilizando distintas fórmulas y procedimientos. Incluye cálculos detallados y ejemplos de cómo encontrar los límites para el error de estimación en diferentes contextos.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
