Cours 9 : Classification supervisée I

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Questions and Answers

Quel est le coefficient d'estimation pour la catégorie ω0 concernant la taille?

6.01
0.45
0.55 (correct)
7.26

Quel est le poids moyen estimé pour la catégorie ω1?

8.65
69.8 (correct)
6.2
55.8

Lorsque l'on utilise le classifieur de Bayes, que remplace-t-on dans la formule de Baye?

les valeurs extrêmes
les probabilités a priori uniquement
les distributions de taille uniquement
toutes les quantités de la formule (correct)

Quelle est la taille moyenne pour la catégorie ω0?

166 (D) Signup and view all the answers

Quelle est la pointure moyenne pour la catégorie ω1?

1.54 (B) Signup and view all the answers

Quel est le taux d’erreur observé dans les données d’entraînement pour la prédiction du sexe ?

0.08 (A) Signup and view all the answers

Combien d’individus sont utilisés dans les données d’entraînement pour la classification du sexe ?

200 (D) Signup and view all the answers

Quelle est la méthode utilisée pour estimer le taux d’erreur dans la validation croisée ?

Moyenne des taux d’erreur sur différentes séparations (A) Signup and view all the answers

Quel est le taux d’erreur observé pour les données test concernant la prédiction du sexe ?

0.09 (C) Signup and view all the answers

Quel est le nombre de patients utilisé pour l’évaluation du classifieur dans le cas de l’infarctus du myocarde ?

20 (C) Signup and view all the answers

Quel est le taux d’erreur dans les données d’entraînement liées à l’issue de décès et survie ?

0.155 (B) Signup and view all the answers

Quel type de prédicteurs est utilisé pour prédire le sexe dans les mesures morphologiques ?

Taille, Poids, Pointure (D) Signup and view all the answers

Quel est le taux d’erreur dans les données test pour la prédiction de l’issue liée à l’infarctus du myocarde ?

0.189 (A) Signup and view all the answers

Quelle est la signification de Nxy dans la table de contingence ?

Effectif pour une combinaison spécifique d'index systolique et d'issue (A) Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal de la loi conditionnelle pX|Y=y ?

Calculer la probabilité d'un index systolique donné, sachant l'issue (B) Signup and view all the answers

Quel est le total des décès observés dans la table de contingence ?

51 (A) Signup and view all the answers

Quelle est l'estimation de la proportion de décès pour l'index systolique égal à 1 ?

0.198 (D) Signup and view all the answers

Comment est calculée la loi marginale pY(y) ?

En additionnant les colonnes d'effectifs (A) Signup and view all the answers

Quelle est la valeur de pY(1) selon les estimations fournies ?

0.0099 (D) Signup and view all the answers

Quelle est l'équation correcte pour pX|Y=y(x) ?

pX|Y=y(x) = Nxy / N+y (B) Signup and view all the answers

Quelle estimation est la plus faible parmi les proportions des décès et des survivants pour l'index systolique égal à 4 ?

0.0198 (B) Signup and view all the answers

Quelle est la formule de la loi conditionnelle estimée pY |X =x ?

pY |X =x (y ) = pY (y ) * pX |Y =y ↔ (x) / pY (y ↔ ) (D) Signup and view all the answers

Quelles sont les probabilités de décès en fonction de l'index systolique X pour la valeur x=4 ?

0.524 (B), 0.524 (D) Signup and view all the answers

Quel est l'effet observé pour les probabilités des issues à X = 2, 3, 4 ?

Les probabilités sont très proches. (A) Signup and view all the answers

Quel est l'impact d'un infarctus du myocarde sur la loi conditionnelle pY |X ?

Elle impacte les probabilités de décès et de survie. (D) Signup and view all the answers

Quelle est la distribution conditionnelle estimée pour pY |X =x sachant la pression ventriculaire pour x=3 ?

0.435 décès, 0.565 survie (D) Signup and view all the answers

Comment se définit le classifieur estimé g(x) en utilisant la distribution conditionnelle ?

g(x) = pY |X =x(y) * pY |X =x (y) (C) Signup and view all the answers

Quelle tendance observe-t-on dans les probabilités de décès pour x=1 à x=5 pour l'indice systolique ?

Les probabilités diminuent. (D) Signup and view all the answers

Que représente la loi conditionnelle pY |X =x dans le contexte de l'analyse des données ?

Une association entre deux variables aléatoires. (A) Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal d'un classifieur dans la classification supervisée ?

Prédire la classe Y d'une nouvelle observation (B) Signup and view all the answers

Quel terme désigne l'ensemble des données utilisées pour estimer un classifieur ?

Données d'apprentissage (D) Signup and view all the answers

Pourquoi est-il nécessaire d'utiliser un échantillon test ?

Pour évaluer le taux d'erreur empirique (C) Signup and view all the answers

Qu'est-ce qu'un classifieur de Bayes naïf ?

Un modèle qui suppose l'indépendance conditionnelle des prédicteurs (B) Signup and view all the answers

Quel est un avantage de disposer de données supplémentaires dans le contexte de l'évaluation d'un classifieur ?

Permettre une évaluation plus fiable du classifieur (C) Signup and view all the answers

Dans quel cas peut-on mettre de côté un nombre important de données test ?

Lorsque l'échantillon d'apprentissage est suffisamment grand (A) Signup and view all the answers

Quelle est la conséquence de l'utilisation des mêmes données pour établir un classifieur et évaluer son taux d'erreur ?

Une évaluation peu précise du taux d'erreur (B) Signup and view all the answers

Quel aspect n'est pas directement lié à la classification à partir d'un prédicteur quantitatif ?

Données qualitatives (D) Signup and view all the answers

Quelle est la formule de Bayes pour deux lois conditionnelles normales ?

$pY |X =x (0) = \frac{\omega_0 \vartheta(x; \mu_0, \epsilon_0^2)}{\omega_0 \vartheta(x; \mu_0, \epsilon_0^2) + \omega_1 \vartheta(x; \mu_1, \epsilon_1^2)}$ (C), $pY |X =x (1) = \frac{\omega_1 \vartheta(x; \mu_1, \epsilon_1^2)}{\omega_0 \vartheta(x; \mu_1, \epsilon_0^2) + \omega_1 \vartheta(x; \mu_1, \epsilon_1^2)}$ (D) Signup and view all the answers

Comment est défini le classificateur de Bayes dans le cas des données continues ?

g(x) est défini par $pY |X =x (g(x)) > pY |X =x (y)$ pour $orall y ≠ g(x)$ (D) Signup and view all the answers

Quelles sont les probabilités a priori dans l'exemple fictif traité ?

$pY(0) = 0.6 , et , pY(1) = 0.4$ (C) Signup and view all the answers

Quel est le seuil de classification mentionné dans l'exemple fictif ?

$x \downarrow = 1.25$ (C) Signup and view all the answers

Quel est le rôle de $\omega_0$ et $\omega_1$ dans la formule de Bayes présentée ?

Ils représentent des poids pour le calcul des probabilités a priori. (D) Signup and view all the answers

Quelle fonction est utilisée pour la répartition des lois conditionnelles normales dans l'exemple ?

$\vartheta(x; \mu, \epsilon^2)$ (D) Signup and view all the answers

Quel type de loi est mentionné comme conditionnelle pour $X$ dans l'exemple fictif ?

Loi normale (D) Signup and view all the answers

Quel est le paramètre décrit comme $\mu_0$ dans l'exemple ?

Moyenne de la distribution pour $Y = 0$ (A) Signup and view all the answers

Flashcards

Probabilité conditionnelle pY|X=x(y)

La probabilité qu'une variable aléatoire X prenne une valeur x, sachant que la variable aléatoire Y prend une valeur y.

Estimateur du Classifieur de Bayes

L'estimation de la probabilité conditionnelle pY|X=x(y) en remplaçant toutes les quantités dans la formule de Bayes par leurs estimations.

Distribution estimée

Mesures morphologiques (moyenne, variance, etc.) des différentes classes dans l'ensemble de données.

Classifieurs de Bayes

Un classifieur qui utilise la formule de Bayes pour estimer la probabilité d'appartenance à une classe donnée, en utilisant les probabilités conditionnelles et les distributions estimées.