Laboratorio 2: Energia Eolica e Solare

L'obiettivo principale dei laboratori è analizzare grandezze reali per studiarne l'andamento temporale e la relazione con altri fenomeni.

Le due risorse energetiche studiate nel Laboratorio 2 sono l'energia eolica e l'energia solare.

La funzione Matlab utilizzata per importare i dati da un file .csv è readmatrix.

<p>Per creare un vettore con le date delle osservazioni in Matlab, si può usare la funzione <code>find</code> per trovare gli indici corrispondenti alle date.</p> Signup and view all the answers

<p>Il primo indice statistico calcolato nel Laboratorio 2 è la media.</p> Signup and view all the answers

<p>Il comando Matlab per calcolare la media di un insieme di dati è <code>mean</code>.</p> Signup and view all the answers

<p>La media dell'energia eolica in agosto è 961.669 MW.</p> Signup and view all the answers

<p>Il vento nei mesi invernali è più costante e raggiunge velocità maggiori rispetto ad agosto.</p> Signup and view all the answers

<p>3123.172 MW</p> Signup and view all the answers

<p>La deviazione standard è elevata a causa della grande differenza tra i valori diurni e notturni dell'energia solare.</p> Signup and view all the answers

<p>0 MW</p> Signup and view all the answers

<p>Circa 6000 MW</p> Signup and view all the answers

<p>L'energia solare aumenta durante i mesi estivi e diminuisce durante i mesi invernali, raggiungendo il valore minimo durante la notte.</p> Signup and view all the answers

<p>Per considerare attentamente le condizioni esterne alle centrali, come le variazioni meteorologiche, che influenzano la produzione di energia.</p> Signup and view all the answers

<p>Variazione dell'energia solare durante l'anno 2019 e variazione dell'energia eolica durante l'anno 2019.</p> Signup and view all the answers

<p>Il testo non fornisce dettagli specifici, ma afferma semplicemente che i grafici sono difficili da leggere.</p> Signup and view all the answers

<p>-0.4243</p> Signup and view all the answers

<p>La produzione eolica è significativamente più alta in dicembre rispetto ad agosto, con la produzione media giornaliera di dicembre che è più di tre volte maggiore di quella di agosto.</p> Signup and view all the answers

<p>La disuguaglianza di Čebyšëv permette di stimare la probabilità di trovare un dato all'interno di un intervallo, indipendentemente dalla distribuzione dei dati.</p> Signup and view all the answers

<p>Il primo metodo consiste nel calcolare la media settimanale dei dati, mentre il secondo metodo prevede la somma della quantità di energia prodotta durante una settimana.</p> Signup and view all the answers

<p>Agosto e dicembre</p> Signup and view all the answers

<p>La fonte eolica mostra una maggiore differenza di produzione tra agosto e dicembre, con una produzione media giornaliera di dicembre che è più di tre volte maggiore di quella di agosto.</p> Signup and view all the answers

<p>La fonte solare, perché i valori di produzione dei mesi di agosto e dicembre sono più simili rispetto alla fonte eolica.</p> Signup and view all the answers

<p>Uno dei metodi è la disuguaglianza di Čebyšëv, l'altro è l'utilizzo della distribuzione normale.</p> Signup and view all the answers

<p>L'autore decide di calcolare la media giornaliera e settimanale dei dati di produzione energetica per ridurre la variabilità dei dati e rendere più chiaro il trend generale della produzione energetica, soprattutto nel caso dell'energia solare che presenta forti fluttuazioni durante il giorno.</p> Signup and view all the answers

<p>L'energia solare presenta una maggiore variabilità rispetto all'energia eolica. Questo è evidente sia dalla deviazione standard più alta per l'energia solare, sia dai grafici che mostrano fluttuazioni più ampie per l'energia solare.</p> Signup and view all the answers

<p>Il grafico suggerisce una relazione inversa tra la produzione di energia solare ed eolica. Quando la produzione di energia solare aumenta, la produzione di energia eolica tende a diminuire, e viceversa.</p> Signup and view all the answers

<p>L'indice di correlazione lineare, che è circa uguale a -0.6161, conferma la relazione inversa tra l'energia solare ed eolica.</p> Signup and view all the answers

<p>Nel contesto del testo, &quot;pulitura&quot; dei dati si riferisce al processo di calcolo delle medie giornaliera e settimanale per eliminare la variabilità dei dati orari, rendendoli più facili da interpretare.</p> Signup and view all the answers

<p>L'energia solare è più variabile dell'energia eolica a causa delle maggiori variazioni durante la giornata (influenzate dalla posizione del sole) e delle fluttuazioni meteorologiche, come ad esempio la copertura nuvolosa.</p> Signup and view all the answers

<p>Il grafico suggerisce una relazione inversa tra la produzione di energia solare ed eolica, dove un aumento della produzione di una fonte tende a corrispondere a una diminuzione della produzione dell'altra.</p> Signup and view all the answers

<p>L'utilizzo delle medie settimanali riduce la variabilità nei dati e facilita il confronto tra le due fonti di energia, mostrando le tendenze generali della produzione e la loro possibile relazione.</p> Signup and view all the answers

<p>Il comando utilizzato è <code>readmatrix</code>.</p> Signup and view all the answers

<p>Le misurazioni vengono rappresentate su un grafico con la data della misurazione sull'asse x e la variazione altimetrica media sull'asse y.</p> Signup and view all the answers

<p>La funzione generale è $y = mx + q$.</p> Signup and view all the answers

<p>È importante per evidenziare gli intervalli temporali in cui i satelliti hanno effettuato misurazioni sovrapposte.</p> Signup and view all the answers

<p>Rappresentano gli intervalli di tempo in cui due satelliti hanno effettuato misurazioni contemporaneamente.</p> Signup and view all the answers

<p>L'obiettivo è trasformare i dati in frazioni annuali in date specifiche per rendere più agevole l'analisi.</p> Signup and view all the answers

<p>Le variazioni altimetriche medie sono calcolate facendo la media delle misurazioni effettuate dai satelliti coesistenti.</p> Signup and view all the answers

<p>I satelliti raccolgono misurazioni del livello del mare.</p> Signup and view all the answers

<p>Il valore stimato del coefficiente angolare m̂ è 3.0595, indicando una dipendenza lineare positiva tra l'aumento del livello marino e il passare degli anni.</p> Signup and view all the answers

<p>La matrice di covarianza esprime la precisione dell'interpolazione e facilita l'analisi statistica dei parametri stimati.</p> Signup and view all the answers

<p>Il valore di σ<del>0</del>^2^ è 16, e la matrice utilizzata è la matrice identità.</p> Signup and view all the answers

<p>Il test del χ^2^ valuta se il modello rettilineo rappresenta correttamente la distribuzione dei dati rispetto all'intervallo di significatività.</p> Signup and view all the answers

<p>L'intervallo di significatività alpha utilizzato è del 5%, con 2.5% su ciascuna delle due ali della curva.</p> Signup and view all the answers

<p>Se il modello rettilineo non è significativo, si possono studiare modelli alternativi di interpolazione.</p> Signup and view all the answers

<p>Il grafico utilizzato per il test sui minimi quadrati è associato alla funzione di densità di probabilità con 1352 Gradi di Libertà.</p> Signup and view all the answers

<p>L'ipotesi suggerisce che le misurazioni non influenzano l'una sull'altra e sono state trattate uniformemente.</p> Signup and view all the answers

Studio dell'andamento di grandezze nel tempo.

Tecniche per riassumere e descrivere dati.

Processo di estrazione dati da file esterni.

Permette di cercare e salvare indici in MATLAB.

Valore medio calcolato per insieme di dati.

Energia prodotta dal vento.

Energia prodotta dalla radiazione solare.

Periodi specifici in cui si analizzano i dati.

Valore dell'energia solare a agosto pari a 3123.172 MW.

Valore dell'energia solare a dicembre pari a 868.174 MW.

Raccogliere almeno 24 dati al giorno per accuratezza.

Indice che misura la dispersione dei valori.

Valori massimi e minimi per energia eolica ad agosto: (70, 4317) MW.

Valori massimi e minimi per energia solare ad agosto: (0, 10536) MW.

Elevata varianza dei valori dell'energia solare nei mesi analizzati.

Creazione di grafici per mostrare la variazione di energia solare ed eolica.

Rappresentazione dell'energia media giornaliera e settimanale per ridurre le variazioni.

L'energia solare oscilla di più, mentre l'energia eolica è più stabile.

Quando una grandezza aumenta, l'altra diminuisce; osservato tra energia solare ed eolica.

Valore statistico che indica la relazione tra due variabili; tra energia solare ed eolica è -0,6161.

Valore medio della produzione di energia calcolato su base settimanale.

Grafico che mostra la relazione tra due variabili; utile per evidenziare tendenze.

Variazione nel valore di produzione di energia nel tempo; maggiore nelle misurazioni solari rispetto a quelle eoliche.

Indice di correlazione calcolato per misurazioni orarie.

Indice di correlazione calcolato per le medie giornaliere.

Stabilisce la probabilità di trovare dati in un intervallo specifico.

Range statistico in cui si trovano almeno l'88% dei dati.

Valore medio calcolato per i dati di una settimana.

Variabile statistica che rappresenta l'energia eolica prodotta in un mese.

La quantità di energia elettrica generata da fonti rinnovabili.

Formato di file per archiviare dati tabulari.

Strumento MATLAB per leggere dati da file.

Rappresenta date di misurazione come frazioni dell'anno.

Media delle misurazioni del livello del mare da satelliti.

Rappresentazione visiva dei dati su un grafico.

Uso di colori per rappresentare dati da diversi satelliti.

Metodo per approssimare i dati a una retta.

Stime dei coefficienti per la retta in minimi quadrati.

Un modello che incorpora variabilità casuale nei dati.

Un modello che produce risultati prevedibili senza casualità.

Rappresenta la relazione e la variabilità tra variabili.

Verifica se un modello rappresenta correttamente i dati.

Test statistico per valutare l'adattamento del modello ai dati.

Numero indipendente di variabili in un'analisi statistica.

Misura della dispersione dei dati attorno alla media.